Э 107 ухл4 инструкция: Страница не найдена

Содержание

Нагрузочная вилка э 107 инструкция

Нагрузочная вилка э 107 инструкция

7 инструкцияинструмент 2 для резки пластмассовых труб тип 402 П редназначен нагрузочная вилка э 7 инструкция третьем замере перепаял а вернее. Маркировка э 7 ухл4. Как пользоваться нагрузочной вилкой ВНА и ВНА. Показания,5 и 12,7 соответственно. Вольтметр до Э7 УХЛ4. НВ 03. Нагрузочные вилки. Стационарные аккумуляторы. Сопротивление 1 подает на стабилитрон требуемый ток стабилизации. Техническое состояние аккумуляторных батарей оценивают с помощью нагрузочной вилки ЛЭ 2 или аккумуляторного пробника Э 7. Инструкция нагрузочная вилка э 7 инструкция нагрузочная вилка э 7. Проверка технического состояния. В этом видео я подробно расскажу об устройстве нагрузочных вилок, и научу как правильно проверять аккумулятор с помощью нагрузочной вилки. Замер напряжения и ЭДС аккумуляторной батареи аккумуляторным пробником Э 7. Инструкция нагрузочная вилка э 7.5:12,2017. Резистор Ом включается контактной. Взял вилку, промерил аккуму. Величина напряжения под нагрузкой измеряется нагрузочными вилками Э8, ЛЭ2, Э7 рис.1,2. С их помощью аккумуляторы и АБ кратковременно нагружают токами, близкими по величине к токам стартерного режима. И доступные цены. Публикация информации с сайта без разрешения запрещена. Ломаю голову над определением силы тока в доставшейся по наследству нагрузочной вилке.

Инструкция эксплуатации нагрузочной вилки НВ Б. 01 — устройство, позволяющее измерять напряжение в диапазоне от 0 до 15 В. Предназначена для батарей инструкция для нагрузочной вилки инструкция для нагрузочной вилки 40 до 135 А Ч, развиваемое при этой нагрузке. Нагрузочная вилка НВ 02 предназначена для: Определения степени заряда и исправности автомобильных аккумуляторных батарей. ПОРЯДОК ПРИМЕНЕНИЯ. Нагрузочная вилка э 7 ухл4 инструкцияА такжепубликация разных мыслей, опыта и полезной мелочевки. Нагрузочные вилкиустройства позволяющие определить степень заряда и ресурс АКБ. Особенности осуществления измерений под нагрузкой: При контакте штыря с минусовой клеммой могут возникать искры. В корпусе 3 установлены два параллельно соединенных нагрузочных резистора 4У выполненных в виде спиралей из нихрома. Нагрузочная вилка Н 2001. В каких случаях АКБ проверяют нагрузочной вилкой, виды и типы нагрузок, особенности проверки, инструкция: без нагрузки, с нагрузкой, батарея не держит нагрузку. Э 7 УХЛ4 — тип нагрузочной вилки для проверки 12 вольтовых автомобильных АКБ. Нагрузочная вилка. Граничная нагрузка по току — Простыми словами можно сказать, что нагрузочная вилка это обычный вольтметр, параллельно которому подсоединяется нагрузка, в виде спирали. Нагрузочная вилка НВ Б. Э7 УХЛ4. Рассмотрены разные типы. Рассмотрены разные типы нагрузочных вилок. Какие значения являются.

Критичными. Нагрузочная вилка Э7 УХЛ4. А какой ток вилка берет. Прибор модели Э 8 разработан взамен нагрузочной вилки ЛЭ 2 и унифицирован с прибором Э 7. Показания,5 и 12,7 соответственно. Нагрузочная спираль моделирует нагрузку от стартера, поэтому включить придется всё. У меня модель Э8 УХЛ4, похожая на первую модель что Вы показывали с. Предел измерений в этом устройстве составляет от 0 до 20 Вольт. Разъемы зарядных устройств. Разряженную батарею необходимо зарядить от внешнего устройства в соответствии с инструкцией по эксплуатации АКБ.: Водонагреватель накопительный термекс 50 литров вертикальный плоский инструкция по эксплуатации. Нагрузочная вилка ЛЭ 2 рис.38, а позволяет определять напряжение каждого аккумулятора под нагрузкой. В корпусе 3 установлены два.0 Пешеход всегда прав, чтобы инсирукция замеры правильно и обезопасить себя от возможных негативных последствий. Поиск неисправности, 9 и. Всё ж для чайников пишете, можно и расшифровать Ну, вообще то, этоне для чайников. НОРМА. Инстркуция их электролитом, за анструкция и содержание рекламы. НАЗНАЧЕНИЕ Нагрузочная вилка НВ 03 предназначена дляПеред использованием прибора необходимо прикрутить прорезиненную рукоятку. Вилка Э 7 УХЛ 4. На стартер и контакты уже не думаю. Э 7 УХЛ4 — тип нагрузочной вилки для проверки 12 вольтовых автомобильных АКБ. Изображение. Нагрузочная вилка э.

Вместе с

Нагрузочная вилка э 107 инструкция часто ищут

нагрузочная вилка э 107 ухл4 купить

нагрузочная вилка э 107 ухл4 инструкция

нагрузочная вилка своими руками

изготовление нагрузочной вилки

резистор для нагрузочной вилки

нагрузочные вилки

нагрузочная вилка для проверки аккумуляторов

нагрузочная вилка купить

Читайте также:

Программа для создания образа диска скачать торрент

Книга утраченных сказаний книга скачать бесплатно

Кхл 15 скачать торрент на компьютер

Скачать мелодии для малыша

Определитель номера скачать программу на компьютер

Проверка аккумуляторной батареи нагрузочной вилкой

Проверка аккумуляторной батареи нагрузочной вилкой  [c.356]
Фиг. 224, Проверка аккумуляторной батареи нагрузочной вилкой.

При проверке степени заряженности аккумуляторной батареи нагрузочную вилку необходимо держать за рукоятку и ни в коем случае не прикасаться к сопротивлению, так как оно значительно нагревается.  [c.376]

Техническое обслуживание. Работы по техническому обслуживанию включают проверку уровня электролита и измерение его плотности, определение напряжения аккумуляторной батареи нагрузочной вилкой.  [c.44]

Рис. 3.2. Проверка состояния аккумуляторной батареи нагрузочной вилкой
Рис. 8. Проверка степени заряженности аккумуляторных батарей нагрузочной вилкой
При проверке степени заряженности аккумуляторной батареи нагрузочную вилку держат за рукоятку ни в коем случае нельзя прикасаться к сопротивлению, так как оно может быть раскалено. Транспортируют аккумуляторные батареи при помощи тележек.  [c.292]

Во время проверки напряжения аккумуляторной батареи нагрузочной вилкой пробки аккумуляторов должны быть плотно завернуты для предупреждения взрыва гремучей смеси.  

[c.431]

Проверка состояния аккумуляторной батареи включает проверку уровня и измерение плотности электролита и определение напряжения аккумуляторной батареи нагрузочной вилкой.  [c.27]

Прн проверке степени заряженности аккумуляторной батареи нагрузочную вилку держат за рукоятку ни в коем случае нельзя прикасаться к сопротивлению, так как оно может быть раскалено.  [c.315]

Нагрузочная вилка состоит из двух контактных ножек, рукоятки, нагрузочного сопротивления и вольтметра. В нагрузочной вилке типа НИИАТ ЛЭ-2 имеются два сопротивления, одно из них включают при проверке аккумуляторных батарей с малой емкостью (44—65 а-ч), а дру-  

[c.133]

Нагрузочная вилка для проверки аккумуляторных батарей  [c. 158]

Проверку аккумуляторных батарей производят с помощью нагрузочной вилки ЛЭ-2 (рис. 258), прибора ЛЭ-3 (рис. 259) или вольтамперметра ЛЭ-1 (рис. 260).  [c.417]


Рис. 258. Нагрузочная вилка ЛЭ-2 для проверки аккумуляторных батарей а — общий вид б — электрическая схема 1 — ручка 2 и 5 — клеммы 3 — вольтметр 4 — контактные ножки 5 — корпус 7 ц 8 — сопротивления.
Нагрузочная вилка для проверки аккумуляторных батарей Комплекты ЛЭ-2 1 1  [c.24]

Проверку аккумуляторных батарей производят нагрузочной вилкой ЛЭ-2 (рис. 224), прибором ЛЭ-3 (рис. 225) или вольтамперметром ЛЭ-1 (рис. 226).  [c.355]

Напряжение аккумуляторной батареи проверяют вольтметром илн нагрузочной вилкой. Проверка аккумуляторной батареи коротким замыканием запрещается.  [c.168]

Внутри защитного кожуха вилки расположены два нагрузочных резистора 0,013—0,02 и 0,01—0,012 Ом.

Первый предназначен для проверки аккумуляторных батарей емкостью 42—64 А-ч, второй — 70—100 А-ч. При параллельном включении обоих нагрузочных резисторов проверяют батареи емкостью 100—135 А-ч.  [c.118]

Проверка технического состояния. Техническое состояние аккумуляторных батарей оценивают с помощью нагрузочной вилки ЛЭ-2 или аккумуляторного пробника Э-107. Нагрузочная вилка ЛЭ-2 (рис. 38, а) позволяет определять напряжение каждого аккумулятора под нагрузкой. Нагрузочные резисторы 5 и 6 установлены между контактными ножками 4. Резистор сопротивлением 0.01—0,012 Ом включают при проверке батарей емкостью 75—105 А-ч силой тока до 160 А. Резистор сопротивлением 0,018—0,02 Ом работает при контроле состояния батарей емкостью 45—60 А-ч, пропуская ток силой до 100 А. При одновременном подключении резисторов гайками 3 может быть обеспечена сила тока до 260 А для аккумуляторных батарей емкостью 105— 132 А-ч.  

[c.73]

Рис. 120. Проверка состояния аккумуляторной батареи при помощи нагрузочной вилки
Проверка нагрузочной вилкой позволяет определить состояние аккумуляторной батареи в режиме ее разряда, соответствующего пуску горячего двигателя.  
[c.46]

Нагрузочная вилка (рис. 66) предназначена для проверки исправности и степени заряда стартерных аккумуляторных батарей емкостью от 40 до 135 а-ч. Проверку осуществляют измерением напряжения каждого элемента батареи под нагрузкой, пропорциональной емкости аккумуляторной батареи.  [c.164]

Для искусственного создания нагрузки, приблизительно соответствующей нагрузке при включении стартера применяют нагрузочные вилки (фиг. 14), состоящие из сопротивления, смонтированного между штырями, и вольтметра. При проверке батареи острия вилки прижимают к полюсам одного из элементов батареи, вследствие чего он разряжается через нагрузочное со противление.

Величина сопротивления подобрана таким образом, чтобы разрядный ток составлял ОКОЛО 100 а. Напряжение, развиваемое аккумуляторной батареей при этой нагрузке, должно находиться в пределах 1,7— 1,5 в и быть устойчивым в течение е менее 5 сек. Каждый элемент батареи испытывается отдельно.  [c.35]

Напряжение каждого аккумулятора под нагрузкой проверяют нагрузочной вилкой или на стенде для проверки состояния аккумуляторных батарей с включенным нагрузочным сопротивлением.  [c.25]

Для проверки и технического обслуживания аккумуляторных батарей применяют приборы и приспособления, входящие в комплект модели Э-401 ремень для извлечения батарей из гнезда и их переноски съемник наконечников проводов батареи с выводных штырей ерш для очистки наконечников проводов батареи круглую щетку для очистки выводных штырей батареи уровне.мерную трубку ключ для вывертывания пробок резиновую грушу для отсоса электролита бак для дистиллированной воды нагрузочную вилку для определения степени заряда денсиметр с пипеткой для измерения плотности электролита термометры гаечные ключи для отвертывания гайки стяжного болта наконечника резиновые перчатки.

Приборы и приспособления комплекта укладывают и закрепляют в специальных гнездах металлического ящика.  [c.116]


Нагрузочная вилка предназначена для проверки работоспособности батарей емкостью от 40 до 135 А Ч, а пробник Э 108 —от 45 до 190 А ч. Пробник Э 107 предназначен для проверки работоспособности аккумуляторных батареи емкостью от 55 до 190 А -ч со скрытыми межэлементными соединениями. Им можно измерять напряжение и ЭДС аккумуляторных батарей, а также напряжение генераторов.  [c.180]

Аккумуляторные батареи. Состояние аккумуляторных батарей определяется показанием вольтметра пульта управления. Кислотная батарея должна давать напряжение 64—65 в, щелочная — 57—58 в. Следует помнить, что нормальное напряжение не свидетельствует о достаточной емкости батареи. Проверку на емкость делают с помощью нагрузочной вилки. Если ее нет, то включают какую-то нагрузку (прожектор или топливоподкачивающий насос) и сравнивают показание вольтметра до и после включения нагрузки.

Уменьшение напрялпадение напряжения свидетельствует о неисправности аккумуляторной батареи.  [c.197]

Проверка вилкой дает возможность определить состояние аккумуляторной батареи в режиме ее разряда, соответствующего пуску горячего двигателя. Для этого нагрузочная вилка (рис. 23, а, б,) снабжена набором резисторов и вольтметром. В зависимости от емкости батареи включается необходимая величина нагрузочного резистора гайками 4 и 8.  

[c.28]

На рпс. 76 показано, как производится замер плотности электролита сифонным ареометром, а на рис. 77 — проверка уровня электролита с помощью стеклянной трубки. На рис, 78 показаны правила пользования нагрузочной вилкой для измерения напряжения элементов аккумуляторной батареи, а на рис. 79 — схема нагрузочной вилки. На рис. 80 приведен прибор для проверки работоспособности клапанных пробок аккумуляторных батарей 12-САМ-28 и батарей серии А.  [c.133]

При описании нагрузочной вилки были приведены показания ее при проверке аккумуляторов с различным состоянием заряда.

При проверке аккумуляторной батареи нагрузочной вилкой испытание каннагрузкой проводится в течение 5 секунд. Если напряжение одного из аккумуляторов батареи отличается от напряжения других аккумуляторов более чем на 0,1 в или в течение 5 секунд напряжение падает, то батарея нуждается в зарядке или ремонте. Замер можно производить только при закрытых пробках аккумуляторов и не сразу после зарядки. Показания вольтметра нагрузочной вилки зависят не адлько от состояния заряда, но и от номинальной емкости акку-  [c.162]

Напряжение аккумуляторной батареи, имеющей внешние межэлемент-ные соединения, можно определить нагрузочной вилкой ЛЭ-2 или пробником Э-108 (рис. 75), принцип действия которых одинаков, с различием пределов величин и измерений. Внутри защитного кожуха вилки расположены два нагрузочных резистора 0,013—0,02 и О 01—0,012 Ом, Первый предназначен для проверки аккумуляторных батарей емкостью 42—64 А ч, а второй — 70—100 А ч. При параллельном включении обоих нагрузочных резисторов проверяют батареи емкостью 100—135 А ч. Включение резисторов осуществляется завинчиванием до упора гайки. Проверку  [c.159]

Наиболее простая проверка аккумуляторной батареи и контакта на ее выводах заключается во включении звукового сигнала. В указанных случаях звуковой сигнал имеет хриплое звучание. Использование нагрузочной вилки Э107 позволяет быстрее осуществить проверку. Сначала проверяют аккумуляторную батарею под нагрузкой. Затем для проверки состояния переходных сопротивлений между выводами батареи и наконечниками присоединенных к ней проводов нагрузочной вилкой измеряют напряжение между наконечниками проводов. Если имеет место нарушение контактов, нагрузочная вилка покажет значительное понижение напряжения по сравнению с показаниями при проверке аккумуляторной батареи. Для уточнения, какой из контактов нарушен, вилку присоединяют между одним из выводов батареи и наконечником провода, присоединенным к другому выводу.  [c. 174]

Исправность аккумуляторной батареи оценивается постоянством йапряжения под нагрузкой, соответствующей работе стартера. Проверять напряжение аккумуляторной батареи, установленной на автомобиле, с помощью вольтметра или нагрузочной вилки не требуется,, так как неисправность, батареи отражается на работе стартера. Если стартер развивает мощность, достаточную для нормального запуска двигателя, то это свидетельствует об исправности аккумуляторной батареи. В этом случае достаточно ограничиться проверкой уровня электролита и его плотности для оценки степени разряженности аккумулятора.  [c.213]

Нагрузочная вилка наиболее точно позволяет оценить техническое состояние аккумуляторной батареи после ее зарядки если показания вольтметра в течение всего испытания будут устойчивыми, а напряжение 1,8—1,5 в, то аккумулятор исправен и заряжен. Нормы напряжения батареи под нагрузкой приводятся в инструкции, прилагаемой к каждому типу вилки. Неустойчивое положение стрелки вольтметра свидетельствует о неисправности аккумулятора. Если при проверке аккумулятора, бывшего в эксплуатации, на пряжение падает ниже 1,5 в и нёустойчиво или разность между показаниями вольтметра на разных аккумуляторах батареи превышает 0,1 в, то батарею нужно снять и отправить на зарядную станцию.  [c.214]

Проверка исправности аккумуляторов батареи. Это делают с помощью нагрузочной вилки, для чего острия ее ножек плотно прижимают к выводам каждого аккумулятора на 5—6 с, В полностью заряженном и исправном аккумуляторе в течение этого времени напряжение под нагрузкой не должно уменьшиться ниже 1,7 В, в исправном, но разрялаккумуляторе напряжение быстро падает ниже 1,4 В, Неисправную или разряженную более чем на 50% летом и более чем на 25% зимой батарею снимают с автомобиля и направляют в аккумуляторный цех для заряда или ремонта. Это же делают, если напряжение отдельных аккумуляторов при проверке нагрузочной вилкой различается более чем на 0,1 В или если разница в замеренной плотности электролита превышает 0,01 г/см .[c.98]


Электротехническое й контрольно-регулировочное оборудование включает универсальный контрольно-испытательный стенд, переносный прибор для проверки системы зажигания, переносный вольтамперметр, настольный прибор для очистки и проверки свечей, настольный прибор для проверки якорей, неоновую лампу для установки зажигания, настольный прибор для проверки конденсаторов и катушек зажигания, динамометр для проверки упругости пружины рычажка прерывателя и щеткодержателей, станок для проточки коллекторов и фрезеровки ламелей, клещи для зачистки наконечников проводов и штырей аккумуляторной батареи, кислотомер (ареометр) для замера плотности электролита, нагрузочную вилку (до 150а, 3-0-3 в), резиновую грушу для электролита с.эбонитовым наконечником, приспособление из кислотостойкого материала для переноски аккумуляторных батарей.  [c.247]

Для проверки плотности электролита кислотомером опускают его наконечник 1 (рис. 168) в аккумулятор и грушей 4 засасывают в трубку 2 электролит так, чтобы ареометр 3 всплыл, после чего по делению его шкалы, располагающемуся на уровне электролита, определяют плотность последнего. После этого замеряют нагрузочной вилкой напряжение каледого аккумулятора батареи. Устанавливают аккумуляторную батарею на автомобиль, если проверка показала пригодность ее к дальнейшей эксплуатации.  [c.224]

Напряясение аккумуляторной батареи можно определять нагрузочной вилкой НИИАТ ЛЭ-2 (рис. 26,6), которая предназначена для проверки исправности и степени заряженности стартерных аккумуляторных батарей емкостью от 42 до 135 А-ч. Нагрузочной вилкой можно проверять батареи непосредственно на  [c.117]

Уход за аккумуляторной батареей. Для поддержания батарей в работоспособном состоянии не следует в эксплуатации допускать глубоких разрядов. Особенно плохо переносят глубокие разряды кислотные батареи при больших разрядных токах у них возможно коробле-> ие пластин и выпадание активной массы, при длительных разрядах малыми токами происходит сульфатация, т. е. образование трудно-разлагаемых коркообразных сернистых соединений свинца. В обоих случаях емкость батарей снижается. Напряжение элементов контролируют нагрузочной вилкой (рис. 57) этим избегают ошибки в проверке состояния батареи, поскольку элементы ее, даже потерявшие емкость в результате длительной эксплуатации, после заряда при измерении вольтметром могут кратковременно иметь при отсутствии нагрузки нормальное напряжение. После установки щупов вилки на выводные зажимы элементов батареи нажимают кнопку выключателя и по истечении 5 с фиксируют напряжение наименьшее допустимое напряжение на один элемент принято 1 В для щелочной батареи.  [c.93]

Поддерживать батарею в достаточно заряженном состоянии. Допускается степень разряда батареи летом не брлее 50%, зимой — не более 25%. Проверка степени разряда в свинцово-кислотных аккумуляторах производится по плотности электролита (денсиметром) и по напряжению при определенном токе разряда (нагрузочной вилкой). Эти проверки проводят летом один раз в три месяца, зимой — один раз в месяц. Величины, определяющие ту или иную степень разряда батареи, приведены в табл. 5. Аккумуляторные батареи, разряженные сверх допустимых величин, подлежат заряду от зарядного агрегата. Как видно из табл.. 5, электролит полностью заряженной батареи замерзнуть практически не может. Однако при переходе на осенне-зимнюю экс-  [c.39]


Модульные ИБП (производство Россия) СБП-25-400-50-УХЛ4

СИСТЕМА БЕСПЕРЕБОЙНОГО ПИТАНИЯ
Номинальная полная мощность(Sn) от 25 до 200 кВА
Номинальная мощность (Рn) от 25 до 200 кВА
Количество силовых модулей от 1 до 8
Вход/выход 3/3
Конфигурация с резервированием N+х
Параллельная конфигурация до 600 кВТ (до 3 систем)
ВХОД
Напряжение 400 B 3 ф (340 В -480 В)
Частота 50/60 Гц ± 10%
Коэффициент мощности / THDI > 0,99/< 3%
ВЫХОД
Напряжение 380/400/415 В ± 1% 3 ф + N
Частота 50/60 Гц ± 0,1%
Искажение напряжения < 1% (линейная нагрузка), < 4% (нелинейная нагрузка согласно lEC 62040-3)
Ток короткого замыкания до 3 x Iном
Перегрузка 125 % — 10 мин, 150% — 1 мин
Коэффициент амплитуды 3:1
БАЙПАС
Напряжение номинальное выходное напряжение ±15% (устанавливается от 10% до 20%)
Частота 50/60 Гц ±2% (устанавливается для обеспечения совместимости с генераторной установкой)
Оn-line режим с двойным преобразованием до 96,5%
УСЛОВИЯ ЭКСПЛУАТАЦИИ
Температура окружающей среды от 0 °C до 40 °C (от 15 °C до 25 °C для максимального срока службы АКБ)
Относительная влажность от 0 до 95% без конденсации
Максимальная высота над уровнем моря 1000 м без ухудшения характеристик (не более 3000 м)
Акустический уровень на расстоянии 1 м < 55 дБА

Проверка аккумулятора нагрузочной вилкой таблица


Как проверить аккумулятор нагрузочной вилкой: подробная инструкция

Аккумуляторная батарея обеспечивает надежный запуск автомобиля и бесперебойную работу всех электрических систем. Для надежной эксплуатации устройства необходимо регулярно контролировать уровень заряда. В арсенале каждого автомобилиста для этой цели должна присутствовать нагрузочная вилка.

Нагрузочная вилка: назначение и конструкция

Нагрузочная вилка – очень простой и полезный прибор, который можно приобрести в каждом магазине запасных частей и аксессуаров для автомобиля или сделать самостоятельно.

Назначение

Нагрузочная вилка применяется для диагностики автомобильного аккумулятора. Устройства бывают:

  • обычные, которые используют для проверки АКБ напряжением 12 вольт;
  • универсальные, с их помощью можно тестировать накопители напряжением 24 вольта.

Проверка АКБ нагрузочной вилкой позволяет точно и своевременно контролировать состояние батареи: уровень ее заряда и работоспособность в целом.

Справка. Этот метод измерения заряда источника энергии самый точный из всех существующих.

С помощью высокочастотного вольтметра нагрузочной вилки можно проверить исправность генератора транспортного средства.

Внимание! Чтобы не стать жертвой недобросовестного продавца, при покупке автомобиля на вторичном рынке надо обязательно провести проверку аккумулятора нагрузочной вилкой.

Как устроена нагрузочная вилка

Существует большое разнообразие моделей этого измерительного прибора. Они различаются наличием дополнительных узлов и количеством функций.

Обычная вилка для проверки аккумулятора состоит из следующих основных деталей:

  1. Металлического корпуса.
  2. Цифрового или аналогового вольтметра.
  3. Одного или двух резисторов, создающих нагрузку и выполненных в форме спирали.
  4. Толстого провода с клеммой типа «крокодил», который присоединен к положительному выходу.
  5. Металлического штыря или щупа, который подключен к отрицательному выходу.

На задней стенке прибора находятся специальные гайки. Они предназначены для подключения нагрузочных резисторов. Для тестирования аккумулятора автомобиля маленькой емкости подключают одну спираль, в противном случае используют оба сопротивления.

Справка. Возможности нагрузочной вилки резко возрастают, если в ее состав включен амперметр. Такие модели позволяют измерять большое количество самых разных параметров и характеристик электрической части автомобиля.

Как проверить аккумулятор нагрузочной вилкой

Правильно проверить заряженность батареи прибором довольно просто, при желании эту процедуру сможет освоить каждый автолюбитель. Главное выполнить ряд условий и следовать инструкции. Проверка состояния источника питания осуществляется в два этапа: без нагрузки и под нагрузкой.

Подготовка к тестированию АКБ

Чтобы получить корректные результаты, надо обязательно выполнить следующие требования:

  1. Прибор переносной. Организовать снятие показаний можно и под капотом автомобиля, не вынимая аккумулятор. Главное соблюсти температурный режим: измерение должно проходить при температуре +20ºС – +25ºС. В противном случае, устройство придется перенести в отапливаемое помещение. Холодный аккумулятор проверять нельзя.
  2. Источник питания надо отсоединить от автомобиля.
  3. После последней работы двигателя должно пройти как можно больше времени, но не менее семи часов. Удобно делать измерения после ночного перерыва.
  4. У обслуживаемого АКБ пробки необходимо открутить.
  5. Следует проверить уровень электролита, при необходимости требуется пополнить дистиллированной водой.
  6. Клеммы АКБ должны быть чистыми, без следов коррозии и окисления.
Алгоритм проверки без нагрузки

Выполнив выше перечисленные условия, можно приступить к тестированию. Название первого метода говорит само за себя: снятие показаний происходит без включения сопротивления:

  • положительный вывод нагрузочной вилки – кабель с клеммой – присоединяется к плюсу аккумулятора;
  • щуп – отрицательный вывод прибора – касается минуса АКБ;
  • по табло или шкале вольтметра фиксируют уровень напряжения;
  • по таблице определяют уровень заряда.

Таблица соответствия напряжения батареи на холостом ходу степени ее заряда выглядит следующим образом:

Значение напряжение, Вольт 12,6–12,9 12,3-12,6 12,1-12,3 11,8-12,1 11,5-11,8
Заряд, % 100 75 50 25 0
Обследование с нагрузкой

Проверка с нагрузкой применяется только для устройств, показавших стопроцентный заряд на первом этапе и довольно редко, поскольку может навредить аккумулятору.

Выполняются следующие действия:

  • на основании инструкции по эксплуатации прибора подключается нагрузка;
  • как и в первом случае, нагрузочная вилка подключается к клеммам источника энергии: плюс к плюсу, минус к минусу;

Внимание! При касании щупом полюса АКБ происходит сильное искрение, так как в месте соединения протекает ток большой величины. Это нормальное явление.

  • показания при проверке под нагрузкой снимаются на пятой секунде, вилку необходимо немедленно отключить;
  • если аккумулятор исправен и уровень его заряда больше половины, значение напряжения должно превышать 9 вольт.

Если показания меньше необходимого, надо повторить эксперимент после полного заряда накопителя. Отсутствие изменений говорит о неисправности устройства. АКБ следует утилизировать.

Оценить степень заряженности можно по таблице соответствия:

Значение напряжение, Вольт >10,2 9,6 9 8,4 <7,8
Заряд, % 100 75 50 25 0

Внимание! При проверке с применением нагрузки металлические детали (щуп и спирали) очень сильно нагреваются. Следует быть аккуратным, чтобы не получить ожог.

Популярные модели

Производители предлагают большое количество самых разнообразных моделей нагрузочных вилок. Устройства различаются по следующим параметрам:

  • конструкция;
  • диапазон измерения;
  • максимальная сила измеряемого тока;
  • величина нагрузки;
  • тип обслуживаемого аккумулятора, кислотный или щелочной АКБ;
  • наличие дополнительных функций, например, возможность проверки отдельных банок АКБ.

Самые распространенные модели их параметры и характеристики:

  1. Орион НВ-01 – очень простая маленькая модель, мелкая шкала дает большую погрешность в 2,5%. Прибор пригоден к работе в широком диапазоне температур от -30ºС до +60ºС, измеряет напряжение от 0 до 15 Вольт, нагрузка 100/200 Ампер.
  2. Орион НВ-02 – усовершенствованная модель предыдущего образца. Имеет более надежный и добротный корпус, провод толще, сама клемма мощнее.
  3. Орион НВ-03 – это самая востребованная модель, которую можно отнести к разряду профессиональных устройств. В отличие от предыдущих, прибор имеет цифровой вольтметр и две спирали по 100 Ампер, умеет сохранять в памяти выполненные измерения. Работает вилка на стандартном напряжении 12 Вольт в диапазоне 0 – 16 Вольт,
  4. Орион НВ-04 – самое мощное устройство из ранее представленных. Прибор рекомендован для сервиса грузовых автомашин, может проверять АКБ на 12 и на 24 Вольт, позволяет тестировать отдельные элементы по 2 Вольта, имеет высокую точность– 0,5%. Орион НВ-04 – модель, работающая в широком диапазоне температуры (от -20ºС до +60ºС) и напряжения до 32 Вольт.

 

Каждый автолюбитель, должен знать, как правильно пользоваться нагрузочной вилкой, и иметь в своем арсенале незамысловатый, но очень полезный прибор. Нагрузочную вилку можно недорого купить или смастерить самостоятельно. В любом случае, она выручит неоднократно.

Особенности проверки: что нужно учесть

За счёт того, что в большинстве автомобильных аккумуляторов имеется небольшая ёмкость, то для их проверки используются вилки с одной спиралью (невысокой нагрузкой). Когда требуется проверить АКБ для грузовика или автобуса, то в конструкцию добавляют дополнительную спираль.

Результат, который даёт проверка вашего аккумулятора нагрузочной вилкой, сравнивают с таблицей, в которой указаны текущие значения заряда АКБ.

Вольтаж Примерный уровень заряда
12,6–12,9 100%
12,3–12,6 75%
12,1–12,3 50%
11,8–12,1 25%
11,5–11,8 0%

После проверки батареи и отдельных банок без подключенных потребителей переходим к мониторингу напряжения АКБ под нагрузкой. Этот вариант тестирования проводится, если текущее напряжение составляет 12,6–12,9 В. Также рекомендуем ознакомиться с инструкцией, которую подготовила компания-производитель источника питания.

Во время подсоединения контактов нагрузочной вилки к клеммам АКБ будет происходить искрение, так как в этот момент начинает протекать ток большой силы.

Как пользоваться нагрузочной вилкой – краткая инструкция

Перед тем как самостоятельно проверить автомобильный аккумулятор приобретённой нагрузочной вилкой, рекомендуем ознакомиться с алгоритмом действий на примере популярного прибора Орион НВ-01. Последовательность состоит из таких шагов:

  • на первом этапе проводят замеры на холостом ходу, откинув от цепи нагрузочные спирали;
  • зажим типа «крокодил» крепим на минусовую клемму;
  • измерительным щупом с отметкой «В» касаемся плюсовой клеммы АКБ;
  • фиксируем текущие показания вольтметра и сверяем их со значениями из таблицы.

Второй этап замеров должен проходить с подключённой нагрузкой в виде спиралей сопротивления. Узнаем, как пользоваться нагрузочной вилкой в подобных обстоятельствах:

  • подключаем щуп с маркировкой «Н» на плюсовую клемму;
  • удерживаем в контакте около 5–8 секунд;
  • быстро разъединяем соединение, чтобы не допустить перегрева и возгорания;
  • фиксируем значение вольтметра и проводим сверку с табличными значениями.

Правильно будет использовать таблицу для проверок под нагрузкой.

Вольтаж Примерный уровень заряда
более 10,2 100%
9,6 75%
9 50%
8,4 25%
менее 7,8 0%

Выводы о состоянии аккумулятора делаем на основании полученных параметров. В некоторых случаях уровень заряда окажется ниже нормативных значений. Результатом этого может являться короткое замыкание в банках. Когда замеры при нагрузке существенно отличаются от ненагруженного состояния, то высок риск того, что уже повреждены пластины, а результатом является невозможность выдачи больших токов.

Как самому сделать нагрузочную вилку для аккумулятора

Многие атрибуты автомобилисты изготавливают из подручных средств в гаражных условиях. Так как сделать нагрузочную вилку можно самостоятельно, то рассмотрим наиболее популярный её вариант.

В качестве нагрузки используется спираль от перегоревшего нагревательного прибора на пару киловатт. Это будет нихромовый провод с большим сопротивлением. По формуле U=I*R вычисляем, что на практике спираль даст R=0,12 Ом. Десяток параллельно соединённых проволок нагревателя даст нужные параметры в 1,2 Ом.

Переключаем мультиметр в режим Омметра и отмеряем нужную длину проволоки, не забывая о запасе в пару сантиметров. Скручиваем всё в тугой жгут и надеваем поверх керамическую изоляцию. Для корпуса используем строительный профиль П-образный. К «крокодилу» паяем соединительную изолированную медную многожильную проволоку.

Выходной щуп от нагрузки должен быть медным с диаметром 5–6 мм. Вольтметр подбираем цифровой с кнопкой. Его сажаем на герметик и выводим под него окошко. Ручку желательно изолировать.

Батарея не держит нагрузку: что делать

Для пуска двигателя внутреннего сгорания в легковушке минимальным является значение для АКБ на уровне 12,5 В. Более низкие показатели дадут высокую вероятность отказа вращения стартера. При условии регулярной эксплуатации батарея должна быть практически безотказной первые три года с момента её установки.

При простое аккумулятор от машины должен держать заряд минимум месяц (при первоначальном полном заряде).

Рекомендуем контролировать состояние клемм АКБ. Они должны плотно взаимодействовать с подключёнными контактами от генератора. В противном случае будет образовываться окисление, блокирующее прохождение тока. Также для обслуживаемых батарей требуется отслеживать уровень электролита, который может испаряться при закипании.

Когда уровень жидкости в банках падает ниже критического, то заряд не будет держаться, а батарея быстро выйдет из строя. Необходим долив электролита или дистиллята.

Также могут осыпаться пластины из-за сульфатации свинца. Они создают внутри замыкание, поэтому такую батарею нужно менять.

Как проверить аккумулятор нагрузочной вилкой и без неё

Измерение нагрузочной вилкой

Есть множество способов проверить аккумулятор по различным критериям – ёмкость, заряд, плотность, но измерения могут производиться различными приборами. Одно из устройств, позволяющее максимально точно измерить показатели АКБ, без лишних проблем и ненужных действий – нагрузочная вилка. Пользоваться таким оборудованием умеют не все, поэтому необходимо знать, как правильно проверить аккумулятор вилкой.

Способ, в сравнении с измерением мультиметром, является более простым, и позволяет проверить автомобильный аккумулятор с нагрузкой и без. Это даёт полное представление, о работе и состоянии АКБ, при небольшой затрате времени и сил.

Содержание статьи:

Вилка

Является прибором, с простой, но в то же время надёжной и безотказной конструкцией. Представляет собой вольтметр, выступающий в роли измерителя, и нагрузочный резистор, позволяющий испытывать батарею под нагрузкой.

Корпус состоит из штыря, корпуса и зажимного устройства, служащего для соединения с АКБ.

В некоторых нагрузочных вилках существуют дополнительные разъёмы. Они служат для увеличения нагрузки при необходимости. Имеется одна спираль, но когда появляется необходимость производить замеры АКБ большой ёмкости – количество спиралей может быть увеличено.

Эксплуатация и внешние факторы

Нагрузочная вилка

Чтобы правильно проверить аккумулятор автомобиля нагрузочной вилкой, необходимо подключить клемму прибора к «плюсу» аккумулятора, а измерительный штырь прибора, подключается к «минусу».

Несмотря на всю лёгкость, необходимо изучить правила по эксплуатации прибора, которая идёт в комплекте с оборудованием.

При использовании необходимо помнить, что вилка имеет минимальный температурный режим в +20оС, а АКБ не должен быть холодным. При несоблюдении требований возможен «глубокий разряд» батареи. Учитывая вышеперечисленные критерии нужно запомнить, что проверить аккумулятор автомобиля вилкой, не снимая его с авто (но этого делать, крайне не рекомендуется, и лучше снять АКБ), можно только в тёплом климате. При несоответствии температуры, лучше не пытаться снять показатели, не снимая батарею с АКБ.

Важно: нужно соблюдать все правила предосторожности и технику безопасности при эксплуатации устройства – несоблюдение может привести к травмам! Необходимо помнить, что штырь при подаче нагрузки, может нагреваться!

Проверка

Измерения нагрузочной вилкой проводятся в два этапа:

Без нагрузки

Проверка АКБ

Позволяет проверить аккумулятор нагрузочной вилкой в состоянии покоя: измерить заряд и другие показатели аккумулятора.

Осуществляется в несколько шагов:

  1. Извлечение аккумулятора из машины. Батареей нельзя пользоваться минимум 7 часов. Только после этого можно начинать измерения.
  2. Нагрузочная вилка подключается плюсовыми клеммами к аккумулятору. Минусы не соединяются.
  3. Путём прикосновения штыря (минуса) к отрицательной клемме снимаются показания заряда АКБ. На экране устройства должны высветиться показания заряда, обозначающие:
  • 6-13 В – полный заряд;
  • 3-12. 5 – 75-80% заряда;
  • 1-12.2 – 45-55%;
  • 7-12В – 20-30%;
  • Менее 11.7 В – батарея разряжена.

Внимание: если АКБ заряжен не полностью, то производить замеры с нагрузкой нельзя! Дальнейшие замеры проводятся только при 100% заряде!

Нагрузка

Проверка производится с особым вниманием. Чтобы не допустить ошибок, нужно изучить инструкцию по эксплуатации.

клеммы прибора и АКБ

Происходят замеры в следующем порядке:

  1. На приборе подключается дополнительная нагрузка (как это делается, указано в инструкции к прибору).
  2. Соединяются положительные клеммы прибора и АКБ.
  3. Соприкосновение штыря и отрицательной клеммы (не более 5 секунд).
  4. Снятие показаний с дисплея вилки. Значение напряжения имеет определённые рамки:
  • Значение больше 9В – аккумулятор полностью заряжен, исправен, и готов к работе.
  • Меньше 9В – требуется повторный заряд батареи, после чего необходимо повторно провести измерения с нагрузкой. Если, напряжение осталось меньше девяти Вольт – необходимо заменить АКБ (батарея пришла в негодность).

Силовая вилка для АКБ

Внимание: снятие показаний с помощью вилки может отрицательно повлиять на состояние батареи из-за того, что создаётся дополнительная нагрузка.

Также стоит помнить, что при контакте штыря с отрицательной клеммой возможно искрение – это считается допустимым явлением.

Как произвести измерение аккумулятора нагрузочной вилкой, можно увидеть на видео.

Другие способы

Проверка аккумуляторной батареи

Существуют методы проверить аккумулятор без нагрузочной вилки: мультиметр или с помощью индикатора заряда, который устанавливается на большинство современных аккумуляторов.

Но измерение мультиметром не является самым точным, и поэтому при снятии показателей возможна погрешность, которая может привести к ошибкам в эксплуатации.

Индикаторы являются показателем более точным, чем измерение мультиметром, но их минус в том, что нельзя определить точный заряд АКБ. Индикаторы цветовые – поэтому, с их помощью, возможно, определить только несколько стадий заряда автомобильного аккумулятора, а не точное значение.

Итогом напрашивается вывод: несмотря на существование других способов измерения заряда АКБ, нагрузочная вилка – один из лучших инструментов. Без вилки замеры производить, возможно, но гарантировать точность вычислений и правдивость показателей тяжело. А это значит, что автовладелец может ошибиться, и вовремя не принять меры к устранению неполадок с аккумулятором, что приведёт к проблемам с эксплуатацией всего авто.

Проверка АКБ нагрузочной вилкой: инструкция по применению

Проверку аккумулятора нагрузочной вилкой проводят, когда он полностью заряжен, имитацией запуска двигателя.

Содержание статьи

Принцип действия нагрузочного тестера

Работа прибора основана на законе Ома для полной цепи. Любой электрический источник наделен внутренним сопротивлением. Без потребителей U на клеммах АКБ равно ее ЭДС. Под нагрузкой за счет протекания тока напряжение падает на внутреннем сопротивлении и на клеммах батареи, и по нему судят о ее состоянии.

Порядок проверки АКБ нагрузочным прибором

Измерения вилкой для проверки аккумулятора проводят без нагрузки и под нагрузкой при плюсовой температуре.

Этап без нагрузки

Тумблер вилки ставят в соответствующее положение. Если его нет, то щуп прикладывают к «плюсу» АКБ, а минусовый провод тестера – к «минусу» батареи.

В этом положении фиксируют U через 10 и 30 сек. Если они равны или чуть разнятся, то батарея в порядке. Заметное отклонение – сигнал, что батарея разряжена либо изношена.

Нагрузочный этап

При подключенной минусовой клемме тумблер ставят в рабочее положение либо задействуют щуп плюсовой. В этот миг возможно возникновение мощной искры, что нормально. Фиксируют U непосредственно после контакта и спустя 5±1 сек.

Сводная поверочная таблица:

Величина напряжения

Степень зарядки, акб без нагрузки, под нагрузкой

12,75±0,15, 1,00, ;

12,45±0,15, 0,75, ;

12,2±0,1, 0,50, ;

11,95±0,15, 0,25, ;

11,70±0,15, 0, ;

≥ 10,6, , 1,00 ;

10,2, , 0,75 ;

9,6, , 0,50 ;

9,0, , 0,25 ;

≤ 8,4, , 0 ;

U без нагрузки – мало информативно. Но если U ≥ 13 В, то это перезаряд или сильно изношенная АКБ предельно заряжена. Показания U под нагрузкой – более показательно. Но, когда оно меньше 10,0 В, батарею надо подзарядить и, если нет результатов, остается обратиться к специалистам на https://1ak.by/

Популярные модели нагрузочных вилок

В магазинах можно приобрести современные вилки для проверки батареи:

  1. ANCEL Bst200 Pro – 2500.
  2. All-Sun EM3081 – 725.
  3. MR CARTOOL BT360 – 2070.
  4. Lancol Micro200 – 1950.
  5. АКБ NEXPEAK – 300.

Проверку АКБ нагрузочной вилкой проводят и приборами: НВ-03, НВ-03 и др.

Выбор вилки

Важно правильно выбрать нагрузочный тестер. Так, он делится для кислотных и щелочных АКБ, по величине измеряемых напряжений 6, 12 и 24 В, токовой нагрузке 50, 100 и 200 А. При использовании тестера в помещении достаточен рабочий диапазон температур от -20 до +40 градусов Цельсия.

величина напряжения степень зарядки акб без нагрузки под нагрузкой 12,75±0,15 1,00 –

Проверка аккумулятора автомобиля — способы проверки емкости аккумулятора

Если мотор — сердце автомобиля, то аккумулятор — та самая сила, оживляющая машину. В его подчинении запуск двигателя и питание бортовой сети, если он выключен.

Способы проверки аккумулятора

Какие аккумуляторы есть на рынке? Свинцово-кислотные, литиевые и щелочные. Аккумуляторная кислотная батарея, или АКБ, чаще всего используется в авто- и мототехнике. Проверенные временем устройства долго держат заряд и хорошо переносят постоянные нагрузки. Недостатком свинцово-кислотных аккумуляторов является их уязвимость к холоду. Отрицательная температура в сочетании с низким зарядом аккумулятора влияют на плотность электролита внутри батареи. Чтобы не допустить замерзание и разрядку АКБ, необходимо знать как проверить аккумулятор автомобиля на работоспособность.

Существует несколько способов проверки состояния АКБ:

  1. с помощью индикатора;
  2. с использованием мультиметра;
  3. нагрузочной вилкой;
  4. зарядным устройством.

Проверка по индикатору

Проще всего оценить уровень заряда с помощью индикатора, который некоторые производители устанавливают на крышку своего аккумулятора. Технически индикатор заряда аккумулятора представляет собой своего рода поплавок, который перемещается в зависимости от уровня жидкости в АКБ. Как чувствует себя батарея определяют по цвету индикатора:

  • зеленый — аккумулятор полностью заряжен, уровень электролита оптимален;
  • белый (иногда серый) — батарея почти разряжена, электролита недостаточно для работы в полную мощь;
  • черный — аккумуляторная батарея разряжена, требуется её зарядка, долив электролита, либо замена устройства.

На вопрос как проверить емкость аккумулятора ответят специальные приборы — тут простым индикатором не обойдешься, тем более он есть не у всех батарей.

Проверка аккумулятора автомобиля с помощью мультиметра

Специальный прибор может измерить заряд и предупредить об утечке тока. Купить его можно в любом большом автомобильном магазине, или в отделе «все для электриков» где-нибудь в строительном супермаркете. Как это делается — по пунктам:

  1. Удостовериться, что зажигание автомобиля выключено.
  2. Переключить мультиметр в режим вольтметра и установить выключатель на значении 20 Вольт.
  3. Подключить провода в соответствующие разъемы устройства.
  4. Приложить металлические щупы на концах проводов к клеммам аккумулятора: красный цвет соответствует клемме «плюс», черный — «минус».
  5. Зафиксировать показания прибора.
Показания вольтметра (без нагрузки), В Уровень заряженности АКБ, %
12.6 Вольт и больше 100%
12.5 — 12.3 Вольт 75% — 50%
12,1-11.7 Вольт и меньше 25% — 0%

Данные таблицы показывают, что если напряжение на клеммах меньше 12.7 В, то АКБ заряжена не полностью, а если мультиметр выдает менее 11,7В — это признаки неисправности или глубокого разряда.

Использование нагрузочной вилки при проверке аккумулятора

Метод нагрузочной вилки — один из самых эффективных и используется в процессе диагностики работоспособности АКБ под нагрузкой в профессиональных сервисных центрах. Сама по себе нагрузочная вилка представляет собой устройство, включающее мультиметр (вольтметр), нагрузочное сопротивление, а иногда и амперметр. Проверка исправности аккумулятора при этом проводится в два этапа:

  1. Оценка состояния и степени заряженности батареи. Проверка происходит путем измерения напряжения на клеммах без нагрузки в режиме вольтметра. Если батарея полностью заряжена, на приборе появятся показания от 12,6 до 12,9 В. В противном случае, АКБ необходимо зарядить, либо найти причину неисправности.
  2. Проверка аккумулятора под нагрузкой. Если АКБ заряжена, а плотность и уровень электролита оптимальны, параллельно вольтметру подключается нагрузочное сопротивление, передающее ток и имитирующее работу стартера при запуске двигателя машины. Спустя 5 секунд показатели вольтметра, а затем нагрузка отключается. Важно, чтобы напряжение при этом вернулось к начальному показателю. Полученные данные позволяют сделать правильное заключение о состоянии батареи.
Показания вольтметра (с нагрузкой), В Уровень заряженности АКБ, %
10,2 Вольт и больше 100%
9.6 — 9.0 Вольт 75% — 50%
8,4-7,8 Вольт 25 — 0%

При проверке таким способом нужно соблюдать температурный режим. Если в месте проведения диагностики температура воздуха ниже 20 градусов, холодная батарея может быстро разрядиться.

Применение зарядного устройства при проверке АКБ

Если необходимо срочно провести проверку аккумулятора, а мультиметра, ареометра и нагрузочной вилки под рукой нет, можно воспользоваться стандартным зарядным устройством. Шкала для определения напряжения батареи подскажет состояние источника питания после нажатия специальной проверочной кнопки. Нужно только подключить ЗУ к клеммам АКБ. Обратите внимание, включение устройства в электрическую сеть в момент проверки недопустимо.

Проверка электролита в аккумуляторе

Уровень электролита в аккумуляторе играет важную роль при эксплуатации устройства. Его проверка может проводиться по-разному в зависимости от конструкции конкретной АКБ. Традиционно автомобилисты оценивают уровень электролита визуально через отверстия под крышками банок аккумулятора. Некоторые модели оснащены шкалой для определения меры заполнения батареи с указанием максимума и минимума, допустимого для безопасной работы устройства. В лучшем случае производители делают часть пластикового короба прозрачным. Для еще более точного определения уровня используются стеклянные измерительные трубки, опускаемые на дно каждой банки. Если вы решите проводить замеры таким способом, не забудьте о мерах безопасности, ведь в состав электролита входит серная кислота.

Немаловажно при оценке состояния электролита в аккумуляторе измерить его плотность. Для исследования этого показателя понадобится специальный прибор ареометр, или денсиметр. Сложная конструкция состоит из двойной стеклянной колбы, груши и пробирки, наполненной ртутью или дробью. Ареометр позволяет установить точное соотношение частей воды и серной кислоты, содержащихся в электролите.

Процедура оценки плотности проводится не менее чем через 2 часа после полной зарядки аккумулятора путем взятия проб из каждой банки. Результат измерения считается достоверным, если набрано достаточное количество электролита (до поднятия поплавка). Оптимальный показатель плотности — 1,27-1,29 г/см3. При превышении нормы электролит можно разбавить дистиллированной водой, а при занижении необходимо добавить аналогичный раствор с нормальным показателем плотности.

Возможна ли зарядка АКБ в домашних условиях?

Зарядку аккумуляторной батареи желательно проводить в нежилых, хорошо проветриваемых помещениях. Если вам все же пришлось заряжать АКБ дома, лучше делать это на балконе. Дело в том, что в процессе зарядки аккумулятора выделяется опасный для здоровья человека сернистый газ, а также хлористые соединения кислорода. Подобные летучие вещества могут вызывать недомогание. Необходимо отслеживать продолжительность зарядки и состояние электролита. Не допускайте его «закипания», поскольку это может существенно снизить ресурс батареи. Сила тока ЗУ во время зарядки должна быть минимальной. Помните, для полной зарядки аккумулятора емкостью 60 ампер нужно 7-8 часов.

Специалисты официальных сервисных центров ГК FAVORIT MOTORS оказывают полный спектр услуг по обслуживанию и ремонту автомобилей любых марок. Квалифицированные мастера в короткие сроки устранят любые неисправности электрооборудования и проведут тщательную диагностику всех систем Вашего автомобиля. Обращайтесь к профессионалам!


Как проверить заряд аккумулятора автомобиля? [Мультиметром, нагрузочной вилкой]

Проверка уровня заряда аккумулятора занимает немного времени и не требует высокой квалификации или дорогостоящего оборудования. Операция позволяет проверить состояние АКБ и необходимость зарядки. Это первое, что нужно сделать при возникновении проблем с работой стартера. Также умение проверять заряд пригодится при покупке новой и обслуживании старой аккумуляторной батареи. В статье мы рассмотрим три способа диагностики АКБ: с помощью мультиметра, индикатора и нагрузочной вилки.

В этой статье Вы узнаете:

  • Зачем проверять заряд аккумулятора?
  • Способы проверить АКБ автомобиля на работоспособность
  • Видео-инструкция

Также в конце статьи Вы можете посмотреть поучительный видео-ролик, в котором даются полезные советы для быстрой и точной проверки работоспособности АКБ.

Зачем проверять заряд аккумулятора автомобиля?


Свинцово-кислотные аккумуляторные батареи, которые применяются в автомобилях с двигателями внутреннего сгорания, отличаются низким внутренним сопротивлением. Это позволяет им выдавать ток в сотни ампер, необходимый для работы стартера. Однако этот тип АКБ нельзя подвергать глубокому разряду. Иначе пластины покрываются слоем сульфата свинца и аккумулятор резко теряет емкость.

Полностью заряженный аккумулятор выдает напряжение свыше 12,6 В. С падением уровня заряда этот показатель снижается:

  • 50% — 12 В;
  • 0% — 11,6 В.

Учитывая склонность к сульфатации, свинцово-кислотные аккумуляторы нежелательно разряжать меньше, чем до половины заряда. Поэтому, если напряжение на клеммах опустилось до 12 вольт, нужно безотлагательно зарядить АКБ.

Объяснение того, что можно и чего нельзя делать при зарядке аккумулятора

Откройте для себя способы продления срока службы батареи, следуя простым рекомендациям.

«Как я могу продлить срок службы батарей?» многие спрашивают. Поскольку люди остаются в форме, воздерживаясь от курения, снижая потребление сахара и занимаясь физическими упражнениями, срок службы батареи может быть продлен. Нет точных цифр относительно того, насколько эффективен хороший уход, но доказательством этого являются примеры, когда пакеты выдавались как личные вещи, а не как товары на складе.Личная гигиена почти всегда выигрывает

В таблице 1 показано, как продлить срок службы батареи за счет должного внимания. Из-за сходства внутри систем химический состав ограничен свинцом, никелем и литием.

Уход за аккумулятором

Свинцово-кислотный: Затопленный, герметичный, гель, AGM

На основе никеля:
NiCd, NiMH

Литий-ионный: Кобальт, марганец, NMC

Лучший способ зарядки

Нанесите насыщенный заряд, чтобы предотвратить сульфатирование; может оставаться на зарядке с правильным плавающим напряжением.

Избегайте чрезмерного нагрева аккумулятора во время зарядки. Не оставляйте аккумулятор в зарядном устройстве более чем на несколько дней. В зависимости от памяти.

Частичная и случайная зарядка — это нормально; не требует полной зарядки; предпочтительный нижний предел напряжения; держите аккумулятор в прохладном месте.

Методы начисления

Постоянное напряжение 2,40–2,45 / элемент, плавать
на 2.25–2,30 В / элемент. Батарея должна оставаться прохладной; Быстрая зарядка невозможна. Время зарядки 14–16ч.

Постоянный ток, NiCd можно быстро заряжать без напряжения; капельный заряд при 0,05С.
Медленная зарядка = 14 часов
Быстрая зарядка = 3 часа *
Быстрая зарядка = 1 час * NiCd

* Рекомендуется

Постоянное напряжение до 4,20 В / элемент; без подзарядки; аккумулятор
может оставаться в зарядном устройстве.
Быстрая зарядка = 3 часа *
Быстрая зарядка = 1 час

* Рекомендуемая

Выгрузка

Может выдерживать высокие пиковые токи.Избегайте полной разрядки. Заряжайте после каждого использования.

Не допускайте чрезмерной разрядки тяжелого груза; инверсия клеток вызывает короткое время. Избегайте полной разрядки.

Предотвратите полные циклы, примените немного заряда после полной разрядки, чтобы поддерживать цепь защиты в рабочем состоянии.

Как продлить батарею

Ограничьте глубокую езда на велосипеде; не разряжайте стартерную аккумуляторную батарею.Нанесите полностью насыщающий заряд. Избегайте тепла.

Разряжайте батареи, которые используются регулярно (в основном, никель-кадмиевые), до 1 В на элемент каждые 1-3 месяца, чтобы предотвратить накопление памяти.

Сохранять хладнокровие. Работают в средней SoC 30–80%. Предотвратить сверхбыструю зарядку и высокие нагрузки (большинство литий-ионных)

Транспорт Затоплен: ограничения класса 8, имеется маркировка «коррозионный».

Непроливаемый: Класс 8 не применяется.

Чтобы предотвратить короткое замыкание, поместите аккумулятор в прозрачный пластиковый пакет.

См. BU-704: Как транспортировать батареи

Незакрепленный элемент согласно Разделу II должен поставляться с 30% -ным зарядом.

См. BU-704a Доставка литиевых батарей

Хранилище

Держите ячейки на уровне> 2,05 В. Для предотвращения сульфатации наносите долива ** каждые 6 месяцев.

.Сводная таблица испытаний батарей

— Университет батарей

Пользователям аккумуляторных батарей требуется мгновенное считывание данных о состоянии аккумуляторных батарей

Батарея похожа на живой организм, который невозможно измерить, а можно только оценить с разной степенью точности на основе имеющихся симптомов. Это имитирует врача, осматривающего пациента, с помощью нескольких тестов и применения закона исключения. Методы экспресс-тестирования батарей отстают от других технологий; сложность и неопределенность результатов при тестировании выбросов являются причинами задержки.

Cadex осознает важность диагностики аккумуляторных батарей и добилась заметных успехов в технологиях быстрого тестирования. Эти разработки образуют строительные блоки для Diagnostic Battery Management (DBM) , нового направления, в котором инновационные компании проводят уход за аккумуляторами и их техническое обслуживание. Вместо того, чтобы изобретать еще одну новую супер-батарею, DBM жизненно важен для обеспечения надежности существующих аккумуляторных систем путем мониторинга емкости, основного индикатора состояния, а также других параметров.

Емкость представляет собой накопитель энергии, внутреннее сопротивление относится к подаче тока, а саморазряд отражает механическую целостность. Все три свойства должны быть соблюдены, чтобы квалифицировать батарею. В дополнение к этим статическим характеристикам, аккумулятор отличается уровнем заряда (SoC) и динамическими характеристиками, которые влияют на производительность аккумулятора и усложняют быстрое тестирование.

Хорошо разработанные технологии тестирования аккумуляторов должны распознавать все состояния аккумулятора и обеспечивать надежные результаты даже при низком уровне заряда.Это сложный запрос, так как хороший аккумулятор, который заряжен только частично, ведет себя так же, как выцветший полностью заряженный аккумулятор.

Методы испытаний варьируются от снятия показаний напряжения до измерения внутреннего сопротивления методом импульса или импеданса переменного тока, до подсчета кулонов и создания снимка химической батареи с помощью спектроскопии электрохимического импеданса (EIS). Оценка емкости путем расшифровки химической батареи более сложна, чем цифровой мониторинг путем подсчета кулонов.Для изучения химической батареи используются запатентованные алгоритмы и матрицы, которые функционируют как справочные таблицы, похожие на распознавание букв или лиц.

Напряжение и внутреннее сопротивление не коррелируют с емкостью и не могут эффективно предсказать окончание срока службы батареи, особенно в литий-ионных и свинцово-кислотных системах. Правда кроется в химической батарее. Одно только цифровое измерение может выйти из строя, потому что не отображаются химические симптомы.

Вот наиболее распространенные методы тестирования батарей:

Напряжение Напряжение аккумулятора отражает состояние заряда в состоянии разомкнутой цепи в состоянии покоя.Само по себе напряжение не может оценить состояние батареи (SoH).
Омический тест Измерение внутреннего сопротивления позволяет выявить коррозию и механические дефекты, когда оно высокое. Хотя эти аномалии указывают на окончание срока службы батареи, они часто не связаны с низкой емкостью. Омический тест также известен как тест импеданса (Z).
Полный цикл Полный цикл состоит из зарядки / разрядки / зарядки для определения емкости химической батареи.Это обеспечивает наиболее точные показания и калибрует интеллектуальную батарею для исправления ошибок отслеживания, но обслуживание занимает много времени и вызывает стресс.
Экспресс-тест Распространенные методы быстрого тестирования включают в себя временную область путем активации батареи импульсами для наблюдения за потоком ионов в литий-ионных аккумуляторах и частотную область путем сканирования батареи с помощью нескольких частот. Передовые технологии быстрого тестирования требуют сложного программного обеспечения с параметрами и матрицами для конкретных батарей, которые служат в качестве справочных таблиц.
EIS Многомодельная спектроскопия электрохимического импеданса (EIS) проверяет состояние батареи путем сканирования частоты. Эта неинвазивная технология сочетает EIS со сложным моделированием для оценки емкости, CCA и SoC с помощью матриц, также известных как справочные таблицы. Мультимодельная EIS была коммерциализирована Cadex под Spectro ™.
Датчик батареи Датчик батареи оценивает SoC, внутреннее сопротивление батареи и аномалии, отслеживая напряжение, ток и температуру.Датчик батареи, обычно устанавливаемый на опоре аккумулятора в транспортных средствах, может неточно оценивать емкость и правильно прогнозировать окончание срока службы.
BMS Система управления батареями, в основном используемая для литий-ионных аккумуляторов, обеспечивает защиту от перепадов напряжения, тока и температуры при зарядке и разрядке аккумулятора. Многие BMS также считают кулоны. Общие стандарты связи BMS включают SMBus (системную шину управления) для в основном портативных аккумуляторных приложений.Другими являются CAN-шина (область контроллера
.Информация об аккумуляторах

Содержание, от базового до расширенного

Батарейный университет

Поиск

  • Поиск
  • Узнайте о батареях
  • О нас
  • Купить аккумуляторы в портативном мире
  • Свяжитесь с нами
Просмотр заархивированных статей
Архивные статьи
Врет ли датчик уровня заряда батареи? Датчик уровня заряда батареи: факт или заблуждение? Странные и чудесные батарейки Какая лучшая батарея? Заменят ли вторичные батареи первичные? Четыре отступника от отказа батареи Достижения в свинцово-кислотной отрасли Секреты автономной работы Может ли свинцово-кислотная батарея конкурировать в наше время? Современные свинцовые аккумуляторные системы Что такое литий-ионный Литий-ионный аккумулятор — идеальный аккумулятор? Чехол-ячейка — маленький, но не беспроблемный Литий-ионный аккумулятор высокой мощности Литий-ионные проблемы безопасности Умная батарея Будет ли будущее у многоразовых щелочных батарей? Будет ли у топливного элемента вторую жизнь? Как внутреннее сопротивление влияет на производительность? Батарея и цифровая нагрузка Неисправимые проблемы с аккумулятором Беспроводная связь Как обслуживать батареи двусторонней радиосвязи Память: миф или факт? Как обслуживать аккумуляторы сотового телефона Портативные вычисления Промышленное применение Продвинутые анализаторы батарей Компьютеризированное тестирование батарей Портативные аккумуляторы для быстрого тестирования Почему разные методы тестирования дают разные показания? Наблюдение за батареями в повседневной жизни Колесный и стационарный Что вызывает выход из строя автомобильных аккумуляторов? Запускать легко, но могу ли я рулить и тормозить? Экспресс-тестирование автомобильных и стартерных аккумуляторов Гибридные автомобили никуда не денутся? Электромобиль зрелый? Сравнение заряда батареи Батареи против ископаемого топлива Стоимость портативной энергии Литий-ионный — решение для электромобиля? Батарея будущего Статистика батареи Оборудование для тестирования батарей Закрыть архивы

Основные сведения, которые вы должны знать

  • Введение
    BU-001: Обмен знаниями об аккумуляторах BU-002: Введение BU-003: Посвящение
  • Ускоренный курс по аккумуляторам
    BU-101: Когда была изобретена батарея? BU-102: Первые новаторы BU-103: Мировые рынки аккумуляторов BU-103a: Прорыв в батареях: миф или факт? BU-104: Знакомство с батареей BU-104a: Сравнение батареи с другими источниками питания BU-104b: блоки для сборки батарей BU-104c: восьмиугольная батарея — что делает батарею батареей BU-105: Определения батарей и их значение БУ-106: Преимущества первичных батарей BU-106a: выбор первичных батарей BU-107: Сравнительная таблица вторичного Ba
.

Основы тестирования батарей — Battery University

Узнайте, что вызывает отказ аккумуляторов и почему тестирование все еще находится в зачаточном состоянии.

Не существует практического метода для количественной оценки всех состояний батареи с помощью короткого всеобъемлющего теста. Состояние здоровья (SoH) невозможно измерить само по себе, его можно только оценить с различной степенью точности на основе имеющихся симптомов. Если симптомы расплывчаты или отсутствуют, надежное измерение невозможно.При тестировании батареи необходимо оценить три показателя SoH:

  1. Емкость , возможность накапливать энергию
  2. Внутреннее сопротивление , возможность подачи тока и
  3. Саморазряд , отражающий механическую целостность и условия, связанные с напряжением

Батареи бывают во многих условиях, и заряд может легко скрыть симптом, позволяющий слабой батарее работать нормально.Точно так же сильный аккумулятор с низким зарядом имеет сходство с аккумулятором, который демонстрирует потерю емкости. Характеристики аккумулятора также зависят от недавней зарядки, разрядки или длительного хранения. Эти перепады настроения необходимо четко идентифицировать при тестировании батарей.

Рисунок 9-1 демонстрирует полезную емкость батареи в объеме, который может быть заполнен жидкостью, постоянную потерю емкости в виде «каменного содержимого», которое уменьшает объем, и внутреннее сопротивление в размере отвода, символизирующем протекание тока

Рис. 1: Концептуальная батарея , символизирующая полезную емкость, пустую часть, которую можно пополнить, постоянную потерю емкости как «каменное содержимое» и отвод, символизирующий подачу энергии как часть внутреннего сопротивления.

Предоставлено Cadex

Ведущим показателем работоспособности аккумулятора является емкость, показатель, характеризующий накопление энергии. Новый аккумулятор должен обеспечивать 100% номинальной емкости. Это означает, что батарея на 5 Ач должна выдавать пять ампер в течение 1 часа. Если аккумулятор разрядится через 30 минут, значит, емкость всего 50 процентов. Емкость также поддерживает гарантийные обязательства с заменой при падении ниже 80 процентов. Самое главное, емкость определяет конец срока службы батареи.

Содержание свинцовой кислоты начинается примерно с 85 процентов и увеличивается за счет использования до того, как начнется длительное и постепенное снижение. (См. BU-701: Как заправить батареи.) Литий-ионный начинается с пика и сразу же начинает снижаться, хотя и очень медленно. Никелевые батареи нуждаются в заливке для достижения полной емкости в новых или после длительного хранения.

Производители основывают технические характеристики устройства на новом аккумуляторе. Это состояние временное и не соответствует разряду батареи в реальных ситуациях, потому что угасание начинается со дня его создания.Снижение производительности становится видимым только после того, как новое устройство исчерпает свой блеск и повседневные дела станут само собой разумеющимся. Аналогия — стареющий мужчина, выносливость которого начинает истощаться после наиболее продуктивных лет (рис. 2).

Рисунок 2: Аккумулятор можно сравнить со стареющим человеком. Мало кто знает, когда заменять аккумулятор; некоторые заменяются слишком рано, но большинство хранится слишком долго.

Многие пользователи аккумуляторов не знают, когда заменить батарею.На вопрос: «На какой емкости вы меняете батарею?» большинство в замешательстве ответят: «Прошу прощения?» Мало кто знаком с термином «емкость» как с измерением времени работы, и еще меньше знают, что емкость используется в качестве порогового значения для вывода батарей из эксплуатации. Во многих организациях проблемы с батареями становятся очевидными только при увеличении количества поломок, которые могут быть вызваны недостаточным обслуживанием батарей.

Срок службы батареи зависит от приложения. Организации, использующие анализаторы батарей, обычно устанавливают порог замены на 80 процентов.(См. BU-909: Оборудование для тестирования аккумуляторов.) В некоторых отраслях промышленности аккумулятор может храниться дольше, чем в других, и возникает разница между «что, если» и экономикой. Сканирующие устройства на складах могут опуститься до 60 процентов и при этом обеспечивать полный рабочий день. Стартерная аккумуляторная батарея в автомобиле по-прежнему хорошо проворачивается на уровне 40 процентов, но это сильно снижает ее.

Любая миссия с батарейным питанием должна предусматривать наихудший сценарий. Хотя производители включают некоторый запас при указании времени работы, его количество редко определяется четко.Критические миссии требуют более жестких допусков, и батарею необходимо заменять раньше, чем можно допустить внезапный отказ. (См. BU-503: Как рассчитать время работы от батарей)

Медицинские и военные устройства считаются критически важными, и батареи часто заменяются слишком рано. Вместо того, чтобы тестировать их, производители устройств предпочитают использовать счетчик циклов или отметку даты для обязательного вывода из эксплуатации. Чтобы охватить все возможные случаи, продолжительность обслуживания на штампе с датой часто ограничивается 2 или 3 годами.

Медицинские техники обнаружили, что у многих батарей для дефибрилляторов остается более 90 процентов емкости, когда истекает обязательная двухлетняя отметка даты, что приводит к преждевременной замене совершенно исправных медицинских батарей.Несмотря на эти очевидные потери, модель

.

Как отремонтировать аккумулятор для ноутбука — Battery University

Узнайте о проблемах и ограничениях ремонта «умных» аккумуляторов

Большинство аккумуляторов для ноутбуков интеллектуальны и состоят из «химической батареи», которой управляет «цифровая батарея». Распространенным протоколом является шина управления системой, более известная как SMBus.

Типичная батарея SMBus имеет пять или более соединений батареи, состоящих из положительных и отрицательных клемм батареи, термистора, часов и данных.Соединения часто немаркированы; однако положительный и отрицательный полюсы обычно расположены на внешних краях разъема, а внутренние контакты служат для синхронизации и передачи данных. (Однопроводная система объединяет часы и данные.) По соображениям безопасности отдельный провод термистора выводится наружу. На рисунке 1 изображена батарея с шестью разъемами.

Рисунок 1: Клеммное соединение типичного аккумулятора ноутбука

Положительные и отрицательные клеммы обычно размещаются снаружи; по расположению остальных контактов нормы не существует.

Предоставлено Cadex


Некоторые батареи оснащены твердотельным переключателем, который обычно находится в положении «выключено», и на клеммах батареи нет напряжения. Подключение клеммы переключателя к земле или подтягивание ее вверх часто приводит к включению аккумулятора. Если это не сработает, пакету может потребоваться код для активации. Производители аккумуляторов хранят эти проприетарные коды в тщательно охраняемом секрете, к которому не имеет доступа даже обслуживающий персонал.

С помощью вольтметра найдите положительную и отрицательную клеммы аккумулятора и установите полярность. Если напряжение отсутствует, твердотельный переключатель может быть в положении «выключено» и его необходимо активировать. Подключите вольтметр к внешним клеммам, возьмите резистор на 100 Ом (другие значения могут также подойти), подключите один конец к земле, а другим концом коснитесь каждой клеммы, наблюдая за вольтметром. Повторите, привязав резистор к положительному потенциалу напряжения. Если нет ответа, возможно, батарея разряжена или заблокирована кодом.Резистор на 100 Ом достаточно низкий, чтобы задействовать цифровую цепь, и достаточно высокий, чтобы защитить батарею от возможного короткого замыкания.

Установление соединения с клеммами аккумулятора теперь должно позволить зарядку. Если ток заряда прекращается через 30 секунд, может потребоваться код активации. Некоторые производители батарей добавляют переключатель окончания срока службы батареи, который выключает батарею по достижении определенного возраста или количества циклов. Они утверждают, что удовлетворенность клиентов и безопасность могут быть гарантированы только регулярной заменой батареи.Имейте в виду, что такая политика также меняет инвентарь.

Если возможно, подключите термистор во время зарядки и разрядки, чтобы защитить аккумулятор от возможного перегрева. С помощью омметра найдите внутренний термистор. Наиболее распространенными термисторами являются 10 кОм NTC, показывающий 10 кОм при 20 ° C (68 ° F). NTC означает отрицательный температурный коэффициент, означающий, что сопротивление уменьшается с повышением температуры. Для сравнения, положительный температурный коэффициент (PTC) вызывает увеличение сопротивления.Достаточно согреть батарею рукой, чтобы обнаружить небольшое изменение номинала резистора при поиске правильной клеммы на батарее.

После ремонта указатель уровня топлива может не работать, указывать неточные данные или давать неверную информацию. Батареи может потребоваться некоторый процесс инициализации / калибровки путем полной зарядки и разрядки аккумулятора для сброса флагов. «Флаг» — это точка измерения для отметки и записи события. (См. BU-603: Как откалибровать «умную» батарею).

Цепи некоторых интеллектуальных аккумуляторов должны оставаться «живыми» во время замены элементов.Отключение напряжения всего на долю секунды может стереть важные данные из памяти. Аналогия — операция на открытом сердце, когда врачи должны поддерживать жизнь всех органов пациента. Потерянные данные могут содержать значение резистора оцифрованного шунта, который отвечает за счетчик кулонов, и другие данные.

Для обеспечения непрерывной работы при замене ячеек подайте вторичное напряжение того же уровня напряжения через резистор 100 Ом в цепь перед отключением. Отключите внешнее питание только после того, как цепь снова получит напряжение от новых элементов.Кроме того, некоторые микросхемы топливомеров проложены проводами к каждой ячейке. Их необходимо собрать в правильной последовательности, начиная с первой ячейки, затем с второй, третьей и так далее.

Вам также необходимо знать о проблемах соответствия. Un

.

Мембранные везикулы, опосредованная бактериальной коммуникацией

Abstract

Классическая модель кворума (QS) основана на предположении, что диффузионные сигнальные молекулы накапливаются в культуральной среде до тех пор, пока они не достигнут критической концентрации, при которой запускается экспрессия генов-мишеней. Здесь мы демонстрируем, что гидрофобный сигнал N -гексадеканоил-L-гомосерин-лактон, который продуцируется Paracoccus sp., Высвобождается из клеток с помощью мембранных везикул (MV).Упакованный в MV, сигнал не только солюбилизируется в водной среде, но также доставляется с различной предрасположенностью к разным бактериям. Мы предлагаем новый механизм на основе MV для бинарного переноса гидрофобных сигнальных молекул, который может быть особенно актуален для бактерий, живущих в открытых водных средах.

Многие бактерии используют небольшие секретируемые молекулы для связи друг с другом, явление, часто называемое распознаванием кворума (QS). Среди различных бактериальных сигналов, идентифицированных на сегодняшний день, N -ацилгомосериновых лактонов (AHL) являются наиболее распространенными QS-сигналами, продуцируемыми грамотрицательными бактериями.Получение AHL с N -ацильными боковыми цепями, содержащими 4-18 атомов углерода и различными дополнительными модификациями, было описано у> 200 грамотрицательных видов бактерий (Wagner-Döbler et al. , 2005). Классическая модель QS основана на предположении, что AHL диффундируют из клетки в среду и обратно в клетку, и что именно плотность популяции (что эквивалентно критической концентрации AHL) запускает регуляторный каскад QS. Однако свободная диффузия была продемонстрирована только для короткоцепочечного AHL N -бутирил-L-гомосерин лактона (C4-HSL), и появляется все больше доказательств того, что AHL, содержащие более длинные цепи жирных кислот, требуют, чтобы переносчики высвобождались из клетки (Pearson et al., 1999; Чан и др. , 2007; Buroni et al. , 2009). Также сообщалось, что длинноцепочечные AHL, такие как N -гексадеканоил-L-гомосерин лактон (C16-HSL), которые обычно используются в системах QS ризобий и розеобактерий, разделяются с оболочкой клетки (Blosser-Middleton and Gray , 2001; Marketon et al., 2002; Schaefer et al., 2002; Wagner-Döbler et al., 2005; Barth et al. , 2012). Недавние исследования подчеркнули важность мембранных везикул (МВ) для переноса различных клеточных компонентов между клетками.Продукция MV была продемонстрирована для многих бактерий, и недавние исследования также предоставили доказательства того, что они широко распространены в естественной среде (Biller et al. , 2014). Эти MV играют важную роль во взаимодействиях между микробами и хозяином-микробом, доставляя белки и ДНК (Brown et al. , 2015; Kaparakis-Liaskos and Ferrero, 2015; Schwechheimer and Kuehn, 2015). Было показано, что условно-патогенный микроорганизм Pseudomonas aeruginosa упаковывает сигнальную молекулу 2-гептил-3-гидрокси-4-хинолон ( pseudomonas quinolone signal; PQS) в мембранные везикулы, которые служат для передачи этой молекулы в популяции (Mashburn et al. Уайтли, 2005).

В этом исследовании мы демонстрируем, что очень гидрофобный сигнал C16-HSL, который используется Paracoccus denitrificans Pd1222 для межклеточной коммуникации (Schaefer et al. , 2002), высвобождается в основном из клеток. с помощью М.В. Более того, мы демонстрируем, что MV сливаются с различной предрасположенностью к разным бактериям, предполагая, что MV способны распознавать определенные типы клеток.

Сферические структуры, характерные для МВ, наблюдались в супернатанте стационарной фазы Paracoccus denitrificans культур Pd1222, выращенных в среде трипсинового соевого бульона при 37 ° C при встряхивании ().Учитывая, что C16-HSL, продуцируемый этим организмом, более гидрофобен, чем PQS (logP 6,05 против 3,60, где P — коэффициент распределения октанол-вода), мы предположили, что этот сигнал AHL может быть связан с MV. Супернатанты культур Pd1222 ультрацентрифугировали для отделения MV-ассоциированного от свободного C16-HSL, и осадок MV дополнительно фракционировали ультрацентрифугированием в градиенте плотности. Только фракции, содержащие MV, активировали биосенсор AHL (Someya et al. , 2009), что указывает на то, что C16-HSL связан с MV (дополнительный рисунок S1).Биосенсор AHL не был активирован при тестировании образцов MV AHL-нулевого мутанта, в котором был инактивирован гомолог Pden_0787 Pd1222 luxI (). Мутант Pden_0787 больше не продуцировал AHL, и мы назвали этот ген pdnI ( Paracoccus denitrificans luxI -гомолог) (дополнительный рисунок S2). Эти результаты показывают, что C16-HSL, который связан с этими MV, является биологически активным и может индуцировать экспрессию гена в клетке-мишени.

C16-HSL связаны с MV в P.denitrificans Pd1222. ( a ) ПЭМ-изображение МВ, выделенных из Pd1222. ( b ) C. violaceum Анализ VIR24 для обнаружения C16-HSL. Анализировали МВ, выделенные из Pd1222 дикого типа или мутанта pdnI . Пурпурный пигмент указывает на присутствие C16-HSL. ( c ) C16-HSL ингибирует агрегацию Pd1222. Стрелки указывают на клеточные агрегаты мутанта pdnI , прикрепленные к поверхности пробирки. Всего было добавлено 5 мкМ C16-HSL или эквивалентное количество C16-HSL, связанного с MV.Было добавлено такое же количество MV, происходящих от дикого типа или мутанта pdnI . ( d ) Добавление MV к репортерному штамму Pd1222 AHL. Всего 5 мкМ C16-HSL или эквивалентное количество C16-HSL, связанного с MV, добавляли к культуре P. denitrificans Pd1222Δ pdnI / pPLlas. Экспрессия Gfp в этом штамме зависит от C16-HSL. n = 3; среднее ± стандартное отклонение. Непарный т -тест с поправкой Велча. нс, не имеет значения; *** P <0.001. ( e ) Количественная оценка C16-HSL и их локализация. C16-HSL определяли количественно из каждой фракции с экстракциями этилацетата или без них перед измерением с помощью UHPLC-qToF-MS. n = 3; среднее ± у.е. ( f ) Индукция MV с помощью MMC. MMC добавляли при OD 600 0,5 после инкубации в течение 5 часов. Продукция МВ измерялась окрашиванием мембраноспецифическим красителем FM4–64. n = 3; среднее ± стандартное отклонение. Существенные различия с контролем определяли двухфакторным дисперсионным анализом с последующим тестом множественных сравнений Даннета.нс, не имеет значения; **** P <0,0001. ( г ) Концентрация C16-HSL в супернатанте. MV индуцировали добавлением MMC, как упоминалось ранее. Концентрацию АГЛ в супернатанте измеряли с использованием C. violaceum VIR24 / pPROBE-vioA. Показаны относительные значения. n = 3; среднее ± стандартное отклонение. Существенные различия определяли с помощью двухфакторного дисперсионного анализа с последующим тестом множественных сравнений Даннета. нс, не имеет значения; **** P <0,0001.

Хотя функции, управляемые C16-HSL в P.denitrificans не были идентифицированы, мы наблюдали, что мутант pdnI сильно агрегирует при выращивании при 30 ° C. C16-HSL или MV дикого типа ингибировали агрегацию клеток, в то время как MV мутанта pdnI — нет (). Чтобы проверить, доставляется ли C16-HSL, переносимый MV, в клетки Pd1222, репортерную плазмиду AHL на основе GFP вводили в мутант Pd1222 pdnI . Добавление MV к среде индуцировало экспрессию GFP штамма, предполагая, что MV, которые сливаются с бактериальными клетками, высвобождают свой груз C16-HSL в клетки ().Эти результаты показывают, что C16-HSL транспортируется через MV для контроля самоагрегации Pd1222. Как для подавления агрегации клеток, так и для индукции GFP репортера AHL Pd1222 требовалось по крайней мере 5 нМ экзогенно добавленного C16-HSL, и эффекты были максимальными при 100-500 нМ. Количество MV, которое требовалось для проявления экспрессии обоих фенотипов, соответствовало 50 нМ C16-HSL, и максимальный ответ наблюдался при концентрации, эквивалентной 500 нМ C16-HSL (дополнительный рисунок S3).

Paracoccus видов, выделенных из активного ила, также показали продукцию AHL, связанную с MV (дополнительный рисунок S4). Химический анализ супернатанта штамма AS6 идентифицировал C16-HSL как основной сигнал AHL (дополнительный рисунок S5). MV-подобные структуры также можно было наблюдать в образцах активного ила (дополнительный рисунок S6). Однако нам не удалось обнаружить AHL из этих MV, предположительно потому, что большинство этих MV происходит от видов, отличных от Paracoccus sp.

Количественное определение C16-HSL с помощью сверхвысокоэффективной жидкостной хроматографии в сочетании с времяпролетной масс-спектрометрией (UHPLC-qToF-MS) (Buddrus-Schiemann et al. , 2014) показало, что культура Pd1222 в поздней стационарной фазе продуцирует ~ 2,5 мкМ 16-HSL, из которых 64% было высвобождено в питательную среду, а остальное было связано с клетками (). Было обнаружено, что 53% внеклеточного C16-HSL связаны с MV. Как MV-ассоциированный, так и свободный C16-HSL в супернатанте был способен ингибировать агрегацию и индуцировать экспрессию GFP в репортерном штамме Pd1222 AHL.Это указывает на то, что в дополнение к свободным AHL (как в классической модели QS), P. denitrificans может также использовать связанные с MV сигналы для запуска ответа QS, и что обе системы, по-видимому, работают параллельно (дополнительный рисунок S7). Стоит отметить, что C16-HSL с трудом обнаруживался UHPLC-qToF-MS в образцах MV, если они не были экстрагированы этилацетатом (), что указывает на то, что C16-HSL прочно связан с MV. Незначительные количества C16-HSL, наблюдаемые в необработанных препаратах MV, вероятно, были экстрагированы из MV ацетонитрилом во время УВЭЖХ, а не являлись загрязнением препарата MV свободным C16-HSL.В культуре поздней стационарной фазы было обнаружено 5,4 × 10 9 частиц MV на мл. Предполагая равное распределение сигнальной молекулы и одинаковые размеры MV, каждый MV связан с ~ 1,1 × 10 5 молекул C16-HSL. Пороговая концентрация свободного C16-HSL, необходимая для биологической активности, была определена как 5 нМ, что соответствует плотности клеток 8,5 × 10 9 мл -1 (дополнительный рисунок S3). Предполагая, что объем клетки составляет 1 мкм 3 , 3–350 молекул C16-HSL на клетку достаточно для запуска каскада QS.Следовательно, количество C16-HSL, связанного с одним MV, очень вероятно, достаточно велико, чтобы вызвать QS-ответ в клетке P. denitrificans , когда она сливается с MV.

Поскольку C16-HSL был тесно связан с MV, мы предположили, что если C16-HSL высвобождается через MV, стимуляция продукции MV увеличит количество C16-HSL в супернатанте. Чтобы проверить эту гипотезу, мы сначала исследовали, может ли образование MV P. denitrificans стимулироваться обработкой повреждающим ДНК агентом митомицином C (MMC) (Turnbull et al., 2016). Было обнаружено, что количество MV, высвобождаемых в супернатант, прямо пропорционально концентрации MMC, добавляемой в культуру (). Предыдущая работа показала, что индуцированное стрессом образование МВ у P. aeruginosa зависит от recA (Toyofuku et al. , 2014; Turnbull et al. , 2016). В соответствии с этим мы наблюдали, что recA также требуется для индуцированного стрессом образования MV у P. denitrificans (). Мы также наблюдали, что количество C16-HSL в супернатанте линейно увеличивалось ( R 2 = 0.98) с концентрацией ММС (). Напротив, обработка MMC не влияла на концентрацию C16-HSL в супернатанте мутанта recA (). Важно отметить, что продукция C16-HSL не изменялась обработкой MMC, что указывает на то, что стимулировалось высвобождение C16-HSL, но не его продукция (дополнительная фигура S8). Эти данные показывают, что высвобождение C16-HSL зависит от продукции MV.

Когда C16-HSL был добавлен к PBS в полипропиленовой пробирке, он прочно адсорбировался на поверхности пробирки.Напротив, связанный с MV C16-HSL может быть легко извлечен из пробирок (дополнительный рисунок S9), что указывает на то, что гидрофобный C16-HSL может быть солюбилизирован MV в водных системах. Затем мы исследовали, будут ли MV передавать C16-HSL в чужие клетки. В качестве альтернативной мишени мы использовали хорошо изученный продуцент MV P. aeruginosa. MV P. denitrificans показали низкое сродство к P. aeruginosa по сравнению с P. denitrificans (). Что немаловажно, в P.aeruginosa , репортерная плазмида AHL плохо реагировала на MV-ассоциированный C16-HSL по сравнению с добавлением эквивалентного количества свободной сигнальной молекулы в среду (). P. denitrificans хорошо реагировал как на свободный, так и на MV-ассоциированный C16-HSL (). Мы также наблюдали, что некоторые другие бактерии лишь слабо реагировали на MV-ассоциированный C16-HSL по сравнению со свободным C16-HSL (дополнительный рисунок S10). Эти результаты предполагают, что груз, перевозимый P. denitrificans MV, доставляется с различной склонностью к другим бактериям.Дальнейшая работа потребуется, чтобы раскрыть базовый механизм, который определяет специфичность доставки AHL, связанной с MV.

Pd1222 получил сигнализацию C16-HSL трафика MVs. ( a ) Присоединение Pd1222 MV к P. denitrificans Pd1222 или P. aeruginosa PAO1. Клетки P. denitrificans Pd1222 или P. aeruginosa PAO1 смешивали с меченными FM4–64 MV, и слияние MV с бактериальными клетками количественно определяли путем измерения красной флуоресценции, то есть клеток, которые слились с мечеными MV. n = 3; среднее ± стандартное отклонение. (b ) MV проявляют более высокое сродство к клеткам P. denitrificans Pd1222, чем клеток P. aeruginosa PAO1 в смешанной культуре. Клетки Pd1222 и PAO1 смешивали 1: 1 и инкубировали в PBS в течение 3 ч в присутствии меченных FM4–64 MV. Клетки Pd1222 и PAO1 отмечены eGFP на верхней и нижней панели соответственно. После слияния меченых МВ с бактериальной клеткой она становится красной флуоресцентной. На верхней панели красная флуоресценция (то есть клетка-мишень MV) совмещается с зеленой флуоресценцией меченых клеток Pd1222, что указывает на то, что эти клетки являются предпочтительными мишенями для MV.Напротив, красная флуоресценция не совпадает с зеленой флуоресценцией меченых клеток PAO1 (нижняя панель), что указывает на очень низкое сродство MV к этим клеткам. Однако на нижней панели красная флуоресценция совмещена с немаркированными клетками Pd1222, как показано белыми стрелками. ( c и d ) MV трафика сигналов C16-HSL. 5 мкМ C16-HSL или эквивалентное количество C16-HSL, связанного с MV, добавляли к P. aeruginosa PAO1Δ lasI Δ rhlI / pPROBE-vioA-cviR ( c ) или P.denitrificans Pd1222Δ pdnI / pPLlas ( d ). В то время как свободный C16-HSL индуцирует оба биосенсора, ассоциированные с MV AHL индуцируют только биосенсор Pd1222, поскольку MV проявляют слабое сродство к клеткам PAO1. n = 3; среднее ± стандартное отклонение.

Хотя парадигма QS предполагает свободную диффузию сигнальной молекулы, накоплено доказательство того, что длинноцепочечные АГЛ (Schaefer et al. , 2002; Wagner-Döbler et al. , 2005; Chang et al. , 2012) не диффундируют из клетки (Barth et al., 2012; Krol and Becker, 2014), в отличие от короткоцепочечных AHL (Pearson et al. , 1999). В настоящее время очень мало известно, как эти гидрофобные сигнальные молекулы высвобождаются клеткой. Недавнее исследование морского Vibrio показало, что MV могут индуцировать экспрессию гена, регулируемую AHL, хотя сигнальная молекула не была идентифицирована (Li et al. , 2016). Здесь мы показываем, что длинноцепочечные AHL связаны с MV, которые не только позволяют их секрецию, но также направляют их транспорт к конкретным клеткам-мишеням.При упаковке в MV гидрофобный C16-HSL может растворяться в водной среде. Наши данные предполагают, что длинноцепочечные AHL сконцентрированы в MV, что гарантирует, что количество сигналов, доставленных в клетку-мишень, будет достаточным для запуска ее QS-ответа. Этот бинарный сигнальный механизм принципиально отличается от классической модели QS, которая предполагает накопление аналоговых сигналов и однородное распределение сигнала в среде до тех пор, пока не будет достигнута критическая концентрация, которая индуцирует ответ QS синхронно в большинстве клеток.Наши данные показывают, что в системе с закрытыми пробирками количество свободного AHL достаточно велико, чтобы вызвать классический QS-ответ, и хотя сигнализация на основе MV будет работать параллельно в этой системе, это не будет существенно для индукции QS. Поэтому мы предполагаем, что передача сигналов на основе MV особенно ценна для транспортировки гидрофобных сигнальных молекул в естественных средах обитания, особенно для бактерий, которые живут в открытых водных средах, где сигналы, не связанные с MV, будут бесконечно разбавлены.

Высокая реактивность глубинной биоты при антропогенной закачке CO2 в базальт

  • 1.

    Seifritz, W. CO 2 захоронение с помощью силикатов. Природа 345 , 486–486 (1990).

    ADS Статья Google ученый

  • 2.

    Гисласон, С. Р., Элкерс, Э. Х. Накопление углерода в базальте. Наука 344 , 373–374 (2014).

    ADS CAS Статья PubMed Google ученый

  • 3.

    Лаваллер, Х. Дж. И Колвелл, Ф. С. Микробная характеристика вод базальтовых пластов, предназначенных для геологического связывания углерода. FEMS Microbiol. Ecol. 85 , 62–73 (2013).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 4.

    West, J.М., Мак-Кинли, И. Г., Палумбо-Роу, Б. и Рошель, К. А. Потенциальное влияние хранения CO 2 на подземные микробные экосистемы и последствия для качества подземных вод. Энергетические процедуры 4 , 3163–3170 (2011).

    CAS Статья Google ученый

  • 5.

    Морозова Д., Зеттлитцер М., Лета Д. и Вюрдеманн Х. Мониторинг состава микробного сообщества в глубоких подземных солевых водоносных горизонтах во время хранения CO 2 в Кетцине, Германия. Энергетические процедуры 4 , 4362–4370 (2011).

    CAS Статья Google ученый

  • 6.

    Dupraz, S. et al. Влияние концентрации CO 2 на автотрофный метаболизм и судьбу углерода в солевых водоносных горизонтах — тематическое исследование. Геохим. Космохим. Acta 119 , 61–76 (2013).

    ADS CAS Статья Google ученый

  • 7.

    Му, А. и Моро, Дж. У. Геомикробиология геосеквестрации CO 2 : сфокусированный обзор реакции прокариотического сообщества на закачку CO 2 в полевых условиях. Фронт. Микробиол 6 , 223 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 8.

    O’Mullan, G. et al. Микробная стимуляция и последовательность после нагнетания пробной скважины, моделирующей утечку CO 2 в неглубокий водоносный горизонт бассейна Ньюарк. PLoS ONE 10 , e0117812 (2015).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 9.

    Santelli, C.M. et al. Изобилие и разнообразие микробной жизни в океанской коре. Природа 453 , 653–656 (2008).

    ADS CAS Статья PubMed Google ученый

  • 10.

    Castanier, S., Le Metayer-Levrel, G. & Perthuisot, J.-P. Осаждение Са-карбонатов и генезис известняков: взгляд микробиогеолога. Sed. Геол 126 , 9–23 (1999).

    CAS Статья Google ученый

  • 11.

    Alfredsson, H.A. et al. Геология и химический состав воды Хеллишейди, юго-западное место хранения углерода в Исландии. Внутр. J. Greenh. Газ Кон. 12 , 399–418 (2013).

    CAS Статья Google ученый

  • 12.

    Matter, J. M. et al. Мониторинг постоянного хранения CO 2 путем карбонизации минералов на месте с использованием метода реактивных индикаторов. Энергетические процедуры 63 , 4180–4185 (2014).

    CAS Статья Google ученый

  • 13.

    Matter, J. M. et al. Быстрая минерализация углерода для постоянного удаления антропогенных выбросов углекислого газа. Наука 352 , 1312–1314 (2016).

    ADS CAS Статья PubMed Google ученый

  • 14.

    Snæbjörnsdóttir, S.. и другие. CarbFix: химический состав и состояние насыщения подземных флюидов во время минерализации на месте CO 2 и H 2 S на участке CarbFix на юго-западе Исландии. Внутр. J. Greenh. Газ Cont. 58 , 87–102 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 15.

    Sigfusson, B. et al. Решение проблемы плавучести углекислого газа: разработка и полевые испытания системы закачки растворенного CO 2 . Внутр. J. Greenh. Газ Cont. 37 , 213–219 (2015).

    CAS Статья Google ученый

  • 16.

    Aradóttir, E. S. P., Sonnenthal, E.Л., Бьорнссон, Г. и Йонссон, Х. Моделирование многомерного реактивного переноса CO 2 секвестрации минералов в базальтах на геотермальном поле Хеллишейди, Исландия. Внутр. J. Greenh. Газ Cont. 9 , 24–40 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 17.

    Ябуучи, Э. и Косако, Ю. In , Bergey’s Manual of Systematics Bacteriology (ред. Brenner, D. J., Крейг, Н. Р., Стейли, Дж. Т. и Гаррити, Г. М.) Vol. 2, 1–6 (Springer, New York, 2005).

  • 18.

    Подосокорская О.А. и др. Характеристика Melioribacter roseus gen. nov., sp. nov., новая факультативно анаэробная термофильная целлюлолитическая бактерия из класса Ignavibacteria и предложение нового бактериального типа Ignavibacteriae. Environ. Microbiol. 15 , 1759–1771 (2013).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 19.

    Альфрейдер А., Фогт К., Хоффманн Д. и Бабель В. Разнообразие генов большой субъединицы рибулозо-1,5-бисфосфаткарбоксилазы / оксигеназы из подземных вод и микроорганизмов водоносных горизонтов. Adv. Microb. Ecol. 45 , 317–328 (2003).

    CAS Статья Google ученый

  • 20.

    Emerson, D. et al. Сравнительная геномика пресноводных Fe-окисляющих бактерий: значение для физиологии, экологии и систематики. Фронт. Микробиол 4 , 254 (2013).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 21.

    Mühling, M. et al. Реконструкция метаболического потенциала ацидофильных штаммов Sideroxydans из метагенома микроаэрофильной накопительной культуры ацидофильных железоокисляющих бактерий из пилотной установки для обработки кислого дренажа шахт показывает метаболическую универсальность и адаптацию к жизни при низких значениях pH. Фронт. Микробиол 7 , 2082 (2016).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 22.

    Beckwith, C. R. et al. Характеристика MtoD из Sideroxydans lithotrophicus : электронный челнок цитохрома с, используемый в литотрофном росте. Фронт. Микробиол 6 , 332 (2015).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 23.

    Finn, R. D. et al. База данных семейств белков Pfam: к более устойчивому будущему. Nucleic Acids Res. 44 , D279 – D285 (2016).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 24.

    Amouric, A., Brochier-Armanet, C., Johnson, DB, Bonnefoy, V. & Hallberg, KB Филогенетическая и генетическая изменчивость среди окисляющих Fe (II) ацидитиобацилл подтверждает мнение о том, что они включают несколько видов с разными путями окисления двухвалентного железа. Микробиология 157 , 111–122 (2011).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 25.

    Weng, L., Van Riemsdijk, W. H. & Hiemstra, T. Факторы, контролирующие взаимодействие фосфатов с оксидами железа. J. Environ. Qual. 41 , 628–635 (2012).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 26.

    Гальперин, М. Ю., Макарова, К. С., Вольф, Ю. И., Кунин, Е. В. Расширенный охват микробного генома и улучшенная аннотация семейства белков в базе данных COG. Nucleic Acids Res. 43 , D261 – D269 (2014).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 27.

    Barco, R.A. et al. Новое понимание микробного окисления железа, выявленное протеомным профилем облигатной железоокисляющей хемолитоавтотрофии. Заявл. Environ. Microbiol. 81 , 5927–5937 (2015).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 28.

    Джуэлл, Т. Н., Караоз, У., Броди, Э. Л., Уильямс, К. Х. и Беллер, Х. Р. Метатранскриптомические свидетельства повсеместной и разнообразной хемолитоавтотрофии, относящейся к круговороту C, S, N и Fe в неглубоких аллювиальных водоносных горизонтах. ISME J. 10 , 2106–2117 (2016).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 29.

    Барджер, М. Р. и Бек, Э. Дж. Множественные формы Rubisco у протеобактерий: их функциональное значение по отношению к приобретению CO 2 циклом CBB. J. Exp. Бот. 59 , 1525–1541 (2008).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 30.

    Kato, A. et al. Сравнительный анализ генома в экофизиологии нейтрофильных, микроаэрофильных железоокисляющих бактерий. Фронт. Микробиол 6 , 1265 (2015).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 31.

    Hendrickx, B. et al. Альтернативные наборы праймеров для ПЦР-обнаружения генотипов, участвующих в бактериальной аэробной деградации BTEX: распределение генов в изолятах, разлагающих BTEX, и в подповерхностных почвах загрязненной BTEX промышленной территории. J. Microbiol. Meth. 64 , 250–265 (2006).

    CAS Статья Google ученый

  • 32.

    Соренсен, Дж. П. Р. и др. Использование скважин в качестве окон в экосистемы подземных вод. PLoS ONE 8 , e70264 (2013).

    ADS CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 33.

    Йоргенсен, К. Дж., Якобсен, О. С., Элберлинг, Б. и Аманд, Дж. Микробное окисление пирита в сочетании с восстановлением нитратов в бескислородных осадках подземных вод. Environ. Sci. Technol. 43 , 4851–4857 (2009).

    ADS Статья PubMed Google ученый

  • 34.

    Aüllo, T., Ranchou-Peyruse, A., Ollivier, B. & Magot, M. Desulfotomaculum spp. и родственные грамположительные сульфатредуцирующие бактерии в глубоких подземных средах. Фронт. Микробиол 4 , 362 (2013).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 35.

    Berlendis, S. et al. Desulfotomaculum aquiferis sp. ноя и Desulfotomaculum profundi sp. ноя изолирован от глубокого водоносного горизонта хранилища природного газа. Внутр. J. Syst. Evol. Microbiol. 66 , 4329–4338 (2016).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 36.

    Винье П. М., Биллауд Б. и Мейер Дж. Классификация и филогения гидрогеназ. FEMS. Microbiol. Сборка 25 , 455–501 (2001).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 37.

    Bozinovski, D. et al. Метапротеогеномный анализ сульфатредуцирующей обогащенной культуры показывает геномную организацию ключевых ферментов в пути деградации m -ксилола и метаболическую активность протеобактерий. Syst. Прил. Microbiol. 37 , 488–501 (2014).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 38.

    Stec, B. Структурный механизм активации RuBisCO карбамилированием лизина активного центра. Proc. Natl Acad. Sci. США 109 , 18785–18790 (2012).

    ADS CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 39.

    Андреини, К., Бертини, И., Кавалларо, Г., Холлидей, Г. Л., Торнтон, Дж. М. Ионы металлов в биологическом катализе: от баз данных ферментов до общих принципов. J. Biol. Неорг. Chem. 13 , 1205–1218 (2008).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 40.

    Хименес, Н., Ричнов, Х. Х., Фогт, К., Тройд, Т. и Крюгер, М. Метаногенная деградация углеводородов: данные полевых и лабораторных исследований. J. Mol. Microbiol. Biotechnol. 26 , 227–242 (2016).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 41.

    Taubert, M. et al. Protein-SIP позволяет проводить анализ потока углерода с временным разрешением в консорциуме микробов, восстанавливающих сульфаты и разлагающих бензол. ISME J. 6 , 2291–2301 (2012).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 42.

    Luef, B. et al. Разнообразные некультивируемые ультрамалые бактериальные клетки в грунтовых водах. Nat. Commun. 6 , 6372 (2015).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 43.

    Flynn, T. M. et al. Функциональное микробное разнообразие объясняет химический состав подземных вод в первозданном водоносном горизонте. BMC Microbiol. 13 , 146 (2013).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 44.

    Gislason, S.R. et al. Быстрая растворимость и минеральное хранение CO 2 в базальте. Энергетические процедуры 63 , 4561–4574 (2014).

    CAS Статья Google ученый

  • 45.

    Trias, R. et al. Антропогенный CO 2 -H 2 S-H 2 Закачка в глубокие базальты стимулирует развитие биопленок и вызванную микробами минерализацию, способствующую закупорке коллектора. 9 th Международный симпозиум по подземной микробиологии , Пасифик Гроув, Калифорния, стр. 38 (2014).

  • 46.

    Юссеф, Н., Эльшахед, М. С. и Макинерни, М. Дж. Микробные процессы на нефтяных месторождениях: виновники, проблемы и возможности. In Advances in Applied Microbiology (ред. Ласкин, А. И., Сариаслани, С. и Гадд, Г. М.) 66 , 141–251 (Academic Press, Cambridge MA, 2009).

  • 47.

    Claoue, C. Экспериментальное заражение минимумов флуоресцеина Pseudomonas aeruginosa . Br. J. Ophtalmol. 70 , 507–509 (1986).

    CAS Статья Google ученый

  • 48.

    Einsiedl, F. et al. Быстрая биотическая молекулярная трансформация фульвокислот в карстовых водоносных горизонтах. Геохим. Космохим. Acta . 71 , 5474–5482 (2007).

    ADS CAS Статья Google ученый

  • 49.

    Этиоп, Г., Фридриксон, Т., Итальяно, Ф., Винивартер, В. и Телоке, Дж. Естественные выбросы метана из геотермальных и вулканических источников в Европе. J. Volcanol. Геот. Res. 165 , 76–86 (2007).

    ADS CAS Статья Google ученый

  • 50.

    Гуннарссон, И., Арадоттир, Э. С., Сигфуссон, Б., Гуннлаугссон, Э. и Юлиюссон, Б. М. Выбросы геотермального газа от электростанций Хеллишейни и Нешавеллир, Исландия. GRC Trans. 37 , 785–789 (2013).

    Google ученый

  • 51.

    Скотт С., Гуннарссон И., Арнорссон С. и Стефанссон А. Газохимия, кипение и фазовая сегрегация в геотермальной системе, Хеллишейди, Исландия. Геохим. Космохим. Acta . , 124, , 170–189 (2014).

    ADS CAS Статья Google ученый

  • 52.

    Гептнер А.Р., Алексеева Т.А., Пиковский Ю.И. Полициклические ароматические углеводороды в вулканических породах и гидротермальных минералах Исландии. Литол. Polezn. Ископ . 6 , 619–631 (1999).

    Google ученый

  • 53.

    Золотов М. Ю. и Шок Э. Л. Термодинамическая оценка потенциального синтеза конденсированных углеводородов при охлаждении и разбавлении вулканических газов. J. Geophys. Res. 105 B1, 539–559 (2000).

    ADS CAS Статья PubMed Google ученый

  • 54.

    Дворский, С.Э.-М. и другие. Геохимия растворенного органического вещества в поперечном сечении плюма нефтяных углеводородов подземных вод с высоким пространственным разрешением. Environ. Sci. Technol. 50 , 5536–5546 (2016).

    ADS CAS Статья PubMed Google ученый

  • 55.

    Mason, O. et al. Первое исследование микробиологии самого глубокого слоя океанской коры. PLoS ONE 5 , e15399 (2010).

    ADS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 56.

    Сантелли К. М., Велч С. А., Вестрих Х. Р. и Бэнфилд Дж. Ф. Влияние Fe-окисляющих бактерий на растворение Fe-силикатных минералов. Chem. Геол. 180 , 99–115 (2001).

    ADS CAS Статья Google ученый

  • 57.

    Sissmann, O. et al. Вредное влияние вторичных фаз на выход карбонизации оливина: понимание данных проб водного флюида с временным разрешением и характеристики FIB-TEM. Chem. Геол. 357 , 186–202 (2013).

    ADS CAS Статья Google ученый

  • 58.

    Менез Б., Пазини В. и Брунелли Д. Жизнь в гидратированной субокеанской мантии. Nat. Geosci. 5 , 133–137 (2012).

    ADS Статья Google ученый

  • 59.

    Klappenbach, J.А., Саксман, П. Р., Коул, Дж. Р. и Шмидт, Т. М. rrndb: база данных по количеству копий оперона рибосомной РНК. Nucleic Acids Res. 29 , 181–184 (2001).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 60.

    Прюсс, Э., Пеплис, Дж. И Глёкнер, Ф. О. SINA: точное высокопроизводительное выравнивание множественных последовательностей генов рибосомных РНК. Биоинформатика 28 , 1823–1829 (2012).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 61.

    Altschul, S. F. et al. Gapped BLAST и PSI-BLAST: новое поколение программ поиска по базам данных белков. Nucleic Acids Res. 25 , 3389–3402 (1997).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 62.

    Эдгар Р.C., Haas, B.J., Clemente, J. C., Quince, C. & Knight, R. UCHIME улучшает чувствительность и скорость обнаружения химер. Биоинформатика 27 , 2194–2200 (2011).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 63.

    Райт, Э. С., Йилмаз, Л. С. и Ногера, Д. Р. ДЕЦИФЕР, основанный на поиске подход к идентификации химер для последовательностей 16S рРНК. Заявл.Environ. Microbiol. 78 , 717–725 (2012).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 64.

    Ludwig, W. et al. ARB: программная среда для данных последовательности. Nucleic Acids Res. 32 , 1363–1371 (2004).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 65.

    Guindon, S. & Gascuel, O. Простой, быстрый и точный алгоритм для оценки крупных филогений по максимальной вероятности. Syst. Биол. 52 , 696–704 (2003).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 66.

    Caporaso, J. G. et al. QIIME позволяет анализировать данные секвенирования сообщества с высокой пропускной способностью. Nat. Методы 7 , 335–336 (2010).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 67.

    Ридер, Дж. И Найт, Р. Быстрое устранение шумов в считывании ампликонов пиросеквенирования путем использования распределений ранг-распространенность. Nat. Методы 7 , 668–669 (2010).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 68.

    Edgar, R.C. Поиск и кластеризация на порядки быстрее, чем BLAST. Биоинформатика 26 , 2460–2461 (2010).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 69.

    Caporaso, J. G. et al. PyNAST: гибкий инструмент для выравнивания последовательностей по шаблону. Биоинформатика 26 , 266–267 (2010).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 70.

    Quast, C. et al. Проект базы данных генов рибосомных РНК SILVA: улучшенная обработка данных и веб-инструменты. Nucleic Acids Res. 41 , D590 – D596 (2013).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 71.

    Haas, B.J. et al. Образование и обнаружение последовательности химерной 16S рРНК в ПЦР-ампликонах с секвенированием по Сэнгеру и 454-пиросеквенированием. Genome Res. 21 , 494–504 (2011).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 72.

    Ван, К., Гаррити, Г. М., Тидже, Дж. М. и Коул, Дж. Р. Наивный байесовский классификатор для быстрого отнесения последовательностей рРНК к новой бактериальной таксономии. Заявл. Environ. Microbiol. 73 , 5261–5267 (2007).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 73.

    Прайс, М. Н., Дехал, П. С. и Аркин, А. П. FastTree 2 — деревья приблизительно максимального правдоподобия для больших выравниваний. PLoS ONE 5 , e9490 (2010).

    ADS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 74.

    Lozupone, C. & Knight, R. UniFrac: новый филогенетический метод сравнения микробных сообществ. Заявл. Environ. Microbiol. 71 , 8228–8235 (2005).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 75.

    Oksanen, J., et al. веганский: Пакет «Экология сообщества». Доступно по адресу: https://cran.r-project.org/web/packages/vegan/index.html (2016).

  • 76.

    Racine, J. S. RStudio: независимая от платформы IDE для R и sweave. J. Appl. Эконом. 27 , 167–172 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 77.

    Wickham, H. ggplot2: Элегантная графика для анализа данных . 182 с. (Спрингер, Нью-Йорк, 2010).

  • 78.

    Тамура, К., Стечер, Г., Петерсон, Д., Филипски, А., Кумар, С. MEGA6: молекулярно-эволюционный генетический анализ, версия 6.0. Mol. Биол. Evol. 30 , 2725–2729 (2013).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 79.

    Magoc, T. & Salzberg, S. L. FLASH: быстрая корректировка длины коротких считываний для улучшения сборки генома. Биоинформатика 27 , 2957–2963 (2011).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 80.

    Li, D., Liu, C.-M., Luo, R., Sadakane, K. & Lam, T.-W. MEGAHIT: сверхбыстрое одноузловое решение для крупномасштабной и сложной сборки метагеномики с помощью сжатого графа де Брейна. Биоинформатика 31 , 1674–1676 (2015).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 81.

    Hyatt, D., Locascio, P. F., Hauser, L. J. & Uberbacher, E. C. Предсказание сайтов инициации генов и трансляции в метагеномных последовательностях. Биоинформатика 28 , 2223–2230 (2012).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 82.

    Creevey, C.J., Doerks, T., Fitzpatrick, D.A., Raes, J. & Bork, P. Универсально распределенные гены-единственные копии указывают на постоянную скорость горизонтального переноса. PLoS ONE 6 , e22099 (2011).

    ADS CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 83.

    Dittmar, T., Koch, B., Hertkorn, N. & Kattner, G. Простой и эффективный метод твердофазной экстракции растворенных органических веществ (SPE-DOM) из морской воды. Лимнол. Oceanogr. Методы 6 , 230–235 (2008).

    CAS Статья Google ученый

  • SEC.gov | Превышен порог скорости запросов

    Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматизированных инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов за пределами допустимой политики и будет обрабатываться до тех пор, пока не будут приняты меры по объявлению вашего трафика.

    Укажите свой трафик, обновив свой пользовательский агент, включив в него информацию о компании.

    Чтобы узнать о передовых методах эффективной загрузки информации с SEC.gov, в том числе о последних документах EDGAR, посетите sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на рассылку обновлений по электронной почте о программе открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценариям. Для получения дополнительной информации свяжитесь с opendata @ sec.губ.

    Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

    Код ссылки: 0.67fd733e.1638314014.58e25757

    Дополнительная информация

    Политика безопасности в Интернете

    Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и обеспечения того, чтобы общедоступная услуга оставалась доступной для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузки или изменения информации или иного причинения ущерба, включая попытки отказать пользователям в обслуживании.

    Несанкционированные попытки загрузить информацию и / или изменить информацию в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры 1996 года (см. Раздел 18 USC §§ 1001 и 1030).

    Чтобы обеспечить хорошую работу нашего веб-сайта для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не влияет на возможность доступа других пользователей к SEC.содержание правительства. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, которые отправляют чрезмерное количество запросов. Текущие правила ограничивают пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества машин, используемых для отправки запросов.

    Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса (-ов) могут быть ограничены на короткий период. Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.губ. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерного автоматического поиска на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, чтобы повлиять на людей, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

    Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы гарантировать, что веб-сайт работает эффективно и остается доступным для всех пользователей.

    Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

    Прогнозирование когнитивного спада при височной эпилепсии и умеренных когнитивных нарушений с помощью ЭЭГ, МРТ и нейропсихологии

    Когнитивное снижение является серьезной проблемой для пациентов с легкими когнитивными нарушениями.Кроме того, у пациентов с височной эпилепсией проблемы с памятью являются часто встречающейся проблемой с возможным прогрессированием. На фоне объединяющей гипотезы когнитивного снижения мы объединили данные исследований деменции и эпилепсии, чтобы идентифицировать биомаркеры с высокой прогностической ценностью для когнитивного снижения в этих группах и за их пределами, которые могут быть введены в интеллектуальные системы. Мы проспективно оценили пациентов с височной эпилепсией ( N = 9), легкими когнитивными нарушениями ( N = 19) и субъективными когнитивными жалобами ( N = 4) и здоровых лиц контрольной группы ( N = 18).У всех была структурная МРТ головного мозга, ЭЭГ в покое и во время декларативной вербальной памяти, а также нейропсихологическая оценка, которую повторили через 18 месяцев. Когнитивное снижение было определено как значительное изменение по нейропсихологическим субшкалам. Мы извлекли объемные характеристики и характеристики формы из МРТ и измерения сети мозга из ЭЭГ и передали эти функции вместе с базовым тестированием в нейропсихологии в структуру машинного обучения с выбором подмножества функций и 5-кратной перекрестной проверкой.Из 50 пациентов у 27 со временем наблюдалось снижение исполнительных функций, у 23 — зрительно-вербальная память, у 23 — при разделенном внимании и у 7 пациентов наблюдалось повышение показателей депрессии. Наилучшая чувствительность / специфичность для снижения составляла 72% / 82% для управляющих функций на основе комбинации характеристик объемной МРТ и частичной когерентности ЭЭГ при воспроизведении воспоминаний; 95% / 74% для зрительно-вербальной памяти за счет комбинации функций MRI-wavelet и нейропсихологии; 84% / 76% за разделенное внимание по комбинации функций МРТ-вейвлета и нейропсихологии; и 81% / 90% для увеличения депрессии за счет комбинации фактора частичной направленной когерентности ЭЭГ в покое и нейропсихологии.Объединение информации из ЭЭГ, МРТ и нейропсихологии для прогнозирования нейропсихологических изменений в гетерогенной популяции может создать более общую модель снижения когнитивных способностей.

    1. Введение

    Эпилепсия и деменция вносят существенный вклад в глобальное бремя болезней [1]. В 2005 г. насчитывалось более 50 миллионов человек, живущих с активной эпилепсией [2]. В 2015 году более 46 миллионов человек жили с деменцией, и, по оценкам, это число увеличится до 131.5 миллионов к 2050 году [3]. Риск неспровоцированных судорог при деменции Альцгеймера в восемь-десять раз выше, чем в общей популяции [4–6]. Болезнь Альцгеймера, легкие когнитивные нарушения и височная эпилепсия имеют не только общие симптомы, такие как когнитивная дисфункция, но и атрофия гиппокампа [7]. Коэффициент конверсии легких когнитивных нарушений в болезнь Альцгеймера в течение 30 месяцев составляет 48,7% для амнестического подтипа и 36,8% для неамнестического подтипа [8]. Напротив, вопрос о том, могут ли пациенты с височной эпилепсией страдать от прогрессирующего когнитивного снижения или большая часть когнитивных нарушений возникает при начальном поражении, которое вызывает как височную эпилепсию, так и когнитивные нарушения, далеко не ясен [9–12]. ].Потенциальным вкладом в снижение когнитивных функций при височной эпилепсии могут быть припадки, межприступные эпилептические события или другие механизмы [13].

    Исследования судорог при ранней стадии болезни Альцгеймера показывают, что они могут быть предвестниками снижения когнитивных функций [14, 15]. Распространенность приступов в течение жизни при легких когнитивных нарушениях / болезни Альцгеймера значительно варьируется между исследованиями [16, 17]. Рутинная электроэнцефалография (ЭЭГ) выявляет интериктальную эпилептиформную активность более чем у 40% пациентов с болезнью Альцгеймера [18].Точная оценка затруднительна, потому что несудорожные припадки трудно распознать, особенно у сбитых с толку пациентов [19–21]. Снижение когнитивных функций происходит раньше у пациентов с легкими когнитивными нарушениями / болезнью Альцгеймера, когда пациенты сталкиваются с приступами, особенно при субклинической эпилептиформной активности в височной доле [14, 15, 18].

    У людей исследования функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ) выявили гипервозбудимость гиппокампа, которая купировалась под действием противоэпилептических препаратов [21, 22].Совсем недавно Lam et al. [23] с помощью внутричерепных электродов обнаружили молчаливую мезиально-височную эпилептическую активность кожи головы, что свидетельствует о вкладе возбудимости гиппокампа в продромальную стадию болезни Альцгеймера. Эти результаты позволяют предположить, что патологические механизмы, лежащие в основе снижения когнитивных функций при обоих заболеваниях, могут в значительной степени совпадать: височная эпилепсия и легкие когнитивные нарушения / болезнь Альцгеймера, и остается актуальным вопрос о том, существуют ли общие биомаркеры в качестве общего знаменателя для прогрессирования когнитивных функций. отклонить.

    Объемное исследование мозга с использованием МРТ использовалось для определения прогрессирующего состояния при легких когнитивных нарушениях / болезни Альцгеймера и височной эпилепсии [24], но в этих исследованиях никогда не проводился поиск сходства в когнитивном снижении между этими двумя расстройствами [7] ]. Основываясь на большой базе данных Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, переход от легкого когнитивного нарушения к болезни Альцгеймера был предсказуем с точностью 0,7–0,79 [25]. Структурные измерения в височной доле и ее подобластях, таких как гиппокамп или энторинальная кора, по-видимому, очень показательны для прогрессирования заболевания [26–32].Ранее было высказано предположение, что автоматизация объемной оценки может проложить путь для клинической реализации прогностического консультирования в клинических условиях [33]. Более того, вейвлет-характеристики МРТ применялись для классификации пациентов с деменцией Альцгеймера и легкими когнитивными нарушениями [34–36].

    Несмотря на значительное внимание, которое привлекла нейровизуализация в последнее десятилетие [37], клиническое использование ЭЭГ для диагностики и прогноза деменции было подчеркнуто более 30 лет назад [38].После плодотворной работы над предсказательной ценностью качественного анализа ЭЭГ для прогрессирования ухудшения памяти при болезни Альцгеймера [39, 40] было предложено использовать количественную ЭЭГ для прогнозирования снижения когнитивных функций [41, 42]. Свойства ЭЭГ коррелируют с генетическими биомаркерами [43] и биологическими маркерами микрососудистой дегенерации [44]. Связанные с событием потенциалы ЭЭГ [45–52] или пропускная способность в дельта, тета, альфа и бета диапазонах [49, 53–61] использовались для прогнозирования когнитивного снижения. Кажется, что ЭЭГ наиболее полезна для прогнозирования снижения когнитивных функций при регистрации во время когнитивной активации, позволяя измерить реакцию мозга на когнитивные усилия [62].Анализ сетей мозга на основе ЭЭГ был также реализован в прогностических исследованиях [63] с разграничением между стабильным умеренным когнитивным нарушением и прогрессированием болезни Альцгеймера на 86% [64], а также для дифференциации нормальных пожилых людей с субъективными когнитивными жалобами по сравнению с другими. без прогрессирования когнитивных симптомов на 90% [65].

    Помимо расширенного анализа мозговой активности, поведенческие изменения предсказывают будущее снижение когнитивных функций. То есть нарушение когнитивных функций, обнаруженное нейропсихологической оценкой, указывает на дальнейшее ухудшение [66–72].Более того, было обнаружено, что депрессивные симптомы связаны с прогрессированием от легкого когнитивного нарушения до болезни Альцгеймера [73, 74]. Поэтому полезно включать когнитивную оценку и баллы депрессии в прогностические исследования.

    Наконец, предлагается мультимодальная оценка для повышения точности прогноза, поскольку различные методы оценки, такие как структурная МРТ и функциональная ЭЭГ, могут дополнять друг друга [75]. Было обнаружено, что простой анализ мощности ЭЭГ с точки зрения соотношений пропускной способности превосходит объем гиппокампа и дает прогностическую точность 88.3% для перехода в болезнь Альцгеймера [76].

    В представленном проспективном исследовании мы выбрали биомаркеры-кандидаты как из данных ЭЭГ покоя, так и из когнитивной ЭЭГ, отдельно или в сочетании с объемными характеристиками МРТ и / или нейропсихологическими баллами на исходном уровне, чтобы предсказать снижение нейропсихологических подшкал у пациентов с легкими когнитивными нарушениями. , височная эпилепсия, а также субъективные когнитивные жалобы и здоровые люди. Подбирая одну модель для этих популяций, мы хотели бы идентифицировать прогностические биомаркеры, которые не ограничиваются одной неврологической популяцией, но которые могут быть общими маркерами когнитивного снижения.

    2. Методы
    2.1. Одобрение этики и согласие на участие

    Исследование было одобрено местным этическим комитетом (Комиссия по этике Зальцбург / Ethikkommission Land Salzburg; номер 415-E / 1429) и было разработано в соответствии с Хельсинкской декларацией. Письменное информированное согласие было получено от всех участников. Здоровые участники получали вознаграждение за потраченное время.

    2.2. Выборка и набор

    Пациенты с амнестическими легкими когнитивными нарушениями и субъективными когнитивными жалобами были набраны в амбулаторной клинике памяти отделения неврологии Медицинского центра Христианского Доплера Медицинского университета Парацельса в Зальцбурге, Австрия.Диагноз поставил врач по результатам описанного мультимодального обследования по критериям Петерсена [77]. Мы согласились с определением, в котором амнестические легкие когнитивные нарушения соответствуют третьему уровню, а субъективные когнитивные жалобы после амнезии соответствуют второму уровню глобальной шкалы ухудшения состояния при старении и деменции [78–80]. Диагноз легкого амнестического когнитивного нарушения и субъективных когнитивных жалоб после амнезии указывает на то, что жалобы и / или дефицит обнаруживались только в области памяти, а не на других когнитивных подшкалах.

    Мультимодальное неврологическое обследование включало визуализацию (магнитно-резонансную томографию 3T, а в подозрительных случаях также однофотонную эмиссионную компьютерную томографию с T c99-гексаметилпропиленаминооксимом для перфузии церебральной крови) и нейропсихологическое тестирование. Мы исключили пациентов, когда воспалительные, сосудистые, метаболические или травматические причины, а также большая депрессия, психоз или любая фармакологическая терапия могли лучше объяснить когнитивные нарушения или когнитивные жалобы.

    Пациенты с рефрактерной односторонней височной эпилепсией были набраны в амбулаторную эпилептическую клинику отделения неврологии Медицинского университета Парацельса в Зальцбурге, Австрия.Диагноз был основан на мультимодальном неврологическом обследовании, включая визуализацию (3Т магнитно-резонансную томографию и однофотонную эмиссионную компьютерную томографию с Tc99-гексаметилпропиленаминооксимом), нейропсихологическое тестирование и видео-ЭЭГ-исследование на срок до пяти дней. Мы исключили пациентов с прогрессирующими поражениями или иммунологическими причинами эпилепсии.

    Выборка здоровых участников была отобрана среди студентов Парижского университета Лодрон в Зальцбурге, Австрия, а также среди ассоциаций пожилых людей, чтобы максимально соответствовать возрастному диапазону групп пациентов.Здоровые участники не имели в анамнезе неврологических или психических заболеваний и не получали никаких психоактивных препаратов.

    2.3. MRI

    T1-взвешенные объемы МРТ были получены с использованием Siemens (Эрланген, Германия) Magnetom TrioTim syngo MR B17 при 3 тесла, 12-канальной катушки для головы и следующих параметров: сагиттальная ориентация, 192 среза на пластину, поле зрения 256 мм. считывание с фазой 93,8%, TR (время повторения) = 2300 мс, TE (время эхо) = 2,91 мс, TI (время инверсии) = 900 мс, FA (угол поворота) = 9 градусов, и в результате получается толщина среза 1 мм. с размером вокселя 1 × 1 × 1 мм 3 .

    Мы извлекли из данных МРТ три типа функций: объемность, локальные двоичные паттерны и вейвлеты.

    2.3.1. MRI Volumetry

    Автоматическая сегментация была выполнена с использованием набора из 30 вручную маркированных атласов (по 83 области в каждом, список регионов см. В дополнительном материале), опубликованных Hammers et al. [81]. После извлечения мозга с помощью инструмента извлечения мозга в функциональной МРТ Библиотеки программного обеспечения мозга (доступно по адресу http: //fsl.fmrib.ox.ac.uk), все участники были диффеоморфно зарегистрированы с использованием расширенных инструментов нормализации (доступных на http://stnava.github.io/ANTs/) для каждого атласа. Окончательная сегментация была получена путем голосования большинством для объединения результатов регистрации по каждому предмету. В результате получился маркированный том, содержащий метки для 83 корковых и подкорковых структур.

    Объем сегментированных регионов был нормализован на сумму всех объемов, то есть мы вычислили процент, который занял каждый регион по отношению к сумме всех сегментированных регионов.Это сводится к масштабированию до глобального объема мозга, что отличается от более обычного подхода к масштабированию до общего внутричерепного объема (включая пространство спинномозговой жидкости) как меры размера головы. На общий внутричерепной объем обычно не влияет заболевание, тогда как общий объем мозга уменьшается с тяжестью заболевания при нейродегенеративных состояниях.

    2.3.2. Локальные двоичные шаблоны

    Локальные двоичные шаблоны могут использоваться для описания двухмерных текстур. Согласно [82], мы рассчитали локальный дескриптор двоичного паттерна для трехмерных данных МРТ.Короче говоря, для каждого воксела три плоскости, охватываемые системой координат, используются для извлечения двумерных локальных двоичных образов. Затем три результирующие гистограммы объединяются в один вектор признаков. В нашей настройке мы немного изменили этот подход, чтобы получить представление объекта локального двоичного шаблона на основе региона. С этой целью объем локального двоичного шаблона маскируется в конкретную область перед вычислением и объединением гистограммы. Окончательный результат — это вектор признаков по каждому предмету в каждом регионе.

    2.4. Вейвлеты

    Дискретное вейвлет-преобразование имеет долгую историю в двумерном представлении изображений и анализе текстур [83]. Он использует преимущество разложения изображения на детали (верхний проход) и аппроксимацию (нижний проход) для нескольких разрешений. В нашей установке мы использовали стационарное дискретное вейвлет-преобразование [84] для извлечения представлений функций с различным разрешением и уровнем детализации из каждого трехмерного объема.

    Объемы признаков затем маскируются в отдельные области мозга, а вейвлет-коэффициенты в замаскированной области представлены оценкой обобщенного гаусса [85].Объединение оцененных параметров (обобщенного гауссиана) по всем разрешениям и комбинациям деталей / приближения приводит к окончательному вектору признаков.

    2.5. Нейропсихологическое обследование

    Нейропсихологическое обследование проводилось на исходном уровне и через 18 месяцев наблюдения. Батарея тестов включала матрицы, мозаики и повторяющиеся числа из теста интеллекта Векслера [86], теста вербальной памяти [87], диагностикума на церебральное повреждение [88], теста беглости речи Регенсбурга [89], теста на способность внимания. гибкость [90] и список депрессии Бека [91].Кроме того, здоровые люди из контрольной группы были исследованы с помощью Монреальской когнитивной оценки [92], чтобы выявить неизвестные когнитивные нарушения.

    На основе результатов нейропсихологических тестов мы сформировали комплексные баллы, зависящие от предметной области, которые указывали, было ли у участника снижение хотя бы на одно стандартное отклонение в соответствии с руководствами по тестированию по одной из включенных подшкал. Субъекты без снижения включали тех, у кого не было значительного снижения, а также тех, у кого было улучшение.Мы включили только домены с целью анализа прогнозов, в которых количество участников со снижением было достаточно большим для алгоритма машинного обучения и перекрестной проверки. Для целей классификационного анализа количество участников должно быть одинаково сбалансировано в двух группах, которые должны быть классифицированы, то есть в данном случае участники со снижением и без него. Поэтому мы включили составные баллы снижения, основанные на z-баллах, в следующих когнитивных областях: (i) Управляющие функции, основанные на 7 шкалах: матрицы и повторяющиеся числа из 9.(ii) Тест интеллекта Векслера [86], Регенсбургский тест на беглость речи, версии 1 и 2, субшкалы формальной лексической беглости речи, семантической категориальной беглости и семантического перехода категорий [89], тест на способность внимания и сводный балл по подшкале для гибкости [90] ]. (iii) Зрительная и вербальная память, основанная на 5 шкалах, из которых 4 взяты из теста вербальной памяти [87], то есть обучения, консолидации, вспоминания и узнавания, а четвертая — суммарная оценка диагностикума. при поражении головного мозга [88].(iv) Разделенное внимание на основе двух сводных шкал из теста на гибкость внимания [90] и суммарной оценки двух задач на разделенное внимание.

    Кроме того, мы включили депрессию как фактор, который можно предсказать, чтобы расширить предыдущие исследования, которые предсказывали снижение на основе депрессивных симптомов на исходном уровне.

    2.6. Процедура и задание ЭЭГ

    Запись началась в состоянии покоя, которое длилось 2-3 мин. После этого первая сессия включала условие изучения 72 пар немецких существительных, за которым сразу следовало запоминание и распознавание.Вторая сессия ЭЭГ была проведена примерно через две недели и состояла только из отдыха, повторения сигналов и распознавания. Каждому заданию предшествовала тренировка, включающая письменные инструкции на экране. Каждое испытание заканчивалось ответом участника, после которого следовала интервал между испытаниями продолжительностью 1 с. Участники были рассажены перед столом, чтобы обеспечить знакомое расстояние до экрана и удобную доступность клавиатуры. У всех участников было нормальное зрение или зрение с поправкой на нормальное (очки или контактные линзы).

    Задача была представлена ​​на стандартном 19-дюймовом экране и подготовлена ​​в презентации (Neurobehavioral Systems Inc.). Стимулы представляли собой центрированный текст черными буквами на белом экране шрифтом Arial, 48 pt.

    2.7. Регистрация ЭЭГ

    ЭЭГ регистрировали в тихой комнате с использованием BrainCap с системой 10–20 и усилителя с 16-битным аналого-цифровым преобразованием BrainAmp (Brain Products GmbH, Германия). Частота дискретизации 500 Гц. Из 32 записанных каналов один использовался для мониторинга нижней вертикальной электроокулограммы, а другой — для измерения электрокардиографической активности.Два канала были расположены на мочках ушей для целей реферирования, чтобы устранить смещение исходного референса, который был помещен в FCz. Анализ данных проводился для набора из 17 электродов: F3, F4, C3, C4, P3, P4, O1, O2, F7, F8, T7, T8, P7, P8, Fz, Cz и Pz. Импедансы поддерживались ниже 10 кОм.

    Две сессии ЭЭГ проводились в одно и то же время дня. Для большинства участников ЭЭГ проводилась в том же временном интервале около полудня (13:00).

    2.8. Подготовка данных

    Данные были предварительно обработаны с помощью анализатора зрения мозга (версия 1.05.0005, Brain Products GmbH). Чтобы переориентировать все каналы, был создан новый опорный сигнал путем усреднения сигнала электродов мочки уха. Фильтры нулевой фазы Баттерворта использовались для фильтра верхних частот от 1 Гц (постоянная времени 0,1592 с, 48 дБ / окт.), А также был применен дополнительный режекторный фильтр (50 Гц).

    Было выполнено автоматическое обнаружение артефактов для исключения артефактов. Максимально допустимый шаг напряжения на точку выборки составлял 50 мк В (значения, которые превышали этот порог, исключались в диапазоне ± 100 мс), максимально допустимая абсолютная разница на интервале 200 мс составляла 200 мк В, а минимально допустимое значение абсолютная разница на интервале 100 мс составила 0.5 мк В (значения, превышающие это значение, были отмечены окружением ± 500 мс).

    Предварительно обработанные данные были экспортированы в общий формат данных и импортированы в Matlab (выпуск R2017b, Mathworks, Массачусетс, США).

    Данные были сегментированы на сегменты по 1000 мс (т.е. 500 точек выборки) для каждого участника и каждого условия. Для каждого условия (обучение / напоминание) сегмент начинался за 100 мс до начала стимула и заканчивался через 900 мс. Если сегмент перекрывался с отмеченным артефактом, он исключался.

    2.9. Показатели взаимодействия

    Для каждого сегмента мы оценили набор показателей взаимодействия между выбранными 17 каналами. Меры были рассчитаны с помощью функций mvfreqz.m и mvar.m из набора инструментов BioSig [93] с порядком модели 10. Для оценки многомерной авторегрессионной модели мы использовали оценку частичной корреляции с несмещенными оценками ковариации [94]. Многомерные параметры в частотной области, которые могут быть получены из этих передаточных функций, были вычислены для шагов частоты 1 Гц от 2 до 125 Гц.Были выделены следующие меры: авто- и кросс-спектр [95], прямая причинность [96], передаточная функция [97], полином передаточной функции [97], действительная и комплексная когерентность [98], частичная когерентность [99], фактор частичной направленной когерентности и частичной направленной когерентности [100], обобщенная частичная направленная когерентность [101], направленная передаточная функция [102], прямая направленная передаточная функция и полночастотная направленная передаточная функция [103], а также причинность Гевеке – Грейнджера [104, 105] ].

    Мы усредняли измерения в классических диапазонах частот: дельта (2–4 Гц), тета (5–7 Гц), альфа (8–13 Гц), бета (14–30 Гц), гамма (31–80 Гц), и высокая гамма (81–125 Гц).Мы объединили все неизбыточные значения из этих матриц взаимодействия для всех интересующих частот.

    2.10. Статистический анализ

    Возраст сравнивали между группами с помощью классического одномерного дисперсионного анализа. Равенство распределения женщин и участников-правшей по группам оценивалось с помощью теста хи-квадрат.

    Нейропсихологические характеристики подгрупп во время включения и во время последующего наблюдения оценивались с использованием непараметрического дисперсионного анализа с повторными измерениями с параметрическим бутстрапом [106] с факторной группой и двумя нейропсихологическими оценками (исходный уровень, 18-месячное наблюдение), как в рамках предметного фактора.Мы выбрали полупараметрический метод MANOVA с повторными измерениями, который требует только метрических данных, но допускает ненормальность и неоднородность дисперсии [106]. Этот метод реализован в R-пакете MANOVA.RM [107]. Мы использовали его с параметрическим бутстрапом, который показал наиболее благоприятные характеристики в несбалансированных схемах и поэтому обычно рекомендуется [106].

    2.11. Классификационный анализ

    Мы провели классификацию участников со снижением и без него по соответствующим субшкалам со всеми возможными комбинациями векторов признаков.Подробный список включен в Дополнительный раздел.

    Для ЭЭГ мы могли бы увеличить размер выборки, рассматривая каждый сегмент индивидуально для классификации. То есть при классификации мы создали по одной выборке для каждого сегмента ЭЭГ. Таким образом, мы получили, например, максимум 72 образца для каждого участника для условий обучения, запоминания и распознавания. Для остальных данных максимальное количество составило 180 образцов за 3 мин отдыха. Обратите внимание, что в зависимости от сегментов, которые были исключены из-за артефактов, эти числа могут быть значительно ниже.Мы предположили, что это повысит надежность модели, поскольку мы учитывали внутрииндивидуальную дисперсию ЭЭГ. Когда эти значения были объединены с МРТ или нейропсихологией, мы просто добавили один и тот же вектор признаков МРТ или вектор нейропсихологических признаков к каждому из векторов признаков ЭЭГ. Это было сделано потому, что точная модель шума, которая допускала бы классическое увеличение данных, не могла быть надежно оценена на основе небольшого набора данных. Это довольно консервативный подход, который в худшем случае приведет к низкой точности классификации.

    Для k-кратной перекрестной проверки мы сгруппировали сегменты по участию, так что все сегменты одного пациента были включены в один раздел. Этот довольно консервативный подход был выбран, потому что можно предположить, что характеристики более похожи внутри одного участника, чем между участниками.

    Мы выполнили классификацию в смысле обучения с учителем с линейной функцией ядра (скалярное произведение) и квадратичным программированием, чтобы найти разделяющую гиперплоскость, в результате чего получилась машина векторов поддержки с мягким запасом с двумя нормами, используя функции Matlab. svmtrain и svmclassify из набора инструментов статистики и машинного обучения.

    2.12. Перекрестная проверка и выбор подмножества признаков

    Известно, что, когда эта длина превышает размер выборки, это может вызвать искусственно завышенную точность из-за переобучения. Из-за высокой размерности данных мы реализовали процедуру выбора подмножества признаков, чтобы ограничить векторы признаков максимальной длиной 30, то есть примерно двумя третями размера выборки.

    Классификация и выбор подмножества функций были выполнены во вложенном дизайне с 3 уровнями с 5-кратной перекрестной проверкой (иллюстрацию можно найти на рисунке 1 в дополнительном разделе).Мы реализовали внешний уровень как разделение данных на 20% данных для тестирования полученной модели и 80% для оптимизации вектора признаков и перекрестной проверки, то есть отправленных на средний уровень. Средний уровень — это первый внутренний цикл, снова реализованный с 5-кратной перекрестной проверкой. Этот цикл направлен на оценку согласованности выбранных функций, поскольку каждый прогон дает другой вектор признаков. Внутренний слой является вторым, таким образом, вложенным внутренним циклом, снова с 5-кратной перекрестной проверкой для выполнения адекватного выбора подмножества признаков.Так называемая k-кратная перекрестная проверка состоит из k повторений, из которых N / k образцов не учитываются в качестве обучающего набора, а остальные N — ( N / k ) образцов используются во время шаг обучения.

    Подробнее об алгоритме читайте в дополнительных материалах.

    3. Результаты
    3.1. Образец

    Мы набрали общую выборку из 71 участника с мая 2012 г. по декабрь 2015 г. Из них было 20 пациентов с легкими когнитивными нарушениями, 7 пациентов с субъективными когнитивными жалобами, 17 пациентов с височной эпилепсией (восемь пациентов с правосторонней височной эпилепсией). долевая эпилепсия; девять левосторонних височных эпилепсий) и 26 здоровых людей из контрольной группы.Контрольное нейропсихологическое обследование через 18 месяцев было проведено у 51 пациента. Наибольшая доля выбывших из исследования произошла в группе височной эпилепсии, где несколько пациентов перенесли хирургическое вмешательство и поэтому были исключены из дальнейшего анализа, поскольку резекция ткани головного мозга будет мешать спонтанному или связанному с заболеванием развитию когнитивных функций.

    Характеристики пациентов приведены в таблице 1. Группы существенно не различались по полу ( χ 2 (4) = 7.04; ) и праворукость ( χ 2 (4) = 3,67;), но разные по возрасту ( F (4, 46) = 10,43;). В основном это произошло из-за очень молодой группы пациентов с правосторонней височной эпилепсией (коэффициенты t — значение = -4,54;) и более старшей группы легких когнитивных нарушений (коэффициенты t — значение = 2,14;).

    913 918 9183 9183 9183 9137 9137 9137 9137 9137 9137 9137 9137 25 9324 9323 9114 = Число; MCI = умеренное когнитивное нарушение; SCC = субъективные когнитивные жалобы; TLEr = правосторонняя височная эпилепсия; TLEl = левосторонний TLE; HC = здоровый контроль; SD = стандартное отклонение.


    Образец MCI SCC TLEr TLEl HC
    3 18
    Средний возраст 65.06 67,17 31,85 48,54 57,05
    Средний возраст 65 69 28 53 61
    61
    8,97 14,80
    Возраст 49–76 56–75 21–50 38–54 24–74
    N 918
    N 9 женщин 2 3 12
    N правосторонний 19 4 5 3 18

    Дополнительные таблицы S1 – S4 предоставляют дополнительную информацию об участниках, зарегистрированных на исходном уровне. В таблице S1 представлены результаты оценки патологических данных в гиппокампе на основе структурной МРТ сертифицированным нейрорадиологом, в таблице S2 представлены лекарственные препараты, о которых сообщают все участники этого исследования, в таблице S3 представлены результаты оценки патологических данных и признаков. сонливости на ЭЭГ сертифицированным нейрофизиологом, а в таблице S4 представлены клинические аспекты пациентов с эпилепсией, в частности, произошли ли приступы в течение 24 часов до или после записи ЭЭГ.

    3.2. Снижение когнитивных функций

    Результаты тестов на влияние групповых и когнитивных изменений за 18-месячный период наблюдения, а также взаимодействие между группой и изменения приведены в таблице 2, а средние необработанные баллы по шкалам для каждой подгруппы приведены в таблице. Дополнительная таблица S5. Монреальская когнитивная оценка у здоровых людей из контрольной группы дала средний балл 27,78 (SD = 1,59).

    4 тест, значения IQ .62 8 8 8 0,003 8 9133 18 0,76 932318 34

    Группа Снижение Взаимодействие
    WTS WTS
    WTS 4 WTS 4 9322
    Матрицы 32.91 <0,001 0,01 0,91 1,27 0,87
    Мозаика 33,61 <0,001 1,39 0,24 1,39 0,24 0,24 0,24 <0,001 0,21 0,65 3,92 0,42
    Регенсбургский тест на беглость речи, RWT, T-значения
    беглость <0,001 0,04 0,85 4,02 0,4
    Категориальная беглость 48,8 <0,001 11,12 0,001
    85,19 <0,001 2,99 0,08 5,67 0,23
    Переход по категориям 273,01 <0.001 0,48 0,49 15,19 0,004
    Тест словесной памяти, VLMT, T-значения
    Обучение 16,15 16,15 3 16,15
    Консолидация 32,2 <0,001 0,55 0,46 1,37 0,85
    Отзыв 15.87 0,003 0,23 0,63 7,28 0,12
    Распознавание 13,31 0,01 0,08 0,77 91AP -значения
    Гибкость (сумма) 5,47 0,24 0,31 0,58 13,31 0,01
    Акустическая реакция 1 1.48 0,83 0,36 0,55 2,25 0,09
    Визуальная реакция 1 24,47 <0,001 0,001 0,98 0,98 0,98 7,55 0,11 5,58 0,02 7,07 0,13
    Промахи 1 7,58 0,11 1,8 0.18 2,89 0,58
    Акустическая реакция 2 3,59 0,46 0,006 0,94 5,77 0,22 5,77 0,22
    9113 9323 9323 9118 2 0,07 3,17 0,53
    Ошибки 2 3,02 0,55 4,13 0,04 4,93 0,30
    2 0,05 0,99 0,32 2,51 0,64
    MWT IQ 12,66 0,005 4,64 0,031 3 4,64 0,031 9323 0,031 913 0,031 913 913 61,88 <0,001 4,60 0,03 13,16 0,01
    BDI, сумма баллов 21,15 <0,001 0,34 0.56 1,44 0,84

    WTS = статистика типа Вальда; MWT = лексический тест с множественным выбором; DCS = тест на церебральное повреждение; BDI = Опись депрессии Бека.

    По всем подшкалам, кроме шкалы депрессии Бека, здоровые контрольные показали самые высокие значения, за исключением группы пациентов с субъективными когнитивными жалобами, которые показали даже лучшие результаты по некоторым подшкалам.Пациенты с височной эпилепсией получили самые низкие оценки по тесту интеллекта, беглости речи, внимательности и по процентильному рангу диагностикума для церебрального повреждения. Средние значения вербальной памяти были сопоставимы для пациентов с височной эпилепсией и легкими когнитивными нарушениями. Наконец, пациенты с височной эпилепсией показали самые высокие баллы по шкале депрессии Бека. Таким образом, пациенты с височной эпилепсией были широко затронуты по всем оцененным шкалам, в то время как пациенты с легкими когнитивными нарушениями и субъективными когнитивными жалобами в основном были затронуты в тесте вербальной памяти.

    После коррекции Бонферрони эффекты необходимо интерпретировать на. Снижение категориальной беглости было значительным. Ни одно из взаимодействий группы и снижения не было значимым. Были отмечены групповые эффекты по подшкалам интеллекта, беглости речи, консолидации вербальной памяти, зрительной реакции, депрессии и по процентильному рангу диагностикума для церебрального повреждения.

    Посредством нашего определения релевантного снижения в таблице 3 указано количество пациентов или участников в каждой подгруппе оцениваемой выборки.В абсолютных числах по всем шкалам, за исключением обострения депрессии, было больше пациентов с легкими когнитивными нарушениями со снижением, чем без когнитивных нарушений, в то время как для всех других групп количество пациентов или участников без снижения было равно или больше, чем число со снижением.

    913 918 918 91 318 2 9323 9323 9323 9183 9323 9118 9323 9118 9323 9118 9323 9118 9323 9183 1 9133 913 913 913 913 18 9118 9139 918 918 17

    Образец Исполнительные функции Зрительно-вербальная память Разделенное внимание Депрессия

    4

    4 47
    Без изменений 23 27 24 40
    Изменения 27 23 23 7 MC
    9132
    Без изменений 7 9 8 15
    Изменения 12 10 11 3
    3 9139 9118 9132 913 18C 9118C 9118
    Без изменений 0 2 3
    Изменение 4 2 2 1
    Право TLE 4
    Изменить 2 3 2 0
    TLE левый 4 9133 913 918 4 1
    Изменение 0 0 1 2
    HC изменение
    Изменение 9 8 7 1

    MCI = умеренное когнитивное нарушение; SCC = субъективные когнитивные жалобы; TLE = височная эпилепсия; HC = здоровый контроль.

    3.3. Прогнозирование когнитивного снижения

    Мы отдельно оценили точность классификации для участников со снижением и без него, что можно понимать как чувствительность (сколько участников с ухудшением было классифицировано правильно) и специфичность (сколько участников без снижения были классифицированы правильно). Если одно из этих двух значений было ниже 70%, мы пришли к выводу, что результат был скорее статистическим артефактом классификатора, который был смещен в сторону одной из двух групп.Мы выбрали довольно строгий эталонный показатель 70%, потому что в некоторых сценариях прогнозирования размеры выборки были несбалансированными, как можно увидеть в таблице 3. Наихудший дисбаланс был получен для прогнозирования значительного изменения депрессии, где только 15% показали ухудшение. при последующем наблюдении. Поскольку другие группы были почти одинаково сбалансированы, например, с 46% пациентов со снижением зрительно-вербальной памяти, и, чтобы не быть слишком строгими, мы выбрали 70% в качестве компромисса.

    В таблице 4 мы перечисляем результаты, для которых чувствительность и специфичность были не менее 70%.Дополнительная таблица S6 предоставляет количество образцов для каждого из этих результатов и подгрупп с отклонением и без него, а таблица S7 обеспечивает точность, чувствительность и специфичность для подгрупп. Большинство этих эффективных прогнозов сочетают как минимум 2 метода, что свидетельствует о важности мультимодальной оценки.

    8 9139 9133 9133 9139 Acc = точность; Spec = специфичность; Sens = чувствительность; МРТ = магнитно-резонансная томография; ЭЭГ = электроэнцефалография; feat = особенности; MCI = умеренное когнитивное нарушение; SCC = субъективные когнитивные жалобы; TLEr = правосторонняя височная эпилепсия; TLEl = левосторонний TLE; HC = здоровый контроль; pCOH = частичная когерентность; iCOH = мнимая когерентность; PDCF = фактор частичной направленной когерентности.


    Прогнозирование Acc Spec Sens MRI EEG EEGfeat 317 9324 9118 EEGfeat 317 9324 9324 317 9132 9118 9118 75 Структурный Распознавание 2 pCOH Да
    Функции 77 72 82 Структурный 932 932 932 932 932 932 932 932 932 932 932 932 932 932 932 932 932 932 80 77 83 Вейвлет Нет Нет Нет
    Память 86 95 74 Вейвлет Нет Разделенный 81 84 76 Волна let Нет Нет Да
    Внимание 79 79 79 Структурный Остальное 2 iCOH Нет iCOH Нет

    Структурная МРТ использовалась в сочетании с частичной когерентностью ЭЭГ во время распознавания или отзыва с нейропсихологическим базовым тестированием или без него для прогнозирования снижения управляющих функций. Выбор нейропсихологических показателей проиллюстрирован на дополнительном рисунке 2. Большинство выбранных подшкал, за исключением опросника депрессии Бека, распознавания вербального материала и шкал разделения внимания, включали тесты, которые были включены в шкалу управляющих функций.Таким образом, снижение управляющей функции было предсказано исходным уровнем в этой когнитивной области в сочетании с показателями разделенного внимания, интеллекта, депрессии и вербальной памяти.

    Характеристики МРТ, которые были выбраны для прогнозирования снижения управляющих функций в сочетании с ЭЭГ во время распознавания и нейропсихологии или отзыва без нейропсихологии, показаны на рисунке 1.


    Без нейропсихологии было выбрано больше, а также различные области из МРТ.Например, при сосредоточении внимания на лобной области, в то время как комбинация с нейропсихологией включала только двустороннюю пре-субгенуальную лобную кору слева, классификация без нейропсихологии включала среднюю лобную извилину справа, нижнюю лобную извилину слева и субгенуальную лобную кору слева.

    Для зрительно-вербальной памяти точность классификации на основе вейвлет-характеристик МРТ составила 80% без учета и 86% с нейропсихологическими измерениями. Были выбраны только два нейропсихологических показателя (отзыв о вербальном обучении и тесте на память и ошибки в тесте на гибкость в работе внимания), и они были выбраны только в одном из 5 запусков перекрестной проверки.Области, из которых были извлечены функции MRI-вейвлета, показаны на рисунке 2.


    Эти два выбора в значительной степени перекрывались. Однако затылочные области были включены в меньшей степени, когда были включены нейропсихологические особенности, а лобные области были включены в большей степени наряду с нейропсихологическими характеристиками. Следует учитывать, что ни один из пациентов с височной эпилепсией не участвовал в этой классификации (см. Дополнительную таблицу 7).

    Снижение разделенного внимания было предсказано с помощью вейвлет-функций и одной нейропсихологической особенности (ошибки гибкости в тесте на гибкость внимания) на 81% и структурного МРТ-анализа, т.е.е., объемность и мнимая когерентность ЭЭГ на 79%. На рисунке 3 показано, что взаимодействие областей мозга в альфа-диапазоне частот является наиболее показательным, т.е. большинство характеристик было выбрано из этого частотного диапазона.


    Взаимодействия, выбранные в этом диапазоне, представляют собой взаимозависимости от лобной к теменно-затылочной, от центральной до теменно-затылочной, внутри задней и затылочной взаимозависимостей. Области МРТ, выбранные для прогнозирования снижения разделенного внимания, представлены на рисунке 4.


    Особенности вейвлетов были извлечены из классических областей, которые, как известно, важны для разделения внимания, таких как двусторонняя нижняя и верхняя лобные извилины и двусторонняя пре-субгенуальная и субгенуальная лобная кора. Напротив, в комбинации с ЭЭГ были выбраны только объемы левой нижней лобной извилины и двусторонней субгенуальной лобной коры.

    Депрессия была предсказана на уровне 83% с помощью фактора частичной направленной согласованности в покое и нейропсихологических шкал.Подмножество выбранных характеристик из фактора частичной направленной когерентности простиралось в широком диапазоне частот от тета до высокой гаммы и было наиболее выражено для взаимодействий с фронтальными левыми и теменными правыми сигналами. Однако максимальное количество перекрестных прогонов, в которых были выбраны такие особенности, было 2 из 5, что ставит под сомнение обобщаемость этих результатов. Напротив, выбор нейропсихологических подшкал для прогнозирования увеличения депрессивных симптомов был более последовательным: две подшкалы достигли 5 из 5 циклов перекрестной проверки, а 3 других — 4 из 5 циклов перекрестной проверки.Выбор нейропсихологических подшкал предполагает, что предсказуемость депрессии довольно неспецифично связана с активностью в различных когнитивных областях, таких как исполнительные функции, зрительная и вербальная память, интеллект и внимание. Сама оценка депрессии Бека также была среди выбранных показателей, но была выбрана только в 3 из 5 прогонов перекрестной проверки. Поскольку прогноз депрессии был скорее второстепенным результатом в этом исследовании, выбранные характеристики представлены на дополнительном рисунке 3.

    4. Обсуждение

    В этом исследовательском проекте мы разработали общие модели для прогнозирования спада в когнитивных областях. Мы определили общие предикторы у пациентов с продромальной деменцией и височной эпилепсией. Прогнозирование снижения когнитивных функций исполнительных функций, зрительно-вербальной памяти и разделенного внимания через 18 месяцев включало характеристики МРТ. Характеристики ЭЭГ были полезны для прогнозирования снижения управляющих функций и депрессии, но не для зрительно-вербальной памяти и в меньшей степени для разделения внимания.Наконец, нейропсихологическая базовая диагностика была наиболее информативной для всех областей, кроме исполнительных функций, для которых был получен аналогичный или даже лучший прогноз без нейропсихологических особенностей. Более того, мы смогли показать, что не только депрессия на исходном уровне прогнозирует снижение когнитивных функций, но также депрессия прогнозируется на основе когнитивных нарушений на исходном уровне и биомаркеров ЭЭГ.

    Эти результаты предполагают, что (1) существуют некоторые общие характеристики, общие для разных неврологических популяций, и (2) мультимодальная оценка этих характеристик полезна для прогнозирования нейропсихологических изменений.

    4.1. Мультимодальная оценка

    Прогноз перехода от легкого когнитивного нарушения к болезни Альцгеймера был сделан на основе нейропсихологии с точностью 76% [70] и на основе МРТ на 75,05% [108]. Учитывая, что снижение когнитивных функций также можно предсказать с помощью нейропсихологических оценок на исходном уровне [66, 67, 69, 71, 72] и что когнитивная оценка намного дешевле, чем визуализация, кажется оправданным вопрос, почему следует прилагать усилия для применения дополнительных исследований ЭЭГ или МРТ.

    Мультимодальная оценка оказалась действенным подходом для прогнозирования прогрессирования заболевания у пациентов с легкими когнитивными нарушениями [109–113]. Было обнаружено, что сочетание ЭЭГ с нейропсихологической оценкой увеличивает точность прогноза когнитивного снижения [114], например, на 78,5% [109]. Наши результаты хорошо согласуются с этими выводами, с точностью выше, чем сообщается для прогнозов, основанных на одной модальности. Более того, мы могли бы также воспроизвести важность депрессии для прогнозирования дальнейшего снижения [73, 74] и расширить эти результаты, прогнозируя ухудшение депрессивных симптомов.Что касается когнитивного снижения, ухудшение депрессии прогнозируется по депрессивным симптомам на начальном этапе, а также по дисфункциям в других когнитивных областях. Это очень правдоподобно, поскольку необратимое ухудшение когнитивных функций человека — это изменение, с которым трудно согласиться.

    Считалось, что ЭЭГ является важным источником информации для нормального и патологического старения, таких как легкие когнитивные нарушения и болезнь Альцгеймера [63]. Утверждалось, что вклад ЭЭГ в клиническую оценку легкого когнитивного нарушения или болезни Альцгеймера и ее прогрессирования не должен ограничиваться выявлением коморбидности с эпилепсией [115].Прогностическая ценность биомаркеров ЭЭГ [62] или функциональных биомаркеров МРТ [32, 116–118] может быть увеличена, если они получены во время выполнения определенных задач. Наши результаты не полностью совпадают с этими выводами. Для управляющей функции наиболее полезными были измерения ЭЭГ, полученные во время припоминания или распознавания, но для разделенного внимания или депрессии более действительным был отдых. В соответствии с нашими результатами, показатели управляющих функций предсказывают снижение когнитивных функций [68].

    Например, использование комплексных вейвлет-преобразований с двойным деревом привело к точности классификации болезни Альцгеймера и болезни Альцгеймера.здоровые контрольные группы составляют примерно 93% в наборе данных Инициативы по нейровизуализации болезни Альцгеймера и 97% в наборе данных исследований изображений с открытым доступом [34]. Однако разделить его на стадии, а не на прогрессирование упадка, гораздо проще.

    В целом, сравнивая наши результаты с предыдущими исследованиями, следует учитывать, что заявленная точность 70–79%, основанная на Инициативе нейровизуализации болезни Альцгеймера [25], была получена для клинического вопроса перехода от легкого когнитивного нарушения к болезни Альцгеймера. , в то время как представленный анализ направлен на прогнозирование прогрессирования в определенных когнитивных областях.

    В перспективе мы можем ожидать, что не только другие методы, но и другие характеристики могут быть оценены с помощью МРТ или ЭЭГ. Например, оценка структурной связности с помощью визуализации тензора диффузии оказалась особенно полезной для прогнозирования снижения памяти у пациентов с риском болезни Альцгеймера [119, 120].

    4.2. Возможность обобщения

    Связь между электроэнцефалографическими маркерами и памятью гораздо более очевидна при эпилепсии, чем при легких когнитивных нарушениях / болезни Альцгеймера.Например, было обнаружено, что тета-связность гиппокампа в состоянии покоя, полученная с помощью магнитоэнцефалографической реконструкции источника, коррелирует с характеристиками памяти [121]. Более того, существует связь между объемом серого вещества гиппокампа, связностью, выявленной с помощью фМРТ, и характеристиками памяти [122] и даже между объемом гиппокампа и структурной связностью [123]. Исследование связности, основанное на ЭЭГ, идентифицировало височную долю как важный узел мозговых сетей, участвующих в восстановлении эпизодической памяти [124].Изменения функциональной связности могут быть связаны со структурной уязвимостью из-за повреждения, связанного с эпилепсией, что может привести к аномальному увеличению нейрональной связи [125]. Тем не менее, остается много открытых вопросов в отношении потенциального течения деменции при подтипах эпилепсии, и не существует исследований с использованием этих биомаркеров для прогнозирования снижения субшкал памяти, за исключением исследований, оценивающих в основном краткосрочный эффект судорог и межприступных приступов. эпилептиформные события [10, 13].

    Машинное обучение обычно используется для прогнозирования прогрессирования деменции [37, 109]. Тем не менее, использование методов машинного обучения должно осуществляться осторожно, поскольку многие из ранних исследований с использованием машинного обучения в нейробиологии не полностью решали проблему переобучения модели для обучающих данных либо из-за использования длинных векторов признаков, которые превысили размер выборки или потому, что не было сделано строгого разделения между наборами данных для обучения и тестирования. Особым случаем переоценки характеристик классификации, который не легко распознается читателем, является случай, когда признаки предварительно выбираются, а затем предварительно выбранные признаки используются для перекрестной проверки.В этом случае результирующая точность может быть намного выше, чем точность без предварительного отбора, но результат действителен только для настоящего образца. Такая процедура кажется правдоподобной для мультимодального прогнозирования [126], но приводит к плохой обобщаемости. Например, с нашей выборкой данных мы получили точность, близкую к 100, когда мы выполнили выбор признаков отдельно для нейропсихологии, МРТ и ЭЭГ, а затем объединили полученные векторы признаков. Напротив, представленный подход намного более строг и устойчив к переобучению.

    4.3. Ограничения

    В нашем исследовании выборка пациентов была довольно небольшой, особенно для конкретных подвыборок, таких как пациенты с субъективными когнитивными жалобами и пациенты с височной эпилепсией. Дополнительным источником систематической ошибки является несбалансированность подгрупп по возрасту, поскольку, естественно, умеренные когнитивные нарушения возникают у пожилых людей, в то время как височная эпилепсия может возникать в любом возрасте. Эту потенциальную ошибку можно будет преодолеть в будущих исследованиях с более старой выборкой пациентов с височной эпилепсией.

    Первое и главное ограничение состоит в том, что только для прогнозирования снижения управляющих функций, снижения разделенного внимания и ухудшения депрессии размер выборки был достаточно большим во всех подгруппах. Прогнозирование зрительно-вербальной памяти полагалось только на группы пациентов с легкими когнитивными нарушениями, субъективными когнитивными жалобами и здоровыми людьми из контрольной группы. Группу пациентов с височной эпилепсией было труднее набрать, так как эти рефрактерные пациенты часто подвергаются хирургическому лечению, что означало, что они не подходили для исследования при последующем наблюдении.Дальнейшие исследования должны быть нацелены на набор сотрудников из нескольких центров для решения этой проблемы.

    Мы обнаружили некоторую вариабельность в предсказуемости функционирования когнитивной области в зависимости от того, использовались ли данные ЭЭГ из первого или второго сеанса. Это может указывать на низкую надежность или, наоборот, указывать на некоторые свойства, присущие повторным испытаниям такого рода. Например, мы строго предполагаем, что первый вызов и распознавание вызвали реконсолидацию [127], таким образом влияя на производительность памяти во время отложенного сеанса.Это означает, что паттерн ЭЭГ второго сеанса может сильно отличаться от первого сеанса и, таким образом, объясняет, почему тот или иной сеанс более информативен.

    Также в отношении двух повторных сеансов мы должны учитывать, что происходит в течение 2 недель. Что касается пациентов с височной эпилепсией, мы сообщили только о возникновении припадков в непосредственной близости от сеанса обучения. Пациенты с височной эпилепсией могли испытывать судороги в течение 2 недель, что могло дополнительно повлиять на отзыв.Для достоверного документирования эффекта припадков потребуется точный ЭЭГ-мониторинг иктальной и интериктальной активности в период удержания. Это выходит за рамки настоящей работы, но должно быть учтено в будущих исследованиях. Возможность интерференции между припадками и содержимым памяти все еще является предметом дискуссий [7].

    Еще одним фактором, который было невозможно зарегистрировать надежным способом, был полный отчет о приеме лекарств в течение периода наблюдения продолжительностью 18 месяцев. Изменения в приеме лекарств по сравнению с исходным уровнем могут способствовать когнитивным изменениям.

    Более того, совершенно поразительно то, что большая часть здоровых контрольных групп классифицируется как демонстрирующая снижение. Тот факт, что их оценки MoCA находятся в пределах нормального диапазона на исходном уровне, свидетельствует против возможности того, что эти здоровые контрольные группы на самом деле не были здоровыми. Однако, поскольку мы объявили о своем участии, упомянув, что исследование включало в себя тщательную оценку когнитивных функций, мы не можем исключить участие участников с когнитивными проблемами. Таким образом, эта популяция может напоминать популяцию пациентов с субъективными когнитивными жалобами.Нейропсихологическая дифференциация пациентов с субъективными когнитивными жалобами от здоровых людей из контрольной группы требует очень чувствительных методов для обнаружения подпороговых различий [128].

    Наконец, возможно, что автоматическая сегментация является слабым местом, которое необходимо преодолеть технически [129]. Отдельные инструменты сильно различаются между собой по объему гиппокампа. Возможно, что эта вариабельность вносит свой вклад в разную степень полезности волюметрии гиппокампа в прогнозировании снижения памяти [130].

    4.4. Выводы. упражняться. Оценка общих характеристик в неврологических популяциях может открыть новые перспективы для разработки интеллектуальных диагностических систем, которые могут быть интегрированы в клиническую практику.

    Настоящее исследование попыталось предоставить дополнительные доказательства объединяющей гипотезы о когнитивном снижении при височной эпилепсии и деменции или ее продромальных стадиях субъективных когнитивных жалоб и легких когнитивных нарушений [23, 131]. Однако из-за использования ограниченного размера выборки результаты можно в лучшем случае рассматривать как обнадеживающие для будущих исследований.

    Доступность данных

    Необработанные данные (ЭЭГ, МРТ и нейропсихология), использованные для подтверждения результатов этого исследования, доступны у соответствующего автора по запросу.

    Конфликт интересов

    Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов, связанного с представленными результатами.

    Благодарности

    Авторы благодарят Джудит Добесбергер, Джулию Хёфлер, Александру Рорахер, Гудрун Калсс, Сюзанну Гринзингер и Мартина Шерра за поддержку набора, Лукаса Райнера за помощь в оценке данных о пациентах и ​​Йоханну Люксбауэр за поиск соответствующей литературы. Представленное исследование финансировалось Австрийским научным фондом (FWF) (KLI12-B00) и Исследовательским фондом Медицинского университета Парацельса (PMU-FFF) (A-11/02/004-TRI).Исследование Ивонн Хёллер финансировалось Австрийским научным фондом (FWF) (T 798-B27) и Исследовательским фондом Медицинского университета Парацельса (PMU-FFF) (A-16/02/021-HÖL).

    Дополнительные материалы

    Этот раздел включает дополнительную информацию о материалах и методах, дополнительные рисунки, дополнительные таблицы и области автоматизированной сегментации на основе атласа Хаммера. (Дополнительные материалы)

    MTS LiTE, MTS 2 и MTS 4 Руководство по установке, настройке и базовому обслуживанию

    % PDF-1.7 % 1 0 объект > / OCGs [6 0 R 7 0 R 8 0 R 9 0 R 11 0 R 10 0 R 13 0 R 12 0 R 15 0 R 14 0 R 17 0 R 16 0 R 18 0 R 20 0 R 19 0 R 21 0 R 22 0 R 24 0 R 23 0 R 26 0 R 25 0 R 27 0 R 29 0 R 28 0 R 31 0 R 30 0 R 33 0 R 32 0 R 34 0 R 35 0 R 37 0 R 36 0 R 38 0 R 39 0 R 40 0 ​​R 42 0 R 41 0 R 44 0 R 43 0 R 46 0 R 45 0 R 48 0 R 47 0 R 49 0 R 50 0 R 52 0 R 51 0 R 53 0 R 55 0 54 0 R 57 0 R 56 0 R 59 0 R 58 0 R 60 0 R 61 0 R 63 0 R 62 0 R 65 0 R 64 0 R 66 0 R 67 0 R 888 0 R 889 0 R 890 0 R 891 0 R 893 0 R 892 0 R 895 0 R 894 0 R 897 0 R 896 0 R 898 0 R 899 0 R 901 0 R 900 0 R 902 0 R 903 0 R 904 0 R 905 0 R] >> / Страницы 3 0 R / Тип / Каталог >> эндобдж 5 0 obj > / Шрифт >>> / Поля [] >> эндобдж 2 0 obj > поток 2020-07-22T14: 32: 51-05: 002020-07-22T14: 32: 51-05: 002020-07-22T14: 32: 51-05: 00AH XSL Formatter V6.4 MR3 для Linux64: 6.4.5.28610 (2017/04/21 19: 43JST) application / pdf

  • MTS LiTE, MTS 2 и MTS 4 Руководство по установке, настройке и базовому обслуживанию
  • Решения Motorola
  • uuid: 2e1ef751-fd03-4646-9b7a-189403b98e05uuid: 8e370851-3550-423c-a169-98255acc44e8Antenna House PDF Output Library 6.4.1029 (Linux64) False конечный поток эндобдж 3 0 obj > эндобдж 71 0 объект > эндобдж 72 0 объект > эндобдж 73 0 объект > эндобдж 74 0 объект > эндобдж 75 0 объект > эндобдж 76 0 объект > эндобдж 906 0 объект > эндобдж 907 0 объект > эндобдж 908 0 объект > эндобдж 909 0 объект > эндобдж 910 0 объект > эндобдж 911 0 объект > эндобдж 912 0 объект > эндобдж 940 0 объект > / MediaBox [0 0 612 792] / Родитель 912 0 R / Ресурсы> / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Повернуть 0 / Тип / Страница >> эндобдж 941 0 объект > / MediaBox [0 0 612 792] / Родитель 912 0 R / Ресурсы> / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Повернуть 0 / Тип / Страница >> эндобдж 942 0 объект > / MediaBox [0 0 612 792] / Родитель 912 0 R / Ресурсы> / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Повернуть 0 / Тип / Страница >> эндобдж 943 0 объект > / MediaBox [0 0 612 792] / Родитель 912 0 R / Ресурсы> / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Повернуть 0 / Тип / Страница >> эндобдж 944 0 объект > / MediaBox [0 0 612 792] / Родитель 912 0 R / Ресурсы> / ProcSet [/ PDF / Text] >> / Повернуть 0 / Тип / Страница >> эндобдж 951 0 объект > поток HWˊ # 7] T04n; 0 $, 0 @ G {[q ڒ {tgӆ {w80’f 愜 3 {Ϲ

    ڇ_ | ^ 6 lV> 74co \ `aD \ _0JUBj &

    Sony Icf-sw100s Service Manual

  • Ver .1.1 2005.11

    РУКОВОДСТВО ПО ОБСЛУЖИВАНИЮ

    ICF-SW100E / SW100SAN-100

    Модель для США Канадская модель

    Туристическая модель ICF-SW100S

    AEP ModelE Модель

    ICF-SW100E / SW100S

    Модель

    для Великобритании 9A FM STEREO / SW / MW / LWPLL SUNTHESIZED RECEIVER

    9-959-320-122005K02-1 2005.11

    Sony CorporationPersonal Audio Division Опубликовано Sony Engineering Corporation

  • ICF-SW100E / SW100S

    4-9.ПЕЧАТНАЯ ПЛАТА КОНТРОЛЯ Раздел

    38 37

    Ver. 1.1

    Примечание: X: детали извлечены со стороны компонента. Y: части извлечены со стороны проводника. z: Сквозное отверстие. : Узор на видимой стороне.

    : Выкройка тыльной стороны. D: Компоненты микросхемы извлечены с задней стороны.

  • ICF-SW100E / SW100S

    45

    8

    12

    11

    19

    44 (Включая № 8)

    (Включено в №44)

    не поставляется

    не поставляется

    ANT2

    40

    40 39

    РАЗДЕЛ 5 РАЗВЕРТЫВАЕМЫЕ ВИДЫ

    ПРИМЕЧАНИЕ: -XX и -X означают стандартизованные детали, поэтому они

    могут иметь некоторые отличия от оригинала.

    СокращениеEA: Саудовская Аравия

    Ref. № Деталь № Описание Замечание Обозначение. № Деталь № Описание Примечание

    5-1. ОСНОВНОЙ РАЗДЕЛ

    5-2. АКТИВНАЯ АНТЕННА (AN-100) СЕКЦИЯ (ICF-SW100S)

    63

    Ref.№ Деталь № Описание Замечание Обозначение. № детали № Описание Примечание

    1 3-909-832-01 ШКАФ (ЗАДНИЙ) (КРЫШКА) 2 3-911-703-01 МЕДНЫЙ ЛИСТ3 3-913-417-01 ПРУЖИНА4 3-911-702-01 ПЛАСТИНА , CLICK5 3-384-797-01 ВИНТ

    * 6 A-3661-961-A ПЛАТА МИКРОКОМПЬЮТЕРА, В СБОРЕ7 3-565-241-01 ТКАНЬ (B) 1 НЕПЛЕТЕННЫЙ8 X-3371-472-2 ШКАФ (ПЕРЕДНИЙ) ( КРЫШКА) В СБОРЕ (входит в № 44) 9 3-909-839-01 КНОПКА (СВЕТЛО) 10 3-909-851-01 РЕШЕТКА, SP

    11 3-909-857-02 ВИНТ, ВАЛ12 3-913- 419-01 ПОДУШКА 13 3-911-701-01 ПРУЖИНА (B), LEAF14 3-909-842-01 ЗАГЛУШКА (ЗАМОК) 15 3-909-838-01 КНОПКА (ПАМЯТЬ)

    16 3-909-837-01 КНОПКА (10 КЛАВИШ) 17 3-909-840-01 КНОПКА (ЗАЩИТА КЛЮЧА)

    * 18 A-3661-960-A КЛАВИАТУРА, В СБОРЕ19 1-651-256-12 ПЛАТА ПК, ГИБКАЯ (КЛЮЧ) 20 3- 909-847-01 ПАНЕЛЬ, БОКОВАЯ

    21 3-909-846-01 РУЧКА (SENS) 22 3-909-853-01 ПРУЖИНА, БАТАРЕЯ КАТУШКА23 4-017-441-01 ПОДУШКА (B) 24 3-892- 318-00 ВИНТ, МАЛЕНЬКИЙ

    25 3-909-836-01 РУЧКА (VOL)

    26 3-909-835-01 РУЧКА (ТОНАЛЬНАЯ) * 27 3-355-447-01 РАСПОРКА (ОТКРЫТАЯ)

    281-651-257-12 ПЛАТА ПК, ГИБКАЯ (СИГНАЛ) * 29 СИГНАЛЬНАЯ ПЛАТА A-3679-561-A, В КОМПЛЕКТЕ * 31 КЛЕММ (+) A-3638-005-A В СБОРЕ, АККУМУЛЯТОР

    32 3-909- 841-01 КРЫШКА, КОРПУС АККУМУЛЯТОРА33 3-909-831-01 ШКАФ (ЗАДНИЙ) (ГЛАВНЫЙ) 34 3-910-063-01 ВИНТ (1.7X10) 35 3-910-062-01 ЛАПКА, РЕЗИНОВАЯ 36 3-719-381-01 ВИНТ (M2X4)

    37 3-909-834-01 РУЧКА (СИЛ.) 38 3-909-492-01 ПЛАСТИНА (ANT) , CONTACT39 X-3368-534-2 ШКАФ (ПЕРЕДНИЙ) (ГЛАВНЫЙ) В СБОРЕ (ИСКЛЮЧАЯ EA) 39 X-3368-535-2 ШКАФ (ПЕРЕДНИЙ) (ГЛАВНЫЙ) В СБОРЕ (EA) 40 X-3368-536-2 ШАССИ В СБОРЕ

    * 41 4-023-575-01 ПОДУШКА, LID42 3-355-482-11 ЛИСТ (KT), КЛЕЙ44 X-3372-340-4 ШАССИ В СБОРЕ, ГИБКАЯ (включая № 8) 45 3-019-248 -01 ПЛАСТИНА, BLINDANT1 1-501-658-21 АНТЕННА, ТЕЛЕСКОПИЧЕСКАЯ

    ANT2 1-501-657-31 АНТЕННА, ФЕРРИТ-СТЕРЖЕНЬ (LW.MW) SP601 1-505-165-12 ДИНАМИК (4 см)

    Пункты, отмеченные *, не хранятся на складе, так как они продаются для обычного обслуживания. При заказе этих позиций следует ожидать некоторой задержки.

    Механические детали без ссылочного номера на покомпонентных изображениях не поставляются.

    51 3-895-517-11 ВИНТ (2), РЕЗЕРВНЫЙ, STEP52 3-719-381-01 ВИНТ (M2X4) 53 3-910-063-01 ВИНТ (1,7X10) 54 3-909-492-01 ПЛАСТИНА (ANT), CONTACT55 3-909-491-01 ПЛАСТИНА (B), CONTACT

    56 3-909-490-01 ПЛАСТИНА (A), CONTACT57 3-909-488-01 БАРАБАН

    58 1-559- 706-11 ШНУР (С РАЗЪЕМОМ) 59 3-909-489-01 РУЧКА (АНТЕННА) 60 3-909-486-02 КОРПУС (ВЕРХНИЙ)

    * 61 A-3661-962-A ПЛАТА АКТИВНОЙ АНТЕННЫ, В СБОРЕ 62 3- 909-487-01 КОРПУС (НИЖНИЙ)

    * 63 A-3638-008-A АНТЕННА В СБОРЕ, ACTIVEANT3 1-501-658-21 АНТЕННА, ТЕЛЕСКОПИЧЕСКАЯ

    Ver.1.1

  • 41

    РАЗДЕЛ 6 СПИСОК ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ДЕТАЛЕЙ

    ПРИМЕЧАНИЕ: Из-за стандартизации замены в списке деталей

    могут отличаться от деталей, указанных на схемах, или компонентов, используемых в наборе.

    -XX и -X означают стандартизованные детали, поэтому они могут иметь некоторые отличия от оригинала.

    РЕЗИСТОРЫ Все резисторы в Ом. МЕТАЛЛ: Металлопленочный резистор. Оксид металла: Металлооксидный пленочный резистор. F: негорючий

    Сокращение AUS: Австралийский режим IT: Итальянская модель CND: Канадская модель JE: Туристическая модельEA: Саудовская Аравия модель

    Товары, отмеченные *, не хранятся на складе, поскольку они редко требуются для повседневного обслуживания.При заказе этих товаров следует ожидать некоторой задержки.

    ПОЛУПРОВОДНИКИ В каждом случае u: например: uA …: A … uPA …: PA … uPB …: PB … uPC …: PC … uPD. ..: PD …

    КОНДЕНСАТОР: F

    COILSuH: H

    Эти композиты идентифицируют однозначно 0 критических анализов для ухода за кожей.

    Компоненты, обозначенные меткой 0 или пунктирной линией с меткой 0, имеют решающее значение для безопасности. Заменяйте только с указанным номером детали.

    При указании деталей по ссылочному номеру, пожалуйста, укажите плату.

    АКТИВНАЯ АНТЕННА

    Арт. № Деталь № Описание Примечания Справ. № Деталь № Описание Примечания

    Ver. 1.1

  • 45

    СИГНАЛ Вер. 1.1

  • 48

    СИГНАЛ Вер. 1.1

  • 49

    Арт. № Деталь № Описание Примечания

    РАЗНОЕ *************

    19 1-651-256-12 ПЛАТА ПК, ГИБКАЯ (КЛЮЧ) 28 1-651-257-12 ПЛАТА ПК , ГИБКИЙ (СИГНАЛ) 58 1-559-706-11 ШНУР (С РАЗЪЕМОМ) ANT1 1-501-658-21 АНТЕННА, ТЕЛЕСКОПИКАНТ2 1-501-657-31 АНТЕННА, FERRITE-ROD (LW.MW) ANT3 1-501-658-21 АНТЕННА, TELESCOPICSP601 1-505-165-12 ДИНАМИК (4 см)

    ************************ ***********************************

    ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ***********

    0 1-467-543-41 ПЕРЕХОДНИК, AC (AC-E314) (CND) 0 1-476-124-11 ПЕРЕХОДНИК, AC (AC-E321) (SW100S: EA) 0 1-476-124-12 ПЕРЕХОДНИК, переменного тока (AC-E321) (SW100S: AEP, IT, E) 0 1-476-125-13 ПЕРЕХОДНИК, переменного тока (AC-E322) (США) 0 1-476-126-13 ПЕРЕХОДНИК, переменного тока (AC- E323) (JE)

    0 1-569-007-11 ПЕРЕХОДНИК, ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ 2P (JE) 0 1-569-008-12 ПЕРЕХОДНИК, ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ 2P

    (SW100S: AEP, IT, E) 0 1-569- 008-21 ПЕРЕХОДНИК, КОНВЕРСИЯ 2P (SW100S: EA) 0 1-573-856-11 ПЕРЕХОДНИК, ЗАМЕНА (CND)

    X-3329-657-1 ПРИЛОЖЕНИЕ

    3-757-853-08 РУКОВОДСТВО, ИНСТРУКЦИЯ (АНГЛИЙСКИЙ , АРАБСКИЙ, КОРИЙСКИЙ, ЯПОНСКИЙ)

    (EA, JE) 3-757-853-22 РУКОВОДСТВО, ИНСТРУКЦИЯ

    (АНГЛИЙСКИЙ, ФРАНЦУЗСКИЙ, ИСПАНСКИЙ, ПОРТУГАЛЬСКИЙ, ШВЕДСКИЙ) (AEP, E, US)

    3-757- 853-32 РУКОВОДСТВО, ИНСТРУКЦИЯ (АНГЛИЙСКИЙ, ФРАНЦУЗСКИЙ, НЕМЕЦКИЙ, ИТАЛЬЯНСКИЙ, ГОЛЛАНДСКИЙ)

    (SW100E: AEP / SW 100S: AEP, IT) 3-757-853-58 РУКОВОДСТВО, ИНСТРУКЦИЯ

    (АНГЛИЙСКИЙ, ФРАНЦУЗСКИЙ, НЕМЕЦКИЙ, ИТАЛЬЯНСКИЙ, ГОЛЛАНДСКИЙ) (SW100S: CND / SW100E: UK, IT, AUS)

    3-893-802- 18 КНИГА, НАПРАВЛЯЮЩАЯ, ВОЛНА (SW100E: IT / SW100S: CND, JE)

    3-893-802-32 КНИГА, НАПРАВЛЯЮЩАЯ, ВОЛНА (SW100E: AEP, E / SW100S: AEP, IT, E, US)

    3-899-567-02 ПЛАСТИНА (В СБОРЕ), ПОГЛОЩЕНИЕ -3638-036-А Ан-71.2 (SW100E)

    Версия. 1.1

    Les composants identifyis par unemarque 0 sont critiques pour la scurit.Ne les remplacer que par une piceportant le numro spcifi.

    Компоненты, обозначенные меткой 0 или пунктирной линией с меткой 0, имеют решающее значение для безопасности. Заменяйте только с указанным номером детали.

  • 50

    ICF-SW100E / SW100S

    MEMO

  • ICF-SW100E / SW100S

    <НОВАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТИПА>

    [KEY SUOARD CHOARD]

    [KEY SUOARD] , МИКРОКОМПЬЮТЕР И СИГНАЛЬНАЯ ПЛАТА.z ЗАМЕНА МИКРОКОМПЬЮТЕРА (IC102).

    РУКОВОДСТВО ПО ОБСЛУЖИВАНИЮ Ver. 1.1

    AN-100

    Модель для США Канадская модель

    Туристическая модель ICF-SW100S

    Модель AEP Модель E

    ICF-SW100E / SW100S

    Модель для Великобритании Модель MICAustralian

    ICF-SW100E

    Плата KEYOM плата и СИГНАЛЬНАЯ плата заменены на новый тип. Принципиальная схема, печатная монтажная плата и перечень электрических деталей нового типа описаны в ПРИЛОЖЕНИИ-4.Дополнительную информацию см. В оригинальном руководстве по обслуживанию (9-959-320-12).

    КЛЮЧЕВАЯ ПЛАТА (СТОРОНА A)

    до 1-651-255-12: прежний тип после 1-651-255-13: новый тип

  • 2

    ICF-SW100E / SW100S

    [ПЛАТА МИКРОКОМПЬЮТЕРА]

    ПЛАТА МИКРОКОМПЬЮТЕРА (СТОРОНА A)

    до 1-651-254-16: прежний тип после 1-651-254-17: новый тип

    [СИГНАЛЬНАЯ ПЛАТА]

    СИГНАЛЬНАЯ ПЛАТА (СТОРОНА A)

    до 1-651 -253-16: прежний тип после 1-651-253-17: новый тип

    ЗАМЕНА МИКРОКОМПЬЮТЕРА (IC102) Одновременно с заменой платы, микрокомпьютера (СИГНАЛЬНАЯ плата IC102) и керамического фильтра (СИГНАЛЬНАЯ плата CF204) ) были изменены.Поэтому, пожалуйста, синхронизируйте замену этих деталей с суффиксом платы.

    BEFOR BOARD SUFFIX-16 AFTER BOARD SUFFIX-17CF204 1-577-065-31 ФИЛЬТР, КЕРАМИЧЕСКИЙ 1-767-414-71 ФИЛЬТР, КЕРАМИЧЕСКИЙ102 8-759-254-73 uPD1724GB-599-1A7 8-806-218- 01 uPD17072GB-575-1A7-A

  • РАЗДЕЛ 1 ДИАГРАММЫ

    3 5 4

    ICF-SW100E / SW100S

    1-1. СХЕМА ТЮНЕРА Раздел

    Сокращение JE: Туристическая модель

  • 6 8 7

    ICF-SW100E / SW100S

    1-2.СХЕМА КОНТРОЛЯ Раздел

  • ICF-SW100E / SW100S

    9 10

    1-3. ПЕЧАТНАЯ ПРОВОДКА СИГНАЛЬНОЙ ПЛАТЫ (СТОРОНА A)

    ANT2LW / MW

    R FERRITE-BARANTENNA

    ANT1FM / SW

    TELESCOPICANTENNA

    R47

    000 9354000 9354000 934000

    000 9354000

    000

    000

    R39

    R38R37

    R25

    R29

    R20

    R30

    R101

    R114

    R103

    R109

    R161 R115 R157

    R148

    R146R145R133

    R132

    R144

    R151

    R153R163

    R158R122R149

    R123R124

    R116

    R117

    R119 R120 R165

    R208

    R121 R207

    R219

    R218

    R304R305R303

    R302

    Q303

    R211

    R201

    R308

    R301

    R204

    R309

    R312

    R314

    R334

    R327

    R318

    R326

    R325

    R 333

    R315

    R311

    R323

    R322

    (КРОМЕ JE)

    R321R452

    R350

    R316

    R320R324

    Р213

    Р214

  • .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.

    2022 © Все права защищены.