Дискретным называют сигнал – Дискретным называют сигнал: а) принимающий конечное число определённых значений б) непрерывно изменяющийся во времени

Ответы@Mail.Ru: аналоговый и дискретный сигнал?

Аналоговый сигнал — это не непрерывность передачи. Равным образом дискретный сигнал — это не дискретность передачи во времени. Фундаментальное отличие аналогового от дискретного — непрерывность возможных значений сигнала. Аналоговый сигнал может, в принципе, иметь ЛЮБОЕ значение в пределах заданного диапазона. Вот если есть диапазон от 0,4 до 4,2 В (потом объясню, почему именно такой) , то аналоговый сигнал может иметь значение КАКОЕ УГОДНО между этими двумя уровнями. Хоть 3,321876213579 вольта (если сумеете измерить вот с такой точностью…) . Дискретный сигнал — не путать с цифровым — может иметь только определённое количество значений (уровни квантования) . Например, в диапазоне от 0,4 до 4,2 В м шагом 0,2: 0,4; 0,6; 0,8… 4,0; 4,2 вольта. ВСЁ. Другие значения для дискретного сигнала недоступны (переходные процессы, когда сигнал изменяетс яот одного уровня до другого, естессно, не в счёт) . Разновидность дискретного сигнала — цифровой сигнал, которые может принимать ТОЛЬКО ДВА значения, называемые «0» и «1» (логический ноль и логическая единица) . Что важно: это не значения ФИЗИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ, которая представляется сигнал (ток или напряжение или даже интенсивность светового луча) , а именно условное обозначение. В частности, в ТТЛ-схемах за 0 принят уровень напряжения 0,4 В, а за 1 — уровень напряжения в 4,2 вольта. И тут опять мы имеем дело с дискретностью по ВЕЛИЧИНЕ, а не во времени. Цифровой сигнал вполне может быть непрерывным, а не импульсным, — например, на какой-то вход схемы нужно всё время подавать логическую единицу, чтоб схема работала (вход разрешения).

Ну примерно так ) PS Только не стоит путать дискретность и цифровой вид сигнала. Аналоговый тоже может быть дискретным. (буквально-дозированным)

аналоговый сигнал это или ток или напряжение. дискретный сигнал — это количество пиков в единицу времени. (там конденсатор стоит)

«Винил» и » диск » … Да, как-бы так …если бы не как бы … Аналоговый может прерыватся, как азбука морзе ( да-да — это тоже аналоговый сигнал, изначально, избавленный от многих помех, но потерявший окраску, хотя, как старый радист, могу не согласится .. Д- да, О- о-ко-ло З — за-ка-ти-ки)… А цифровой сигнал может формироваться уже от источника, а не в преобразоваться, в приёмнике … Но это я просто так, в основе — всё верно, просто старческое ворчание снится мне, уже …думаю, пора в гости сходить, к неждущим меня …

разорви меня акула!

Дискретизация — Википедия

Дискретизация непрерывного аналогового сигнала. Выборки изображены точками на кривой. Период дискретизации обозначен T{\displaystyle T}.

Дискретиза́ция (от лат. discretio — «различать», «распознавать») — в общем случае — представление непрерывной функции дискретной совокупностью её значений при разных наборах аргументов. Для функции переменной f(x){\displaystyle f(x)} — представление её множеством n{\displaystyle n} её значений f(x0),f(x1),…f(xn−1){\displaystyle f(x_{0}),f(x_{1}),…f(x_{n-1})} на заданном дискретном множестве значений аргумента x0,x1,…xn−1{\displaystyle x_{0},x_{1},…x_{n-1}}.

В обработке сигналов — представление аналогового непрерывного сигнала S(t){\displaystyle S(t)} совокупностью его значений, эту совокупность принято называть выборками S(t0),S(t1),…S(tn−1){\displaystyle S(t_{0}),S(t_{1}),…S(t_{n-1})}, взятых в моменты времени t0,t1,…tn−1{\displaystyle t_{0},t_{1},…t_{n-1}}.

В общем случае период времени от одной выборки до следующей может различаться для каждой пары соседних выборок, но обычно при обработке сигнала, выборки следуют через фиксированный и постоянный промежуток времени. Этот промежуток в таком случае называют периодом дискретизации или интервалом выборок и обычно обозначается буквой T{\displaystyle T}. Величину обратную периоду дискретизации Fs=1/T{\displaystyle F_{s}=1/T} называют частотой выборок или частотой дискретизации[1].

Примерами аналогового сигнала могут служить аудио- или видеосигналы, сигналы различных измерительных датчиков и др. Для последующей цифровой обработки аналоговые непрерывные сигналы обязательно предварительно подвергаются дискретизации и квантованию по уровню с помощью аналого-цифровых преобразователей.

Обратный процесс получения непрерывного аналогового сигнала заданного дискретной совокупностью его выборок называется

восстановлением. Восстановление производится цифро-аналоговыми преобразователями.

{\displaystyle F_{s}=1/T} Дискретизация гребёнкой Дирака

В математических терминах — дискретизация это умножение непрерывной функции s(t){\displaystyle s(t)} на функцию, называемую гребень Дирака ΔT(t) =def ∑k=−∞∞δ(t−kT){\displaystyle \Delta _{T}(t)\ {\stackrel {\mathrm {def} }{=}}\ \sum _{k=-\infty }^{\infty }\delta (t-kT)} где T{\displaystyle T} — константа — период дискретизации и δ(t){\displaystyle \delta (t)} — дельта-функция Дирака:

sa(t)=s(t)⋅∑n=−∞∞δ(t−nT).{\displaystyle s_{\mathrm {a} }(t)=s(t)\cdot \sum _{n=-\infty }^{\infty }\delta (t-nT).}

Преобразование Фурье дискретной функции sa(t){\displaystyle s_{\mathrm {a} }(t)} даёт её спектр Sa(f){\displaystyle S_{\mathrm {a} }(f)}. Согласно теореме Котельникова, если спектр Sa(f){\displaystyle S_{\mathrm {a} }(f)} исходной функции ограничен, то есть спектральная плотность нулевая свыше некоторой частоты fmax{\displaystyle f_{max}}, то исходная функция однозначно восстановима по совокупности её выборок, взятых с частотой дискретизации 1/T≥2fmax{\displaystyle 1/T\geq 2f_{max}}.

Для абсолютно точного восстановления необходимо подать на вход идеального фильтра нижних частот последовательность бесконечно коротких импульсов каждый с площадью равной значению выборки.

Практически невозможно идеально точно восстановить реальные сигналы по выборкам, так как во-первых, не существует сигналов с ограниченным спектром, ибо реальные сигналы ограничены во времени, что обязательно даёт спектр бесконечной ширины. Во-вторых, физически нереализуем идеальный фильтр низких частот (sinc-фильтр), в третьих, невозможны бесконечно короткие импульсы с конечной площадью.

Все сигналы в природе по сути аналоговые. Для цифровой обработки сигнала, хранения его и передачи в цифровом виде аналоговые сигналы предварительно оцифровываются. Оцифровка включает дискретизацию и квантование по уровню, производимую с помощью АЦП. После цифровой обработки, передачи, хранения цифровых данных, кодирующих сигнал, часто необходимо обратное преобразование цифрового образа сигнала в аналоговый сигнал. Например, звуковоспроизведение аудиозаписей с компакт-диска.

Также дискретизация применяется в системах аналоговой импульсной модуляции.

Практически восстановление аналогового сигнала по совокупности выборок производится с той или иной степенью точности, причём точность восстановления тем выше, чем выше частота дискретизации и число уровней квантования каждой выборки. Но чем больше частота дискретизации и число уровней квантования, тем больше требуется ресурсов для обработки, хранения, передачи оцифрованных данных. Поэтому частоту дискретизации и разрядность АЦП практически выбирают исходя из разумного компромисса.

Например, при цифровой передаче голоса для хорошей разборчивости речи достаточна частота дискретизации 8 кГц.

Высококачественное воспроизведение музыкальных произведений с компакт-дисков (CD) в современном стандарте производится с частотой дискретизации 44,1 кГц (CD), 48 кГц, 88,2 кГц или 96 кГц, что обеспечивает высококачественное воспроизведение звука во всей полосе слышимых частот 20 Гц — 20 кГц[2].

Оцифровка телевизионного видеосигнала с полосой частот 6 МГц производится с частотой дискретизации свыше 10 МГц[3].

Частота дискретизации.

  1. Преобразование непрерывного информационного множества аналоговых сигналов в дискретное множество называется дискретизацией или квантованием по уровню (ср. «Квантование по времени»). Квантование по уровню широко используется в цифровых автоматах. При квантовании по уровню производится отображение всевозможных значений величины x{\displaystyle x} на дискретную область, состоящую из величин x−{\displaystyle {\overset {-}{x}}} уровня квантования.

    Самофалов К. Г., Романкевич А. М., Валуйский В. Н., Каневский Ю. С., Пиневич М. М. 1.3 Дискретизация информации // Прикладная теория цифровых автоматов. — Киев: Вища школа, 1987. — 375 с.

  2. ↑ MT-001: Taking the Mystery out of the Infamous Formula, «SNR=6.02N + 1.76dB,» and Why You Should Care (неопр.).
  3. ↑ Словарь по кибернетике, стр. 168 / Под редакцией В. С. Михалевича. — 2-е издание — Киев: 1989. — 751 с., ISBN 5-88500-008-5
  • Самофалов К. Г., Романкевич А. М., Валуйский В. Н., Каневский Ю. С., Пиневич М. М. Прикладная теория цифровых автоматов. — Киев: Вища школа, 1987. — 375 с.

Чем отличается непрерывный сигнал от дискретного?

Непрерывный сигнал определен в каждый момент времени и принимает все значения в своей области значений. Дискретный сигнал определен либо только в определенные моменты времени (квантование по времени, решетчатая функция), либо его значение может принимать только определенные значения (квантование по уровню, ступенчатая функция). Если дискретный сигнал квантуется как по времени, так и по уровню, то его называют цифровым сигналом.

один прерываеться во времени другой нет

Различить довольно легко. Все что происходит периодически или ступенями, является дискретым. Все что постоянно и неизменно то непрерывно.

неверное сопоставление. это напоминает абракадабру . летели два гуся . один зеленый .другой на юг. непрерывный — он и есть дискретный. символизирующий или 1 или 0.

Аналоговый и цифровой сигнал. Типы сигналов и как это действует

Сигналами называют информационные коды, которые применяются людьми для того, чтобы передавать сообщения в информационной системе. Сигнал может подаваться, но его получение не обязательно. Тогда как сообщением можно считать только такой сигнал (или совокупность сигналов), который был принят и декодирован получателем (аналоговый и цифровой сигнал).

Одними из первых методов передачи информации без участия людей или других живых существ были сигнальные костры. При возникновении опасности последовательно разводились костры от одного поста к другому. Далее мы будем рассматривать способ передачи информации при помощи электромагнитных сигналов и подробно остановимся на рассмотрении темы аналоговый и цифровой сигнал.

Любой сигнал может быть представлен в виде функции, которая описывает изменения его характеристик. Такое представление удобно для изучения устройств и систем радиотехники. Помимо сигнала в радиотехнике есть еще шум, который является его альтернативой. Шум не несет полезной информации и искажает сигнал, взаимодействуя с ним.

Само понятие дает возможность отвлечься от конкретных физических величин при рассмотрении явлений, связанных с кодированием и декодированием информации. Математическая модель сигнала в исследованиях позволяет опираться на параметры функции времени.

Типы сигналов

Сигналы по физической среде носителя информации делятся на электрические, оптические, акустические и электромагнитные.

По методу задания сигнал может быть регулярным и нерегулярным. Регулярный сигнал представляется детерминированной функцией времени. Нерегулярный сигнал в радиотехнике представлен хаотической функцией времени и анализируется вероятностным подходом.

Сигналы в зависимости от функции, которая описывает их параметры могут быть аналоговыми и дискретными. Дискретный сигнал, который был подвергнут квантованию называется цифровым сигналом.

Обработка сигнала

Аналоговый и цифровой сигнал обрабатывается и направлен на то, чтобы передать и получить информацию, закодированную в сигнале. После извлечения информации ее можно применять в разных целях. В частных случаях информация подвергается форматированию.

Аналоговые сигналы подвергаются усилению, фильтрации, модуляции и демодуляции. Цифровые же помимо этого еще могут подвергаться сжатию, обнаружению и др.

Аналоговый сигнал

Наши органы чувств воспринимают всю поступающую в них информацию в аналоговом виде. К примеру, если мы видим проезжающий мимо автомобиль, мы видим его движение непрерывно. Если бы наш мозг мог получать информацию о его положении раз в 10 секунд, люди бы постоянно попадали под колеса. Но мы можем оценивать расстояние куда быстрее и это расстояние в каждый момент времени четко определено.

Абсолютно то же самое происходит и с другой информацией, мы можем оценивать громкость в любой момент, чувствовать какое давление наши пальцы оказывают на предметы и т.п. Иными словами, практически вся информация, которая может возникать в природе имеет аналоговый вид. Передавать подобную информацию проще всего аналоговыми сигналами, которые являются непрерывными и определены в любой момент времени.

Чтобы понять, как выглядит аналоговый электрический сигнал, можно представить себе график, на котором будет отображена амплитуда по вертикальной оси и время по горизонтальной оси. Если мы, к примеру, замеряем изменение температуры, то на графике появится непрерывная линия, отображающая ее значение в каждый момент времени. Чтобы передать такой сигнал с помощью электрического тока, нам надо сопоставить значение температуры со значением напряжения. Так, например, 35.342 градуса по Цельсию могут быть закодированы как напряжение 3.5342 В.

Аналоговые сигналы раньше использовались во всех видах связи. Чтобы избежать помех такой сигнал нужно усиливать. Чем выше уровень шума, то есть помех, тем сильнее надо усиливать сигнал, чтобы его можно было принять без искажения. Такой метод обработки сигнала затрачивает много энергии на выделение тепла. При этом усиленный сигнал может сам стать причиной помех для других каналов связи.

Сейчас аналоговые сигналы еще применяются в телевидении и радио, для преобразования входного сигнала в микрофонах. Но, в целом, этот тип сигнала повсеместно вытеснен или вытесняется цифровыми сигналами.

Цифровой сигнал

Цифровой сигнал представлен последовательностью цифровых значений. Чаще всего сейчас применяются двоичные цифровые сигналы, так как они используются в двоичной электронике и легче кодируются.

В отличие от предыдущего типа сигнала цифровой сигнал имеет два значения «1» и «0». Если мы вспомним наш пример с измерением температуры, то тут сигнал будет сформирован иначе. Если напряжение, которое подается аналоговым сигналом соответствует значению измеряемой температуры, то в цифровом сигнале для каждого значения температуры будет подаваться определенное количество импульсов напряжения. Сам импульс напряжения тут будет равен «1», а отсутствие напряжения – «0». Приемная аппаратура будет декодировать импульсы и восстановит исходные данные.

Представив, как будет выглядеть цифровой сигнал на графике, мы увидим, что переход от нулевого значения к максимальному производится резко. Именно эта особенность позволяет принимающей аппаратуре более четко «видеть» сигнал. Если возникают какие-либо помехи, приемнику проще декодировать сигнал, нежели чем при аналоговой передаче.

Однако цифровой сигнал с очень большим уровнем шума восстановить невозможно, тогда как из аналогового типа при большом искажении еще есть возможность «выудить» информацию. Это связано с эффектом обрыва. Суть эффекта в том, что цифровые сигналы могут передаваться на определенные расстояния, а затем просто обрываются. Этот эффект возникает повсеместно и решается простой регенерацией сигнала. Там, где сигнал обрывается, нужно вставить повторитель или уменьшить длину линии связи. Повторитель не усиливает сигнал, а распознает его изначальный вид и выдает его точную копию и может использоваться сколь угодно в цепи. Такие способы повторения сигнала активно применяются в сетевых технологиях.

Помимо всего прочего аналоговый и цифровой сигнал различается и возможность кодирования и шифрования информации. Это является одной из причин перехода мобильной связи на «цифру».

Аналоговый и цифровой сигнал и цифро-аналоговое преобразования

Следует еще немного рассказать о том, как аналоговая информация передается по цифровым каналам связи. Вновь прибегнем к примерам. Как уже говорилось звук – это аналоговый сигнал.

Что происходит в мобильных телефонах, которые передают информацию по цифровым каналам

Звук, попадая в микрофон подвергается аналого-цифровому преобразованию (АЦП). Этот процесс состоит из 3 ступеней. Берутся отдельные значения сигнала через одинаковые отрезки времени, этот процесс называется дискретизация. По теореме Котельникова о пропускной способности каналов, частота взятия этих значений должна быть вдвое выше, чем самая высокая частота сигнала. То есть, если в нашем канале стоит ограничение на частоту в 4 кГц, то частота дискретизации будет составлять 8 кГц.

Далее все выбранные значения сигнала округляются или, иначе говоря, квантуются. Чем больше уровней при этом будет создано, тем выше будет точность восстановленного сигнала на приемнике. Затем все значения преобразуются в двоичный код, который передается на базовую станцию и затем доходит до другого абонента, являющегося приемником. В телефоне приемника происходит процедура цифро-аналогового преобразования (ЦАП). Это обратная процедура, цель которой на выходе получить сигнал как можно более идентичный исходному. Далее уже аналоговый сигнал выходит в виде звука из динамика телефона.

Похожие темы:

Контрольные вопросы

  1. Назовите виды сигналов.

  2. В чем состоит различие между аналоговым и дискретным сигналами?

  3. Что такое несущий сигнал?

  4. Назовите параметры гармонического и импульсного несущих сигналов.

  5. В чем основное отличие детерминированных и случайных сигналов?

1.6. Дискретные первичные электрические сигналы

Дискретные ПЭС имеют конечный алфавит возможных значений. На практике наиболее широкое распрост­ранение получили ПЭС бинарного алфавита, состоящего из двух воз­можных элементарных сигналов (посылок), называемых посылками «нажатие» и «отжатие» или сигналами «0» и «1» (при передаче телеграфных сообщений) или сигналами логических «0» и «1» (используются в цифровой технике передачи информации или при передаче данных). Далее элементарные сигналы бинарного алфавита будем называть, как правило, посылками «нажатие» и «отжатие».

Бинарные элементарные сигналы имеют достаточно широкий диапазон возможных значений напряжений посылок «нажатие» и «отжатие», например, Uнаж  = –120 В,Uотж = 0 В;Uнаж = +60 В,Uотж  = –60 В;Uнаж  = +20 В,Uотж  = –20 В; уровни напряжений логических «0» и «1». Как правило, значение напряжения посылки «нажатие» больше значения напряжения посылки «отжатие».

Наиболее распространенными на практике дискретными периодическими ПЭС являются контрольные сигналы, называемые «точки» и «коррекция».

Под ПЭС «точки» понимается периодическая последовательность чередующихся посылок «нажатие» и «отжатие» длительностью τ каждая. Часто такой сигнал называют «1:1». ПЭС «коррекция» представляет собой периодическую последовательность либо шести посылок «нажатие» и одной посылки «отжатие», называемую «коррекция 6:1», либо одной посылки «нажатие» и шести посылок «отжатие», называемую «коррекция 1:6».

1.7. Дискретные модулированные сигналы

Дискретный модулированный сигнал (дискретный радиосигнал) формируется при изменении одного или нескольких параметров несущего гармонического колебания (рис. 4) по закону первичного или преобразованного первичного электрического сигнала, которые называют модулирующим сигналом. Параметрами несущего гармонического колебания являются амплитуда, частота и фаза. Поэтому основными и наиболее распространенными ви­дами модуляции несущего гармонического колебания являются амплитудная манипуляция, частотная манипуляция и фазовая манипуляция.

Радиосигналы с амплитудной манипуляцией

При амплитудной манипуляции (АТ) мгновенное значение огибающей колебаний несущей час­тоты изменяется в соответствии с ПЭС. Принцип формирования АТ-сигнала понятен из рис. 6.

a(t) 

τ

а)

0

T =2τ t

sн(t)

Uн

б) 0

t

sАТ(t)

Uн

в) 0

t

Рис.6. Временное (в) представление радиосигнала АТ при манипуляции

несущего колебания (б) ПЭС «точки» (а)

Передаче посылки «нажатие» соответствует отрезок несущего колебания. Передаче посылки «отжатие» со­ответствует нулевое значение амплитуды несущего колебания. Поэтому говорят, что при амплитудной манипуляции передача информации осуществляется с пассивной паузой.

Радиосигналы с частотной манипуляцией

При работе сигналами частотной телеграфии (ЧТ) посылкам «отжатие» соответствуют отрезки гармонических колебаний, имеющие на дли­тельности посылки значение частоты, равное fотж, а посылкам «нажатие» соответствуют отрезки гармонических коле­баний, имеющие на длительности посылки значение частоты, равное fнаж (рис. 7).

a(t

τ

а)

0

T =t

sнаж(t)

Uн

б) 0

t

sотж(t)

Uн

в) 0

t

sЧТ(t)

Uн

г) 0

t

Рис.7. Принцип формирования радиосигнала ЧТ

Радиосигналы с фазовой манипуляцией

При фазовой манипуляции (ФТ) посылкам «нажатие» и «отжатие» ставятся в соответствие отрезки высокочастотных гармонических колебаний, начальные фазы которых отличаются друг от друга на  (противофазные колебания) (рис. 8).

a(t

а)

0

t

sн(t)

Uн

б) 0

t

sФТ(t)

Uн

в) 0

t

Рис. 8. Принцип формирования сигналов ФТ

Информационные сигналы. Аналоговые сигналы. Дискретные сигналы — Мегаобучалка

Сигнал информационный — физический процесс, имеющий для человека или технического устройства информационноезначение. Он может быть непрерывным (аналоговым) или дискретным

Термин “ «сигнал» очень часто отождествляют с понятиями “данные” (data) и “информация” (information). Действительно, эти понятия взаимосвязаны и не существуют одно без другого, но относятся к разным категориям.

Сигнал— это информационная функция, несущая сообщение о физических свойствах, состоянии или поведении какой-либо физической системы, объекта или среды, а целью обработки сигналов можно считать извлечение определенных информационных сведений, которые отображены в этих сигналах (кратко — полезная или целевая информация) и преобразование этих сведений в форму, удобную для восприятия и дальнейшего использования.

Передается информация в виде сигналов. Сигнал есть физический процесс, несущий в себе информацию. Сигнал может быть звуковым, световым, в виде почтового отправления и др

Сигнал является материальным носителем информации, которая передается от источника к потребителю. Он может быть дискретным и непрерывным (аналоговым)

Аналоговый сигнал— сигнал данных, у которого каждый из представляющих параметров описывается функцией времени и непрерывным множеством возможных значений.

Аналоговые сигналы описываются непрерывными функциями времени, поэтому аналоговый сигнал иногда называют непрерывным сигналом . Аналоговым сигналам противопоставляются дискретные (квантованные, цифровые).

Примеры непрерывных пространств и соответствующих физических величин: (прямая: электрическое напряжение; окружность: положение ротора, колеса, шестерни, стрелки аналоговых часов, или фаза несущего сигнала; отрезок: положение поршня, рычага управления, жидкостного термометра или электрический сигнал , ограниченный по амплитуде различные многомерные пространства: цвет, квадратурно-модулированный сигнал .)

Свойства аналоговых сигналов в значительной мере являются противоположностью свойств квантованных или цифровых сигналов .



Отсутствие чётко отличимых друг от друга дискретных уровней сигнала приводит к невозможности применить для его описания понятие информации в том виде, как она понимается в цифровых технологиях. Содержащееся в одном отсчёте «количество информации» будет ограничено лишь динамическим диапазоном средства измерения.

Отсутствие избыточности. Из непрерывности пространства значений следует, что любая помеха, внесенная в сигнал , неотличима от самого сигнала и, следовательно, исходная амплитуда не может быть восстановлена. В действительности фильтрация возможна, например, частотными методами, если известна какая-либо дополнительная информация о свойствах этого сигнала (в частности, полоса частот).

Применение:

Аналоговые сигналы часто используют для представления непрерывно изменяющихся физических величин. Например, аналоговый электрический сигнал , снимаемый с термопары, несет информацию об изменении температуры, сигнал с микрофона — о быстрых изменениях давления в звуковой волне, и т.п.

 

Дискретный сигналслагается из счетного множества (т.е. такого множества, элементы которого можно пересчитать) элементов (говорят – информационных элементов). Например, дискретным является сигнал “кирпич”. Он состоит из следующих двух элементов (это синтаксическая характеристика данного сигнала): красного круга и белого прямоугольника внутри круга, расположенного горизонтально по центру. Именно в виде дискретного сигнала представлена та информация, которую сейчас осваивает читатель. Можно выделить следующие ее элементы: разделы (например, “Информация”), подразделы (например, “Свойства”), абзацы, предложения, отдельные фразы, слова и отдельные знаки (буквы, цифры, знаки препинания и т.д.). Этот пример показывает, что в зависимости от прагматики сигнала можно выделять разные информационные элементы. В самом деле, для лица, изучающего информатику по данному тексту, важны более крупные информационные элементы, такие как разделы, подразделы, отдельные абзацы. Они позволяют ему легче ориентироваться в структуре материала, лучше его усваивать и готовиться к экзамену. Для того, кто готовил данный методический материал, помимо указанных информационных элементов, важны также и более мелкие, например, отдельные предложения, с помощью которых излагается та или иная мысль и которые реализуют тот или иной способ доступности материала. Набор самых “мелких” элементов дискретного сигнала называется алфавитом, а сам дискретный сигнал называют также сообщением.

Дискретизация – это преобразование непрерывного сигнала в дискретный (цифровой).

Разница между дискретным и непрерывным представлением информации хорошо видна на примере часов. В электронных часах с цифровым циферблатом информация представляется дискретно – цифрами, каждая из которых четко отличается друг от друга. В механических часах со стрелочным циферблатом информация представляется непрерывно – положениями двух стрелок, причем два разных положения стрелки не всегда четко отличимы (особенно если на циферблате нет минутных делений).

 

 

Непрерывный сигнал– отражается некоторой физической величиной, изменяющейся в заданном интервале времени, например, тембром или силой звука. В виде непрерывного сигнала представлена настоящая информация для тех студентов – потребителей, которые посещают лекции по информатике и через звуковые волны (иначе говоря, голос лектора), носящие непрерывный характер, воспринимают материал.

 

Как мы увидим в дальнейшем, дискретный сигнал лучше поддается преобразованиям, поэтому имеет преимущества перед непрерывным. В то же время, в технических системах и в реальных процессах преобладает непрерывный сигнал. Это вынуждает разрабатывать способы преобразования непрерывного сигнала в дискретный.\

Для преобразования непрерывного сигнала в дискретный используется процедура, которая называется квантованием.

 

Цифровой сигнал — сигнал данных, у которого каждый из представляющих параметров описывается функцией дискретного времени и конечным множеством возможных значений.

Дискретный цифровой сигнал сложнее передавать на большие расстояния, чем аналоговый сигнал , поэтому его предварительно модулируют на стороне передатчика, и демодулируют на стороне приёмника информации. Использование в цифровых системах алгоритмов проверки и восстановления цифровой информации позволяет существенно увеличить надёжность передачи информации.

Замечание. Следует иметь в виду, что реальный цифровой сигнал по своей физической природе является аналоговым . Из-за шумов и изменения параметров линий передачи он имеет флуктуации по амплитуде, фазе/частоте (джиттер), поляризации. Но этот аналоговый сигнал (импульсный и дискретный ) наделяется свойствами числа. В результате для его обработки становится возможным использование численных методов (компьютерная обработка).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *