Текст умный дом: works.doklad.ru — Учебные материалы

Содержание

Музей дизайна показывает «умный дом» и сервиз Малевича в Третьяковке

https://ria.ru/20211207/muzey-1762413684.html

Музей дизайна показывает «умный дом» и сервиз Малевича в Третьяковке

Музей дизайна показывает «умный дом» и сервиз Малевича в Третьяковке — РИА Новости, 07.12.2021

Музей дизайна показывает «умный дом» и сервиз Малевича в Третьяковке

В Новой Третьяковке Московский музей дизайна открыл выставку «История российского дизайна. Избранное. 1917-2022». Целое столетие советские и российские мастера… РИА Новости, 07.12.2021

2021-12-07T08:00

2021-12-07T08:00

2021-12-07T14:07

третьяковская галерея

культура

казимир малевич

бейонсе ноулз

музеи

дизайн

выставки

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/0c/07/1762531155_0:0:3090:1739_1920x0_80_0_0_ace35b57f36b09c49c3d1feede15ac47.jpg

МОСКВА, 7 дек — РИА Новости, Анна Нехаева. В Новой Третьяковке Московский музей дизайна открыл выставку «История российского дизайна. Избранное. 1917-2022». Целое столетие советские и российские мастера старались делать красивые и удобные вещи. Что-то стало хитом, что-то — только фантазией. И то, и другое есть в экспозиции. О том, как выглядит сервиз, созданный Малевичем, что такое революционный фарфор и советский умный дом — в материале РИА Новости.

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/0c/07/1762531155_0:0:2732:2048_1920x0_80_0_0_b769d0ff90bb80f6857a5a1374e0b88b.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

третьяковская галерея, фото, казимир малевич, бейонсе ноулз, музеи, дизайн, выставки, новая третьяковская галерея, куда сходить , что посмотреть

Что такое умный дом и зачем он нужен

Что такое умный дом

Помните рассказ Рэя Брэдбери «Будет ласковый дождь»? Если нет, то вкратце напомним: речь там идёт о жизни дома, оставшегося без хозяев. Автоматические системы продолжают работать в прежнем режиме: говорящие часы напоминают, что пора вставать, умная печь самостоятельно готовит завтрак, метеокоробка сообщает, что на улице дождь. До боли напоминает современную технику, правда? А ведь рассказ был опубликован в 1950 году.

Умный дом — это комплекс решений для автоматизации повседневных действий, который избавит вас от рутины. Тут и бытовая техника — от роботов-пылесосов до приборов, управляемых со смартфона, — и системы, контролирующие всё, что происходит в квартире.

По сути, это история об улучшении качества жизни. Комфорт состоит из мелочей, а умный дом возьмёт все мелочи на себя. Если вы проснулись ночью и пошли на кухню за стаканом воды, не придётся пробираться по тёмному коридору в поисках выключателя: свет загорится автоматически. Волновались ли вы когда-нибудь, что не выключили утюг или телевизор? Долой тревожные мысли: достаточно послать со смартфона команду умной розетке, а она отключит прибор, который от неё питается.

Зачем вообще он нужен

Всё очевидно: чтобы сделать вашу жизнь проще и лучше. Умный дом — это спокойствие и существенная экономия.

Начнём со спокойствия. Если переживания обо всём на свете для вас обычное дело, умный дом поможет избавиться хотя бы от тех тревог, что связаны с вашей квартирой. Не выключили утюг? Не беда, отправьте команду умной розетке, та живо его обесточит. Боитесь, что запущенная перед уходом из дома стиральная машинка вышла из строя и устроила соседям снизу аквапарк? Ничего страшного. Если она действительно подтекает, вам об этом моментально сообщит датчик протечек.

Что в итоге: вы меньше тревожитесь из-за несуществующих проблем и освобождаете мозг от лишних размышлений. Проверить, как дела дома, можно в любой момент с помощью смартфона.

Теперь об экономии. Многим это преимущество умного дома наверняка покажется сомнительным. Дескать, какая ещё экономия, когда надо купить несколько датчиков, розеток и видеокамеру? Поверьте, ощутимая. Взять ту же умную розетку — она умеет отслеживать, сколько энергии потребляет подключённое к ней устройство. В итоге вы можете вычислить самые прожорливые приборы и прилично сэкономить на оплате счетов. А сколько денег вы сбережёте, если датчик протечки вовремя сообщит о начинающемся потопе, и представить сложно.

В общем, умный дом — затея, которая полностью себя оправдывает. Жизнь без лишних тревог стоит куда дороже, чем несколько датчиков и розеток.

Как сделать свой дом умным

Легче, чем кажется. Если выбрать правильную технику, даже не придётся звать для установки специально обученных людей. Например, все устройства Rubetek снабжены простыми и понятными инструкциями, так что вы без проблем справитесь своими силами. Давайте разберёмся, что стоит приобрести, если хочется прокачать жилище, но не очень понятно, с чего начать.

Центр управления

Центр управления Rubetek

Пожалуй, это первое, что нужно купить, если вы настроены серьёзно. Центр управления позволит взаимодействовать со всеми умными устройствами, которые вы приобретёте: к нему можно подключить до 300 приборов. С его помощью вы сможете создавать для техники сценарии работы. Например, уходите из дома — запускаете соответствующий режим. В комнатах гаснет свет, закрываются жалюзи или шторы, выключаются приборы, работающие от умных розеток. Не нужно больше бегать по квартире, проверяя, всё ли вы выключили.

Мобильное приложение

Центр управления работает в связке с бесплатным мобильным приложением, так что им легко управлять со смартфона. Подавать команды можно даже голосом.

Датчики

Датчик протечки Rubetek

Защитят ваш дом от проникновения посторонних, потопа, пожара и утечки газа. Ребята из Rubetek по секрету рассказали нам, что скоро в продажу поступит очень крутая штука — датчик температуры и влажности.

Датчик температуры и влажности Rubetek

Если подключить его к центру управления, датчик будет следить, не слишком ли жарко или холодно в квартире. Например, стоит температуре опуститься ниже заданной границы, датчик сообщит об этом центру управления, а тот отправит сигнал обогревателю.

Датчик открытия Rubetek

Датчик открытия будет полезен родителям не в меру любопытных детей. Если у вас дома есть шкафы или ящики, куда ребёнку заглядывать категорически не стоит, установите на них такой датчик. Как только чадо заберётся туда, куда не следует, вы об этом узнаете. А если прикрепить датчик на дверь, можно следить, вовремя ли ребёнок пришёл из школы.

Камеры

Поворотная камера Rubetek

Чем занимается ребёнок, пока вас нет дома, что прямо сейчас делает ваш питомец, всё ли в порядке у ваших пожилых родителей — умная видеокамера даст ответ на каждый из этих вопросов. В мобильном приложении Rubetek камера ведёт журнал событий и сохраняет скриншоты, видео можно записывать ещё и в архив на «Google.Диск» или «Яндекс.Диск».

Уличная видеокамера пригодится автовладельцам. Во-первых, так вы точно будете знать, что с вашей машиной всё в порядке. Во-вторых, с её помощью легко выяснить, есть ли место на парковке возле дома: сделать это можно прямо в дороге. Если же на этой парковке кто-то повредил ваш автомобиль, виновного вы установите буквально за несколько минут.

Умные розетки

Умная розетка Rubetek

Настоящая находка для всех, кто не помнит, выключил ли утюг или телевизор. Посылаете розетке команду — она тут же обесточивает работающее от неё устройство. Розетки с диммером позволяют регулировать яркость торшера или настенного бра, не вставая с дивана. Можно установить такую розетку в детской комнате. Если малыш привык засыпать при свете, подключённый к ней ночник будет погасать постепенно.

Если счёт за электроэнергию всякий раз вызывает у вас искреннее удивление, купите розетку, измеряющую энергопотребление. Она расскажет, какой именно прибор решил ни в чём себе не отказывать.

Умная техника

Умный кондиционер

Если вы задумывались о покупке кондиционера, выбор однозначно стоит сделать в пользу его умного варианта. К нему в пару стоит приобрести датчик температуры и влажности. Датчик следит за температурой в комнате, а когда она повышается, сообщает кондиционеру, что пора исправить ситуацию. Управляйте кондиционером со смартфона, давайте ему команды голосом, встраивайте его в повседневные сценарии работы умного дома — в общем, ни в чём себе не отказывайте.

Готовые наборы

На случай, если не хочется самостоятельно думать, какие устройства купить, у Rubetek есть готовые наборы под конкретные потребности. Отличный вариант для первого знакомства с умной техникой, к тому же такой комплект стоит дешевле, чем входящие в него устройства по отдельности. Набор «Видеонаблюдение и контроль доступа» подойдёт тем, кто озабочен защитой дома от проникновения посторонних.

Набор «Видеонаблюдение и контроль доступа» от Rubetek

В комплект входит центр управления, видеокамера, датчик открытия и датчик движения, который можно подружить с реле или умной розеткой, чтобы при появлении человека автоматически включался свет.

Комплект «Умная квартира» спасёт вас от переживаний о том, не протекает ли кран и выключен ли свет.

Набор «Умная квартира» от Rubetek

В наборе есть центр управления, датчик открытия, датчик протечки, видеокамера и реле для двухклавишного выключателя, чтобы включать и выключать свет со смартфона. Для полного спокойствия можно дополнительно приобрести умный домофон, розетку, датчики дыма и утечки газа.

Прогресс — это не только высадка человека на Марс или трансплантация всего, что только можно, но и решения, которые помогают избавиться от повседневных забот. Да, пусть в мировом масштабе страдания о протекающем кране выглядят смешно, но, если есть возможность поручить всю рутину умным устройствам, грех этим не воспользоваться.

Прокачать свой дом

Вопросы и ответы

Мульт

Уникум

Мама

TLC

Русский роман

Т24

Живая планета

Viasat History

Viasat Explorer

Viasat Nature

Discovery Channel

Animal Planet

DTX

National Geographic

Da Vinci

TV1000

TV1000 Русское кино

TV1000 Action

A1

. sci-fi

TV XXI

Кинокомедия

Русский детектив

Дом кино

Иллюзион+

Дорама

Мультимузыка

Euronews

2×2

Живи

#КтоКуда

Усадьба

Сарафан

Кухня ТВ

Психология

Успех

Ретро

Авто плюс

Оружие

Телекафе

ТНТ4

Суббота

Бобёр

Тонус

RU. TV

Russian Music Box

BRIDGE

Шансон ТВ

BRIDGE РУССКИЙ ХИТ

Europa Plus TV

Ля-Минор

Футбол

КХЛ ТВ

МАТЧ ТВ HD

FOX HD

FOX Life HD

1HD Music Television

Russia Today HD

Russia Today Doc HD

Наша Сибирь HD

.red HD

Nickelodeon

Fan HD

В гостях у сказки

о2тв

ЖАРА

Победа HD

Наша Тема HD

Новосибирские новости HD

Глазами туриста HD

Живая природа HD

Мосфильм.

Золотая коллекция HD

ООО «Умный дом» | Дома будущего!


ООО «Умный Дом» начало работать на отечественном рынке в 2005 году в области строительства «Умных домов». Мы предлагаем услуги в сфере создания интеллектуальных устройств по управлению домом. Нашей основной задачей является создание лучших решений в области систем инженерии, полностью соответствующих зарубежным стандартам и нормам. Стоимость создаваемого нами комплекса меньше, чем иностранных аналогов.

 

Штат сотрудников составляют высокопрофессиональные проектировщики, инженеры, монтажники, программисты, благодаря чему мы способны решить любые задачи независимо от их сложности.

 

Плюсы системы «Умный дом»:

 

— высокая надежность;

— сертифицированное оборудование;

— управление всеми функциями с единой панели;

— высококачественные компоненты;

— идеальное сочетание с интерьером;

— цены от производителя;

— выполнение проектов любой сложности.

 

Что мы предлагаем?

 

Сегодня ООО «Умный Дом» предполагает клиентам весь спектр работ по автоматизации жилья, начиная от проектирования комплекса и заканчивая его инсталляцией и технической поддержкой.

 

Мы обеспечим клиенту комплексное решение и мы способны заменить большое количество подрядчиков. Благодаря комплексному подходу к проектированию удается экономить около 35% средств на монтаже систем. На все работы и оборудование предоставляется 3-летняя гарантия.

 

На что способны наши системы?

 

Применяемые нами устройства «Умный дом» дают возможность производить централизованный мониторинг, а также управление системами инженерии офиса, коттеджа, дома при помощи единого пульта. В интеллектуальном комплексе нашей компании сочетается функциональность, максимальная эффективность и надежность, он обеспечивает не только комфорт для хозяев дома, но и экономит энергоресурсы.

 

Каково наше отношение к клиентам?

 

Для нас важен каждый клиент, поэтому частью политики нашей компании является  предоставление личного куратора проекта каждому клиенту, гибкий подбор конфигураций, то есть, кроме готового пакета услуг, мы предлагаем лучшие решения для отдельных ситуаций, учитывая Ваши пожелания и возможности.

 

Почему наши «Умные дома» лучше остальных?

 

Вместе с индивидуальным подходом и использованием качественного оборудования, преимуществом сотрудничества с нашей компанией является разумная цена: вне зависимости от планируемого бюджета, Вам будет предоставлен максимально надежный и эффективный комплект домашней автоматизации. После составления сметы мы дадим пояснения по каждому пункту, чтобы вы точно знали, на что пойдут ваши средства. После завершения работ, мы вместе проведем проверку установки, убедимся в корректности её работы.  

 


iOS 15: новые мощные функции, которые позволяют оставаться на связи, работать, не отвлекаясь, познавать мир и делать ещё много интересного

Встроенные интеллектуальные функции повышают эффективность Онлайн-текста, расширенного поиска Spotlight и многих других инструментов

Функция «Онлайн-текст» использует интеллектуальные возможности устройства для распознавания текста на фотографиях и позволяет выполнить с ним определённые действия. Например, пользователь может с помощью функции поиска найти снимок написанного от руки бабушкиного рецепта или сфотографировать номер телефона на двери магазина и позвонить по этому номеру. Благодаря возможностям Neural Engine от Apple приложение Камера может мгновенно распознавать и копировать текст, например пароль сети Wi‑Fi, указанный в меню кафе. Функция Visual Look Up позволяет больше узнать об объектах на фото, например о произведении искусства или достопримечательности, определить вид растения или породу собаки.

Можно даже найти изображённую книгу.

Spotlight теперь использует интеллектуальные функции, чтобы искать фотографии по месту съёмки, по запечатлённым людям, пейзажам или объектам. А с функцией «Онлайн-текст» Spotlight даже может находить на снимках набранный или написанный от руки текст. К тому же, Spotlight теперь выполняет поиск по изображениям в интернете и даёт отличные результаты при поиске актёров, музыкантов, телесериалов и фильмов. Улучшенные результаты поиска по контактам позволяют быстро найти последние беседы и недавно пересланные фотографии, и даже определить местоположение пользователя, если оно доступно через «Локатор». 

В Фото значительно обновились Воспоминания: изменился дизайн, появились иммерсивные интерактивные возможности интерфейса и интеграция с Apple Music, которая благодаря интеллектуальным функциям учитывает личные предпочтения пользователя и подбирает мелодии, подходящие к воспоминаниям на снимках.

Сочинение На Тему Мой Умный Дом – Telegraph


➡➡➡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ!

Сочинение На Тему Мой Умный Дом
Про «умные дома» мы узнали не так уж давно, хотя в произведениях писателей-фантастов что-то подобное было описано много лет назад. Человек приходил в дом, который, казалось, только и ждал возвращения хозяина. Включались нужные приборы, на плите готовился обед, после которого вся посуда автоматически мылась. Герои этих произведений не занимались стиркой, уборкой, не возились с сантехникой, все это делалось автоматически. Такая жизнь была комфортной, приятной и удобной, ведь человек мог тратить свое время на более интересные и важные дела, не отвлекаясь на бытовые проблемы.
В наше время эта идея нашла свое воплощение в создании системы «Умный Дом». Главной целью ее является сделать жизнь человека наиболее комфортной, экономичной и безопасной. Эта система берет на себя управление всеми инженерными сетями в доме, следит за отоплением, освещением, включает и выключает приборы, в случае необходимости устраняет недостатки.
В «умном доме» не может случиться пожара, ведь система вовремя заметит источник опасности и ликвидирует его. Здесь не будет работать отопление в теплую погоду, температура в помещении всегда будет оптимальной для живущих там людей. Утечка газа или воды тоже будет немедленно остановлена умной автоматикой. Все это не только удобно и безопасно, но и позволяет экономить природные ресурсы.
Некоторые идеи для «умного дома» уже сейчас используются повсеместно. Например, системы автоматического освещения установлены во многих подъездах. Это позволяет жильцам не блуждать в темноте и при этом не жечь свет напрасно, ведь освещение включается, когда человек заходит и выключается, когда он выходит.
Возможности же «умного дома» в вопросах освещения гораздо больше. Он может открывать жалюзи или шторы днем и закрывать их вечером, регулировать яркость в зависимости от обстановки. Он даже может сделать свет ламп цветным, если этого пожелает хозяин.
Также владельцы таких домов могут существенно экономить на отоплении, так как система учитывает время года, погоду на улице, влажность и другие факторы, влияющие на температуру в помещении.
Хотите жить в доме будущего? Абсолютно! В конце концов, мы уже можем предположить, что эти дома будут явно лучше, чем у нас, и их комфорт и отличный внешний вид характеристик. Но если вы думаете, что дом будущего – это элитные высотные здания, которые строятся сегодня в каждой области, вы глубоко ошибаетесь! На самом деле, люди следующего десятилетия будет иметь совсем другой корпус, и его первые образцы доступны today.One из самых захватывающих и выгодно в тех же домах будущего является так -called ветер башни – длинный и узкий небоскреб, который был предназначен, во-первых, чтобы сэкономить место, на котором он может построить, а во-вторых, в целях экономии затрат энергоресурсов. Предполагается, что башня будет иметь возможность самостоятельно использование энергии ветра, которая будет питать здание: благодаря этому будет отказаться от большинства расходов на энергию, быстро растущий worldwide.Another необычный вид домов будущего может быть под землей … “небоскребы”! Такая конструкция, в частности, уже появился в Сент-Луисе, его карьера была построена в глубине 275 м ширина дома – 90 м, и ожидается, что она будет включать в себя как рабочих, так и жилые районы . Как ветра башня, дом также оснащен собственным источником питания, который может сохранить расходы на электроэнергию, а также специальную систему рециркуляции воды и уникального оборудования для контроля искусственного климата – для этого, в частности, будет отвечать на специальный купол на крыше, который будет есть небольшой window.This дом будущего также позволяет сэкономить пространство для строительства (для этих целей можно использовать заброшенные шахты и карьеры), а уникальный дизайн, он может быть полностью замаскирован от посторонних глаз, создавая возможности для любого ландшафтного развития на прилегающих территориях. извините некоторые слова на английском
Современное жилище человека сильно отличается от того, в котором жили, допустим, полвека назад. Хотя изменения произошли на глазах одного поколения, тем не менее, молодежь не может представить себе, как их родители обходились без целого ряда всевозможных электронных устройств в квартире или доме.Если проанализировать популярные научно-познавательные журналы со статьями экспертов то можно выделить тенденции будущего в части умного дома. Что же в нем, скорее всего, будет?
ДВЕРЬ
Она станет открываться и закрываться по голосу. Как известно, голос сугубо индивидуален и подделать его по частотному спектру невозможно. Голос – как рисунок на пальцах, который тоже индивидуален. В электронном анализаторе будет записан спектр голоса всех членов семьи.
ДИЗАЙН КВАРТИРЫ
По заданной программе можно будет полностью менять дизайн квартиры. Пол, стены, потолок будут менять свой цвет на любой с кучей оттенков. Материалы-хамелеоны уже производятся. Их прозрачность и наполнение цветными красками станет регулировать компьютер по гамме цветов, которые вы ему зададите, касаясь монитора пальцами. Метод уже известен и широко используется в сенсорном управлении программами. Смартфон получит (и уже получает в некоторых моделях) функции удаленного управления бытовыми устройствами. Находясь на работе, на пикнике за городом или в командировке, вы к своему возвращению домой можете создать какой угодно дизайн в квартире и с любым микроклиматом.
Специалисты-эксперты полагают, что приблизительно к 2025 году человек при помощи электронных устройств сможет создавать полную иллюзию подводного дома: стены, пол и потолок станут представлять собой мониторы, на которых в реальном времени станет показываться жизнь в море. Своего рода как бы индивидуальный океанариум. Одним мысленным приказом можно будет изменить ситуацию на мониторах. Скажем, на полет в космосе. Или на присутствие на Марсе. Все это вполне достижимо.
КОММУНИКАЦИИ
Отоплением, освещением и другими коммуникациями, а также всей техникой в доме можно будет управлять со смартфона. Умный дом изучит,например, что по вторникам вы возвращаетесь в семь, и прибавит температуру в батареях к вашему приходу.
КУХНЯ
Вряд ли у каждой хозяйки вскоре будет роботизированный помощник, но подход к приготовлению пищи и хранению продуктов точно изменится. В 2015 году был представлен проект кухонного стола, который будет распознавать продукты, сообщать их калорийность и предлагать рецепты на их основе. Под гладкой столешницей — специальные индукционные катушки, здесь же можно приготовить нужное блюдо.
Реализация такого проекта не за горами. А уже сейчас на рынке есть интеллектуальные духовые шкафы с функцией отложенного старта и видеокамерами. Вы можете наблюдать с экрана телефона, как поджаривается курица к ужину, пока вы едете домой.
В целом, кухня будет компактнее и умнее. Кухонные 3-д принтеры с покупными картриджами съедобных паст и порошков будут обычной встраиваемой опцией в оборудование кухонь. Будет реализован проект модульной кухни, где полки будут выполнять одновременно роль холодильника, плиты и кондиционера. Холодильник будет следить за вашим питанием. Электронные метки подскажут ему, какие продукты испортились, а какие вот-вот закончатся. Каждые два-три дня вы будете получать на смартфон актуальный список покупок.
ВАННАЯ
Известный футуролог Ян Пирсон (Ian Pearson) считает, что через 10–20 лет в ванной комнате будет больше сенсоров и датчиков, чем сейчас в некоторых лабораториях. Встав на коврик перед туалетным столиком, человек сможет узнать свой вес, температуру тела, частоту сердечного ритма и другие параметры. Умное зеркало не только расскажет о состоянии здоровья, но и даст рекомендации по уходу за собой.
Всё больше внимания будет уделяться энергосбережению и экологии. Сейчас есть устройства, помогающие контролировать расход воды и энергии в ванной комнате. В будущем эти процессы будут автоматизированы. Вы сможете стоять под душем, а система подаст ровно столько воды, сколько необходимо, чтобы помыться, и именно такой температуры, которая вам комфортна. При этом вода не будет уходить по канализационным трубам. Перед человечеством стоит важная задача — научиться очищать и использовать воду повторно.
Некоторые унитазы, особенно японские, уже сейчас похожи на космические корабли. В доме будущего туалет станет не просто местом для уединения. Это будет ваш личный «филиал поликлиники». Унитаз предупредит об опасности, если найдёт в анализах что-то лишнее.
ЖИЛЫЕ КОМНАТЫ
Жилое пространство будет больше похоже на виртуальный цифровой портал. В нем можно будет смоделировать общение как родственниками и гостями находящимися далеко от дома, так и с цифровыми двойниками своих умерших родственников благодаря технологии цифрового бессмертия. Во время больших семейных праздников можно будет заказать голографический концерт оцифрованных эстрадных звезд, которые в полномасштабном изображении появятся прямо в вашей гостиной во время вечеринки, станцуют и споют в режиме онлайн.
Забудьте о громоздких креслах и массивных шкафах. Вся мебель в квартирах будет лёгкой, компактной и многофункциональной. искусственный интеллект умного дома подберёт вам нужное освещение и включит любимый фильм. Он также позаботится о качестве вашего сна, когда вы отправитесь в спальную. Включит кондиционер, чтобы проветрить помещение, плотно зашторит окна. На смену устаревшим «дедовским» кроватям придут программируемые капсулы-модули для сна.
Окна в домах будущего не только не исчезнут — их станет больше. Они будут пропускать много солнечного света, максимально естественно передавать цвета и приобретут дополнительные функции, например, индикатор сведений о погоде. Прозрачностью окон в доме можно будет управлять, используя программу освещения «день-ночь», без использования занавесок или жалюзи.
Все это будет. И это будущее уже на подходе.
Не обязательно быть футурологом, чтобы сделать объективный прогноз – человечество стремится минимизировать свои энергетические затраты, причем это касается любого вопроса. Соответственно стоит ли удивляться, если скоро мы будем включать компьютер силой мысли, а наш дом больше будет напоминать послушного робота.
Сегодня обеспеченные люди предпочитают жить в «умных домах», где двери открываются «при виде» хозяина, свет зажигается и гаснет без вмешательства человека, а влажность и температура воздуха зависят от физического состояния находящихся в доме людей. «Умный дом» сам включает и выключает телевизор или музыкальный центр, наполняет кормом миски домашних животных, чистит ковры.
Чтобы понять, в каких домах будут жить наши правнуки, достаточно попасть на экскурсию в дом к Биллу Гейтсу. Его smart home (от англ. умный дом) обошелся обладателю в 55 млн долларов, только ежегодный налог, который платит Гейтс за дом, составляет один млн «зелененьких»! По праву дом основателя Microsoft на данный момент можно считать самым «умным домом» в мире. Обращаем внимание на словосочетание «на данный момент».
Особняк Гейтса восьмиэтажный, при этом четыре этажа находятся под землей (они не портят фасад и, что более важно, за них не нужно платить налог). Подземные этажи – это «мозг» «умного дома». В четырех верхних этажах smart home Гейтса располагаются выставочный зал, библиотека, танцпол автоматически меняющий свою конфигурацию чуть ли не от одной мысли хозяина, 12 комнат, 24 санузла, а также много всего другого. На территории загородного дома Гейтса есть также интерактивный фонтан, который при приближении человека усиливает напор воды и меняет свой цвет, бассейн на открытом воздухе, в котором вода ароматизируется в зависимости от времени года, сложная автоматизированная система ухода за растениями, заменяющая армию садовников. Для каждого самого махонького цветочка своя программа полива, рыхления земли и т.д.
Но, пожалуй, главная гордость дома Гейтса – это система охраны. Без ведома хозяина проникнуть в самый «умный дом» в мире невозможно. На высоте более 20 метров располагаются вращающиеся видеокамеры, которые ведут панорамный обзор прилегающей территории. На подъезде к особняку расположены устройства, которые распознают номера машин подъезжающих к территории. Данные устройства считывают номера автомобилей и в зависимости от результатов посылают сигнал автоматическим воротам – либо открывать их, либо нет. Машины членов семьи Гейтса и обслуживающего персонала имеют специальные датчики, информацию с которых считывает «умное» асфальтное покрытие. Для данных автомобилей автоматические ворота открываются заранее, что дает возможность экономить время, поскольку перед этими машинами ворота открываются заранее.
Своим гостям Гейтс приготовил отдельные сюрпризы. В частности, гостям выдают значки-булавки, каждая из таких булавок имеет свою программу. Какие-то двери в особняке Билла для обладателей значков будут открываться автоматически, а какие-то напротив будут наглухо закрыты – в зависимости от программы. При посещении картинной галереи для гостей Гейтса будут показаны мировые шедевры в зависимости от их желаний и предпочтений. Если гости интересуется авангардом, ему продемонстрируют полотна Пикассо, если классикой – покажут Рембрандта. Лифты в доме Гейтса с голосовым управлением, называешь нужный этаж, и тебя везут в вашем направлении.
Стоит ли удивляться тому, что описанные чудеса – только вершина айсберга и всех секретов «умного дома» до конца не знает никто, кроме, пожалуй, самого Билла Гейтса.
Но технологии завтрашнего дня зарождаются уже сегодня. И в «умных домах» живут не только самые богатые люди мира. У соседей или в вашем собственном доме может лаять «электронный ротвейлер», отпугивая грабителей. Универсальный пульт автоматически включает и выключает все приборы. Двери в супермаркетах открываются при приближении человека. Технологии дешевеют. Сегодня в отличие от каких-то десяти лет назад почти у каждого есть сотовый телефон и не один, а также интернет в офисе и в квартире. Впереди нас ждут удивительные технологические новинки, которые, возможно, совсем скоро будут воплощены в жизнь. А вот какая строительная техника будет использована для возведения «умных домов» – это уже большой вопрос. Потребуются ли для этого, к примеру, грузовые подъемники или те же подъемные краны. Или умные роботы на стройке заменят и грузовые подъемники, и краны, и строителей. А сами материалы будет сделаны с использованием нанотехнологий. Все это покажет время. Очевидно одно – дом будущего позволит человеку вообще не тратить свою энергию в родных стенах. Возникает, правда, вопрос, а что делать, если smart home вдруг взбунтуется. Тогда ответим на этот вопрос, как это делает Билл Гейтс. В его доме вся автоматика при первом его желании отключается, и дом переходит в ручное управление.
The house of the future will be most convenient. The house will cope the smartphone. Wireless lighting will allow to operate light by means of motion sensors and the panel. In houses of the future there will be a clever refrigerator. He will allow to learn an expiration date of products and to show the recipe of dishes which can be prepared from products which are in it. Temperature in the house can be controlled by means of the mobile. In the house of the future it will be possible to include and adjust music from any point of the house. On one computer all systems of your house will be shown, you will have over them complete control if there is a breakage of any device that you will see it on the screen.
на русском
Дом будущего будет максимально удобен. Дом будет управляться смартфоном. Беспроводное освещение позволит управлять светом с помощью датчиков движения и пультом. В домах будущего будет стоять умный холодильник. Он позволит узнать срок годности продуктов и показать рецепт блюд которые можно приготовить из продуктов которые есть в нём. Температуру в доме можно будет контролировать с помощью мобильного. В доме будущего можно будет включать и настраивать музыку из любой точки дома. На одном компьютере будут показаны все системы вашего дома, вы будете иметь над ними полный контроль если же возникнет поломка любого прибора то вы увидете это на экране.
Задайте свой вопрос
Смотрите также:
Помогите пожалуйста! Очень срочно нужно мини сочинение 100-150 слов на английском.…
Утворіть стверджувальну питальну та заперечну форму в present,past indefinite. 1.She (to finish) work…
Пожалуйста помогите, буду благодарна, небольшое сочинение (7-9 предложений) You are…
Напишите сочинение-эссе на тему: many people believe that the only way to reduce crime rates is to build high-security…
Выберите правильный вариант перевода форм причастий или герундия, данных в…
Помогите найти соответствия 1) administrative service a) дипломатическая служба 2) appointive service…
Сделайте предложения вопросительными и отрицательными. 1. The have got a beatiful house.2. Peter has…
Помогите сократить текст примерно до 100 словThe is a lot to see in Russia, but first of all foreign tourists…
Помогите перевести, пожалуйста! Если ты увидишь Анну, попроси ее позвонить мне.…
27400
Алгебра
14821
Английский язык
14215
Биология
7368
Другой
719
Экономика
18828
Физика
8304
География
15850
Геометрия
5255
Информатика
11817
История
23331
Химия
15992
Литература
73118
Математика
8151
Обществознание
465
Правоведение
46271
Русский язык
Планета Земля огромна. Это наш дом. Моря и океаны, реки и озера, горы и равнины, пустыни и тропики. Высокое небо с облаками, яркое солнце, теплый, ласковый или резкий, холодный ветер. И разные интересные страны, их много. В них — чудесные люди, необычные традиции, новые друзья. Мы смотрим телевизор, читаем книги о путешествиях и странах, сами бываем в новых чудесных местах, где люди живут в разнообразных домах: маленьких и больших, высоких и низких, строгих и уютных, стандартных и необычных.
Я хочу рассказать о нашем доме. Доме, где живу я и моя семья. Наш девятиэтажный дом находится в отдаленном районе города, но это не помешало поселиться здесь очень хорошим, разным и интересным людям, которые за долгие годы, прожитые рядом, успели подружиться и стать необходимыми друг другу.
К соседке напротив — медсестре тете Оле — все обращаются за лекарствами, советом и помощью. Рано утром или поздно вечером — она никогда никому не отказывает. Дядя Саша с нашей площадки — бессменный мастер-строитель, помогающий не только советом, но и делом — практической помощью в бесконечных соседских ремонтных работах. К сапожнику дяде Косте обращаемся постоянно в самых, казалось бы, безнадежных ситуациях. К тете Марине из второго подъезда идем, когда приближается какой-нибудь праздник и нужно срочно сшить платье или костюм. А в нашу квартиру приходят почти все соседские мальчишки и девчонки, чтобы правильно решить задачу, проверить сочинение, потому что мы с сестрой хорошо учимся. Или написать сочинение — ведь у нас есть двенадцатитомная детская энциклопедия, где можно найти много нужных и интересных сведений по всем школьным предметам. Весной и осенью мы всем подъездом выходим на субботники — обкопать и побелить деревья, собрать упавшие листья. Весело и с удовольствием работают и взрослые, и малыши.
Наш дом — это и наша небольшая, но шумная и веселая квартира. Это мои родители, которые со своими друзьями пьют чай на кухне и до глубокой ночи обсуждают новости в мире, политике, говорят о ценах, работе и своих детях. Это и мы со своими друзьями, беззаботно веселящиеся во время многочисленных праздников и дней рождения. Это наша бабушка, которая во всех подробностях помнит то, что было пятьдесят лет назад, но забывает, кто приходил в гости вчера, убеждает внучек надеть платья подлиннее. Бабушка поет нам забытые песни и рассказывает старинные, необыкновенно чудесные волшебные сказки. Именно вокруг бабушки мы и наши родственники собираемся все вместе во время семейных торжеств, составляем родословное древо и обмениваемся старыми фотографиями. Мы всегда рядом, особенно в непростые времена — тогда друзья и родные приходят без приглашения и всегда с помощью, которая особенно нужна.
Любому человеку нужен дом, и неважно, большой он или маленький. Дом, у которого есть прочные крыша и стены, уют и спокойствие. Дом, в котором можно укрыться от непогоды и жизненных невзгод, дом, в котором тебя любят, ждут и всегда придут на помощь. Такой дом должен быть у каждого, и в наших силах сделать собственный дом доброжелательным, уютным и спокойным или веселым, неугомонным и шумным.
Источник: scribble.su
Ответ оставил Гость
Smart House Умный домWe say “Smart House” and we mean the accommodation with all contemporary appliances and conveniences. Hi-tech electronic gadgets can also be added to this definition. Only a couple of centuries ago people couldn’t even imagine what would houses be like today. They didn’t have electricity, heating, fire alarms, air conditioners, heaters, etc. All they had included candles, sometimes kerosene lamps and wooden logs to keep the fire burning in the house to keep warm. They had to create their clothes out of natural sources and only with their own hands. Today we have thousands of factories which specialize in creating clothes, household appliances, objects of decor and other things. Nearly every house or flat has central heating, hot water, electricity, air conditioner, security system, vacuum-cleaner, washing machine, computer station. And that’s not all that industrial progress can offer. Many houses are supplied by various sensors. Huge corporations build newer “smart” skyscrapers, which contain tennis courts, swimming-pools, gardens, beauty labs and many other conveniences just in one place. Most importantly people don’t stop dreaming and inventing newer technology tools. There are many instant messengers, chat rooms with cameras, smartphones that allow people to communicate even when they are far from each other. Smart houses provide all that and even more. In my opinion, future generation will have even more ready-to-use robots than we do.
Ответ оставил Гость
Хотите жить в доме будущего? Абсолютно! В конце концов, мы уже можем предположить, что эти дома будут явно лучше, чем у нас, и их комфорт и отличный внешний вид характеристик. Но если вы думаете, что дом будущего – это элитные высотные здания, которые строятся сегодня в каждой области, вы глубоко ошибаетесь! На самом деле, люди следующего десятилетия будет иметь совсем другой корпус, и его первые образцы доступны today.One из самых захватывающих и выгодно в тех же домах будущего является так -called ветер башни – длинный и узкий небоскреб, который был предназначен, во-первых, чтобы сэкономить место, на котором он может построить, а во-вторых, в целях экономии затрат энергоресурсов. Предполагается, что башня будет иметь возможность самостоятельно использование энергии ветра, которая будет питать здание: благодаря этому будет отказаться от большинства расходов на энергию, быстро растущий worldwide.Another необычный вид домов будущего может быть под землей … “небоскребы”! Такая конструкция, в частности, уже появился в Сент-Луисе, его карьера была построена в глубине 275 м ширина дома – 90 м, и ожидается, что она будет включать в себя как рабочих, так и жилые районы .Как ветра башня, дом также оснащен собственным источником питания, который может сохранить расходы на электроэнергию, а также специальную систему рециркуляции воды и уникального оборудования для контроля искусственного климата – для этого, в частности, будет отвечать на специальный купол на крыше, который будет есть небольшой window.This дом будущего также позволяет сэкономить пространство для строительства (для этих целей можно использовать заброшенные шахты и карьеры), а уникальный дизайн, он может быть полностью замаскирован от посторонних глаз, создавая возможности для любого ландшафтного развития на прилегающих территориях. извините некоторые слова на английском
Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
СОХРАНИТЬ МОЁ ИМЯ, EMAIL И АДРЕС САЙТА В ЭТОМ БРАУЗЕРЕ ДЛЯ ПОСЛЕДУЮЩИХ МОИХ КОММЕНТАРИЕВ.
Тем: 52 751
Добавлено сочинений: 446 828
© 2020 AlphaCat.ru. All rights reserved.

Написать сочинение как я представляю жизнь «в умном доме»
Сочинение на тему мой умный дом | AlphaCat.ru
Умный дом / Smart House — сочинение на… :: Сочиняшка.Ру
Дом будущего — The house of the future — Сочинения… — Strong Studio
Сочинение на английском языке Умный дом / Smart House…
Реферат Про Сталина
Эссе И Сочинение Разница
Оформление Реферата Курсовой Работы
Города Будущего Сочинение На Немецком
Чем Опасно Безразличие Сочинение

Уникальный электронный браслет может переводить язык жестов в текст

Современное телевидение для умного дома позволяет сделать процесс отдыха более комфортным и приятным, а разработка устройства, которое может переводить язык жестов в текст, позволяет преодолеть языковой барьер людям с нарушениями слуха. Изобретение было представлено группой специалистов из Техасского университета.

Принцип работы системы, преобразующей язык жестов в текст

Существует множество приложений и устройств, позволяющих общаться людям, которые говорят на разных языках. Однако нет такого оборудования, которое могло бы помочь людям с нарушениями речи и слуха жить в современном мире, не испытывая неудобств при общении. Специалисты университета Texas A&M University решили исправить это и разработали прототип миниатюрной системы, которая способна считывать язык жестов и переводить его в текст. Данные, полученные системой, передаются на смартфон, планшет или компьютер с помощью Bluetooth-соединения.

Уникальное устройство представляет собой специальную повязку с набором датчиков. Датчики фиксируют электрическую активность мышц и жесты человека, после чего система формирует из этих данных соответствующий текст, который выводится на мобильном устройстве или компьютере. Повязка с датчиками закрепляется на предплечье. Также множество сенсоров прикрепляется на бицепсе и запястье человека. Вмонтированный в систему электромиограф отслеживает электрические сигналы, которые генерируют мышечные клетки в момент активности.

Чтобы система работала точно и эффективно, её сначала нужно тщательно настроить. Для этого используются сложные алгоритмы. Кроме того, должно пройти некоторое время, прежде чем аппарат приспособится к конкретному человеку. Однако чем больше пользователь эксплуатирует данное изобретение, тем точнее оно передаёт данные. Умное устройство постепенно распознаёт особенности языка жестов владельца, становясь более эффективным в процессе использования.

Развитие возможностей системы распознавания жестов

На данный момент устройство, которое распознаёт жесты и переводит их в текст, запрограммировано на расшифровку отдельных слов. В дальнейшем разработчики хотят, чтобы система переводила язык жестов в полноценные фразы и предложения.

Текст, который будет сформулирован из жестов, будет озвучиваться голосом диктора. Скорее всего, разработчики запишут разные версии голосов для мужчин и женщин, взрослых и детей.

Кроме того, пользователю не совсем удобно носить повязку с проводами и сенсорами. Поэтому в будущем изобретатели хотят поместить всю систему датчиков в небольшой наручный браслет, напоминающий обычные часы. Подобное устройство должно быть достаточно мощным, чтобы в его корпусе проводились соответствующие вычисления, и быть оснащено динамиком, чтобы жесты озвучивались голосом диктора.

Общее количество глухонемых людей в мире составляет более 70 миллионов человек. Устройство, которое переводит язык жестов в слова, конечно же, позволяет общаться немного медленнее, чем при обычном разговоре. Однако это намного более удобный аппарат для общения, чем инструменты, которые были представлены ранее.

Как работают умные дома | HowStuffWorks

Домашняя автоматизация имеет долгую и прерывистую историю. В течение многих лет технические тренды приходили и уходили, но одна из первых компаний, добившихся успеха, все еще существует.

Многие продукты для умного дома появились в 1975 году, когда шотландская компания разработала X10 . X10 позволяет совместимым продуктам взаимодействовать друг с другом по уже существующим электрическим проводам дома. Все приборы и устройства являются приемниками, а средства управления системой, такие как пульты дистанционного управления или клавиатуры, являются передатчиками.Если вы хотите выключить лампу в другой комнате, передатчик выдаст сообщение с числовым кодом, которое включает следующее:

  • Оповещение системы о том, что она выдает команду,
  • Идентификационный номер устройства для устройства, которое должен получить команду и
  • Код, который содержит фактическую команду, например, «выключить».

Все это должно происходить менее чем за секунду, но у X10 есть некоторые ограничения. Связь по электрическим линиям не всегда надежна, потому что линии становятся «шумными» из-за питания других устройств.Устройство X10 может интерпретировать электронное вмешательство как команду и отреагировать или вообще не получить команду.

Несмотря на то, что устройства X10 все еще существуют, появились и другие технологии, способные конкурировать за доллары, связанные с домашними сетями. Вместо того, чтобы проходить через линии электропередач, многие новые системы используют для связи радиоволны. Так работают сигналы BlueTooth, Wi-Fi и сотового телефона.

Двумя наиболее известными радиосетями в домашней автоматизации являются ZigBee и Z-Wave .Обе эти технологии представляют собой ячеистые сети , что означает, что сообщение может добраться до места назначения более чем одним способом.

Z-Wave использует алгоритм маршрутизации источника , чтобы определить самый быстрый маршрут для сообщений. В каждое устройство Z-Wave встроен код, и когда устройство подключается к системе, сетевой контроллер распознает код, определяет его местоположение и добавляет в сеть. Когда приходит команда, контроллер использует алгоритм, чтобы определить, как сообщение должно быть отправлено.Поскольку эта маршрутизация может занимать много памяти в сети, Z-Wave разработала иерархию между устройствами: некоторые контроллеры инициируют сообщения, а некоторые являются «ведомыми», что означает, что они могут только передавать сообщения и отвечать на них.

Название ZigBee иллюстрирует концепцию ячеистой сети, поскольку сообщения от передатчика летят зигзагом, как пчелы, в поисках наилучшего пути к приемнику. В то время как Z-Wave использует запатентованную технологию для работы своей системы, платформа ZigBee основана на стандарте, установленном Институтом инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) для беспроводных персональных сетей.Это означает, что любая компания может создать продукт, совместимый с ZigBee, без уплаты лицензионных сборов за лежащую в его основе технологию, что в конечном итоге может дать ZigBee преимущество на рынке. Как и Z-Wave, ZigBee имеет полностью функциональные устройства (или те, которые маршрутизируют сообщение) и устройства с ограниченными функциями (или те, которые этого не делают).

Использование беспроводной сети обеспечивает большую гибкость при размещении устройств, но, как и электрические линии, они могут создавать помехи. Insteon позволяет вашей домашней сети обмениваться данными как по электрическим проводам, так и по радиоволнам, превращая ее в двухячеистую сеть .Если сообщение не проходит на одной платформе, оно будет пробовать другую. Вместо маршрутизации сообщения устройство Insteon будет транслировать сообщение, и все устройства подхватывают сообщение и транслируют его до тех пор, пока команда не будет выполнена. Устройства действуют как сверстники, в отличие от одного, выступающего в качестве подстрекателя, а другого в качестве рецептора. Это означает, что чем больше устройств Insteon установлено в сети, тем сильнее будет сообщение.

На следующей странице мы рассмотрим продукты, необходимые для запуска вашего умного дома.

Дизайн | Бесплатный полнотекстовый | Управление операциями умного дома с использованием обработки естественного языка, распознавания голоса и технологий Интернета вещей в многоуровневой архитектуре

1. Введение

Мобильные телефоны, бытовые электроприборы, автомобили, простые лампочки, самолеты — фактически, почти каждое устройство, которое мы используем в нашей повседневной жизни, — подключено к Интернету, отправляя и получая данные для связи с внешним миром. . Рост Интернета вещей (IoT) был быстрым.Это общеупотребительный термин, и мы все используем его в той или иной степени. Интернет вещей может изменить то, как мы взаимодействуем в нашей повседневной жизни. Повседневные объекты с физической структурой несут датчики и исполнительные механизмы, способные выполнять действия или, что еще важнее, хранить данные об окружающей среде. В то же время с использованием Интернета эти данные могут храниться в базах данных, совместно использоваться через любое приложение, которое только можно вообразить, и быть готовыми для пользователей в любое время без каких-либо затрат [1,2]. Интернет вещей имеет несколько применений, как уже упоминалось, от промышленной инфраструктуры до простых лампочек.Одним из наиболее распространенных приложений является то, что известно как умный дом. Умный дом — это дом, оборудованный бытовой техникой, которая может хранить данные и подключаться к Интернету. Более того, жители могут удаленно управлять этими устройствами или следить за их состоянием в режиме реального времени. С помощью этой возможности кто-то уполномоченный может получить доступ к этим данным и программировать действия в соответствии со своими потребностями, например, когда время 8 вечера, включить свет. Это так просто [3]. IoT можно сделать еще более надежным и простым с использованием обработки естественного языка (NLP).Людям, которые не очень хорошо знакомы с технологией, например пожилым людям или людям с ограниченными возможностями, а также людям, которым нужен простой способ взаимодействия со своими устройствами, системы НЛП могут помочь использовать существующие технологии [4]. В частности, приложение, используемое в сочетании с NLP, может обрабатывать голосовые команды для включения или выключения каждого устройства в доме, мониторинга условий окружающей среды дома или даже для управления умным автомобилем. Это может быть распространено на каждое взаимосвязанное устройство.НЛП — это область искусственного интеллекта (ИИ), целью которой является создание основы для понимания и использования компьютерами естественного языка человека [5]. В то время как компьютеры подходят для обработки структурированных данных, естественный язык использует прямо противоположное: «неструктурированные данные». Следовательно, компьютерам сложно переводить естественный язык и извлекать из него данные. На ранних этапах НЛП для выполнения «перевода» использовались алгоритмы машинного обучения и заранее заданные рукописные правила. Однако сегодня более продвинутые методы, основанные на алгоритмах нейронных сетей, например.например, глубокие нейронные сети (ГНС) делают НЛП более эффективным, чем когда-либо. В настоящее время НЛП вызвало огромный интерес и используется множеством способов. Многие приложения, такие как обнаружение спама в электронной почте, машины для ответов на вопросы и машинный перевод, чат-боты, извлечение информации и многое другое [6], используют НЛП. Таким образом, это имеет большое значение в нашей повседневной жизни. В этой статье мы представляем приложение для удаленного управления умным домом. В нашем приложении мы получаем значения датчиков и управляем исполнительными механизмами с помощью естественного языка.Пользователь может отдавать приказы приложению с помощью произвольной речи, которые затем выполняются приложением. Кроме того, любой желающий также может использовать чат-бот на главной странице нашего приложения, чтобы взаимодействовать с ним через свободный текст. Для обучения нашей системы НЛП мы использовали интерфейс прикладного программирования Dialogflow (API), интерфейс прикладного программирования (API) от Google для диалоговых интерфейсов, который использует методы машинного обучения для самообучения. Таким образом, даже если вопросы/команды, отправляемые пользователем, отличаются от заданных во время обучения, система способна «понимать» и реагировать соответствующим образом.Мы называем наше приложение IoT Agent. Самое важное новшество, которое он привносит, заключается в том, что он полностью основан на сторонних API и технологиях с открытым исходным кодом, поэтому он показывает, как новое приложение IoT может быть построено сегодня с использованием многоуровневой архитектуры без какого-либо ущерба для производительности. Остальная часть статьи структурирована следующим образом: В следующем разделе мы обсудим аналогичные реализации в этой области. В разделе 3 мы представляем архитектуру нашего веб-приложения вместе с подробностями о любых подсистемах, которые оно включает.В разделе 4 мы продолжаем объяснять основную логику системы НЛП нашего приложения. В Разделе 5 мы обсуждаем, как наши микроконтроллеры работают и взаимодействуют со всем приложением, а в Разделе 6 мы описываем логику и реализацию нашего внешнего интерфейса. В разделе 7 обсуждаются некоторые критические вопросы, связанные с производительностью нашего приложения, и, наконец, в разделе 8 завершается документ.

2. Связанные работы

В литературе трудно найти реализации, подобные нашей, особенно с использованием обработки естественного языка в развертываниях IoT.Большинство таких реализаций для Интернета вещей предлагают управление домашними устройствами через интегрированную систему НЛП смартфонов Android или iOS [7] или более простых устройств, таких как Alexa от Amazon [8]. Многие другие реализации разрабатывают пользовательские системы NLP для автоматизации умного дома, при этом весь проект основан на дизайне системы NLP и ее окончательной реализации [9,10,11]. В текущем проекте используемая система НЛП представляет собой внешний онлайн-сервис. Следовательно, задача состоит в том, чтобы эффективно интегрировать этот сервис в наш проект.Это представляет собой значительное отличие от текущей литературы. В 2017 году Cyril Joe Baby et al. представили интересный подход. в [12]. Была внедрена система домашней автоматизации, мало похожая на систему, представленную в настоящей статье, и которая позволяла удаленно управлять некоторыми домашними устройствами через приложение. Методы обработки естественного языка также использовались для «обучения» системы. Кроме того, они использовали локальное веб-приложение из домашней сети и интегрированную систему НЛП в Raspberry Pi, при этом вся обработка происходила в домашней сети.Это потенциально может быть недостатком для домашней автоматизации, поскольку пользователь не может удаленно управлять своим домом из-за пределов дома. В нашей реализации пользовательский клиент — это веб-приложение, доступ к которому может получить каждый аутентифицированный пользователь в форме веб-сайта. В [13] представлена ​​реализация с веб-приложением, но не использующая внешние сервисы для НЛП, синтеза голоса, распознавания голоса и хранения данных. Две другие реализации ориентированы на связь и реализацию системы автоматизации умного дома с использованием стандарт управления зданием, технология KNX.В первом использовалось автономное приложение, работающее только на ПК со встроенной системой НЛП [14]. Во второй была представлена ​​реализация облачного сервиса IBM на основе брокера MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), который управлял обменом сообщениями между устройствами и пользователем. Он также интегрировал обработку естественного языка с помощью специальной службы под названием Engagement, которая «взаимодействовала на языке людей и отвечала с учетом контекста» [15]. Хотя в последней реализации использовалась внешняя служба NLP и другие внешние службы, вся реализация была сосредоточена на реализации служб и обмене данными между службами.В нашей разработке усилия направлены на эффективную интеграцию сторонних сервисов и обработки данных. Другие работы, аналогичные нашей реализации, включают использование облачных онлайн-сервисов для распознавания голоса [16] или Google Web Speech API для распознавания голоса и протокола MQTT. для управления и мониторинга умного дома [17]. Как правило, в этих реализациях используются децентрализованные подходы и преимущества облачных сервисов, при этом работа распределяется между разными машинами. Как и текущая реализация, эти подходы используют интеграцию нескольких сторонних сервисов, но не используют ни веб-приложение для действий пользователя и домашнего мониторинга, ни систему НЛП, как мы.

Наиболее значительным нововведением, которое представляет текущая реализация по сравнению с существующими исследованиями, является то, что она полностью основана на сторонних API и технологиях с открытым исходным кодом, поэтому она проста, современна и функциональна. Это сочетание сторонних сервисов, которое определяет, как новое приложение IoT может быть построено сегодня с использованием многоуровневой архитектуры. Один уровень посвящен распознаванию голоса через Web Speech API, второй уровень — NLP через Dialogflow API, а третий — хранилищу через Firebase API.Последний уровень посвящен обмену данными MQTT через Eclipse MQTT Broker API. Насколько нам известно, это первая работа, в которой делается попытка такой интеграции. Кроме того, наш пользовательский агент представляет собой веб-приложение, разработанное с использованием фреймворка angular, поэтому он полностью работает на стороне клиента без необходимости использования сервера. Следовательно, вся обработка происходит в клиентском приложении. Учитывая, что единственные серверы, которые мы используем, работают за облачными службами третьих сторон, упомянутых выше, это делает нашу систему очень масштабируемой, поэтому она может поддерживать множество одновременных пользователей.Кроме того, пользовательский интерфейс нашего приложения делает взаимодействие с системой удобным и удобным. В целом, наша реализация использует типичные инфраструктуры IoT, обеспечивая улучшенный пользовательский интерфейс и удобство использования базовой системы IoT с интеграцией NLP, распознавания голоса, MQTT и многих других технологий.

3. Архитектура системы

На рис. 1 показана общая архитектура нашей экосистемы, состоящая из различных частей. Пользователь с помощью IoT-агента, веб-приложения, в котором размещены все функции, может контролировать и контролировать датчики и исполнительные механизмы, интегрированные в умный дом.Решающим фактором для нашего решения разработать агент IoT в качестве веб-приложения была способность последнего легко работать на всех устройствах, поэтому к нему потенциально можно получить доступ из любого места. Когда пользователь входит в приложение IoT Agent, первым делом перед ним находится страница приветствия с чат-ботом, а в нижней части страницы (то есть в нижнем колонтитуле) — меню для навигации. На рис. 2 показана страница приветствия агента IoT. Из первой вкладки (чат-бот) пользователю предлагается два варианта: либо ввести в поле сообщения чат-бота нужную ему команду, т.е.например, «Включите свет на кухне» или нажмите кнопку микрофона и произнесите соответствующую команду на естественном языке. Для реализации голосовой функции нашей системы мы используем Web Speech API от W3C [18], который в настоящее время поддерживается Chrome и Firefox. Web Speech API определяет JavaScript API как для распознавания голоса, так и для синтеза голоса, что позволяет веб-разработчикам использовать естественный язык в качестве метода ввода или вывода для компонентов веб-сайтов, таких как формы или действия из системы.Как правило, API использует систему распознавания речи по умолчанию, доступную на устройстве, для распознавания и синтеза речи. Большинство современных операционных систем включают в себя такую ​​речевую систему. В нашем приложении распознавание голоса «понимает» голосовые команды пользователя и переводит их в текст, готовый к отправке в систему НЛП. Синтез голоса отвечает за воспроизведение человеческого голоса в устройстве пользователя, когда приложение отвечает пользователю [19]. Таким образом, если выбрано решение с микрофоном, выполняется вызов API Web Speech и отправляется голос.Web Speech API возвращает отправленное голосовое сообщение, преобразованное в текст. Затем делается еще один вызов, на этот раз к Dialogflow API. Последнему отправляется текст, возвращенный из Web Speech API. Dialogflow API, в зависимости от отправляемого текста, отвечает соответствующими предварительно заданными нами ответами. Затем ответы обрабатываются IoT-агентом, поэтому соответствующие команды отправляются через MQTT на микроконтроллеры, расположенные в доме, для выполнения. Для умного дома мы использовали в качестве микроконтроллеров несколько Wemos D1 Mini V3.0,0 [20,21]. Причина, по которой мы выбрали этот микроконтроллер, заключается в его небольшом размере, низком энергопотреблении и встроенном чипе Wi-Fi. В то же время он содержит достаточно выводов для использования в нашей реализации. Wemos D1 mini работает как с 3,3, так и с 5 В постоянного тока. Один микроконтроллер размещен в электрощите дома для управления реле освещения дома. Используются реле SRD-05VDC-SL-C, которые работают от 5 В постоянного тока и могут включать или выключать цепи 220 В переменного тока для освещения.Остальные микроконтроллеры распределены по разным комнатам для сбора значений с датчиков температуры и влажности. Мы используем датчики влажности и температуры DHT11, которые работают при напряжении 3,3 В постоянного тока. Взаимосвязь исполнительных механизмов и датчиков с микроконтроллерами показана на рис. 3. Дом, который мы использовали для наших реальных испытаний, состоит из шести комнат. Таким образом, мы использовали всего семь микроконтроллеров: один для управления освещением и шесть для определения условий окружающей среды в комнатах. Микроконтроллер, запрограммированный для управления домашним освещением на рис. 3, получает сообщения MQTT от агента IoT для обработки их состояний.Он синхронизируется с базой данных при первой загрузке и после этого использует только полученные сообщения MQTT для всего процесса. В результате он работает эффективно и очень быстро. Для хранения и использования значений температуры и влажности с датчиков DHT11, состояний освещения и идентификатора пользователя, вошедшего в систему, была выбрана база данных Firebase [ 22]. Firebase — это база данных NoSQL в режиме реального времени, предоставляемая Google и используемая для быстрого взаимодействия. В Firebase «данные хранятся в виде объектов JSON и синхронизируются в режиме реального времени с каждым подключенным клиентом».Таким образом, мы всегда можем хранить значения температуры и влажности в нашей базе данных, чтобы представить их в нашем веб-приложении и избежать простоев. Это означает, что даже когда оборудование отключено, база данных всегда включена и может отправлять последние сохраненные данные в веб-приложение. Firebase синхронизируется с микроконтроллерами, связанными с датчиками DHT11, каждые 5 с, что обеспечивает актуальность результатов. Более того, микроконтроллеры сравнивают текущие значения датчиков с предыдущими, поэтому в базу данных отправляются только обновленные измерения.В результате микроконтроллер не перегружает всю сеть ненужным трафиком.

4. Система обработки естественного языка (NLP)

Наша система дополнительно использует обработку естественного языка. НЛП — это область искусственного интеллекта, которая использует вычислительные методы для понимания, анализа и воссоздания естественной речи человека [23,24]. Агент IoT использует NLP для своей функции голосового чата, а также для своей системы текстового чата [25]. Dialogflow — очень хорошее решение для удобной интеграции NLP в систему IoT.API Dialogflow, также предоставляемый Google, представляет собой API обработки естественного языка, который использует методы машинного обучения для процесса обучения [26]. Имея это в виду, даже если вопрос/команда отличается от предустановленных, API понимает, что запрашивается, используя ключевые слова, и отвечает соответствующим образом [26,27]. С другой стороны, если выбрано чат-решение, приложение снова отправляет текст из ввода в Dialogflow API, который, используя ключевые слова из обученной системы, отвечает соответствующим ответом.В целом API Dialogflow является основным компонентом нашего приложения, поскольку он соединяет как функцию естественного языка, так и функцию чат-бота. Кроме того, обучение Dialogflow API делает нашу систему более эффективной. После того, как Dialogflow API отвечает ответом в текстовом формате, в зависимости от возвращенного ключевого слова, IoT Agent автоматически выбирает следующий ход. Если возвращаемое ключевое слово относится к температуре или влажности, система понимает и извлекает значение из базы данных Firebase.Однако, если возвращенное ключевое слово относится к источникам света, приложение сначала отправляет сообщение соответствующему микроконтроллеру через брокера MQTT, а затем обновляет базу данных. MQTT — это протокол публикации/подписки с «низкими сетевыми издержками, который может быть реализован на устройствах с низким энергопотреблением, таких как микроконтроллеры» [28]. Он указан в [29], прост в использовании, открыт и легок, поэтому идеально подходит для таких приложений, как наше [30]. Кроме того, мы использовали брокера через Secure WebSockets, чтобы поддерживать максимально высокий уровень безопасности.Используемый нами брокер, предоставленный Eclipse, называется Mosquitto Broker и имеет открытый исходный код. Ниже представлены некоторые примеры обучающих фраз, которые мы импортировали в систему Dialogflow, вместе с желаемыми ответами. В Таблице 1 и Таблице 2 представлены только фразы и желаемые ответы на вопросы о влажности и действиях по освещению, но система также обучена отвечать на вопросы о температуре, вопросы/команды о состоянии освещения, общие вопросы, вопросы микроконтроллера и команды навигации. В Таблице 3 представлена ​​комната. сущности, которые система НЛП сопоставляет, если вопрос/команда включает одну из них.Например, если команда «Выключите свет в моей спальне», система идентифицирует объект «моя спальня», а ответ для этого объекта — «$room1$». Веб-приложение запрограммировано на идентификацию слов внутри «$», а затем на инициирование правильного действия для вопроса/команды пользователя. В результате, когда пользователь запрашивает влажность в помещении, система всегда должна получать входные данные, содержащие «$humidity$» и правильно параметризованный объект помещения.

5. Реализация микроконтроллера

В этом разделе подчеркивается основная логика кода микроконтроллера на краю нашей системы.Код для обоих микроконтроллеров написан в Arduino IDE. Мы разделили наш код на два отдельных блока кода, один для датчиков температуры и влажности, а другой для кодов приводов и освещения, которые мы подробно опишем в следующих параграфах.

Начиная с кода датчика температуры/влажности, в функции loop() мы сначала проверяем доступность сети и MQTT соответственно (в целях отладки). После этого каждые 5 секунд мы запускаем функцию updateDB(), которая отвечает за проверку и вставку температуры и влажности каждой комнаты в базу данных Firebase.Если есть какие-либо различия с более поздними значениями, он обновляет базу данных новыми значениями. Основными функциями, обновляющими значения, являются функции setRoomsTemperature() и setRoomHumidity(). На Рисунке 4, Рисунке 5 и Рисунке 6 представлен код Arduino, написанный для упомянутых выше функций.

Продолжаем код для приводов/светильников. Функция getCurrentLightStates() делает то, что описывает. Он подключается к базе данных Firebase один раз при настройке и получает информацию о состоянии индикаторов.Это очень важно для синхронизации огней.

Возможно, наиболее важной функцией этого блока кода является функция callback(). Это изменяет состояние индикаторов в зависимости от сообщений MQTT, публикуемых веб-приложением. В функции запрошенный ответ находится в байтах. На рисунке 7 представлены последние функции. В таблице 4 показаны сообщения от издателя и ожидаемые результаты. Основная характеристика каждого сообщения состоит в том, что первая цифра обозначает номер комнаты, а вторая — состояние света.Например, если получено число 10, это означает, что для комнаты 1 выключите свет. В том же смысле 11 означает, что для комнаты 1 включите свет.

6. Реализация веб-приложения

Основное веб-приложение разработано с использованием фреймворка Angular. Angular — это фреймворк, также разработанный Google для создания одностраничных приложений, которые можно использовать в Интернете, на рабочем столе или даже на мобильных устройствах. Основная характеристика веб-приложения, разработанного с использованием фреймворка Angular, заключается в том, что это веб-приложение на стороне клиента.При разработке не требуется использование веб-сервера, включая язык PHP, для выполнения команд манипулирования базой данных, аутентификации пользователя или других команд, которые традиционно выполняет веб-сервер. Кроме того, тот факт, что база данных и основная структура приложения предоставляются одним и тем же производителем, делает наше приложение еще более надежным. На рисунке 8 представлена ​​функция case для обработки каждого ожидаемого ответа системы NLP. В целом, IoT Agent — это приложение, которое дает пользователю возможность управлять умным домом, но, прежде всего, это веб-приложение, которое выполняется на стороне клиента.Для реализации этой функциональности используются такие технологии, как Ajax и JavaScript. Ajax и JavaScript обеспечивают более интерактивный подход к нашей системе, сохраняя при этом ее высокую производительность [31]. Пользователь после успешного входа в систему (рис. 9) может взаимодействовать с чат-ботом двумя разными способами (рис. 2). Первый — ввести команду или вопрос, а затем нажать кнопку отправки. Второй — нажать кнопку микрофона, затем дать голосовую команду или вопрос и снова нажать кнопку, чтобы остановить запись.В обоих случаях агент IoT отвечает надлежащим образом текстом и голосом через динамики. Третьим вариантом, доступным через приложение IoT Agent, является среда панели мониторинга. Приборная панель — это эффективный способ полностью контролировать умный дом с помощью кнопок-переключателей для управления освещением или с помощью панели температуры и влажности для мониторинга условий окружающей среды в каждой комнате дома. Кроме того, есть дополнительные настройки для пользователя и микроконтроллеров. Ниже мы представляем пользовательские интерфейсы для вкладки «Чат-бот» (рис. 10) и основной панели инструментов (рис. 11).

7. Обсуждение

Как упоминалось ранее, наше приложение использует многоуровневую архитектуру, объединяющую несколько доступных сервисов в одну функциональную и современную смесь для управления умным домом. В этом контексте полезно оценить производительность нашего приложения, чтобы определить, могут ли такие мэшапы быть полезными в мире IoT. Следовательно, мы попытались оценить время отклика, которое требуется с момента, когда пользователь выполняет команду или задает вопрос через пользовательский интерфейс (GUI), до момента, когда система успешно отвечает.Кроме того, мы попытались измерить, как это время распределяется между тремя основными задачами, составляющими сквозной сеанс. Они включают время отклика механизма NLP, время обработки в веб-приложении и время отклика микроконтроллера. Мы также попытались отдельно измерить время, необходимое для ответа Web Speech API, но его ответ был настолько мгновенным, что измерить такую ​​задержку было невозможно. Это связано с тем, что API Web Speech использует базовый голосовой движок мобильного устройства.Следовательно, часть этой процедуры выполняется локально в устройстве. Для оценочных тестов мы измерили время отклика для наиболее репрезентативных операций в нашей системе, таких как управление освещением дома или получение измерений температуры/влажности. Кроме того, из-за непредсказуемого характера мобильных сетей передачи данных мы эмулировали пропускную способность сети соединительных каналов, чтобы можно было учитывать репрезентативную пропускную способность сети и получать реалистичные результаты. Таблица 5 включает оцениваемые тестовые команды.Таблица 6 включает время отклика от системы NLP (Dialogflow API) для каждой из тестовых команд из таблицы 5 при трех различных пропускных способностях сети. Это измерение включает время, которое проходит с момента, когда пользователь нажимает кнопку в приложении IoT Agent для отправки текстовой команды или нажимает кнопку остановки записи для отправки голосовой команды, до момента, когда приложение получает окончательный ответ от NLP. двигатель. Таким образом, эти измерения также включают время, необходимое API Web Speech для преобразования голоса в текст.Из результатов видно, что на время отклика сильно влияет доступная пропускная способность сети, поскольку она включает связь со сторонним сервером. Следовательно, чем быстрее сеть доступа, тем меньше время отклика. Результаты показаны на рис. 12. В таблице 7 показано время обработки данных и принятия решения приложением IoT Agent для каждой из тестовых команд из таблицы 5 при трех разных пропускных способностях сети. Это измерение включает время с момента, когда приложение получает ответ от ядра NLP, до момента, когда оно отправляет команду микроконтроллерам для выполнения или графическому интерфейсу для иллюстрации.Например, команды, связанные с легкой обработкой, включают анализ входных данных от механизма НЛП и принятие решения перед отправкой сообщений MQTT на микроконтроллеры. Точно так же команды, касающиеся мониторинга датчиков, помимо анализа ввода NLP, включают извлечение данных из локальной копии Firebase. Как и ожидалось, результаты показывают, что это измерение совершенно не зависит от доступной пропускной способности сети, поскольку обработка данных и принятие решений происходит на стороне клиента.На Рисунке 13 показаны результаты. В Таблице 8 указано время отклика системы микроконтроллера для примеров тестовых команд, опять же с учетом различных сетей доступа для агента IoT. Это измерение включает время с момента, когда приложение IoT Agent отправляет команду микроконтроллерам через MQTT, до момента ее выполнения. Как и ожидалось, чем быстрее сеть доступа агента IoT, тем меньше время отклика. Мы предположили, что микроконтроллеры подключены к домашней сети WLAN.Это включает в себя MQTT-связь агента IoT с микроконтроллерами через общедоступного брокера MQTT, который мы используем. Кроме того, в Таблицу 8 включены только примеры команд 1, 2, 5 и 6, которые касаются связи с микроконтроллерами, поскольку команды 3, 4, 7, 8, 9 и 10 касаются датчиков и считывания данных из базы данных, которые берут разместить локально через локальную копию Firebase. Требуемое время для последних действий уже было измерено в таблице 7. Рисунок 14 иллюстрирует результаты. Таблица 9 и рисунок 15 суммируют приведенные выше результаты, поэтому сквозное распределение времени в нашей системе для выполнения примеров команд иллюстрируется.Для иллюстрации мы выбрали вариант использования пользователя IoT Agent, подключенного к Интернету через медленную сеть 3G (D.:0,36 Мбит/с/U.:0,26 Мбит/с). Мы замечаем, что время отклика NLP составляет почти 70% от общего времени, а на общение с микроконтроллерами приходится оставшиеся 30%. Однако даже в этом наихудшем сценарии с точки зрения пропускной способности общее требуемое время не является значительным. Это подчеркивает, что выбранные нами технологии жизнеспособны и могут предложить осуществимое решение для эффективного и недорогого развертывания IoT.Как описано в разделе 3, мы проверили жизнеспособность и производительность нашего приложения на реальном испытательном стенде, установленном в квартире. Стенд включал в себя использование нашего приложения жителями дома в течение одной недели, каждый со своего устройства. Тестовый стенд не выявил несовместимости приложения, которое работало с ожидаемой согласованностью. Несмотря на окружающий шум дома и электромагнитные помехи, создаваемые другим домашним оборудованием, микроконтроллеры и датчики работали очень хорошо.Помимо этого стенда, мы также продемонстрировали наше приложение на цифровом фестивале школьного творчества в области информационных технологий (ИТ), организуемом с 2008 года в Греции при соучастии местных академических институтов. Во время этой демонстрации студентам была предложена возможность взаимодействовать на естественном языке с нашим приложением, размещенным на планшете, чтобы включать/выключать некоторые электрические лампочки, расположенные в демонстрационной зоне, или контролировать условия окружающей среды в демонстрационной комнате. Несмотря на сильный окружающий шум в демонстрационной зоне, система распознавания голоса работала стабильно при условии, что пользователь четко и громко произносил голосовые команды.Кроме того, мы заметили, что голосовой движок работал лучше, когда студенты говорили с английским акцентом. В целом, реальные тесты, которые мы провели с нашим приложением, показывают, что наша конструкция надежна, но не выявили каких-либо заметных проблем.

8. Выводы

Область Интернета вещей, несомненно, предлагает революцию в том, как мы взаимодействуем с повседневными предметами и устройствами, по-прежнему может многое предложить и меняет способ нашего взаимодействия с повседневными устройствами. Несмотря на то, что наша реализация все еще находится на ранней стадии, мы твердо верим, что она может внести свой вклад в этом направлении и предложить еще больше возможностей.Кроме того, использование естественного языка в качестве метода ввода повышает удобство использования. Людям с ограниченными возможностями зрения или двигательной активности, а также пожилым людям, которые не так привыкли к технологиям, можно помочь в выполнении повседневных действий с помощью нашего агента IoT. Кроме того, естественный язык также может помочь людям с особыми потребностями в вопросах безопасности.

Подводя итог, можно сказать, что наиболее значительным нововведением, которое представляет текущая реализация, по сравнению с литературой, является то, что она полностью основана на сторонних API и технологиях с открытым исходным кодом, поэтому она проста, современна и функциональна.Это сочетание сторонних сервисов, которое показывает, как новое приложение IoT может быть построено сегодня с использованием многоуровневой архитектуры. Один уровень посвящен распознаванию голоса через Web Speech API, второй уровень — NLP через Dialogflow API, а третий — хранилищу через Firebase API. Последний уровень посвящен обмену данными MQTT через Eclipse MQTT Broker API. Насколько нам известно, это первая работа, в которой делается попытка такой интеграции. Такая многоуровневая архитектура упрощает разработку приложений IoT, обеспечивая быстрое создание прототипов, сокращение циклов разработки и ускорение выхода на рынок.Кроме того, наш пользовательский агент представляет собой веб-приложение, разработанное с использованием фреймворка Angular, поэтому он полностью работает на стороне клиента без необходимости использования сервера. Следовательно, вся обработка происходит в клиентском приложении. Учитывая, что единственные серверы, которые мы используем, работают за облачными сервисами третьих сторон, упомянутых выше, это делает нашу систему легко масштабируемой без каких-либо усилий с нашей стороны, поэтому она может поддерживать множество одновременных пользователей. Кроме того, пользовательский интерфейс нашего приложения делает взаимодействие с системой удобным и удобным.В целом, наша реализация использует типичные инфраструктуры IoT, обеспечивая улучшенный пользовательский интерфейс и удобство использования базовой системы IoT с интеграцией NLP, распознавания голоса, MQTT и многих других технологий.

Что касается расширения нашего приложения, мы планируем добавить функцию регистрации для новых пользователей. Кроме того, дополнительные помещения и датчики могут быть добавлены с помощью автоматической процедуры, с помощью голосовых команд или через панель управления. Кроме того, веб-приложение IoT Agent можно преобразовать в гибридное мобильное приложение, чтобы оно могло работать на каждом отдельном устройстве без зависимости от веб-браузера.Наконец, мы можем использовать больше обучающих фраз в Dialogflow API, чтобы сделать систему максимально эффективной и удобной для пользователя.

Вклад авторов

Концептуализация, Г.А., С.П., А.Ф., Е.М. и К.В.; Методика Г.А., С.П., А.Ф., Е.М. и К.В.; Ресурсы, Г.А., С.П., Э.М. и К.В.; Программное обеспечение, Г.А. и А.Ф.; Надзор, Е.М. и К.В.; Валидация, Г.А. и С.П.; Написание — первоначальный вариант, Г.А. и А.Ф.; Написание — обзор и редактирование, SP

Финансирование

Это исследование не получало внешнего финансирования.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Ссылки

  1. Эштон, К. Этот «Интернет вещей». RFID J. 2009 , 22, 97–114. [Google Scholar]
  2. Вортманн Ф.; Флюхтер, К. Интернет вещей. Автобус. Инф. Сист. англ. 2015 , 57, 221–224. [Google Scholar] [CrossRef]
  3. Xiaoyi, C. Интернет вещей. В «Этических пульсациях творчества и инноваций»; Palgrave Macmillan: Лондон, Великобритания, 2016 г .; стр.61–68. [Google Scholar]
  4. Ризви С.; Сохаил, И.; Салим, М.М.; Иртаза, А .; Зафар, М .; Сайед, М. Система управления электропитанием умных бытовых приборов для инвалидов, пожилых и слепых. В материалах 4-й Международной конференции по компьютерным и информационным наукам (ICCOINS), Куала-Лумпур, Малайзия, 13–14 августа 2018 г. [Google Scholar]
  5. Verspoor, K.M.; Коэн, К.Б. Обработка естественного языка. В Target Hub — Энциклопедия системной биологии; Springer: Берлин/Гейдельберг, Германия, 2013 г.; стр.1495–1498 гг. [Google Scholar]
  6. Хурана Д.; Коли, А .; Хаттер, К .; Сингх, С. Обработка естественного языка: современное состояние, текущие тенденции и проблемы. 2017 , архив: 1708.05148. [Google Scholar]
  7. Тарания Саундхари, М.; Брилли Сангита, С. Распознавание речи на основе интеллектуального интерфейса для домашней автоматизации с использованием приложения для Android. В материалах 2-й Международной конференции по инновациям в области встроенных информационных и коммуникационных систем (ICIIECS’15), Коимбатур, Индия, 19–20 марта 2015 г.[Google Scholar]
  8. Миливойша С.; Иванович, С .; Эрик, Т .; Антич, М .; Смилькович, Н. Реализация интерфейса голосового управления для системы автоматизации умного дома. В материалах 7-й Международной конференции IEEE по бытовой электронике 2017 г., Берлин, Германия, 3–6 сентября 2017 г. [Google Scholar]
  9. Han, Y.; Хён, Дж.; Чон, Т .; Ю, Дж.-Х.; Джеймс, У.-К.Х. Система управления умным домом на основе контекста и человеческой речи. В материалах 18-й Международной конференции по передовым коммуникационным технологиям (ICACT) 2016 г., Пхенчхан, Корея, 31 января – 3 февраля 2016 г.[Google Scholar]
  10. Жасмин Рани, П.; Бактакумар, Дж.; Кумар, Б.П.; Кумар, UP; Кумар, С. Система домашней автоматизации с голосовым управлением, использующая обработку естественного языка (NLP) и Интернет вещей (IoT). В материалах Третьей международной конференции по инженерии и управлению научными технологиями (ICONSTEM) 2017 г., Ченнаи, Индия, 23–24 марта 2017 г. [Google Scholar]
  11. Jivani, F.D.; Манохар, М .; Радха, С. Решение для умного дома с голосовым управлением и централизованной структурой управления, реализованное с использованием ИИ и НЛП.В материалах Международной конференции IEEE по текущим тенденциям в области конвергентных технологий 2018 г., Коимбатур, Индия, 1–3 марта 2018 г. [Google Scholar]
  12. Cyril, J.; Файзан, К .; Свати, Дж. Домашняя автоматизация с использованием Интернета вещей и чат-бота с использованием обработки естественного языка. В Proceedings of the Innovations in Power and Advanced Computing Technologies (i-PACT), Веллор, Индия, 21–22 апреля 2017 г. [Google Scholar]
  13. Baby, CJ; Мунши, Н.; Малик, А .; Догра, К .; Раджеш, Р. Домашняя автоматизация с использованием веб-приложений и распознавания речи.В материалах Международной конференции по микроэлектронным устройствам, схемам и системам (ICMDCS) 2017 г., Веллор, Индия, 10–12 августа 2017 г. [Google Scholar]
  14. Vanus, J.; Смолон, М.; Козиорек, Дж.; Мартинек Р. Голосовое управление техническими функциями в умном доме с технологией KNX. Лект. Примечания Электр. англ. 2015 , 330, 455–462. [Google Scholar]
  15. Петник Дж.; Ванус, Дж. Проект реализации умного дома в рамках IoT с интерфейсом на естественном языке. В материалах конференции по программируемым устройствам и встраиваемым системам (PDeS 2018), Острава, Чешская Республика, 23–25 мая 2018 г.[Google Scholar]
  16. Эрик Т.; Иванович, С .; Миливойша, С .; Матич, М .; Смилькович, Н. Голосовое управление для автоматизации умного дома: оценка подходов и возможных архитектур. В материалах 7-й Международной конференции IEEE по бытовой электронике 2017 г., Берлин, Германия, 3–6 сентября 2017 г. [Google Scholar]
  17. Nan, E.; Радосавац, У .; Матич, М .; Стефанович, И.; Папп, И.; Антич, М. Одно решение для системы автоматизации умного дома с голосовой поддержкой. В материалах 7-й Международной конференции IEEE по бытовой электронике 2017 г., Берлин, Германия, 3–6 сентября 2017 г.[Google Scholar]
  18. API веб-речи. W3C. Доступно в Интернете: https://w3c.github.io/speech-api/ (по состоянию на 21 марта 2019 г.).
  19. Веб-документы MDN. Мозилла. Доступно в Интернете: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Speech_API (по состоянию на 21 марта 2019 г.).
  20. D1 mini v3.0.0 (устарело). Вемос Электроникс. Доступно в Интернете: https://wiki.wemos.cc/products:retired:d1_mini_v3.0.0 (по состоянию на 21 марта 2019 г.).
  21. Кодали, Р.К.; Саху, А. Прототип информации о погоде на основе IoT с использованием WeMos.В материалах 2-й Международной конференции по современным вычислениям и информатике (IC3I), Нойда, Индия, 14–17 декабря 2016 г. [Google Scholar]
  22. Firebase Documentation. Google Inc. Доступно в Интернете: https://firebase.google.com/docs/database/ (по состоянию на 21 марта 2019 г.).
  23. Хиршберг, Дж.; Мэннинг, К.Д. Достижения в обработке естественного языка. Наука 2015 , 349, 261–266. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Ramos, C.; Аугусто, Дж. К.; Шапиро, Д.Окружающий интеллект — следующий шаг к искусственному интеллекту. IEEE Интел. Сист. 2008 , 23, 15–18. [Google Scholar] [CrossRef]
  25. Росруен, Н.; Саманчуэн, Т. Использование чат-бота для системы медицинских консультантов. Материалы 3-й Международной конференции по управлению технологическими инновациями и инженерным наукам (TIMES-iCON), Бангкок, Таиланд, 12–14 декабря 2018 г. [Google Scholar]
  26. Dialogflow API. Google Inc. Доступно в Интернете: https://dialogflow.com/ (по состоянию на 21 марта 2019 г.).
  27. Канонико, М.; де Руссис, Л. Сравнение и критика инструментов понимания естественного языка. В материалах CLOUD COMPUTING 2018: The Ninth International Conference on Cloud Computing, GRIDs and Virtualization, Барселона, Испания, 18–22 февраля 2018 г. [Google Scholar]
  28. Light, A.R. Mosquitto: серверная и клиентская реализация протокола MQTT. J. Программное обеспечение с открытым исходным кодом. 2017 , 2, 265. [Google Scholar] [CrossRef]
  29. ISO/IEC 20922:2016 — Информационные технологии — Телеметрическая передача очереди сообщений (MQTT) v3.1.1. Международная Организация Стандартизации. Доступно в Интернете: https://www.iso.org/standard/69466.html (по состоянию на 21 марта 2019 г.).
  30. Тан, К.; Ван, Ю.; Лю, Х .; Шэн, Ю .; Ван, X .; Вэй, З. Проектирование и внедрение системы push-уведомлений на основе протокола MQTT. В материалах Международной конференции по информатике и компьютерным приложениям 2013 г., Ху Нань, Китай, 8–9 ноября 2013 г. [Google Scholar]
  31. Woychowsky, E. AJAX: Создание веб-страниц с помощью асинхронного Javascript и XML; Прентис-холл: река Аппер-Сэдл, Нью-Джерси, США, 2006 г.[Академия Google]

Рисунок 1. Основная системная архитектура.

Рисунок 1. Основная системная архитектура.

Рисунок 2. Страница приветствия агента Интернета вещей (IoT).

Рисунок 2. Страница приветствия агента Интернета вещей (IoT).

Рисунок 3. Общая взаимосвязь приводов и датчиков с микроконтроллерами.

Рисунок 3. Общая взаимосвязь приводов и датчиков с микроконтроллерами.

Рисунок 4. Функция микроконтроллера обновлена().

Рисунок 4. Функция микроконтроллера обновлена().

Рисунок 5. Функция микроконтроллера setRoomsTemperature().

Рисунок 5. Функция микроконтроллера setRoomsTemperature().

Рисунок 6. Функция микроконтроллера setRoomHumidity().

Рисунок 6. Функция микроконтроллера setRoomHumidity().

Рисунок 7. Функция callback() микроконтроллера.

Рисунок 7. Функция callback() микроконтроллера.

Рисунок 8. Метод caseHandling() агента IoT.

Рисунок 8. Метод caseHandling() агента IoT.

Рисунок 9. Экран входа в агент IoT.

Рисунок 9. Экран входа в агент IoT.

Рисунок 10. Среда чат-бота агента IoT.

Рисунок 10. Среда чат-бота агента IoT.

Рисунок 11. Информационная панель агента Интернета вещей.

Рисунок 11. Информационная панель агента Интернета вещей.

Рисунок 12. Время отклика механизма NLP на пропускную способность сети.

Рисунок 12. Время отклика механизма NLP на пропускную способность сети.

Рисунок 13. Время обработки данных и принятия решений IoT-агентом.

Рисунок 13. Время обработки данных и принятия решений IoT-агентом.

Рисунок 14. Время отклика микроконтроллеров при разных сетях доступа.

Рисунок 14. Время отклика микроконтроллеров при разных сетях доступа.

Рисунок 15. Сквозное время отклика для примеров команд.

Рисунок 15. Сквозное время отклика для примеров команд.

Таблица 1. Запросы влажности Dialogflow и ответы.

Таблица 1. Запросы влажности Dialogflow и ответы.

Тренировочные фразы (ожидаемые системой) Ответы (ответы системы)
Я хочу знать влажность в моей спальне.
  • Влажность $Rooms составляет $влажность$ %.

  • В $комнатах влажность $влажность$ %.

  • Средняя влажность в $Rooms составляет $влажность$ %.

  • Будьте более конкретными. Из какой комнаты?

  • $влажность$ Цельсий: $Комнаты.

Я хочу влажность кухни.
Какая влажность на кухне?
Дайте мне влажность кухни.
Я хочу знать влажность в моей спальне.
Пожалуйста, дайте мне влажность спальни гостей.
Дайте мне влажность всех комнат.
Влажность моей спальни.
Влажность всех помещений.

Таблица 2. Dialogflow освещает запросы и ответы.

Таблица 2. Dialogflow освещает запросы и ответы.

Обучающие фразы (ожидаемые системой) Ответы (ответы системы)
Включите свет на кухне.
На кухне горит свет.
Пожалуйста, выключите свет в столовой.
Свет в доме включен.
Свет в доме выключен.
Выключите свет в доме.
Включите свет в доме.
Выключи свет в моей спальне.
Включи свет в моей спальне.

Таблица 3. Примеры объектов комнаты Dialogflow.

Таблица 3. Примеры объектов комнаты Dialogflow.

$room1$ Kitchen, Kitchen, kitchen room, Kitchen room
$room2$ моя спальня, Моя спальня, Твоя спальня, Моя комната, моя комната, главная спальня, главная комната, Главная спальня , моя спальня, Моя спальня, Твоя спальня, Моя комната, моя комната, главная спальня, главная комната, Главная спальня
$room3$ детская спальня, Детская спальня, детская комната, Детская комната
$room4 $ гостевая спальня, гостевая спальня, гостевая комната, гостевая комната
$room5$ гостиная, гостиная
$room6$ столовая, столовая, столовая, столовая
$all-rooms$ Все комнаты, комнаты дома, мой дом, мой дом, мое место, дом, дом, все комнаты дома, Дом, Дом, Все комнаты, Мое место, Мой дом, Мой дом

Таблица 4. Ответы издателя MQTT в зависимости от сообщения.

Таблица 4. Ответы издателя MQTT в зависимости от сообщения.

10/11 Room1: Off / On
20/21 Room2: Off / On
30/31 Room3: Off / On
40/41
40/41 Комната 4: ВЫКЛ./ВКЛ.
50/51 Комната 5: ВЫКЛ./ВКЛ.
60/61 Комната 6: ВЫКЛ./ВКЛ.

Таблица 5. Пример тестовых команд.

Таблица 5. Пример тестовых команд.

Идентификатор Тестовые команды
C. 1 Выключите свет в столовой.
C. 2 Включите свет в столовой.
С. 3 Дайте мне температуру в столовой.
С. 4 Дайте мне влажность столовой.
C. 5 Выключите свет в доме.
C. 6 Включите свет в доме.
С. 7 Дайте мне температуру дома.
С. 8 Дайте мне влажность дома.
C. 9 Дайте мне информацию о микроконтроллерах.
С. 10 Как дела?

Таблица 6. Время отклика механизма обработки естественного языка (NLP) в разных сетях доступа.

Таблица 6. Время отклика механизма обработки естественного языка (NLP) в разных сетях доступа.

С./Б. ADSL (D.:3,93 Мбит/с/U.:0,57 Мбит/с) Fast 3G (D.:1,51 Мбит/с/U.:0,45 Мбит/с) Медленный 3G (D.:0,36 Мбит/с/U.:0,26 Мбит/с)
С. 1 274 мс 570 мс 2001 мс
С.2 245 ms 570 ms 2001 ms
C. 3 283 ms 572 ms 2002 ms
C. 4 289 ms 570 ms 2001 ms
C. 5 228 ms 570 ms 2003 ms
C. 6 227 ms 571 ms 2003 ms
C. 7 270 ms 572 ms 2002 ms
C.8 273 MS 571 MS 571 MS 2002 MS 2002 MS
C. 9 230 MS 573 MS 573 MS 2002 MS
C. 10 442 MS 574 MS 2001 мс

Таблица 7. Время обработки данных и принятия решения IoT-агентом в разных сетях доступа.

Таблица 7. Время обработки данных и принятия решения IoT-агентом в разных сетях доступа.

2 C.5
С./Б. ADSL (D.:3,93 Мбит/с/U.:0,57 Мбит/с) Fast 3G (D.:1,51 Мбит/с/U.:0,45 Мбит/с) Медленный 3G (D.:0,36 Мбит/с/U.:0,26 Мбит/с)
C. 1 C. 1 4 мс 7 мс 5 мс
C. 2 2 мс 2 мс 2 мс
C. 3 1 мс 1 мс 1 мс
C. 4 1 мс 1 мс 1 мс
4 ms 4 ms 6 ms
C. 6 3 ms 3 ms 7 ms
C. 7 1 ms 1 ms 1 ms
C. 8 1 ms 1 ms 1 ms
C. 9 0.5 ms 0.5 ms 0.5 ms
C. 10 0.5 ms 0.5 ms 0.5 ms

Table 8. Время отклика микроконтроллеров при разных сетях доступа.

Таблица 8. Время отклика микроконтроллеров при разных сетях доступа.

930 мс 920 мс
С./Б. ADSL (D.:3,93 Мбит/с/U.:0,57 Мбит/с) Fast 3G (D.:1,51 Мбит/с/U.:0,45 Мбит/с) Медленный 3G (D.:0,36 Мбит/с/U.:0,26 Мбит/с)
C. 1 C. 1 20 мс 70 мс 730 мс 730 мс
C. 2 30 мс 100 мс 720 мс
C.5 40 мс 50 мс 50 мс 156 мс 156 мс
C. 6 30 мс 30 мс 720 мс

Таблица 9. Общее время отклика.

Таблица 9. Общее время отклика.

К./С. NLP Время ответа Время обработки данных Время отклика микроконтроллеров
C. 1 2001 мс 5 мс 730 мс
C.2 2001 ms 2 ms 720 ms
C. 3 2002 ms 1 ms 0 ms
C. 4 2001 ms 1 ms 0 ms
C. 5 2003 ms 6 ms 156 ms
C. 6 2003 ms 7 ms 720 ms
C. 7 2002 ms 1 ms 0 ms
C.8 2002 мс 1 мс 0 мс 0 мс 0 мс
C. 9 2002 мс 0,5 мс 0 мс
C. 10 2001 мс 0,5 мс 0 мс

© 2019 авторами. Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья находится в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

Smart Home Bot от Netatmo использует искусственный интеллект, чтобы вы могли отправлять текстовые команды на свои устройства

Нетатмо

Арс на выставке CES 2018

Посмотреть больше историй

В то время как голосовые помощники, такие как Alexa от Amazon и Google Assistant, захватывают дом, все еще есть пользователи, которые не хотят разговаривать со своими устройствами. Французская компания Netatmo, производитель ряда продуктов для умного дома, хочет, чтобы пользователи могли отправлять текстовые сообщения, а не говорить, чтобы управлять своими устройствами, где бы они ни находились.На выставке CES компания Netatmo представила своего бота Smart Home Bot, своего рода цифрового помощника, который живет в Facebook Messenger, которому пользователи могут отправлять текстовые команды, тем самым контролируя свои устройства умного дома.

Основой для Smart Home Bot послужила новая программа Netatmo «с Netatmo». В настоящее время устройства Netatmo совместимы с различными виртуальными помощниками, включая Alexa, Siri и Google Assistant. Но новая программа Netatmo побудит другие компании сотрудничать с Netatmo для создания устройств, которые работают с программным обеспечением компании, а также с Smart Home Bot.На выставке CES Netatmo демонстрирует несколько новейших устройств «с Netatmo», в том числе «умное» освещение, жалюзи и радиаторы, которые дебютируют в 2018 году.

Любым из устройств «с Netatmo», а также собственными продуктами Netatmo можно управлять через Smart Home Bot через Facebook Messenger. По сути, это контакт, который использует алгоритмы искусственного интеллекта и обработку естественного языка для расшифровки текстовых команд, которые вы отправляете ему для управления различными устройствами умного дома. Вы можете написать боту: «Кто дома?» когда вас нет дома, и он ответит фотографиями людей, которых Netatmo Welcome узнал в вашем доме.Вы также можете отправить команду, чтобы установить температуру вашего дома на 70 градусов, и вскоре после этого интеллектуальный термостат «с Netatmo» будет настроен по вашему вкусу.

Реклама

Netatmo также утверждает, что Smart Home Bot в конечном итоге сможет управлять несколькими устройствами одновременно, в зависимости от команды. Например, текстовое сообщение «Я ухожу» может одновременно закрыть жалюзи, выключить свет и снизить температуру термостата.Netatmo не объяснил, как это будет работать, в частности, придется ли пользователям создавать пресет для такой ситуации и назначать ему команду, или бот со временем изучит ваши привычки.

Это не первый случай использования текстовых команд для запуска интеллектуальных устройств. LG продемонстрировала HomeChat, похожего текстового бота, встроенного в популярное приложение для обмена сообщениями Line, несколько лет назад на выставке CES. Однако в последние годы текстовые боты были отодвинуты на второй план, поскольку виртуальные помощники с голосовым управлением стали более популярными.

Netatmo считает, что Smart Home Bot предоставит пользователям «большую мобильность и конфиденциальность». Голосовые команды удобны для использования без помощи рук, но у многих пользователей возникают вопросы о последствиях для конфиденциальности устройств, которые всегда прослушивают. В то время как текстовые сообщения требуют вашего полного внимания и ваших пальцев, команды могут быть отправлены из любого места, что позволяет вам управлять устройствами вашего дома, когда вы не находитесь рядом с этими устройствами. Также менее вероятно, что вы случайно отправите Smart Home Bot неправильную команду или что-то, что вы вообще не хотите, чтобы он знал.Бета-версия Smart Home Bot от Netatmo уже доступна на английском языке, и скоро появятся другие языки.

умных домов: прошлое, настоящее и будущее

‘) var head = document.getElementsByTagName(«head»)[0] var script = document.createElement(«сценарий») сценарий.тип = «текст/javascript» script.src = «https://buy.springer.com/assets/js/buybox-bundle-52d08dec1e.js» script.id = «ecommerce-scripts-» ​​+ метка времени head.appendChild (скрипт) var buybox = document.querySelector(«[data-id=id_»+ метка времени +»]»).parentNode ;[].slice.call(buybox.querySelectorAll(«.вариант-покупки»)).forEach(initCollapsibles) функция initCollapsibles(подписка, индекс) { var toggle = подписка.querySelector(«.Цена-варианта-покупки») подписка.classList.remove(«расширенный») var form = подписка.querySelector(«.форма-варианта-покупки») если (форма) { вар formAction = form.getAttribute(«действие») document.querySelector(«#ecommerce-scripts-» ​​+ timestamp).addEventListener(«load», bindModal(form, formAction, timestamp, index), false) } var priceInfo = подписка.селектор запросов(«.Информация о цене») var PurchaseOption = toggle.parentElement если (переключить && форма && priceInfo) { toggle.setAttribute(«роль», «кнопка») toggle.setAttribute(«tabindex», «0») toggle.addEventListener («щелчок», функция (событие) { var expand = toggle.getAttribute(«aria-expanded») === «true» || ложный переключать.setAttribute(«расширенная ария», !расширенная) form.hidden = расширенный если (! расширено) { покупкаOption.classList.add(«расширенный») } еще { покупкаOption.classList.remove(«расширенный») } priceInfo.hidden = расширенный }, ложный) } } функция bindModal (форма, formAction, метка времени, индекс) { var weHasBrowserSupport = окно.выборка && Array.from функция возврата () { var Buybox = EcommScripts ? EcommScripts.Buybox : ноль var Modal = EcommScripts ? EcommScripts.Modal : ноль if (weHasBrowserSupport && Buybox && Modal) { var modalID = «ecomm-modal_» + метка времени + «_» + индекс var modal = новый модальный (modalID) модальный.domEl.addEventListener(«закрыть», закрыть) функция закрыть () { form.querySelector(«кнопка[тип=отправить]»).фокус() } вар корзинаURL = «/корзина» var cartModalURL = «/cart?messageOnly=1» форма.setAttribute( «действие», formAction.replace(cartURL, cartModalURL) ) var formSubmit = Buybox.перехват формы отправки ( Buybox.fetchFormAction(окно.fetch), Buybox.triggerModalAfterAddToCartSuccess(модальный), функция () { form.removeEventListener («отправить», formSubmit, false) форма.setAttribute( «действие», formAction.replace(cartModalURL, cartURL) ) форма.представить() } ) form.addEventListener («отправить», formSubmit, ложь) document.body.appendChild(modal.domEl) } } } функция initKeyControls() { document.addEventListener («нажатие клавиши», функция (событие) { если (документ.activeElement.classList.contains(«цена-варианта-покупки») && (event.code === «Пробел» || event.code === «Enter»)) { если (document.activeElement) { событие.preventDefault() документ.activeElement.click() } } }, ложный) } функция InitialStateOpen() { var buyboxWidth = buybox.смещениеШирина ;[].slice.call(buybox.querySelectorAll(«.опция покупки»)).forEach(функция (опция, индекс) { var toggle = option.querySelector(«.цена-варианта-покупки») var form = option.querySelector(«.форма-варианта-покупки») var priceInfo = option.querySelector(«.Информация о цене») если (buyboxWidth > 480) { переключить.щелчок() } еще { если (индекс === 0) { переключать.щелчок() } еще { toggle.setAttribute («ария-расширенная», «ложь») form.hidden = «скрытый» priceInfo.hidden = «скрытый» } } }) } начальное состояниеОткрыть() если (window.buyboxInitialized) вернуть window.buyboxInitialized = истина initKeyControls() })()

Условия предложения | Умный дом ААА

НОВЫЕ УСЛОВИЯ АКЦИИ ПО ОБНОВЛЕНИЮ СИСТЕМЫ/ПОКУПКЕ (« Акция »): безопасность, пожарное оборудование и оборудование для умного дома (« Система »), а также службы мониторинга (« Службы мониторинга ») предлагается исключительно A3 Smart Home LP (« A3SH », « мы », « наш » или « мы »).Необходимо приобрести панель Qolsys («Панель управления »), чтобы стать подписчиком («Подписчик») на мониторинг A3SH. Скидки доступны только для участников Mountain West Group AAA. Участники получают скидку 5 долларов на ежемесячную плату за мониторинг. Только клиенты-резиденты. A3SH имеет право продлевать, прекращать, приостанавливать или изменять настоящие Условия в любое время без предварительного уведомления. Цена панели управления может варьироваться, пожалуйста, позвоните по телефону (844) 245-2104, чтобы получить бесплатную консультацию. Система продается отдельно, и может взиматься плата за установку.Абоненты должны быть старше 18 лет, должны согласиться с Соглашением подписчика A3SH Smart Home и соблюдать все содержащиеся в нем положения и условия. A3SH не несет ответственности за печатные или другие опечатки.

Базовые услуги мониторинга

Базовые услуги мониторинга ») поддерживают ваши основные потребности в области безопасности, такие как (i) стандартные устройства: панель управления, дверные/оконные датчики, датчики движения, датчики дыма; (ii) мобильное приложение («Приложение») для простой постановки и снятия вашей системы с охраны из любого места, и; (iii) текстовые, электронные и push-уведомления в режиме реального времени.Базовые услуги мониторинга доступны членам, не являющимся членами AAA, за 29,99 долларов США в месяц, а тарифы со скидкой доступны членам AAA за 24,99 долларов США в месяц.

Smart Monitoring Services (« Smart Monitoring Services ») поддерживает все основные функции мониторинга, а также (i) устройства домашней автоматизации: камеры, дверные замки, термостаты, светильники, дверные звонки и многое другое; (ii) управлять устройствами «умный дом» с помощью Приложения на вашем мобильном устройстве и; (iii) записывать и просматривать видео с камер видеонаблюдения.Услуги Smart Monitoring доступны для членов, не являющихся членами AAA, за 39,99 долларов США в месяц, а тарифы со скидкой доступны для членов AAA за 34,99 долларов США в месяц.

Акция, предлагаемая исключительно A3SH, а не Qolsys, Inc.

Отмена в любое время: запросы на отмену должны быть получены до первого числа месяца, чтобы избежать взимания платы. Для отмены позвоните по телефону (800) 669-7779. Возврат денежных средств за услуги, оплаченные заранее, не производится.

(PDF) Конфиденциальность систем «умный дом» с поддержкой IoT

IoT и автоматизация «умного дома»



[20] Hernández-Serrano J, Muñoz JL,

Bröring A, Esparza O, Miktttsen L,

W и др., редакторы. На пути

к безопасным и конфиденциальным

экосистемам Интернета вещей. Cham: Springer

International Publishing; 2017

[21] Mullen M.Интернет и

Государственная политика: конфиденциальность и защита потребителей

Защита; 2018

[22] Kraemer MJ, Flechais I, редакторы.

Исследование конфиденциальности в умных домах:

Дорожная карта будущих направлений и

методов исследования. В: Жизнь в

Интернете вещей: Кибербезопасность

IoT — 2018.2018 28–29 марта 2018 г.

[23] Алмусайлим З.А., Заман Н.A

обзор современного состояния умного дома и проблем

: связь с контекстной осведомленностью

Интернет вещей (IoT). Беспроводная связь

Сети. 2018

[24] Sivaraman V, Gharakheili HH,

Fernandes C, Clark N, Karliychuk T.

Умные устройства IoT в доме: безопасность

и последствия для конфиденциальности. IEEE

Журнал «Технологии и общество».

2018;(2):71-79

[25] Комиссия Е.Европейская комиссия

. Защита данных ЕС

Реформа Какие преимущества для бизнеса в

Европе; 2016

[26] Jackson S.SB-327 Информация

конфиденциальность: подключенные устройства; 2018

[27] Калифорнийский законопроект обязывает соблюдать конфиденциальность до

Design для устройств IoT. ICT Monitor

Весь мир. 2017 28.04.2017 28 апреля

[28] Сенаторы Марк Уорнер CG,

Рон Уайден и Стив Дейнс.

Закон об улучшении кибербезопасности 2017 г.

[Интернет].Доступно от: https: //

www.warner.senate.gov/public/_CACHE/

файлов / 8/6/861D66B8-93BF-4C93-84D0-

6Bea67235047 / 8061BCEEBF4300EC7

02B4E894247D0E0.OioT-Cybesecurity-

Improve-act—fact-sheet.pdf

[Дата обращения: 29 ноября 2018 г.]

[29] Muzzammil H, Neha K. 

импровизированная структура для обеспечения конфиденциальности

сохранение в IoT. International

Journal of Information Security and

Privacy (IJISP).2018;(2):46-63

[30] Jie Y, Pei JY, Jun L, Yun G, Wei X,

редакторы. Система «умный дом» на базе технологий

IOT. В: 2013 Международная конференция

по вычислительным и

информационным наукам. 2013 21–23 июня 2013 г.

[31] Чаудхури А., Кавукян А. Проактивная и превентивная конфиденциальность (3P)

для обеспечения конфиденциальности IoT по замыслу.

ЭДПАКС. 2018;(1):1–16

[32] Комиссар по вопросам конфиденциальности и данных

Protection V, Австралия.Рекомендации для

Предоставление личной информации; 2016

[33] Caron X, Bosua R, Maynard SB,

Ahmad A. Интернет вещей (IoT)

и его влияние на частную жизнь: взгляд Австралии

. Закон о компьютерах

и Обзор безопасности. 2016;(1):4-15

[34] Porambage P, Ylianttila M, Schmitt C,

Kumar P, Gurtov A, Vasilakos AV.

В поисках конфиденциальности в Интернете вещей.

Облачные вычисления IEEE.2016;(2):36-45

[35] Исследование Cisco показывает, что около трех

четверти проектов IoT терпят неудачу

[пресс-релиз]; 2017

[36] Jifa G, Lingling Z.Data, DIKW,

Большие данные и наука о данных. Procedia

Информатика. 2014;:814-821

[37] Infosys. Подключенный к Интернету вещей мир; 2018

[38] Cushing T.LG удалит «Smart»

из вашего Smart TV, если вы

не согласитесь делиться своим просмотром

и данными поиска с третьими лицами

Techdirt; 2014 [Интернет].Доступен

на: https://www.techdirt.com/

статьи/20140511/17430627199/

lg-will-take-smart-out-your-smart-tv-if-

you-not-agree -to-share-your-view-

search-data-with- Third-Parties.shtml

[Проверено: 2018-11-29]

У обычного человека нет шансов с умным домом – TechCrunch

Если вы недавно покупали крупную бытовую технику, вы могли заметить, что все — от духовок до холодильников, телевизоров, посудомоечных машин и микроволновых печей — оснащено подключением к Wi-Fi.В наши дни он настолько популярен, что становится все труднее покупать устройства без встроенных интеллектуальных функций .

Умные устройства повсюду, встроены практически во все, но на самом деле создание умного дома, работающего в гармонии, — это кошмар, с которым средний человек вряд ли сможет справиться самостоятельно.

В последнее время я сам сталкивался с этим как человек, который только что купил свой первый дом, стремящийся максимально использовать все лучшее из этой умной технологии теперь, когда я могу вырвать выключатели света и прорезать дыры в моих стенах, когда я хочу к.Если вы намеренно подходите к тому, что покупаете, умный дом может быть волшебным, и я был готов инвестировать в это.

Мой план состоял в том, чтобы широко раскрыть глаза на умный дом и не спеша покупать только те устройства, которые дополняют друг друга. Когда я арендовал, я знал, что собирать кучу случайных умных устройств без особых размышлений со временем становится все более раздражающим. За последние несколько месяцев я потратил часы на изучение таких вещей, как умные выключатели света, датчики и жалюзи, прежде чем тратить деньги.

Но даже как человека, работающего в сфере технологий, меня поразило, насколько сложным остается умный дом: он полон жаргона и несовместимых стандартов. Прежде чем что-либо покупать, люди, которые хотят попасть в «умный дом», должны с самого начала мудро выбирать свои экосистемы и технологии, иначе они будут возиться с этим годами — но ни один производитель устройств не говорит об этом прямо.

Основная цель любого, кто строит умный дом, должна заключаться в следующем: через какое устройство я хочу в первую очередь управлять этими вещами? Для большинства людей лучший маршрут, вероятно, будет через умный динамик, такой как Google Home, Amazon Alexa или Apple HomePod, каждый из которых позволит вам управлять этими устройствами с помощью голоса, а также с помощью одного приложения на вашем телефоне.

Проблема, однако, заключается в том, что необходимость в одном приложении или устройстве для управления всеми интеллектуальными вещами не очевидна до тех пор, пока вы не получите несколько разных устройств, переключаться между которыми с помощью разных приложений для управления каждым из ваших светильников раздражает. луковицы.

Это означает, что среднестатистический любитель умных домов должен каким-то образом понять, будет ли вещь, которую он покупает, работать с Google Home и Amazon Alexa, если у них есть умные колонки. Затем, если у них есть iPhone, им нужно понять, что такое стандарт Apple HomeKit, который позволяет им также использовать Siri и приложение «Дом» на iOS (и стоит затраченных усилий, предоставляя одно приложение, которое контролирует весь ваш дом) .

Установка HomeKit Оуэна.

После этого, возможно, они поймут, что хотят получить датчики для автоматизации этих устройств, например, включения света, когда они входят в комнату, им, вероятно, придется рассмотреть стандарты Z-Wave или Zigbee, которые открывают автоматизацию для любое устройство независимо от производителя, но часто для работы требуется дополнительный концентратор.

Также важно, но не сразу очевидно, подключается ли устройство напрямую к вашему Wi-Fi или через какой-либо концентратор, который необходимо подключить к вашему маршрутизатору.За прошедшие годы я обнаружил, что последнее лучше, хотя это может быть нелогично, потому что это означает, что вы не имеете дело с мертвыми зонами Wi-Fi, устройствами, исчезающими из вашей сети без объяснения причин или необходимостью переподключения каждого выключателя света. если вы измените имя сети в будущем. Но иметь шесть разных концентраторов для устройств каждого производителя и немного нелепо.

Грязные смарт-хабы автора свалены в шкафу.

Специалисты по умному дому быстро укажут вам направление проектов с открытым исходным кодом, таких как Homebridge или Home Assistant, которые работают на Raspberry Pi, чтобы объединить эти экосистемы для многих устройств независимо от того, поддерживают ли их создатели на самом деле.Эти проекты впечатляют и позволяют создать множество невероятных конфигураций умного дома, но простое предположение об этом абсурдно для обычного человека, учитывая связанные с этим трудности, и должно быть демонстрацией того, почему умный дом потерпел неудачу.

В течение нескольких недель я исследовал устройства, чтобы избежать как можно большей боли при настройке нашего нового дома, в конечном итоге остановился на наборе брендов, которых я буду придерживаться по всему дому, потому что я знал, что они работают с Google Home, Amazon Alexa и . Платформа Apple HomeKit.Что касается интеллектуального освещения, я заменил все свои выключатели на Lutron Caseta, которые широко известны как «надежные», и я отказался вводить интеллектуальные выключатели какой-либо другой марки. Поскольку мы переезжали в новый дом без жалюзи, мы также инвестировали в умные жалюзи Serena Shades от Lutron, которые позволяют автоматизировать ваши жалюзи и подключаться к той же системе. В любых лампах или для акцентного освещения я предпочитаю Philips Hue и так далее.

Я не застрахован от подводных камней, которые я описал, по иронии судьбы: у меня уже было несколько умных розеток Kasa до переезда в наш новый дом, которые не совместимы с HomeKit, и это означало бы, что я не смогу автоматизировать их в Приложение Apple Home для работы с другими моими устройствами, а в нашем доме были смарт-холодильник и духовка Samsung, которые также несовместимы.

Итак, несмотря на мои планы, я все равно настроил Homebridge, чтобы заставить их работать в гармонии, что отлично сработало после того, как я какое-то время возился, в конце концов обманом заставив все работать так, как если бы это было официально поддерживается. Но я рискну предположить, что простое упоминание о запуске команды терминала на Raspberry Pi не является стартовым для большинства случайных покупателей умного дома.

— это надежда на горизонте, когда крупные компании, занимающиеся умным домом, переходят на новый стандарт под названием Matter, который обещает обеспечить «основу для связанных вещей», гарантируя, что все они могут общаться друг с другом, независимо от того, в какой экосистеме вы находитесь. повторно в.Matter, который является стандартом с открытым исходным кодом, обещает заставить ваши устройства работать в каждом приложении, независимо от того, кто их создал. Что еще более важно, он имеет серьезную поддержку со стороны крупнейших компаний в этой области, включая Amazon, Apple, Google, Samsung, Wyze, Philips Hue и многих других.

Matter обещает объединить умный дом. Кредиты изображений: Материя

Matter может быть добавлен к существующим продуктам с помощью обновления программного обеспечения, поскольку он работает поверх их существующих подключений, включая Wi-Fi, Bluetooth или стандарт Thread, и позволяет устройствам общаться друг с другом локально, без подключения к Интернету. , а также удаленно, когда вы находитесь вдали от дома.Он обещает, что автоматизация будет работать между всеми вашими устройствами независимо от того, что вы покупаете, а также означает, что вам будет проще перемещаться между экосистемами, например, с Amazon Alexa на Google Home.

В то время как Matter многообещающий, он еще не решил проблемы , и большинство компаний все еще работают над добавлением поддержки стандарта, что займет время — и нет гарантии, что производители будут утруждать себя обновлением существующих устройств, учитывая, что они только производят деньги, когда вы покупаете что-то новое.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

2022 © Все права защищены.