Тестировщик — Википедия

Тестиро́вщик — специалист, принимающий участие в тестировании компонента или системы.^[1] В его обязанность входит поиск вероятных ошибок и сбоев в функционировании объекта тестирования (продукта, программы, и т. д.). Тестировщик моделирует различные ситуации, которые могут возникнуть в процессе использования предмета тестирования, чтобы разработчики смогли исправить обнаруженные ошибки.

Если взглянуть на IT-проект как на дорожное приключение, то большинство проектов скорее похожи на вождение внедорожника по горам, ночью. Таким проектам необходим свет фар. Именно тестировщик освещает путь перед программистами, менеджерами, может быть они увидят по карте, мимо чего они проезжают и как близко находятся к краю скалы.Сем Канер, Lessons Learned in Software Testing

Конкретная цель группы тестирования меняется от компании к компании, но за деталями есть общий фактор. Тестируют для поиска информации. Критические решения по проекту или продукту принимают на основе этой информации.^[2]

По субъекту тестирования[править | править код]

Альфа-тестировщик — сотрудник компании, который непрофессионально проводит тестирование программы, находящейся на стадии разработки («Альфа-версия», как правило не полнофункциональная): тестировщик, программист, бухгалтер и т. п.^[3]

Бета-тестировщик — пользователь программы, взявший на себя обязательства по тестированию программы («Бета-версия»), в том числе опубликованных официально версий и так называемых «релиз-кандидатов» программы.

Ряд пользователей добровольно участвует в бета-тестировании программного обеспечения.

По деятельности[править | править код]

Тест-аналитик выполняет анализ продукта, разбивает его на составные части, расставляет приоритеты тестирования и составляет логическую карту приложения.

Тест-дизайнер на основании информации, полученной от аналитика, приступает к разработке тестов.

Тестировщик проводит непосредственно тестирование по уже готовым тест-кейсам.^[4]

В некоторых компаниях каждую из ролей выполняют отдельные люди. А в других компаниях тестировщик совмещает в себе все три роли.

Необходимыми качествами тестировщика являются логическое мышление, внимательность, хорошая память, умение учиться и адаптироваться к существующим задачам, быстро переключаться с одного типа задач на другой. Не менее важны терпение, усидчивость и умение работать в команде.

Кроме того, тестировщик выступает одновременно и как пользователь, и как эксперт, а потому должен иметь определённый склад мышления: уметь воспроизводить поведение пользователя продукта и анализировать поведение системы, входящие параметры и полученные результаты с точки зрения инженера.

Некоторые утверждают^{[источник не указан 3162 дня]}, что специфика профессии заключается в видимом однообразии и монотонности трудового процесса; по мнению других

[источник не указан 3162 дня], тестирование является творческой исследовательской работой (в противовес стандартизированной разработке).^[5]

Одной из особенностей профессии является возможность удаленной работы, причем расстояние часто не имеет значения (тестировщик может находиться в другом городе или стране по отношению к разработчику и заказчику).

Основными требованиями к соискателю, как правило, являются:

При этом требования к уровню необходимых навыков и специализации варьируются в зависимости от тестируемого программного обеспечения.

Неофициально отмечается 9 сентября в память о шуточном случае нахождения ошибки.

Существует множество анекдотов, в которых рассказывается о забавных случаях и поведении тестировщиков в обычной жизни. Один из самых известных.

Заходит однажды тестировщик в бар… Забегает в бар. Пролезает в бар. Танцуя, проникает в бар. Крадется в бар. Врывается в бар. Прыгает в бар и заказывает: кружку пива, 2 кружки пива, 0 кружек пива, 999999999 кружек пива, ящерицу в стакане, −1 кружку пива, qwertyuip кружек пива.

• Савин Роман, Teстирование дот ком или пособие по жестокому обращению с багами в интернет-стартапах — М : издательство «Дело», 2007
• Cem Kaner, James Bach and Bret Pettichord (2002). Lessons Learned in Software Testing: A Context-Driven Approach. John Wiley & Sons. p. 314. ISBN 9-780-47108112-8.

Тестер, Джон — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Джон Тестер (англ. Jon Tester; 21 августа 1956, Хэвер^[en], Монтана) — американский политик, член Демократической партии, сенатор США от штата Монтана (с 2007).

В 1974 году окончил среднюю школу в Биг Сэнди (Монтана)^[en], в 1978 году окончил университет Грейт-Фоллз со степенью бакалавра наук по музыке. Получил фермерский опыт в компании T-Bone Farms в Биг Сэнди, с 1978 по 1980 год работал там же школьным учителем музыки. В 1980—1983 годах состоял в местном Комитете службы защиты почвы, в 1983—1992 годах — член школьного совета Биг Сэнди. В 1990—1995 годах состоял в Комитете службы сельскохозяйственной стабилизации и консервации округа Шуто, в 1996—1997 годах — в Ассоциации улучшения органических зерновых культур

[1].

В 1999—2006 годах — член Сената Монтаны, в 2001—2003 годах являлся парламентским организатором меньшинства, в 2003—2005 годах — лидером меньшинства, в 2005—2006 годах — председателем Сената^[2].

В 2006 году избран в Сенат США, в 2012 году переизбран

[3]. С 12 февраля 2014 по 3 января 2015 года возглавлял Комитет Сената США по индейским делам^[en], в 2015—2017 годах — Комитет Демократической партии по Сенатской избирательной кампании^[en].

Джон Тестер женат на Шарле Битц (Sharla Bitz), у них двое детей: Кристин и Шон^[4].

1. ↑ 2011-2012 Official Congressional Directory, 112th Congress, Convened January 5, 2011. — Government Printing Office, 2012. — P. 158.
2. ↑ TESTER, Jon, (1956 — ) (англ.). Biographical Directory. United States Congress. Дата обращения 20 января 2017.
3. ↑ Matt Gouras. Tester wins re-election, defeats Rehberg (англ.). USA Today (7 November 2012). Дата обращения 20 января 2017.
4. ↑ Official Congressional Directory, 2009-2010: 111th Congress, Convened January 2009 (Paperback). — Government Printing Office, 2010. — P. 157.

Тест — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Тест (от англ. test «испытание, проверка») или испытание — способ изучения глубинных процессов деятельности системы, посредством помещения системы в разные ситуации и отслеживание доступных наблюдению изменений в ней.

В целях выявления ошибок в компьютерных программах используют

Также к области программирования можно отнести такие тесты, как

и утилиту UNIX

Медицина[править | править код]

«Две полоски», означающие положительный результат при проверке на беременность

В медицине для выявления заболеваний, или склонности к ним человека, используют

для выявления беременности используют

Педагогика[править | править код]

Психология[править | править код]

Одна из «клякс» теста Роршаха

Психологические тесты нужны для того, чтобы узнать что-либо о личности, которая будет их проходить. Признаками таких тестов являются: кратковременность, стандартизованность, не требует сложных технических приспособлений, результаты — число, статистическая обработка.

Социология[править | править код]

Юриспруденция[править | править код]

• Тест-акт (1673) — английского парламента.
• Тест Миллера (также называется Трёхсторонний тест, англ. Three Prong Obscenity Test) — тест, применяемый в Верховном суде США с 1973 года для определения, может ли тот или иной материал быть признан непристойным и быть запрещён, не попадая под защиту первой поправки к конституции
• Тесты на знание истории, культуры и законов страны, в которой человек собирается постоянно проживать, входят в процедуру натурализации.

• «Тест» — советская поп-группа 80-х

тестер — Викисловарь

Морфологические и синтаксические свойства[править]

падеж	ед. ч.	мн. ч.
Им.	те́стер	те́стеры
Р.	те́стера	те́стеров
Д.	те́стеру	те́стерам
В.	те́стер	те́стеры
Тв.	те́стером	те́стерами
Пр.	те́стере	те́стерах

те́с-тер

Существительное, неодушевлённое, мужской род, 2-е склонение (тип склонения 1a по классификации А. А. Зализняка).

Корень: -тест-; суффикс: -ер ^{[Тихонов, 1996]}.

Произношение[править]

• МФА: ед. ч. [ˈtɛstɛr], мн. ч. [ˈtɛstɛrɨ]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

1. устройство, система или программа, при помощи которых контролируют правильность функционирования исследуемого объекта, измеряют его параметры, определяют принадлежность к известному классу (типу) объектов и т. д. ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
2. комбинированный электроизмерительный прибор для определения параметров, проверки работоспособности и наладки электротехнической и радиоэлектронной аппаратуры ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Синонимы[править]

Антонимы[править]

Гиперонимы[править]

Гипонимы[править]

1. мультитестер, электроодонтотестер

Родственные слова[править]

Ближайшее родство

Этимология[править]

Происходит от ??

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Перевод[править]

Список переводов

Анаграммы[править]

Библиография[править]

• Словарь новых слов русского языка (середина 50-х — середина 80-х годов) / Под ред. Н. З. Котеловой. — СПб. : Дмитрий Буланин, 1995. — ISBN 5-86007-016-0.

Бета-тестирование — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 5 декабря 2019; проверки требуют 3 правки. Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 5 декабря 2019; проверки требуют 3 правки. У этого термина существуют и другие значения, см. Бета.

Бе́та-тести́рование (англ. beta testing) — интенсивное использование почти готовой версии продукта (как правило, программного или аппаратного обеспечения) с целью выявления максимального числа ошибок в его работе для их последующего устранения перед окончательным выходом продукта на рынок, к массовому потребителю.

В отличие от альфа-тестирования, проводимого силами штатных разработчиков или тестировщиков, бета-тестирование предполагает привлечение добровольцев из числа обычных будущих пользователей продукта, которым доступна упомянутая предварительная версия продукта (так называемая бета-версия).

Такими добровольцами (их называют бета-тестерами) часто движет любопытство к новому продукту — любопытство, ради удовлетворения которого они вполне согласны мириться с возможностью испытать последствия ещё не найденных (а потому и не исправленных) ошибок. Кроме любопытства, мотивация может быть обусловлена желанием повлиять на процесс разработки и в итоге получать более удовлетворяющий их нужды продукт и многим другим.

Кроме того, открытие бета-тестирования может использоваться как часть стратегии продвижения продукта на рынок (например, бесплатная раздача бета-версий позволяет привлечь широкое внимание потребителей к окончательной дорогостоящей версии продукта), а также для получения предварительных отзывов о нём от широкого круга будущих пользователей^[1].

Бета-версия не является финальной версией продукта, поэтому разработчик не гарантирует полного отсутствия ошибок, которые могут нарушить работу компьютера и/или привести к потере данных. Хотя и в финальных версиях таких гарантий разработчики, как правило, не дают.

Кроме программного и аппаратного обеспечения понятие бета-версия в последнее время часто применяется к сайтам, либо к их определённым разделам или функциям. При этом в большинстве случаев бета-тестирование является открытым, а доработки производятся в процессе функционирования сайта.

Бета-тестирование может быть открытым^[2][3] и закрытым^[4], когда программу тестируют только разработчики или пользователи по приглашениям.

Тестирование производительности — Википедия

Тестирование производительности (англ. Performance Testing) в инженерии программного обеспечения — тестирование, которое проводится с целью определения, как быстро работает вычислительная система или её часть под определённой нагрузкой. Также может служить для проверки и подтверждения других атрибутов качества системы, таких как масштабируемость, надёжность и потребление ресурсов.

Тестирование производительности — это одна из сфер деятельности развивающейся в области информатики инженерии производительности, которая стремится учитывать производительность на стадии моделирования и проектирования системы, перед началом основной стадии кодирования.

Направления тестирования производительности[править | править код]

В тестировании производительности различают следующие направления:

• нагрузочное (load)
• стресс (stress)
• тестирование стабильности (endurance or soak or stability)
• конфигурационное (configuration)

Возможны два подхода к тестированию производительности программного обеспечения^[1]:

• в терминах рабочей нагрузки: программное обеспечение подвергается тестированию в ситуациях, соответствующих различным сценариям использования;
• в рамках бета-тестирования, когда система испытывается реальными конечными пользователями.

Нагрузочное тестирование[править | править код]

Нагрузочное тестирование — это простейшая форма тестирования производительности. Нагрузочное тестирование обычно проводится для того, чтобы оценить поведение приложения под заданной ожидаемой нагрузкой. Этой нагрузкой может быть, например, ожидаемое количество одновременно работающих пользователей приложения, совершающих заданное число транзакций за интервал времени. Такой тип тестирования обычно позволяет получить время отклика всех самых важных бизнес-транзакций. В случае наблюдения за базой данных, сервером приложений, сетью и т. д., этот тип тестирования может также идентифицировать некоторые узкие места приложения.

Стресс-тестирование[править | править код]

Стресс-тестирование обычно используется для понимания пределов пропускной способности приложения. Этот тип тестирования проводится для определения надёжности системы во время экстремальных или диспропорциональных нагрузок и отвечает на вопросы о достаточной производительности системы в случае, если текущая нагрузка сильно превысит ожидаемый максимум.

Тестирование стабильности[править | править код]

Тестирование стабильности проводится с целью убедиться в том, что приложение выдерживает ожидаемую нагрузку в течение длительного времени. При проведении этого вида тестирования осуществляется наблюдение за потреблением приложением памяти, чтобы выявить потенциальные утечки. Кроме того, такое тестирование выявляет деградацию производительности, выражающуюся в снижении скорости обработки информации и/или увеличении времени ответа приложения после продолжительной работы по сравнению с началом теста.

Конфигурационное тестирование[править | править код]

Конфигурационное тестирование — ещё один из видов традиционного тестирования производительности. В этом случае вместо того, чтобы тестировать производительность системы с точки зрения подаваемой нагрузки, тестируется эффект влияния на производительность изменений в конфигурации. Хорошим примером такого тестирования могут быть эксперименты с различными методами балансировки нагрузки. Конфигурационное тестирование также может быть совмещено с нагрузочным, стресс или тестированием стабильности.

Определение целей тестирования производительности[править | править код]

В общих случаях тестирование производительности может служить разным целям.

• С целью демонстрации того, что система удовлетворяет критериям производительности.
• С целью определения, производительность какой из двух или нескольких систем лучше.
• С целью определения, какой элемент нагрузки или часть системы приводит к снижению производительности.

Многие тесты на производительность делаются без попытки осмыслить их реальные цели. Перед началом тестирования всегда должен быть задан бизнес-вопрос: «Какую цель мы преследуем, тестируя производительность?». Ответы на этот вопрос являются частью технико-экономического обоснования (или business case) тестирования. Цели могут различаться в зависимости от технологий, используемых приложением, или его назначения, однако, они всегда включают что-то из нижеследующего:

Параллелизм / Пропускная способность[править | править код]

Если конечными пользователями приложения считаются пользователи, выполняющие логин в систему в любой форме, то в этом случае крайне желательно достижение параллелизма. По определению это максимальное число параллельных работающих пользователей приложения, поддержка которого ожидается от приложения в любой момент времени. Модель поведения пользователя может значительно влиять на способность приложения к параллельной обработке запросов, особенно если он включает в себя периодически вход и выход из системы.

Если концепция приложения не заключается в работе с конкретными конечными пользователями, то преследуемая цель для производительности будет основана на максимальной пропускной способности или числе транзакций в единицу времени. Хорошим примером в данном случае будет являться просмотр веб-страниц, например, на портале Wikipedia.

Время ответа сервера[править | править код]

Эта концепция строится вокруг времени ответа одного узла приложения на запрос, посланный другим. Простым примером является HTTP ‘GET’ запрос из браузера рабочей станции на веб-сервер. Практически все приложения, разработанные для нагрузочного тестирования работают именно по этой схеме измерений. Иногда целесообразно ставить задачи по достижению производительности времени ответа сервера среди всех узлов приложения.

Время отображения[править | править код]

Время отображения — одно из самых сложных для приложения для нагрузочного тестирования понятий, так как в общем случае они не используют концепцию работы с тем, что происходит на отдельных узлах системы, ограничиваясь только распознаванием периода времени в течение которого нет сетевой активности. Для того, чтобы замерить время отображения, в общем случае требуется включать функциональные тестовые сценарии в тесты производительности, но большинство приложений для тестирования производительности не включают в себя такую возможность.

Требования к производительности[править | править код]

Очень важно детализировать требования к производительности и документировать их в каком-либо плане тестирования производительности. В идеальном случае это делается на стадии разработки требований при разработке системы, до проработки деталей её дизайна. См. Инженерия производительности.

Однако тестирование производительности часто не проводится согласно спецификации, так как нет зафиксированного понимания о максимальном времени ответа для заданного числа пользователей. Тестирование производительности часто используется как часть процесса профайлинга производительности. Его идея заключается в том, чтобы найти «слабое звено» — такую часть системы, соптимизировав время реакции которой, можно улучшить общую производительность системы. Определение конкретной части системы, стоящей на этом критическом пути, иногда очень непростая задача, поэтому некоторые приложения для тестирования включают в себя (или могут быть добавлены с помощью add-on’ов) инструменты, запущенные на сервере (агенты) и наблюдающие за временем выполнения транзакций, временем доступа к базе данных, оверхедами сети и другими показателями серверной части системы, которые могут быть проанализированы вместе с остальной статистикой по производительности.

Тестирование производительности может проводиться с использованием глобальной сети и даже в географически удаленных местах, если учитывать тот факт, что скорость работы сети Интернет зависит от местоположения. Оно также может проводиться и локально, но в этом случае необходимо настроить сетевые маршрутизаторы таким образом, чтобы появилась задержка, присутствующая во всех публичных сетях. Нагрузка, прилагаемая к системе, должна совпадать с реальным положением дел. Так например, если 50 % пользователей системы для доступа к системе используют сетевой канал шириной 56К, а другая половина использует оптический канал, то компьютеры, создающие тестовую нагрузку на систему должны использовать те же соединения (идеальный вариант) или эмулировать задержки вышеуказанных сетевых соединений, следуя заданным профайлам пользователей.

Типичные вопросы тестирования производительности[править | править код]

Требования к производительности должны адресовать следующие, как минимум, вопросы:

• Что охватывается тестом производительности? Какие подсистемы, компоненты, интерфейсы и т. д. должны быть протестированы?
• Если в тест включаются пользовательские интерфейсы, то сколько одновременно работающих в системе пользователей ожидается для каждого интерфейса (необходимо определить пиковые и нормальные значения)
• Как выглядит аппаратная составляющая тестируемой системы? (Необходимо описать все сервера и сетевое оборудование)
• Каков сценарий использования каждого компонента системы? (например, 20 % запросов составляет вход в систему, 40 % — поиск, 30 % — выбор элемента, 10 % — выход из системы)
• Каков сценарий использования системы? [в одном тесте на производительность могут быть задействованы разные сценарии использования каждого компонента]
• Каковы требования ко времени выполнения серии операций серверной части приложения?

Существует распространённое ошибочное понимание того, что инструменты для нагрузочного тестирования системы — это инструменты такие же по принципу записи и воспроизведения как и инструменты для автоматизации регрессионного тестирования. Инструменты для нагрузочного тестирования работают с использованием протокола, тогда как инструменты для автоматизации регрессионного тестирования работают как с использованием протокола, так и используя объекты графического пользовательского интерфейса.

Пример 1: Имеется стандартный интернет-браузер, выполняющий функцию перехода по указанной ссылке при нажатии кнопки. В данном случае для автоматизации регрессионного тестирования необходимо написать скрипт, передающий браузеру клик мышью и нажатие кнопки, в то время как для создания скрипта для нагрузочного тестирования необходимо написать передачу гиперссылки от браузера для нескольких пользователей, включая уникальные для каждого из них имя пользователя и пароль.

Существуют различные инструменты для обнаружения и исследования проблем в различных узлах системы. Все узлы системы могут быть классифицированы следующим образом:

• Приложение
• База данных
• Сеть
• Обработка на клиентской стороне
• Балансировка нагрузки

Также следует отметить появление сетевых Business-to-business (B2B) приложений, использующих соглашение об уровне услуг (или SLA, Service Level Agreement). Нарастающая популярность B2B приложений привело к тому, что всё больше приложений переходит на сервис-ориентированную архитектуру, в случае которой обмен информацией происходит без участия веб-браузеров. Примером такого взаимодействия может служить бюро туристических услуг, запрашивающее информацию об определённом авиарейсе между Санкт-Петербургом и Омском, в то время как авиакомпания обязана предоставить ответ в течение 5 секунд. Часто нарушение договора об SLA грозит крупным штрафом.

Наиболее популярные инструменты для нагрузочного тестирования представлены ниже.

ПО	Наименование производителя	Комментарии
OpenSTA	‘Open System Testing Architecture’	Свободно распространяемое программное обеспечение для нагрузочного/стресс тестирования, лицензированное GNU GPL. Использует распределенную архитектуру приложений, основанную на CORBA. Доступна версия под Windows, хотя имеются проблемы с совместимостью с Windows Vista. Поддержка прекращена в 2007 году.
IBM Rational Performance Tester	IBM	Основанное на среде разработки Eclipse ПО, позволяющее создавать нагрузку больших объёмов и измерять время отклика для приложений с клиент-серверной архитектурой. Требует лицензирования.
JMeter	Открытый проект Apache Jakarta Project	Основанный на Java кроссплатформенный инструментарий, позволяющий производить нагрузочные тесты с использованием JDBC / FTP / LDAP / SOAP / JMS / POP3 / HTTP / TCP соединений. Даёт возможность создавать большое количество запросов с разных компьютеров и контролировать процесс с одного из них.
HP LoadRunner	Micro Focus (приобретена у HP)	Инструмент для нагрузочного тестирования, изначально разработанный для эмуляции работы большого количество параллельно работающих пользователей. Также может быть использован для unit- или интеграционного.
Silk_Performer	Micro Focus
Visual Studio Load Test	Microsoft	Visual Studio предоставляет инструмент для тестирования производительности включая load / unit testing

Основные показатели (метрики) производительности[править | править код]

Одним из результатов, получаемых при нагрузочном тестировании и используемых в дальнейшем для анализа, являются показатели производительности приложения. Основные из них разобраны ниже.

1. Потребление ресурсов центрального процессора (CPU, %)

Метрика, показывающая сколько времени из заданного определённого интервала было потрачено процессором на вычисления для выбранного процесса. В современных системах важным фактором является способность процесса работать в нескольких потоках, для того, чтобы процессор мог производить вычисления параллельно. Анализ истории потребления ресурсов процессора может объяснять влияние на общую производительность системы потоков обрабатываемых данных, конфигурации приложения и операционной системы, многопоточности вычислений, и других факторов.

2. Потребление оперативной памяти (Memory usage, Mb)

Метрика, показывающая количество памяти, использованной приложением. Использованная память может делиться на три категории:

• Virtual — объём виртуального адресного пространства, которое использует процессор. Этот объём не обязательно подразумевает использование соответствующего дискового пространства или оперативной памяти. Виртуальное пространство конечно и процесс может быть ограничен в возможности загружать необходимые библиотеки.
• Private — объём адресного пространства, занятого процессом и не разделяемого с другими процессами.
• Working Set — набор страниц памяти, недавно использованных процессом. В случае, когда свободной памяти достаточно, страницы остаются в наборе, даже если они не используются. В случае когда, свободной памяти остается мало, использованные страницы удаляются.

При работе приложения память заполняется ссылками на объекты, которые, в случае неиспользования, могут быть очищены специальным автоматическим процессом, называемым «сборщиком мусора» (англ. Garbage Collector). Время затрачиваемое процессором на очистку памяти таким способом может быть значительным, в случае, когда процесс занял всю доступную память (в Java — так называемый «постоянный Full GC») или когда процессу выделены большие объёмы памяти, нуждающиеся в очистке. На время, требующееся для очистки памяти, доступ процесса к страницам выделенной памяти может быть заблокирован, что может повлиять на конечное время обработки этим процессом данных.

3. Потребление сетевых ресурсов

Эта метрика не связана непосредственно с производительностью приложения, однако её показатели могут указывать на пределы производительности системы в целом.

Пример 2: Серверное приложение обрабатывая запрос пользователя, возвращает ему видео-поток, используя сетевой канал в 2 мегабит. Требование гласит, что сервер должен обрабатывать 5 запросов пользователей одновременно. Нагрузочное тестирование показало, что эффективно сервер может предоставлять данные только 4 пользователям одновременно, так как мультимедиа-поток имеет битрейт в 500 килобит. Очевидно, что предоставление этого потока 5 пользователям одновременно невозможно в силу превышения пропускной способности сетевого канала, а значит, система не удовлетворяет заданным требованиям производительности, хотя при этом потребление ей ресурсов процессора и памяти может быть невысоким.

4. Работа с дисковой подсистемой (I/O Wait)

Работа с дисковой подсистемой может значительно влиять на производительность системы, поэтому сбор статистики по работе с диском может помогать выявлять узкие места в этой области. Большое количество чтений или записей может приводить к простаиванию процессора в ожидании обработки данных с диска и в итоге увеличению потребления CPU и увеличению времени отклика.

5. Время выполнения запроса (request response time, ms)

Время выполнения запроса приложением остаётся одним из самых главных показателей производительности системы или приложения. Это время может быть измерено на серверной стороне, как показатель времени, которое требуется серверной части для обработки запроса; так и на клиентской, как показатель полного времени, которое требуется на сериализацию / десериализацию, пересылку и обработку запроса. Надо заметить, что не каждое приложение для тестирования производительности может измерить оба этих времени.

Мифы тестирования производительности[править | править код]

Некоторые из самых распространенных мифов приведены ниже.

1. Тестирование производительности проводится с целью сломать систему. Стресс тестирование делается с целью найти критическую точку прочности системы. В других же случаях, обычное нагрузочное тестирование делается с целью исследовать поведение системы при ожидаемой нагрузке. В зависимости от других требований, может потребоваться тестирование стабильности, конфигурационное или стресс-тестирование.

2. Тестирование производительности должно осуществляться только после Интеграционного тестирования производительности Хотя это практически норма в индустрии создании ПО, тестирование производительности может также производиться на первичной стадии разработки приложения. Такой подход называется Раннее тестирование производительности. Он помогает целостному подходу к разработке, учитывая параметры производительности и, таким образом, уменьшает не только вероятность нахождения проблемы производительности непосредственно перед релизом, но и стоимость исправления подобных проблем.

3. Тестирование производительности состоит только из написания скриптов и любое изменение в приложении приводит к небольшому рефакторингу этих скриптов. Тестирование производительности само по себе — это развивающаяся отрасль индустрии программного обеспечения. Написание скриптов, хоть и важная, но всего лишь часть тестирования производительности. Наиболее сложная задача для специалиста по тестированию — это определение необходимых к проведению тестов и анализ различных метрик производительности для выявления узких мест системы.

Другая часть мифа, касательно небольших изменений в скриптах тоже неправда, так как любые изменения в UI, особенно в сетевом протоколе, приведет к полному переписыванию скриптов с самого начала. Проблема становится более ощутимой в случае использования таких протоколов, как Web Services, Siebel, Citrix, SAP.

4. Стресс-тестирование, нагрузочное тестирование и тестирование стабильности это одно и то же. Один из самых распространенных мифов, связанный с недопониманием терминологии. Стресс-тестирование и нагрузочное тестирование — два различных вида деятельности, которая называется общим термином тестирования производительности, и решающих различные задачи. Задача стресс-тестирования — найти критическую точку прочности системы при нагрузках значительно превышающих ожидаемых или же диспропорциональных; задача нагрузочного тестирования — проверить соответствие системы требованиям при ожидаемой нагрузке.

• Richard Bradtke. ISTQB 100 Success Secrets — ISTQB Foundation Certification Software Testing the ISTQB Certified Software Tester 100 Most Asked Questions. — Emereo Publishing, 2008. — P. 35—38. — 170 p. — ISBN 978-1921523175.

Кабельный тестер — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Кабельный тестер, тестер витой пары — устройство, обычно состоящее из двух частей, проверяющее состояние кабеля или кабельной линии. Некоторые приборы позволяют проводить измерения характеристик кабеля или кабельной линии. На данный момент существует три класса приборов: для базовой проверки кабеля, для квалификации кабельной системы, для сертификации кабельной системы.

По типу кабеля

• Тестер для витой пары, коаксиального кабеля и телефонных кабелей. Обычно такие устройства делаются достаточно универсальными и позволяют проверять различные типы кабелей электрической связи.
• Тестер для оптических кабелей

По выдаваемым результатам

Наиболее важные параметры, измеряемые при тестировании кабеля следующие — длина, схема разводки проводников, затухание, перекрестные наводки на ближнем конце кабеля (NEXT), сопротивление по шлейфу по постоянному току (для медных) и возвратные потери (Return loss).

Определение исправности

Простейший кабельный тестер со светодиодной индикацией

По сути, кабельный тестер этого типа показывает только минимальное соответствие характеристик канала связи заложенным в него требованиям. Этот тип кабельного тестера служит для повышения эффективности монтажа проводки и оперативного обнаружения неисправностей.

• Простейшие тестеры со светодиодной индикацией. Их функциональные возможности оставляют желать лучшего, например, они не в состоянии измерить расстояние до неисправности или выявить такую ошибку как расщепленные пары («распарка» в жаргоне телефонистов). Основная задача тестеров данного типа — проверить правильность соединения проводников и определить наличие каких-либо механических повреждений — обрывы и/или замыкания. Для оптических линий связи такие тестеры обычно не выпускаются.
• Тестеры с расширенными возможностями имеют встроенные генераторы тонального сигнала и могут выявлять расщеплённые пары.
• Типичный современный тестер с ЖК-дисплеем (например, Microscanner) имеет возможность выявить все ошибки в схеме разводки (включая расщеплённые пары), определить длину кабеля, расстояние как до обрыва, так и до замыкания контактов и, кроме этого, определить тип розетки на стене (телефонная или сетевая).

Измерение характеристик

Кабельный тестер и анализатор с ЖК индикатором

Квалификация позволяет определить способность существующей кабельной системы поддерживать более высокие скорости. Все приборы данного класса — квалифицирующие тестеры — имеют возможность определять и показывать такие параметры, как NEXT, Return Loss, затухание в кабеле. Таким образом, кроме функциональных возможностей первого класса приборов (тестеров для проверки кабеля) они могут делать существенно больше. Эти приборы полезны IT-специалистам, которым покупать сертифицирующий кабельный анализатор дорого, а обычного тестера уже мало.

Сертификация линии связи

Основная задача сертифицирующих кабельных анализаторов — проверка кабельной системы на соответствие международным стандартам. Этап сертификации является неотъемлемым при построении структурированной кабельной системы. Отраслевые стандарты организаций ISO и TIA определяют классы или категории кабеля. Кабельный тестер для сертификации выполняет полное тестирование кабеля и выводит на экран частотные зависимости разных параметров, требуемых ISO или TIA. Специалисты могут почерпнуть много полезной информации из этих графиков и даже улучшить состояние кабеля. Упрощённо можно ориентироваться на общий результат теста — Pass (все тесты пройдены и кабель в отличном состоянии) или Fail (есть проблемы).

Кроме того, такой прибор обычно имеет возможность распечатать результаты измерений в стандартизированном виде, и в дальнейшем эта распечатка используется при утверждении ввода линии связи в эксплуатацию в соответствии с законодательством.

Данный тип тестирования является универсальным с точки зрения пользователя, так как он не привязан к какой-либо сетевой технологии.

Обработка результатов

Например, кабель категории 6, может выполнять передачу данных на скоростях от 10 Мбит/сек до 10 Гбит/сек. А кабель категории 5е может работать на скоростях от 10 Мбит/сек до 1 Гбит/сек.

Если тест не проходит и получен результат Fail, то сертифицирующий кабельный тестер должен обладать диагностикой. Это функция позволяет понять, не вникая в частотные зависимости, в чем проблема — в самом кабеле или неправильно установленных разъемах. Диагностика должна быть и по NEXT и по Return Loss.

Ссылки