Индекс E _i , индикатор, предложенный Хакансоном [29], выявляет риск загрязнения окружающей среды одним видом металла, сочетая в себе токсичность металлы и реакция окружающей среды с оценками уровня загрязнения и риска [17].Синтезированный индекс потенциального экологического риска ( E _r ) может выявить общую экологическую опасность всех исследованных металлов в почвах или отложениях. Он оценивается следующим образом:

Er = ∑i = 1nEi = ∑i = 1nTi × Ci = ∑i = 1nTi × Ci / Si

(2)

где C ⁱ представляет собой коэффициент загрязнения металлом i , C _i означает полученную концентрацию металла i в образцах почвы, S _i — фоновое значение Huize [34] элемента i , T ⁱ обозначает биологический токсический фактор металла i .Соответствующие биологические токсические факторы для Cd, Hg, As, Pb, Cr, Cu, Zn и Ni равны 30, 40, 10, 5, 2, 5, 1 и 5 соответственно. Уровень потенциального экологического риска исследуемых металлов классифицируется на основании вычисленных значений E _и следующим образом [29]: (i) <40, низкий риск; (ii) 40–80 лет, средний риск; (iii) 80–160, высокий риск; (iv) 160–320, серьезный риск; (v)> 320, серьезный риск. И общая степень потенциального экологического риска согласно E _r классифицируется следующим образом: (i) <150, низкий риск; (ii) 150–300, средний риск; (iii) 300–600, высокий риск; (iv) 600–1200, серьезный риск; (v)> 1200, серьезный риск.

2.3.3. Индекс синтетического загрязнения Немерова (

Индекс P _n — это своего рода синтетическая оценка степени загрязнения почв. Индекс синтеза можно рассчитать следующим образом [31]:

Pn = ((max {Ci / Si}) 2+ (1n∑i = 1nCi / Si) 2) / 2

(3)

где C _i — измеренное содержание определенного элемента i , S _i обозначает критерий оценки элемента i , который обычно относят к значениям сканирования Китайского качества окружающей среды почвы [ 35].По уровню загрязнения индекс P _n можно разделить на следующие категории [17]: (i) <1, незагрязненный; (ii) 1-2, от незагрязненного до умеренно загрязненного; (iii) 2–3 - умеренно загрязненные; (iv) 3–4, от умеренного до сильного загрязнения; (v) 4–5 - сильно загрязненные; (vi)> 5, очень сильно загрязнено.

2.4. Обработка данных и статистика

Многомерный статистический анализ был выполнен с использованием статистического программного обеспечения с открытым исходным кодом R, версия 3. 4.2 (R Project, Вена, Австрия) [36].Корреляционный анализ Пирсона и анализ главных компонентов (PCA) с вращением Varimax были выполнены для определения взаимосвязи между металлами и определения возможного происхождения металлов [37,38,39]. Кластерный анализ (CA) со стандартизованными данными с использованием метода Варда с евклидовым расстоянием был проведен для классификации и кластеризации металлов и образцов почвы, которые показали сходство [37,40]. Для оценки пространственного распределения металлов применялся метод простой интерполяции Кригинга [41,42].Карта расположения образцов была составлена ​​с помощью ArcGIS ^® Desktop 10.3 (ESRI Inc., Redlands, CA, USA). Трехмерные карты пространственного распределения и тепловые карты степени загрязнения металлов были выполнены с использованием Surfer ^® 13 (Golden Software LLC., Голден, Колорадо, США).

3. Результаты и обсуждение

3.1. Описательная статистика

Описательная статистика концентраций металлов и pH верхнего слоя почвы сельскохозяйственных угодий отображается в. В поверхностных почвах исследуемой территории отчетливо видны скопления металлов.Концентрации восьми металлов (Cd, Hg, As, Pb, Cr, Cu, Zn, Ni) варьировались от 1,02 до 109, от 0,04 до 3,36, от 4,96 до 826, от 73,4 до 10059, от 50,1 до 214, от 59,4 до 359, от 208 до 22 676 и от 65,2 до 116 мг / кг соответственно. Средние концентрации Cd, Hg, As, Pb, Cr, Cu, Zn и Ni составляли 9,07, 0,37, 25,0, 512, 88,7, 239, 1761 и 90,3 мг / кг соответственно. Значения коэффициента дисперсии (CV) металлов уменьшались в следующем порядке: As (2,07)> Cd (1,45)> Pb (1,43)> Zn (1,18)> Hg (0,81)> Cr (0.27)> Cu (0,16)> Ni (0,11). Высокие значения CV As, Cd, Pb, Zn и Hg показали их высокую изменчивость, что указывает на то, что содержание этих металлов сильно различается от одного места отбора проб к другому. CV Cr показал умеренную изменчивость, в то время как Cu и Ni показали низкую изменчивость. Высокие значения CV концентраций металлов в почвах рассматривались как высокая геохимическая изменчивость [43]. Только величина эксцесса Ni была ниже нуля, тогда как эксцесс других элементов был выше нуля, что указывало на то, что распределения этих металлов, за исключением Ni, были круче, чем обычно. Значения асимметрии всех металлов, за исключением Cu, были больше нуля, показывая, что эти семь металлов имели более низкую концентрацию. pH варьировался от 4,14 до 7,34, и большинство из них были ниже 7, при среднем значении pH 5,51, что показывает, что верхний слой почвы на исследуемой территории имел кислую среду pH. Данные о pH и всех токсичных элементах не прошли тест на нормальность, который предполагает, что антропогенная деятельность привела к значительному поступлению внешних кислот и токсичных металлов в верхний слой почвы [44].

Таблица 1

Описательная статистика концентраций металлов (мг / кг) и pH верхнего слоя почвы в Чжэхае.

Средние концентрации всех восьми металлов в исследуемой области были выше, чем фоновые значения естественной окружающей среды округа Хуэйз, провинции Юньнань и Китая [26,34], что свидетельствует о сильном загрязнении верхнего слоя почвы сельскохозяйственных угодий в исследуемой области. металлами.Самым серьезным из них был Cd, который был в 41 и 10 раз больше, чем фоновые значения Юньнани и Хьюзэ, соответственно.

Следующими металлами были Pb, Zn, Hg, As и Ni с уровнями в 17, 14, 6, 3 и 1 раз выше фоновых значений по Хьюизу, соответственно. Cr и Cu были немного выше фона Huize. Высокие концентрации металлов в сочетании с высокими значениями CV, таких как Cd, Pb, Zn, As и Hg, предполагают, что антропогенная деятельность играет основную роль в их накоплении [44]. Средние концентрации металлов, кроме Hg, превышали CSQG [45].Средние концентрации металлов, исключая As и Cr, превысили целевые значения DPL, тогда как только средние концентрации Cu и Zn были выше, чем значения вмешательства, рекомендованные в DPL [46]. Согласно соответствующим значениям pH образцов почвы и значениям сканирования CSEQ [35], уровень превышения предела Cd достиг 100%, а затем Cu, Zn, Pb и Ni со скоростью 99,7, 99,4, 98,6 и 91,9. %, а уровни превышения предельных значений для As, Hg и Cr были на очень низком уровне с процентным содержанием менее 7% для As и 2% для Hg и Cr.Очевидно, металлами с более жесткими превышениями предельных значений были Cd, Cu, Zn, Pb и Ni в соответствии с CSQG [45] и целевыми значениями DPL [46]. Согласно значениям вмешательства CSEQ [35], 95,7% и 46,0% образцов почвы превышали максимально допустимые значения Cd и Pb, соответственно, что означало, что пахотная почва в районе исследования нуждалась в немедленном восстановлении и не подходила. для производства продуктов питания. По сравнению со значениями вмешательства DPL, Cu и Zn также достигли высоких уровней загрязнения с превышением предела 91.0% и 67,3% соответственно. С другой стороны, процентные содержания Hg, As, Cr и Ni, превышающие значения вмешательства, оставались низкими. Результаты этого исследования показали сходство с предыдущей статьей [26], в которой сообщалось, что верхний слой почвы вокруг свинцово-цинкового завода в Чжэхае был кислым со средним pH 6,90 и был значительно обогащен всеми токсичными металлами со средними концентрациями (мг / кг) Hg (0,60), As (29,9), Cr (104), Cu (239) и Ni (75), и более серьезно загрязнены Pb (712), Cd (12.8) и Zn (1688). Аналогичным образом, поверхностные почвы были также загрязнены Cd, Pb и Zn в другом районе добычи свинца и цинка в Чжаотуне [47] и, что еще более серьезно, в Ланьпине в провинции Юньнань [48]. В целом, концентрации металлов в почве сельскохозяйственных угодий в Чжэхае были выше по сравнению с концентрациями, зарегистрированными в почвах сельскохозяйственных земель [6,21] и других районах добычи Pb-Zn в Китае [15,44,49] и в других частях мира [ 4,50,51], что, вероятно, было связано с более длительной промышленной историей добычи и плавки свинцово-цинковой руды.

3.2. Оценка загрязнения металлов

3.2.1. GAA и PER

Полученный индекс GAA Igeo в пахотных почвах исследуемой территории представлен в. Средние значения Igeo были 2,02 (-0,40 ~ 6,33) для Cd, 1,78 (-1,32 ~ 5,22) для Hg, 0,78 (-1,14 ~ 6,24) для As, 3,05 (0,71 ~ 7,80) для Pb, -0,59 (- 1,36 ~ 0,73) для Cr, -0,35 (-2,34 ~ 0,26) для Cu, 2,69 (0,22 ~ 6,99) для Zn, 0,08 (-0,38 ~ 0,45) для Ni, с убывающим порядком Pb> Zn> Cd> Hg> As> Ni> Cu> Cr.Среднее значение Igeo Pb указывает на уровень загрязнения от умеренного до серьезного, а Cd и Zn — на умеренно загрязненный уровень. As и Ni показали уровни загрязнения от незагрязненного до умеренного, в то время как индексы Cu и Cr предполагали, что верхний слой почвы в Чжэхае в целом не был загрязнен этими металлами. Загрязнение, достигшее уровня серьезного загрязнения или еще хуже, составляло 22,0%, 8,09%, 1,45%, 61,3%, 48,3% для Cd, Hg, As, Pb и Zn соответственно, но Cr, Cu и Ni никогда не могли быть обнаружены в серьезно загрязненный уровень.

Коробчатые диаграммы GAA ( Igeo ) ( a ) и PER ( E _i ) ( b ), а также легенды ( c ) металлов в пахотных почвах Чжэая. Примечания: GAA: оценка геоаккумуляции, PER: оценка потенциального экологического риска.

E _i s металлов, отображаемых в диапазоне от 34,0 до 3628 (среднее значение 302,32) для Cd, от 24,0 до 2237 (среднее значение 246) для Hg, от 6,79 до 1131 (среднее значение 34,3) для As, от 12,2 до 1676 ( среднее значение 85,4) для Pb, 1.От 67 до 4,98 (в среднем 2,06) для Cr, от 1,49 до 8,98 (в среднем 5,97) для Cu, от 1,75 до 191 для (в среднем 14,8) Zn и от 5,78 до 10,3 (в среднем 8,01) для Ni. которые восстанавливались в последовательности Cd> Hg> Pb> As> Zn> Ni> Cu> Cr. Согласно средним значениям E _и , верхний слой почвы подвергался серьезному риску Cd и Hg, высокому риску Pb, умеренному риску As и низкому риску Zn, Ni, Cu и Cr.

Индекс Igeo может отображать уровень обогащения металлами, полученными как из геогенных, так и из антропогенных источников [32,33].Согласно рассчитанным нами индексам Igeo , Pb, Zn и Cd имели более сильное загрязнение среди всех токсичных элементов. Уровни загрязнения Cu и Ni не были такими серьезными, как результаты, полученные с использованием CSEQ и DPL в качестве эталонов, потому что фоновые значения Cu и Ni в районе исследования были довольно высокими. На основе рассмотрения фона и экологической токсикологии металлов Cd, Hg, Pb и As были четырьмя основными опасными загрязнителями, которые преобладали в потенциальном экологическом риске. Аналогичным образом, почвы других районов добычи Pb / Zn в Китае в целом находились под высоким уровнем экологического риска по Cd, ​​Hg, Pb и As [15,52].

3.2.2. Синтетическая оценка

Результаты NPI показали, что среднее значение P _n имело значение 22,7, что указывает на очень высокий уровень загрязнения. Диапазон значений P _n составлял от 2,54 до 260, 99,1% из которых были выше 4, что указывает на то, что образцы почвы были сильно загрязнены или хуже. Синтетический индекс E _r варьировался от 151 до 5354 со средним значением 699, что свидетельствует о том, что средний уровень исследуемой территории подвергался серьезному экологическому риску.Процент серьезного риска к тяжелому составлял 38,4%, что позволяет предположить, что чрезвычайно высокие значения Ei повлияли на общую степень риска, будучи более серьезным. E _i s элементов Cd и Hg были доминирующим вкладом в высокий параметр E _r , составляя в среднем 36,3% и 39,4% от общего количества, соответственно. Эти два синтетических параметра показали, что пахотная почва в исследуемой области находилась на серьезном уровне загрязнения с точки зрения их возможностей и максимумов, что представляло серьезную опасность для здоровья местного населения и экосистемы.Юго-западная часть Китая, особенно Юньнань, богатая минералами, находится в сложной ситуации из-за загрязнения почвы токсичными металлами с высокой геоаккумуляцией и серьезным экологическим риском в почве горно-металлургического района [8,32]. Необходимо принять меры по обработке и восстановлению почвы.

3.3. Пространственное распределение металлов, pH и степень загрязнения

Горячие точки загрязнения и возможные источники металлов могут быть эффективно идентифицированы с использованием пространственного распределения, как описано в ссылке [37].Картины пространственного распределения металлов на исследуемой территории представлены в. Содержание металлов отображается цветовым градиентом от холодного до теплого цвета, что указывает на то, что концентрация металлов варьируется от низких до высоких. Значения сканирования CSEQ принимаются за базовые, и цвета металлов станут красными, если их содержание превышает пределы. В противном случае их цвета остались бы синими. Карты распределения, представленные на рисунке, демонстрируют, что токсичные металлы превышают допустимые пределы в разной степени.Cd, Pb, Cu, Zn и Ni были выше значений сканирования CSEQ во всей области. Cr превышал предел только в западной части, тогда как высокое содержание Hg и As лежало, как правило, в средней части. Карта pH почвы () показала, что кислотность верхнего слоя почвы в этом районе была довольно сильной и широко распространенной.

Карты пространственного распределения концентрации металлов и трехмерные тепловые карты индекса Igeo и E _i индекса Cd ( a ), As ( b ), Hg ( c ), Pb (). d ), Cr ( e ), Cu ( f ), Zn ( g ), Ni ( h ) и карты пространственного распределения pH и трехмерные тепловые карты P _n и E _r индекс ( i ).

В сочетании с приведенным выше анализом распределение Igeo , представленное в, указывает на то, что содержание Cd, Hg, As, Pb и Zn накапливается в почве в различной степени из-за деятельности человека, тогда как Cr, Cu и Ni в основном происходят из исходные материалы в зависимости от их небольшого накопления. Cd, Hg, As Pb и Zn распределяются примерно по той же тенденции, что область с высоким содержанием покрывала большую часть с юга на север вместо западного угла, а экстремальные значения появлялись в середине области.Вероятно, у них был один и тот же источник [39], которым были прямые выбросы выхлопных газов [17,53] и сброс сточных вод и остатков свинцово-цинковых предприятий, а также поверхностный сток, питаемый кислотными дренажными и выщелачивающими жидкостями, содержащими большое количество металлы [4,51]. Район исследования располагался в котловине, окруженной горами. Местность была настолько близка, что выхлопные газы едва могли рассеиваться, но удерживались вместе в долине или в основном двигались к северу [26], узкому выходу, из-за которого металлы, переносимые парами, оседали в почве.Затем ручьи и дожди вымываются через твердые отходы и загрязненную поверхностную почву и уносят много металлов в центральные низины, собираясь и просачиваясь в недра, и в конечном итоге загрязняют подземные воды [54]. Затем загрязненные поверхностные и подземные воды стали основными источниками воды для орошения сточных вод, которые неоднократно загрязняли почву [55]. Горячие точки с металлами также появились в центре, примыкающем к местным жилым кварталам, что свидетельствует о том, что повседневная деятельность людей, такая как неправильная утилизация бытовых отходов [38,56] и выхлопные газы [57], может усугубить загрязнение металлами.Хотя содержание Cu, Cr и Ni выходит за допустимые пределы для окружающей среды [35], они почти не загрязняют почву, если вычесть почвенный фон в соответствии с Igeo .

Кроме того, Cr и Ni показали полностью противоположную картину распределения, где высокая концентрация была на западе, а низкая концентрация была на большей части территории, что полностью отличалось от Cd, Hg, As, Pb и Zn, что указывает на то, что они могут происходить из природных исходных материалов [39]. Хотя литогенный источник преобладал над концентрацией Cu, антропогенные поступления также вносили незначительный вклад в его загрязнение в соответствии со смешанной картиной распределения, в результате чего высокое содержание присутствовало как на севере, так и на западе области.Распределение E _i для Cd и Hg показало, что высокий риск охватывал почти всю территорию, в то время как высокий риск для As и Pb проявлялся только в центральной части. А экологический риск, связанный с Zn, Cr, Cu и Ni, оставался на довольно низком уровне.

Синтетическая оценка NPI показала, что очень сильно загрязненные регионы могут быть обнаружены по всей территории, а пространственная структура аналогична структуре Cd, что означает, что Cd сильно загрязняет почву и вносит наибольший вклад в общую степень загрязнения. .Синтетический индекс PER E _r показал, что территория была подвержена высокому экологическому риску или даже более высокому риску, за исключением своей западной части.

3.4. Вертикальное распределение металлов

Вертикальное распределение содержания металлов в профилях почвы представлено в. Cd, Hg, As, Pb и Zn значительно накапливались в диапазоне глубин 0–20 см профилей A и B, в то время как накопление в профиле C в поверхностном слое было незначительным по сравнению с A и B. Функция глубины показала, что очевидно разные схемы распределения делят эти элементы на две группы.В целом, концентрации Cd, Hg, As, Pb и Zn резко снизились от верхнего слоя почвы к подпочве и значительно накапливались в диапазоне глубин 0–20 см. В то время как с увеличением глубины концентрации Cr, Cu и Ni оставались в основном неизменными или становились немного выше, что полностью отличалось от предыдущих металлов. Судя по вертикальной разнице, эти две разделенные группы металлов, вероятно, происходят из двух разных источников, что согласуется с результатом их пространственного распределения.Сосредоточившись на элементах первой группы, профили Cd и Zn продемонстрировали аналогичную тенденцию, согласно которой массовое накопление перешло в подпочвы в диапазоне глубин 10–20 см в профиле A, показывая, что нисходящая подвижность Cd и Zn была очень сильной в этих кислых и серьезно загрязненные условия. В отличие от них, As, Pb и Hg резко сократились от верхнего слоя почвы на уровне 0–10 см до подпочвы на глубине 10–20 см. Ли и др. [52] также наблюдали последовательный результат, что содержание Cd и Zn сначала увеличивалось от верхней границы 0–10 см до диапазона глубин 10–20 см, а затем значительно снижалось вокруг плавильного завода Pb / Zn в Хунани, Китай.Согласно предыдущим исследованиям на том же участке [26,27] и на другом участке выплавки Pb / Zn [51,52,58], Cd, Hg, As, Pb и Zn демонстрировали такое же накопление в диапазоне глубин 0–20 см и уменьшение более глубокой глубины, как это исследование. Ли и др. [26] показали, что концентрация Ni увеличивается с увеличением глубины в профилях вокруг завода Zhehai Pb / Zn, а Ghayoraneh и Qishlaqi [51] также сообщили, что содержание Cr, Cu и Ni демонстрирует тенденцию к увеличению с глубиной в профилях почвы около Иранский завод по выплавке свинца и цинка, который был аналогичен нашим результатам.

Вертикальное распределение концентраций металлов Cd ( a ), Hg ( b ), As ( c ), Pb ( d ), Cr ( e ), Cu ( f ), Zn ( г, ) и Ni ( h ) профиля A, B и C.

Факторы, которые могут повлиять на их подвижность, в основном включают физико-химические свойства почвы [59], свойства металлических фракций [26] и поверхностные осаждения. концентрация [60]. Кислые условия pH почвы могут повысить способность к миграции металлов [61,62].Концентрации металлов в поверхностном горизонте также положительно влияют на их выщелачивающую способность [63]. В соответствии со скоростью снижения Cd, Hg, As, Pb и Zn от поверхности почвы к подповерхностному слою в этом исследовании, способность к вертикальной миграции снизилась в следующем порядке: Zn> Cd> Hg> As> Pb. Предыдущее исследование дало аналогичный результат в той же области [26] подвижности металлов. Наш результат по способности к миграции Zn был сильнее по сравнению с другими участками выплавки Pb / Zn [58,64], что могло быть результатом более кислых условий pH почвы и более высокого содержания в поверхностных отложениях.Ли и др. [26] пришли к выводу, что более высокие доли Cd и Zn в растворимой в кислоте фракции могут привести к более глубокой нисходящей миграции, чем у Pb, и с увеличением общего содержания Zn доля Zn в неостаточной форме будет увеличиваться. , а также способность Zn к миграции вниз. Формы фракционирования металлов также могут значительно повлиять на подвижность металлов [27,51,59,64,65], но настоящее исследование не охватывает эту часть. В будущих исследованиях эта тема будет хорошо проанализирована и конкретно обсуждена.

Профиль A в основном находится под влиянием промышленной плавки, что можно объяснить высокой подвижностью Zn и Cd в условиях сильной кислоты и высокой концентрации в поверхностном слое почвы. При высоких концентрациях Hg, As и Pb в поверхностном слое почвы не только выхлопные газы и остатки плавильных заводов, но, что более важно, бытовые отходы и пары транспортных средств, создаваемые местными жителями, будут загрязнять Профиль B, учитывая его расположение рядом с жилым районом. Профиль C может представлять собой профиль едва загрязненной почвы в Чжэхае.

3.5. Корреляция металлов и pH.

Корреляционный анализ Пирсона был проведен для выявления взаимосвязи между металлами с целью предварительного определения их общих источников происхождения [6,17,37,57]. Необработанные данные о концентрациях Cd, Hg, As, Pb, Cr и Zn были подвергнуты логарифмическому преобразованию для создания приблизительно нормального распределения для уменьшения потенциального влияния выбросов [38]. Вычисленные результаты показаны в Таблице S2. Существовали значительные положительные корреляции между Cd, Hg, As, Pb и Zn, особенно между Zn и Pb, Cd, As, Pb, As с 0.0001 (r от 0,68 до 0,83), что означает, что они, вероятно, происходят из одного и того же источника. Ni и Cr имели значительную положительную корреляцию друг с другом, но оба они имели значительную отрицательную корреляцию с Cd, Hg, As, Pb и Zn, что указывало на то, что происхождение Cr и Ni, вероятно, отличалось от других элементов. Оказалось, что взаимосвязь неоднозначна: Cu демонстрирует значительную положительную корреляцию с Cd, Hg и Ni, в то время как отрицательные корреляции существуют между Cu и Pb, Cr.Это может означать, что у Cu был комбинированный источник. Подобные результаты можно увидеть в других работах [30,41]. Слабые корреляции могут быть обнаружены между pH и металлами, за исключением Cd, Cr и Ni.

3.6. Идентификация источника с использованием PCA и CA

В качестве расширения корреляционного анализа был проведен PCA для определения возможного происхождения металлов [11,30,39,53,66]. Результат PCA показан в таблице S3. Были извлечены три главных компонента (факторов) с собственными значениями выше 1, совокупная доля которых составила 84.0% от общей дисперсии. Первый основной компонент (фактор 1) с загрузкой дисперсии 52,8% в основном включал Cd, Hg, As, Pb и Zn с более высокой дисперсией 0,70, 0,82, 0,87, 0,86 и 0,83 соответственно. Между тем, эти пять металлов в значительной степени коррелировали друг с другом, что позволяет предположить, что они возникли в результате деятельности человека, такой как большие объемы выбросов и неправильная утилизация отходов свинцово-цинковой промышленности или бытовых отходов и транспортных средств, потребляющих ископаемое топливо.Было опубликовано множество работ, подтверждающих результат однородного происхождения Cd, Hg, Pb, As и Zn, классифицированных вместе с помощью PCA в соответствии с нашим исследованием [39,40,67]. В Факторе 2, на который приходится 17,9% общей дисперсии, преобладали Cr и Ni с дисперсией 0,90 и 0,83 соответственно. Судя по высоким фоновым значениям, они, вероятно, были получены из исходных материалов почвы, что согласуется с предыдущими работами [20,68,69]. Cu была единственным элементом в Факторе 3, как показано в Таблице S3, с отклонением 0.93, который показал, что Cu имеет смешанный источник, включающий как антропогенный, так и литогенный источник. Davis et al. [18] также использовали PCA, чтобы подтвердить, что Cr и Ni в основном происходят из природного источника, а Cu имеет комбинированный источник как от человека, так и от естественной деятельности.

В качестве метода, используемого для подтверждения результатов PCA [5,18], результаты иерархического CA для токсичных элементов и образцов почвы были проиллюстрированы на плоской тепловой карте в формате. Дерево кластеризации на оси X выше было результатом СА для металлов.Слева по оси Y была дендрограмма для поверхностных образцов почвы. Каждая тонкая сетка, представленная градиентом от синего к красному, указывает на варьирующуюся от низкой до высокой концентрации одного металла в образце верхнего слоя почвы. Классификация металлов, полученная СА, соответствовала результатам PCA. Они были разделены на три группы: I, II и III. Члены группы I, включая Zn, Cd, Hg, As и Pb, имеют антропогенное происхождение. Группа III, содержащая Cr и Ni, произошла от педогенного фактора. И Cu был единственным элементом в группе II, находящимся между группами I и II, что указывает на то, что на него воздействовали двойные группы.Приведенные выше статистические результаты были дополнительно подтверждены многими исследованиями [11,14,17,30,53]. Результаты, полученные с помощью корреляционного анализа, PCA и CA, были убедительными по той причине, что Zn, Pb, Cd, As и Cu в свинцово-цинковой руде и медной руде [24,25] будут выделяться с выбросами выхлопных газов, сбросом сточных вод и кислоты. шахтный дренаж. Hg, Cd и As, переносимые выхлопными газами, будут возвращаться в почву через атмосферное осаждение. При сжигании угля и других видов топлива в процессе плавки также могут образовываться Pb, Cd, As и Hg [17,26].Кроме того, бытовой мусор, использование бензиновых транспортных средств [57] и внесение химических удобрений и пестицидов [11] могут привести к попаданию в почву Pb, Zn, Cd, As Cu и Hg. С другой стороны, Cu, Cr и Ni обычно появляются в коренных породах и минералах почвы [17,18,41].

Дендрограмма результатов иерархического кластерного анализа металлов и образцов почвы. Сетки в ряд с градиентом от синего к красному цвету представляют концентрацию металлов, варьирующуюся от низкой до высокой в ​​образце верхнего слоя почвы.

346 образцов также были разделены на три группы, отображаемые на оси Y, группы A, B и C.Группа A включала 140 образцов, цвет которых в основном был темно-красным для Zn, Cd, Hg, As, Pb и Cu и светло-синим для Cr и Ni, со средним содержанием (мг / кг) 2987, 17,2, 0,55, 36,8. , 716, 253, 73,5 и 84,9 соответственно, что значительно превышает значения сканирования CSEQ [35] и CSQG [45]. В группе A, особенно, Zn, Cd, Pb и Cu были даже выше голландского предела вмешательства [46]. Большинство членов Группы А были собраны на севере исследуемой территории, и было несколько точек, разбросанных по центру и левому краю, что свидетельствует о том, что они держались подальше от местного жителя, но близко к заводам по выплавке свинца / цинка и их основному источнику. загрязнение произошло в результате прямого выброса выхлопных газов и сброса сточных вод и остатков свинцово-цинкового завода.Группа B, включающая 131 образец, в основном располагалась в центре района по соседству с жилыми районами, с более низкими средними концентрациями (мг / кг) 1275, 4,25, 0,28, 20,9, 515 и 212 для Zn, Cd, Hg, As, Pb, Cu и немного более высокое среднее значение (мг / кг) для Cr и Ni, равное 91,5 и 89,9, что указывает на то, что на этот регион повлияла не только промышленность Pb / Zn, но и загрязнение бытовым хозяйством и транспортом, а также сельскохозяйственная деятельность. как часть повседневной жизни местного населения, например, неправильная утилизация мусора и сточных вод, выбросы транспортных средств, а также использование химических пестицидов и удобрений.Группа C содержала 75 образцов, в которых концентрации Zn, Cd, Hg, As и Pb были самыми низкими по сравнению с группами A и B, в то время как Cu, Cr и Ni были выше, чем в других. Эти места отбора проб лежат вместе в западном углу слева, что свидетельствует об уровне концентрации токсичных металлов в почве с ограниченным загрязнением.

4. Выводы

В этом исследовании изучались концентрации металлов в почве пахотных земель в Чжэхае, типичном районе добычи и выплавки свинца и цинка, расположенном в провинции Юньнань на юго-западе Китая.В сочетании с пространственным анализом были выявлены источники загрязнения изучаемыми металлами, а результаты были дополнительно изучены на предмет согласованности с использованием корреляционного анализа, PCA и CA. Методы, применяемые в этом исследовании, сочетают многомерную статистику с анализом как горизонтального, так и вертикального пространственного распределения, что может стать практическим инструментом для полного анализа возможного происхождения загрязнителей. Также была принята трехмерная визуализация загрязняющих веществ в верхнем слое почвы, чтобы продемонстрировать их горизонтальное распределение более близко к реальности.По сравнению с фоновыми значениями почв округа Хьюиз, концентрации металлов в почве в исследуемой области накопились до различных уровней при кислых условиях pH почвы. Наиболее серьезными из них были Pb, Zn, Cd, Hg, As, средние концентрации которых были в 17,1, 14,8, 10,1, 6,2, 3,4 раза выше фоновых значений Huize [34], а Cr, Cu и Ni показали меньшую степень загрязнения. . На основании значений сканирования CSEQ [35], уровни избытка Cd, Cu, Zn Pb и Ni составили 100, 99.7, 99,4, 98,6 и 91,9% от общего количества. Результаты GAA показали, что содержание Pb, Cd и Zn достигло опасного уровня, а PER показал, что экологический риск снизился от серьезного до низкого в порядке Cd> Hg> Pb> As> Zn> Ni> Cu>. Cr.

По горизонтали высокие концентрации Cd, Hg, As, Pb и Zn аналогичным образом наблюдались на севере и в центре района. Напротив, Cr и Ni демонстрируют противоположную тенденцию с низким содержанием в середине и севере, но высоким в западном углу, в то время как Cu сочетает обе модели пространственного распределения.По вертикали концентрации Cd, Hg, As, Pb и Zn значительно снизились от верхнего слоя почвы к более глубокому слою почвы, в то время как концентрации Cr, Cu и Ni изменились немного выше или оставались постоянными на всем протяжении вниз, предполагая, что эти две группы металлов не имели -однородные источники. Подвижность металлов бывших членов группы снижалась в последовательности Zn> Cd> Hg> As> Pb. Корреляционный анализ, PCA и CA показали, что Cd, ​​Hg, As, Pb и Zn были отнесены к одной группе и происходят из антропогенных источников, тогда как Cr и Ni были отнесены к другой группе, которая в основном поступала из литогенных источников.Cu была изолирована и была единственным компонентом третьей группы, а это означает, что загрязнение Cu было вызвано как естественными, так и антропогенными факторами. Все образцы сайтов были разделены на три группы. Группа A находилась на севере территории, недалеко от заводов по выплавке свинца / цинка, в которых содержание Zn, Cd, Hg, As, Pb было самым высоким, что указывает на преобладание плавильной деятельности в их источниках. Группа B находилась посередине недалеко от жилого района, что означало, что повседневная деятельность людей также имела большое влияние. В западном углу находилась группа C, представляющая естественную или почти не загрязненную почву, которая должна быть в Чжэхае.

Следовательно, власти должны принимать во внимание антропогенные и литогенные источники токсичных металлов. С одной стороны, небольшие и устаревшие плавильные предприятия нуждаются в закрытии, а содержание металлов в выхлопных газах и сточных водах металлургической промышленности должно соответствовать экологическим стандартам. Во-вторых, бытовой мусор необходимо хорошо обрабатывать, а выхлоп автомобилей должен быть строго ограничен. Результаты, полученные в результате этого исследования, могут обеспечить основу для обработки металлов и восстановления местными властями, и в этом исследовании предлагается интегрированный метод, сочетающий пространственный и статистический анализ для определения путей распространения изучаемых загрязнителей.

% PDF-1.5 % 634 0 объект > эндобдж xref 634 79 0000000017 00000 н. 0000001915 00000 н. 0000015573 00000 п. 0000016456 00000 п. 0000021946 00000 п. 0000022018 00000 п. 0000022139 00000 п. 0000022244 00000 п. 0000022349 00000 п. 0000022454 00000 п. 0000022559 00000 п. 0000022664 00000 п. 0000022853 00000 п. 0000023369 00000 п. 0000023521 00000 п. 0000025346 00000 п. 0000025429 00000 п. 0000025698 00000 п. 0000037644 00000 п. 0000037813 00000 п. 0000038341 00000 п. 0000038493 00000 п. 0000040378 00000 п. 0000040461 00000 п. 0000040730 00000 п. 0000052277 00000 п. 0000052317 00000 п. 0000055027 00000 п. 0000055132 00000 п. 0000055209 00000 п. 0000055383 00000 п. 0000055820 00000 п. 0000055977 00000 п. 0000057502 00000 п. 0000057585 00000 п. 0000057859 00000 п. 0000066191 00000 п. 0000066371 00000 п. 0000066565 00000 п. 0000066728 00000 п. 0000067442 00000 п. 0000067525 00000 п. 0000067808 00000 п. 0000070356 00000 п. 0000072481 00000 п. 0000074303 00000 п. 0000094043 00000 п. 0000094083 00000 п. 0000094919 00000 п. 0000095113 00000 п. 0000095509 00000 п. 0000095666 00000 п. 0000097116 00000 п. 0000097199 00000 п. 0000097473 00000 п. 0000104972 00000 н. 0000105148 00000 н. 0000105537 00000 п. 0000105696 00000 п. 0000107161 00000 п. 0000107244 00000 н. 0000107522 00000 н. 0000116143 00000 н. 0000116339 00000 н. 0000116721 00000 н. 0000116880 00000 н. 0000118285 00000 н. 0000118368 00000 н. 0000118646 00000 н. 0000126654 00000 н. 0000131562 00000 н. 0000131667 00000 н. 0000131772 00000 н. 0000131877 00000 н. 0000131982 00000 н. 0000132087 00000 н. 0000132192 00000 н. 0000132297 00000 н. 0000011399 00000 п. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 635 0 объект > / OCProperties> / OCGs [711 0 R 710 0 R 709 0 R 708 0 R 707 0 R 706 0 R 705 0 R 704 0 R 662 0 R 661 0 R 644 0 R 643 0 R 642 0 R 641 0 R 640 0 639 0 R 33 0 R 32 0 R 31 0 R 30 0 R 29 0 R 28 0 R 27 0 R 26 0 R 25 0 R 24 0 R 23 0 R 11 0 R 10 0 R 9 0 R 8 0 R 7 0 R 6 0 R 5 0 R 4 0 R 3 0 R 66 0 R 65 0 R 64 0 R 63 0 R 62 0 R 61 0 R 60 0 R 59 0 R 58 0 R 57 0 R 56 0 R 44 0 R 43 0 R 42 0 R 41 0 R 40 0 ​​R 39 0 R 38 0 R 37 0 R 36 0 R 101 0 R 100 0 R 99 0 R 98 0 R 97 0 R 96 0 R 95 0 R 94 0 R 93 0 92 0 R 82 0 R 79 0 R 76 0 R 75 0 R 74 0 R 73 0 R 72 0 R 71 0 R 70 0 R 69 0 R 136 0 R 135 0 R 134 0 R 133 0 R 132 0 R 131 0 R 130 0 R 129 0 R 128 0 R 127 0 R 117 0 R 114 0 R 111 0 R 110 0 R 109 0 R 108 0 R 107 0 R 106 0 R 105 0 R 104 0 R 164 0 R 163 0 R 162 0 R 159 0 R 158 0 R 153 0 R 152 0 R 151 0 R 150 0 R 149 0 R 148 0 R 147 0 R 146 0 R 145 0 R 144 0 R 143 0 R 142 0 R 141 0 R 140 0 139 0 R 192 0 R 191 0 R 190 0 R 187 0 R 186 0 R 181 0 R 180 0 R 179 0 R 178 0 R 177 0 R 176 0 R 175 0 R 174 0 R 173 0 R 172 0 R 171 0 R 170 0 R 169 0 R 168 0 R 167 0 R 217 0 R 216 0 R 215 0 R 214 0 R 209 0 R 208 0 R 207 0 R 206 0 R 205 0 R 204 0 R 203 0 R 202 0 R 201 0 R 200 0 R 199 0 R 198 0 R 197 0 R 196 0 R 195 0 R 242 0 R 241 0 R 240 0 R 239 0 R 234 0 R 233 0 R 232 0 R 231 0 R 230 0 R 229 0 R 228 0 R 227 0 R 226 0 R 225 0 R 224 0 R 223 0 R 222 0 R 221 0 R 220 0 R 272 0 R 271 0 R 270 0 R 267 0 R 266 0 R 265 0 R 260 0 259 0 руб. 258 0 руб. 257 0 руб. 256 0 руб. 255 0 руб. 254 0 руб. 253 0 руб. 252 0 пр. 251 0 руб. 250 0 руб. 249 0 руб. 248 0 руб. 247 0 руб. 246 0 руб. 245 0 руб. 0 R 301 0 R 298 0 R 297 0 R 296 0 R 290 0 R 289 0 R 288 0 R 287 0 R 286 0 R 285 0 R 284 0 R 283 0 R 282 0 R 281 0 R 280 0 R 279 0 R 278 0 R 277 0 R 276 0 R 275 0 R 330 0 R 329 0 R 328 0 R 327 0 R 326 0 R 325 0 R 322 0 R 319 0 R 318 0 R 317 0 R 316 0 R 315 0 R 314 0 313 0 R 312 0 R 311 0 R 310 0 R 309 0 R 308 0 R 307 0 R 306 0 R 357 0 R 356 0 R 355 0 R 354 0 R 353 0 R 352 0 R 349 ​​0 R 346 0 R 345 0 344 руб. 0 343 руб. 0 руб. 342 0 руб. 341 0 пр. 340 0 руб. 339 0 руб. 338 0 руб. 337 0 336 0 R 335 0 R 334 0 R 333 0 R 378 0 R 377 0 R 376 0 R 375 0 R 374 0 R 373 0 R 372 0 R 371 0 R 370 0 R 369 0 R 368 0 R 367 0 R 366 0 R 365 0 R 364 0 R 363 0 R 362 0 R 361 0 R 360 0 R 399 0 R 398 0 R 397 0 R 396 0 R 395 0 R 394 0 R 393 0 R 392 0 R 391 0 R 390 0 R 389 0 R 388 0 R 387 0 R 386 0 R 385 0 R 384 0 R 383 0 R 382 0 R 381 0 R 438 0 R 437 0 R 436 0 R 434 0 R 425 0 R 424 0 R 423 0 R 416 0 R 415 0 R 414 0 R 413 0 R 412 0 R 411 0 R 410 0 R 409 0 R 408 0 R 407 0 R 406 0 R 405 0 R 404 0 R 403 0 R 402 0 R 477 0 R 476 0 R 475 0 R 473 0 R 464 0 R 463 0 R 462 0 R 455 0 R 454 0 R 453 0 R 452 0 R 451 0 R 450 0 R 449 0 R 448 0 R 447 0 R 446 0 R 445 0 R 444 0 R 443 0 R 442 0 R 441 0 R 505 0 R 504 0 R 503 0 R 496 0 R 495 0 R 493 0 R 492 0 R 491 0 R 490 0 R 489 0 R 488 0 R 487 0 R 486 0 R 485 0 R 484 0 R 483 0 R 482 0 R 481 0 R 480 0 R 533 0 R 532 0 R 531 0 R 524 0 R 523 0 R 521 0 R 520 0 R 519 0 R 518 0 R 517 0 R 516 0 R 515 0 справа 514 0 справа 513 0 справа 512 0 справа 511 0 справа 510 0 справа 509 0 справа 508 0 справа 554 0 553 р. 552 0 р. 549 0 р. 548 0 р. 547 0 р. 546 0 р. 545 0 р. 544 0 р. 543 0 р. 542 0 р. 541 0 ран. >> >> эндобдж 712 0 объект > транслировать

Доступ к средствам защиты | Соглашения IRBC

Профессиональные риски, эксплуатация рабочих, детский труд и разрушение важнейших природных экосистем преобладают в цепочках поставок многих компаний.Такой серьезный ущерб людям и окружающей среде может быть результатом действий или бездействия одного или нескольких участников соответствующей цепочки поставок.

Руководящие принципы ООН и Руководящие принципы ОЭСР предписывают государствам предпринимать соответствующие действия для обеспечения доступа к эффективным средствам правовой защиты для тех, кто пострадал в результате корпоративных действий или бездействия. В зависимости от конкретной связи с рассматриваемым ущербом компании несут различные формы ответственности за (помощь) смягчить ущерб.Таким образом, доступ к средствам правовой защиты касается как правительств, так и компаний.

Эта избранная страница углубляется в доступ для исправления ожиданий для компаний, в частности, и дает представление о том, как компании могут удовлетворить эти ожидания.

Что такое доступ к средству правовой защиты?

Для компаний доступ к средствам правовой защиты является частью процесса должной осмотрительности. Это касается предоставления жертвам жестокого обращения возможности добиваться возмещения ущерба от компании, которая вызвала или способствовала насилию.Исправление может быть во многих формах. В Руководящих принципах ООН приводятся, например, следующие средства правовой защиты: извинения; Реституция; Реабилитация; Финансовая и нефинансовая компенсация; Карательные санкции; Предотвращение вреда (см. Принципы UNGP № 25).

Доступ к средствам правовой защиты — это также наличие процессов, участие в механизмах, посредством которых заинтересованные стороны могут информировать компании о потенциальных проблемах в их собственных операциях или цепочках поставок, и которые позволяют потенциальным жертвам быть услышанными и серьезно воспринятыми .Такие процессы должны соответствовать критериям эффективности, предписанным Руководящими принципами ООН (см. Принципы ООН № 31).

При проведении комплексной проверки с учетом рисков компании должны заблаговременно выявлять риски для людей и окружающей среды в своей деятельности и во всех цепочках поставок. Они должны делать все разумно возможное, чтобы ограничить, остановить и предотвратить серьезные негативные воздействия. Он включает в себя мониторинг воздействия их действий и бездействия, информирование о том, как обрабатываются выявленные риски, и, при необходимости, устранение негативного воздействия.

Существует глобальный разрыв в способности затронутых заинтересованных сторон обеспечить возмещение вреда, который они получают. В некоторых случаях разрыв вызван неосведомленностью заинтересованных сторон об их правах и способах возмещения ущерба. В других случаях это касается нежелания тех, кто причиняет или способствует причинению вреда, нести ответственность за это. НПО и профсоюзы, а также их местные сети играют важную роль в распространении знаний о доступе к ожидаемым средствам правовой защиты.Также используются новые технологии, позволяющие исправить ситуацию. Например, мобильные приложения используются для удаленного сообщения об обнаруженных воздействиях органам по разрешению споров. Некоторые компании и международные соглашения РБК имеют свои собственные (внутренние) механизмы рассмотрения жалоб / жалоб.

Когда компании следует устранять неблагоприятные воздействия?

Если компания сталкивается с множеством неблагоприятных воздействий, с которыми она не может справиться сразу из-за ограниченности ресурсов, исключение составляет использование критериев приоритезации UNGP, чтобы определить и сообщить о том, какие воздействия она будет устранять в первую очередь в течение определенного периода времени.Другие выявленные риски и воздействия также должны быть рассмотрены соответствующим образом в надлежащее время. Приоритизация выполняется путем определения серьезности и вероятности выявленных негативных воздействий и принятия мер в первую очередь по наиболее серьезным рискам. Уместно, чтобы компания консультировалась с правообладателями при расстановке приоритетов.

Степень, в которой компании должны предпринимать действия для устранения выявленных негативных воздействий, зависит от степени их участия. Компании, которые фактически вызвали или способствовали неблагоприятному воздействию, должны предоставить пострадавшим средства правовой защиты.В первом случае представьте себе компанию, которая сама сбрасывает токсичные вещества в реку. Или компания, которая знает, что нанимаемая ею охранная компания применяет чрезмерную силу. Вы можете поспособствовать нанесению вреда, например, установив нереалистичный крайний срок для заказа, чтобы сотрудники были вынуждены работать сверхурочно, нездорово.

Третья, самая легкая категория состоит из компаний, которые «напрямую связаны» со злоупотреблениями. Это означает, что ущерб причинен где-то в цепочке поставок компании. Когда компания обнаруживает это, она должна использовать свое влияние, чтобы ограничить и предотвратить неблагоприятное воздействие.Например, он может, действуя самостоятельно или вместе с другими компаниями в секторе и / или организациями гражданского общества, отправить письмо поставщику, который нарушает Руководящие принципы ОЭСР, чтобы убедить его исправить причиненное неблагоприятное воздействие.

С кем могут связаться потенциальные жертвы?

Во-первых, ожидается, что все компании будут иметь систему раннего предупреждения, с помощью которой они могут быть проинформированы о негативных воздействиях на их собственные операции или цепочки поставок.Такие системы раннего предупреждения также могут быть частью эффективного механизма рассмотрения жалоб, созданного компанией или частью которого она является. Ожидается, что компании вступят в диалог с соответствующими заинтересованными сторонами для решения таких вопросов. Механизм рассмотрения жалоб считается эффективным, если он соответствует эффективным критериям, сформулированным в UNGP (см. Принципы UNGP № 31).

В идеальном мире правительства стран-производителей должны иметь эффективные (судебные и внесудебные) системы на местах для разрешения деловых споров и споров, связанных с правами человека.Тем не менее, это не всегда так. Вот почему ожидается, что каждая страна, которая придерживается Руководящих принципов ОЭСР, будет иметь хорошо оснащенный национальный контактный пункт (НКП), который отвечает за обработку запросов и содействие разрешению конфликтов, возникающих из-за поведения компаний.

рассматривают конкретные жалобы на компании, которые не соблюдают Руководящие принципы ОЭСР и подпадают под юрисдикцию страны, присоединившейся к ОЭСР. Это независимые государственные несудебные органы, которые способствуют посредничеству между заявителем и соответствующей компанией.Процедура доступная и дешевая, потому что не нужны юристы. Это преимущество для жертв.

Национальные контактные лица не могут вводить формальные санкции или принуждать компании к сотрудничеству. В заключительном заявлении он дает рекомендации компании в ситуациях, когда не было достигнуто соглашение во время посредничества. Он может предложить средства правовой защиты, которые компания должна предоставить, если будет установлено, что она не действовала в соответствии с Руководящими принципами ОЭСР. Процедура, в принципе, является конфиденциальной, что означает, что она не сразу попадает на первую полосу газеты.Однако рекомендации являются общедоступными. Основная цель — найти решение, приемлемое для обеих сторон и предотвращающее ущерб репутации и эскалацию. См. Дополнительную информацию в NCP в Нидерландах (на голландском языке).

Национальные судебные системы, национальные правозащитные учреждения и механизмы рассмотрения жалоб с участием многих заинтересованных сторон также могут использоваться потерпевшими для подачи иска о возмещении вреда, причиненного компаниями.

Доступ к средствам правовой защиты на практике

Международные соглашения RBC во всех секторах признают критическую роль средств правовой защиты в случае возникновения негативных воздействий.Тем не менее, их стороны борются с тем, как претворить эти обязательства (по исправлению положения) на практике.

В шести видеороликах мы представляем примеры практических и значимых действий в отношении доступа к средствам правовой защиты в контексте международных соглашений RBC и за его пределами. Эти видеоролики были записаны до и во время онлайн-мероприятия по доступу к средствам правовой защиты в ноябре 2020 года, организованного SER и Национальным контактным центром Нидерландов при поддержке Shift. Также можно скачать презентации семинаров.

Скачать пленарную презентацию

Интервью с Дэвидом Ковиком (Смена)

Интервью с Дэвидом Ковиком, в котором он объясняет концепцию доступа к средствам правовой защиты и уточняет, что ожидается от компаний с точки зрения UNGP. На конкретных примерах он также обсуждает, что влечет за собой экосистемный подход к лекарствам и как доступ к лекарствам может быть реализован на практике. Таким образом, зрители получают широкое понимание концепции и предоставляют им идеи о том, как компании и другие заинтересованные стороны (индивидуально или коллективно) могут предоставить и / или поддержать значимые пути к исправлению положения потенциальных жертв серьезного воздействия на права человека и окружающую среду в цепочках поставок.

Интервью с Маартье ван Путтеном (голландское национальное контактное лицо по Руководящим принципам ОЭСР для многонациональных предприятий)

В этом интервью Маартье ван Путтен обсуждает роль NCP в обеспечении исправления корпоративных нарушений прав человека. Она подробно рассказывает о процессе NCP и о том, что происходит, когда компания участвует в процедуре NCP. Она также затрагивает изменения, которые происходят в поведении компании после того, как она прошла процедуру. Посмотрев это интервью, зрители поймут, как процедура рассмотрения индивидуальных жалоб НКП функционирует как один из способов правовой защиты и как процедура НКП соотносится с другими механизмами рассмотрения жалоб, а также с международными соглашениями о РБК.

Мастерская: Доступ к средствам правовой защиты в швейном и текстильном секторе

Скачать презентацию семинара

Это видео дает представление о практических проблемах, с которыми сталкиваются закупочные компании при попытке предоставить правообладателям в их цепочках поставок доступ к средствам правовой защиты, а также о том, как различные компании решают такие проблемы. Разъяснение того, как Соглашение об экологически чистых предметах одежды и текстилях способствует доступу к средствам правовой защиты и как это ведет к лучшему пониманию основ концепции.

Участники

• Dieuwertje Heyl: сотрудник программы по бизнесу и правам человека, Ариса
• Маргрит Врилинг: заместитель директора, фонд Fair Wear
• Фэй Донкер: координатор социального обеспечения, WE Fashion

Модератор

• Джеф Винтерманс: Координатор Соглашения по внешним связям по устойчивому производству одежды и текстиля, SER

Мастерская: Доступ к средствам правовой защиты в добывающем секторе

Скачать презентацию семинара

Это видео направлено на то, чтобы предоставить зрителям лучшее понимание практических мер, которые могут принять как добывающие, так и перерабатывающие компании, чтобы иметь возможность обеспечить или внести свой вклад в восстановление в соответствии с Руководящими принципами ведения бизнеса в аспекте прав человека ООН и Руководящими принципами ОЭСР. для многонациональных предприятий.В нем также содержится информация о том, как профсоюзы, НПО и правительство могут облегчить доступ к средствам правовой защиты на нижнем уровне. И последнее, но не менее важное, он касается того, как различные соглашения РБК могут работать вместе для продвижения и реализации доступа к средствам правовой защиты.

Участники

• Джозеф Уайльд: старший научный сотрудник, SOMO
• Виттория Франкини: менеджер, Kumi Consulting
• Тирза Восс: менеджер по устойчивым материалам и горнодобывающей промышленности, Fairphone

Модератор

• Мануэлла Аппиа: Соглашения с руководителем группы по добыче полезных ископаемых, Международная программа RBC, SER

Практикум: Доступ к средствам правовой защиты в финансовом секторе

Скачать презентацию семинара

Видео служит для того, чтобы предоставить зрителю лучшее понимание ответственности финансового сектора, когда речь идет о доступе к средствам правовой защиты и исправления, а также передовой практике в этом отношении.Далее исследуются обязанности финансовых институтов с упором на институциональных инвесторов.

Участники

• Стина Нильссон: Заместитель директора по привлечению услуг, Sustainalytics
• Тийс ван Брюссель: руководитель программы «Природные ресурсы, конфликты и права человека», Pax

Модератор

• Дэвид Ковик: старший советник, SHIFT

Мастерская: Доступ к лекарствам в агропродовольственном секторе

Скачать презентацию семинара

В этом видеоролике объясняется, как партнеры по цепочке создания стоимости могут успешно сотрудничать, чтобы прийти к инклюзивной системе, которая эффективно обеспечивает доступ к средствам правовой защиты для тех, кто испытывает негативные воздействия.В нем обсуждаются роли, которые должны и могут играть разные стороны в цепочке создания стоимости, а также с учетом их конкретных условий. Наконец, в нем рассматриваются существующие механизмы (пути к исправлению положения) и их роль в обеспечении доступа к средствам правовой защиты. Особое внимание уделяется роли голландского бизнеса в их усилиях по доступу к средствам правовой защиты в соответствии с международными соглашениями РБК.

Участники

• Марко Дуббельт: старший менеджер программы, Глобальный марш против детского труда
• Леа Эстерхайзен: генеральный директор & Wider
• Титти Нахи: руководитель по вопросам бизнеса и прав человека, Fairtrade
• Мариеке де Фрис-ден Холландер: менеджер IRBC, CNV International
• Kunera Moore — Korthals Altes: Международный лидер в области детского труда, Rainforest Alliance
• Рашида Накабуга: региональный директор, Уганда, Rainforest Alliance
• Пол Шенмейкер: руководитель отдела продаж Tony’s Chocolonely

Модератор

• Рууд ван Солен: Старший сотрудник по вопросам политики Соглашение о пищевых продуктах, SER

Дополнительная литература

Респираторная терапия в реанимации