Ки коэффициент использования: Как рассчитать коэффициент использования оборудования

Содержание

Таблица 3-1. Расчетные нагрузки промышленных предприятий

0,005
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,08
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
0,5
0,55
0,6
0,65
0,7
0,75
0,8
0,85
0,9
1
0,005
0,009
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,08
0,09
0,14
0,19
0,24
0,29
0,33
0,38
0,43
0,48
0,52
0,57
0,62
0,66
0,71
0,76
0,8
0,85
0,95
0,005
0,011
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,08
0,1
0,16
0,21
0,26
0,32
0,37
0,42
0,47
0,53
0,57
0,63
0,68
0,73
0,78
0,83
0,88
0,92
0,006
0,012
0,02
0,04
0,05
0,06
0,07
0,09
0,12
0,17
0,23
0,29
0,35
0,41
0,47
0,52
0,58
0,63
0,69
0,74
0,8
0,85
0,89
0,93
0,95
0,007
0,013
0,03
0,04
0,05
0,07
0,08
0,11
0,13
0,2
0,26
0,32
0,39
0,45
0,52
0,58
0,64
0,69
0,75
0,81
0,86
0,9
0,94
0,95

0,007
0,015
0,03
0,04
0,06
0,07
0,09
0,12
0,15
0,23
0,29
0,36
0,43
0,5
0,57
0,64
0,7
0,75
0,81
0,86
0,9
0,93
0,95


0,009
0,017
0,03
0,05
0,07
0,08
0,1
0,13
0,17
0,25
0,33
0,41
0,48
0,56
0,63
0,7
0,76
0,82
0,87
0,91
0,94
0,95



0,01
0,019
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,15
0,19
0,28
0,37
0,45
0,53
0,62
0,69
0,76
0,82
0,87
0,91
0,94
0,95




0,011
0,023
0,04
0,07
0,09
0,11
0,13
0,17
0,22
0,32
0,42
0,51
0,6
0,68
0,75
0,81
0,89
0,91
0,94
0,95





0,013
0,026
0,05
0,08
0,1
0,13
0,15
0,2
0,25
0,37
0,47
0,57
0,66
0,74
0,81
0,87
0,91
0,94
0,95






0,016
0,031
0,06
0,09
0,12
0,15
0,18
0,24
0,29
0,42
0,54
0,64
0,73
0,81
0,86
0,91
0,94
0,95







0,019
0,037
0,07
0,11
0,15
0,18
0,21
0,28
0,34
0,48
0,64
0,71
0,8
0,86
0,91
0,93
0,95








0,024
0,047
0,09
0,13
0,18
0,22
0,26
0,33
0,4
0,56
0,69
0,78
0,86
0,91
0,93
0,95









0,03
0,059
0,11
0,16
0,22
0,26
0,31
0,4
0,47
0,67
0,76
0,85
0,9
0,94
0,95










0,039
0,076
0,14
0,21
0,27
0,33
0,38
0,48
0,56
0,72
0,83
0,9
0,94
0 95











0,051
0,1
0,19
0,27
0,34
0,41
0,47
0,57
0,66
0,8
0,89
0,93
0,95












0,073
0,14
0,26
0,36
0,44
0,51
0,58
0,68
0,76
0,88
0,93
0,95













0,11
0,20
0,36
0,48
0,57
0,64
0,7
0,79
0,85
0,93
0,95














0,18
0,32
0,51
0,64
0,72
0,79
0,83
0,89
0,92
0,95















0,34
0,52
0,71
0,81
0,86
0,9
0,92
0,94
0,95
















Коэффициент использования максимума — Энциклопедия по машиностроению XXL

Таким образом, коэффициент использования максимума нагрузки равен произведению коэффициента средней нагрузки установки за время ее работы и коэффициента рабочего времени. Так как нормально для современной станции е = 1, то и, следовательно,  [c.484]

Коэффициент использования максимума нагрузки равен отношению действительно выработанной энергии установкой Э к величине возможной наибольшей выработки ее при работе с максимальной нагрузкой за весь период времени -с, т. е.  [c.484]

Коэффициент использования максимума нагрузки станции  [c.486]


Ясно, что это условие будет отвечать и максимуму коэффициента использования  [c.533]

Задача 7.4. Определить число часов использования максимума нагрузки и коэффициент резерва электростанции, если площадь под кривой годового графика нагрузки станции i =8,5 10 » м, масштаб графика /и = 8,8 10 кВт ч/м , число часов использования установленной мошности Гу = 5500 ч и максимальная нагрузка станции 12,5 Ю» кВт.  

[c.200]

В течение одиннадцатой пятилетки повышается годовой коэффициент использования среднегодовой мощности АЭС, рассчитанный с учетом графика ввода в действие новых энергоблоков и их вывода на проектную мощность с 71% в 1980 г. до 78 /о в 1985 г. Это может быть достигнуто при достаточно высокой эксплуатационной надежности АЭС, уже фактически имевшей место в десятой пятилетке, а также при условии продолжения работы АЭС и в одиннадцатой пятилетке, в основном в базисной части графика электрических нагрузок. На уровне 1985 г. суммарное годовое потребление электроэнергии в европейских районах СССР определяется примерно в 870 млрд. кВт-ч при совмещенном максимуме электрических нагрузок 146 млн. кВт и соответственно годовом числе часов использования максимума около 6000 (68%). В этих условиях участие АЭС в покрытии максимума будет на уровне 23% максимума нагрузок, что подтверждает реальность высокого годового использования мощности АЭС. В отдельных энергосистемах, например ОЭС Северо-Запада, число часов использования максимума нагрузок относительно низкое, а удельный вес АЭС более высокий, что, однако, не может ограничивать использование АЭС в силу наличия мощных электрических линий, которыми АЭС /присоединяются к ЕЭС СССР АЭС Северо-Запада (кроме Кольской), Центра и Юга — на напряжении 750 кВ, АЭС — Нововоронежская, Ростовская и Балаковская — на напряжении 500 кВ и АЭС — Армянская, Крымская и Кольская — на напряжении 330 кВ.

[c.143]

Эффективность же контактных экономайзеров существенно зависит от а) потребности предприятий в горячей воде б) характера потребления воды (графика нагрузки) в) числа часов использования максимума нагрузки г) доли горячего водоснабжения в тепловом балансе котельной в разное время года и суток д) степени напряженности работы котельной, т. е. соотношения между потребностью в тепле и теплопроизводительностью котельной е) наличия в д отельной хвостовых поверхностей нагрева и дымососной тяги ж) температуры уходящих газов и коэффициента избытка воздуха в газах з) необходимой температуры горячей воды и т. д.  

[c.152]

Таким образом, метод коэффициента использования и коэффициента максимума, изложенный во Временных руководящих указаниях , нуждается в упрощении и дальнейшем усовершенствовании с учетом сделанных выше замечаний. Необходимо широкое проведение всесторонних исследований для получения фактических расчетных коэффициентов и определения удельных расходов энергии не только на промышленную продукцию в целом, но и на отдельные технологические операции и другие процессы.

[c.24]


Режим работы электрических станций оценивается коэффициентом использования установленной мощности, коэффициентом нагрузки, коэффициентом резерва, числом часов использования установленной мощности и числом часов использования максимума нагрузки.  [c.209]

Коэффициент использования металла т) , при плазменном напылении с применением в качестве плазмообразующего газа азота достигает 75%, а при применении аргона — 45%. Установлено, что эффективность напыления достигает максимума, когда отношение энтальпии к скорости истечения плазменной струи приблизительно соответствует 100 Дж-с/(л м). Дальнейшее увеличение отношения мало сказывается на эффективности напыления [64]. К другим параметрам, влияющим на эффективность использования материала при плазменном напылении, относятся расход газа, расположение плазмотрона по отношению к напыляемой поверхности. Увеличение расхода сверх оптимального его значения (устанавливаемого экспериментально) приводит к уменьшению т вследствие охлаждения дуги и увеличения скорости газа и частиц.

С уменьшением расстояния от плазматрона до напыляемой поверхности с 140 до 60 мм при напылении окиси алюминия значение возрастает с 57 до 85% [51 ].  [c.221]

Величину коэффициента спроса и годовое число часов использования максимума нагрузки Т для химической промышленности принимают равными  

[c.388]

Определение электрических нагрузок для расчета внутренних сетей и выбора трансформатора рекомендуется производить в соответствии с Указаниями по определению электрических нагрузок в промышленных установках методом коэффициентов использования и максимума нагрузок.  [c.221]

Перенос тепла излучением и оптическая термометрия тесно связаны, поскольку в обоих случаях необходимо иметь соотношение между термодинамической температурой и количеством и качеством тепловой энергии, излученной поверхностью. В конце 19 в. на основе только классической термодинамики и электромагнитной теории были получены два важных результата. Первый — закон Стефана (1879 г.

), согласно которому плотность энергии внутри полости пропорциональна четвертой степени температуры стенок полости. Второй —закон смещения Вина (1893 г.), который устанавливал, что, когда температура черного тела увеличивается, длина волны максимума излучения Хт уменьшается, так что произведение ХтТ сохраняется постоянным. Доказательство закона Стефана основано на трактовке теплового излучения как рабочей жидкости в тепловой машине, имеющей в качестве поршня подвижное зеркало, и использовании электромагнитной теории Максвелла, чтобы показать, что действующее на поверхность давление изотропного излучения пропорционально плотности энергии. Закон Вина вытекает из рассмотрения эффекта Доплера, возникающего при движении зеркала. В обоих законах появляется постоянный коэффициент пропорциональности, относительно которого классическая термодинамика не могла дать информации.  
[c.312]

Большое внимание при проектировании трактора уделяется оценке стабильности выходных параметров фрикционных узлов, обусловленной как принятой технологией изготовления и ее стабильностью, так и износами в условиях эксплуатации.

В этом случае для определения деформации пружин и зазоров между дисками наряду с методом расчета по максимуму-минимуму широко используется теоретико-вероятностный метод расчета размерных цепей. Математическое ожидание деформации пружин и суммарного зазора и половина допуска на и.х величину рассчитываются по соответствующим формулам [21, 22]. Использование разработанных методик расчета позволяет еще при проектировании определять диапазон возможных изменений коэффициента запаса фрикционных муфт с учетом их конструктивных параметров, уровня технологии производства и условий эксплуатации.  [c.30]


Режим и структура электропотребления находят свое отражение в нагрузке энергосистем и наиболее характерно определяются суточными графиками нагрузки. По сравнению с основными развитыми капиталистическими странами графики наг1рузки энергетических систем в СССР являются более плотными, характеризуются высоким коэффициентом заполнения, что объясняется сравнительно большим удельным весом промышленности в общем потреблении электроэнергии.
За 1975— 1980 гг. годовое число часов использования максимума нагрузки увеличилось на 210 ч, что было вызвано, в частности, проведением мероприятий по выравниванию графика нагрузок потребителями, а также напряженными режимными условиями в ЕЭС СССР. Необходимо отметить, что доля коммунально-бытовых и сельскохозяйственных потребителей непрерывно повышалась.  
[c.99]

Пример 28. Турбина с противодавлением удовлетворяет тепловое отопительное потребление в размере 100 ж/час пара (при —30°). Число часов использования максимума равно 2 500 в году. Удельный расход пара 1сг1квтч. Коэффициент холостого хода л = 0,12. Длительность отопительного сезона —5 ООО.  [c.107]

Отношение действительной выработки электроэнергии к возмож-[ой ее выработке при сохранении в течение 24 ч максимума нагрузки (азывается коэффициентом использования суточного максимума  [c.61]

В 1961 г. Союзглавэнерго при Госплане СССР утвердило в качестве общего метода определения электрических нагрузок промышленных предприятий новый метод коэффициента использования и коэффициента максимума, изложенный во Временных руководящих указаниях по определению электрических нагрузок промышленных предприятий , именуемых ниже Временные руководящие указания [Л. 1-2,  [c.23]

Коэффициент максимума определяется по специальным таблицам и кривым для различных значений коэффициента использования и в зависимости от эффективного (приведенного) числа однородных по режиму работы электроприемников одинаковой мощности, которое обусловливает ту же величину расчетного максимума нагрузки, что и группа различных по мощности и режиму работы реальных приемников.  [c.24]

Непосредственно на реакцию образования покрытий N1—Р и N1—В затрачивается соответственно 70—90 % рецептурного количества гипофосфита и 20—30 % борана натрия. Остальное количество восстановителей подвергается каталитическому разложению на поверхности никеля. Большое влияние на работу раствора никелирования оказывают буферные и стабилизирующие добавки. В качестве первых используют органические кислоты — уксусную, лимонную, янтарную, малоновую или их соли. Обычно зависимость скорости реакции осаждения металла от концентрации буферной добавки проходит через максимум, положение которого определяется природой добавки. Поскольку процесс химической металлизации обычно сопровождается реакцией выделения водорода, то наличие буферных добавок позволяет поддерживать оптимальное значение pH во время металлизации. При этом буферные добавки способствуют ускорению реакции окисления восстановителя и увеличению количества выделяющегося водорода. Ускорение реакции окисления восстановителя вызывает рост скорости осаждения металла. Кроме того, в присутствии буферных добавок повышается коэффициент использования восстановителя.  [c.211]

Годовой расход электроэнергии на освещение Ао = МоКоТо кВт-ч, где N0 — установленная мощность осветительных электроприемников, кВт /Со — коэффициент спроса по мощности (0,6—0,9) То — годовое количество часов использования максимума осветительной нагрузки.  [c.375]

Коэффициент максимума Км в зависимости от эффективного числа электроприемников э и коэффициента использования /Си (по семейству кривых на рис. 2).  [c.11]

На рис. 78 показано влияние концентрации и природы стабилизаторов на выход металла из раствора. Здесь кривые количество покрытия—концентрация стабилизатора проходят через максимум, значение которого связано с природой стабилизатора. Наибольшая скорость никелирования бывает при использовании в качестве стабилизатора ацетата талия. В этом же случае достигается и наиболее высокий коэффициент использования борогидрида. Однако в связи с тем, что поддержание оптимальной концентрации соединений таллия связано с определенными трудностями, рекомендуется применять стабилизаторы с более широким пределом концентраций, особенно смешанные меркаптофталевую кислоту (0,5 г/л) и ацетат свинца (0,04 г/л). При использовании раствора, содержащего (г/л) хлористый никель — 30, борогидрида натрия—1, этилендиамина — 60 мл/л pH 13—13,5 I — 90—95° С, применение в качестве стабилизаторов серосодержащих веществ, являющихся каталитическими ядами, дало результаты, указанные в табл. 82. Пределы допустимых концентраций серосодержащих добавок зависят от их природы и колеблются от 0,0003 г/л для тиофена до 10 г/л для мер ка птофта левых кислот. Максимальная скорость реакции достигается при оптимальной концентрации добавок. Стабилизирующие добавки позволяют также повысить коэффициент использо-  [c.155]

Частота появления ошибок, по-видимому, является наиболее легко определяемым параметром, поскольку стандартом для волоконно-оптических систем является одна ошибка на миллиард битов. Чтобы достичь этой частоты появления ошибок при скорости передачи данных в один Гбит/с при условии использования высококачественных лавинных фотодиодов, требуются минимальные мощности сигналов (60 нВт). При частоте появления ошибок в 1 Гбит/с этот уровень мощности дает в среднем 300 фотонов на бит (в предположении, что число битов во включенном состоянии равно числу битов в выключенном состоянии). Если произведение коэффициентов объединения по входу и разветвления по выходу составляет 100 миллионов (каждый из коэффициентов составляет около 10 000), то требуется средняя мощность излучателя, равная 6 Вт. В соответствии с указанной выше теоремой снижение необходимой мощности может быть получено при выборе диаметра тонкого волокна менее диаметра активной области фотодетектора. Для волокна с диаметром 75 мкм типичное отношение площадей волокна и фотодетектора может составлять /4, так что принципиально можно достичь снижения средней мощности излучателя до 1 Вт. На практике потери за счет состыковки волокна и неоднородности распределения световой мощности могут потребовать использования несколько больших мощностей излучателя, но влияние этих факторов может быть уменьшено путем соответствующего увеличения величины апертуры передачи света от излучателя до фотодетектора. Так как мощность излучателя в 1 Вт представляет собой практический предел для приемлемых видов излучателей, то теоретически максимальное значение произведения коэффициентов объединения по входу и разветвления по выходу составляет 100 000 000. С точки зрения возможных конструкций ОПЛМ теоретически возможно использование максимум 10000 излучателей, 10 000 фотодетекторов и 100 000 000 межэлементных соединений.  [c.247]


Для остальных электроприемников среднесменная нагрузка как основная составляющая расчетного максимума определяется с помощью соответствующих коэффициентов использования.[c.87]

Для того чтобы завершить рассмотрение стандартных приложений законов черного тела, кратко охарактеризуем эффективность тех или иных источников при использовании их для целей освещения. Хорошо известно, что лампа накаливания с вольфрамовой нитью вошла в практику в конце прошлого столетия и сыграла громадную роль в условиях жизни и труда людей во всем мире. По сей день этот простой и удобный источник света широко используют в быту и на производстве. Многочисленные научные и инженерные исследования позволили увеличит] срок службы лампы накаливания и другие ее эксплуатационные качества, но мало что могли изменить в зф(1зективности этого источника света, т.е, в увеличении доли энергии, которая может быть использована для целей освещения окружающего пространства. Достаточно взглянуть на рис. 8.1, где изображена светимость черного тела для двух температур, а вертикальными линиями ограничена видимая часть спектра (4000 — 7000А), чтобы оценить, сколь малая доля излучения черного те. па может быть эффективно использована в этих целях, даже в том случае (Т = 5000 К), когда /-макс совпадает с зеленой областью спектра, в которой чувствительность глаза наибольшая. Расчеты показывают, что при этих оптимальных условиях лишь около 13% всей излучаемой энергии может быть использовано для освещения. Значительно меньшая часть энергии черного тела может быть утилизирована в том случае, когда его температура составляет примерно 3000 К и максимум излучения находится в инфракрасной области спектра (вблизи 1 мкм). Дальнейшее уменьшение температуры черного тела приведет к еще более низкому коэффициенту использова1шя излучаемой энергии.  [c.415]

Существующие методы аэродинамического расчета затупленных тел, оснащенных иглами, основаны на использовании соответствующих экспериментальных данных. При этом определение лобового сопротивления связано с нахождением распределения давления по обтекаемой поверхности головной части. На рис. 6.1.3 показаны опытные данные, характеризующие относительные величины коэффициента давления р/ртах на сферической головной части цилиндра с иглой при различных отношениях ее длины I к диаметру сферы Псф. В случае отсутствия иглы (НО сф 0) коэффициент давления р достигает своего максимального значения ртах в центре сферы (р/ртах= 1), а затем резко снижается до места ее сопряжения с цилиндром. Установка иглы существенно изменяет характер распределения коэффициента давления и его величину. При 1Юсф> 1 эта величина значительно уменьшается у основания иглы на сфере, причем зона пониженного давления сохраняется на значительной ее части. Вблизи места сопряжения отношение р/ршах достигает максимума. При этом для 1Юсф 1,5 оно оказывается несколько большим, чем в случае отсутствия иглы. При значительной  [c.386]

Практически измерения производились на стальной модели длиной 24 дюйма (61 см), шириной 6 дюймов (15,2 сл) в самом широком месте и максимальной толщиной 1 дюйм (2,5 см) (рис. 182). Падение потенциала вдоль края образца mnpq исследовалось с использованием чувствительного гальванометра, концы которого были подсоединены к двум острым иглам, закрепленным на постоянном расстоянии друг от друга в 2 мм. Когда иглы касались пластинки, гальванометр показывал падение потенциала на расстоянии между иглами. Передвигая иглы вдоль закругления, можно было найти место максимального градиента электрического напряжения и замерить его. Отношение этого максимума к градиенту напряжения в отдаленной точке m (рис. 182, а) дает величину коэффициента концентрации в формуле  [c.353]

Зависимость сопротивления сдвигу от уровня всестороннего давления (величины средних сжимающих напряжений), следующая по результатам работ [14, 187] и обсуждаемая в работе [188], влияет на ход кривой сжатия при нагрузке и разгрузке. Однако при условии, что упругий участок на кривой разгрузки не снижает давление до величины ниже нуля при экспериментальной регистрации движения свободной поверхности (или давления, соответствующего адиабате сжатия мягкого материала при регистрации давления на границе образца с мягким материалом), определение величины растягивающих напряжений как точки пересечения лучей, исходящих из максимума (точка 1) и минимума (точка 2) скоростей (давлений), автоматически учитывает зависимость сопротивления сдвигу от давления, поскольку влияние последнего сказывается только на положении точек 1 я 2 (штриховая диаграмма на рис. 117, а). Угловой коэффициент луча 2К при этом определяется жесткостью упруго-пластического сжатия в области отрицательных давлений. Из-за отсутствия в настоящее время данных о жесткости материала при одноосном деформировании в области растягивающей нагрузки приходится либо использовать жесткость, определенную при малых растягивающих нагрузках, либо принимать допустимым использование одного закона об1ъемного сжатия в плоских волнах для области растягивающих и сжимающих нагрузок. Следует отметить, что, по данным работы [21], давления до 100-10 кгс/см2 в стали 20 и алюминиевом сплаве В95 не оказывают существенного влияния на сопротивление сдвигу.  [c.230]

На рис. 6.6 показана зависимость максимального коэффициента потерь от отношения толщин демпфирующего материала и конструкции. Кривая на этом рисунке построена с использованием максимальных значений для кривых на рис 6.4. Следует отметить, что эти максимальные значения достигаются при различных температурах и частотах колебаний (рис. 6.4 и 6.5).. В силу этого возникают некоторые изменения свойств материала для различных конфигураций. При очень малых значениях отношений толщин демпфирующая способность увеличивается почти по линейному закону, однако при очень высоких значениях этого отношения максимум демпфирующей способности будет таким же, как и у вязкоупругого материала демпфирующего покрытия, когда коэффициент потерь равен (для1 данного примера) примерно 0,8.  [c.281]

Кроме того, авторы рекомендуют применять в расчетах те же зависимости для связи истинного объемного паросодержания с массовым, что и для адиабатного потока (5). В неадиабатных условиях указанные зависимости вряд ли будут подходящими в области, близкой к началу закипания, так как в момент образования первых пузырей средняя относительная скорость движения паровой фазы будет близка к нулю или даже отрицательна, и в условиях, когда максимум паросодержания находится на стенке, эмнирический коэффициент в первой из формул (5) будет существенно меньше единицы. Таким образом, использование формул (5) приводит к занижению величины истинного объемного паросодержания в рассматриваемой области.  [c.87]


Коэффициент использования воды — Справочник химика 21

    Критерием эффективности водооборотного цикла является коэффициент использования воды  [c.71]

    По второму методу определяют коэффициент использования воды  [c.28]

    Коэффициент использования воды 0,18—0,19 0,66 0,50 [c.188]

    Коэффициент использования воды промышленностью СССР состав- ляет 0,27, на передовых предприятиях — 0,75—0,87. [c.477]

    Необходимо стремиться к положению, когда И = 1, главным образом в результате повторного использования очищенных сточных вод. Передовые промышленные предприятия добились коэффициента использования воды, равного 0,75-0,85 и даже 0,95. [c.29]


    В работе [52] рассмотрено поведение капель в пламени, в горючей жидкости и на твердых поверхностях, окружающих очаг горения. Установлено, что оптимальный диаметр капель для тушения бензина составляет 0,1 мм, для керосина и спирта 0,3 мм, для трансформаторного масла и нефтепродуктов с высокой температурой вспышки 0,5 мм. Отношение времени испарения капли воды ко времени ее нагрева не зависит от размеров капли и составляет около 13,5. Установлено также, что время испарения капли диаметром 0,1 мм не превышает 0,04 с. За это время капли с указанной степенью дисперсности успевают полностью испариться в пламени и обеспечить высокий коэффициент использования воды и соответствующий эффект тушения. Более крупные капли испаряются не полностью и не дают подобного эффекта, который определяется преимущественно интенсивностью испарения, приводящего к снижению температуры и разбавлению горючей системы.  [c.66]

    Рациональное расположение оросителей и кольцевого трубопровода определяется многими факторами. С целью увеличения коэффициента использования воды направление факела оросителей рекомендуется принимать снизу вверх под небольшим углом к стенке резервуара. Возможность срезки верхней половины факела оросителей ветром и необходимость предотвращения попадания воды на крышу резервуара при минимальном удалении оросителей от его стенки (не более 0,5 м) предопределяют максимальное вертикальное удаление оросителей от верхнего упорного уголка не более чем на половину высоты факела оросителей, и направление оси их факела под углом а=15ч-20° относительно стенки резервуара. [c.205]

    Коэффициент использования воды Ки обычно принимается равным 0,3 при применении воды без смачивателей и 0,6 при применении воды со смачивателями. [c.118]

    В основу водоснабжения и канализации технологических установок положен принцип обеспечения максимального оборота воды, способствующего улучшению санитарного состояния водоемов. Критерием для этого является коэффициент использования воды как для каждой установки, так и для всего завода. Коэффициент использования воды в оборотных системах определяется как отношение количества горячей воды, отходящей от установки или всего завода в систему оборотного водоснабжения, к количеству охлажденной воды, поступающей на установку или завод с учетом количества с ежей воды. При дальнейшем усовершенствовании систем водоснабжения и канализации технологических установок этот коэффициент должен приближаться к единице, т. е. должно быть стремление к возможно большему использованию сточных вод без спуска в водоем. [c.24]


    КОЭФФИЦИЕНТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОДЫ [c.10]

    Если до недавнего времени направление исследовательских работ шло в основном по линии разработки методов очистки и доочистки сточных вод от нефтепродуктов, то сейчас должны широко проводиться работы, ставящие своей целью устранение в самих технологических процессах выделения нефтепродуктов, попадающих в сточные воды. Разумеется, невозможно в короткий срок построить раздельную канализацию на действующих предприятиях, эффективные нефтеловушки и сооружения для доочистки сточных вод, изменить технологию производства с доведением коэффициента использования воды до единицы и добиться исключения из состава сточных вод ряда веществ и т. п. Все это потребует затраты больших средств, материалов, рабочей силы, а главное, значительного времени. Поэтому на каждом предприятии должна вестись последовательная постоянная работа, направленная на уменьшение количества сбрасываемых сточных вод, а вместе с ними и количества [c.4]

    Критерием для этого является коэффициент использования воды как для каждой установки, так и для всего завода. Коэффициент использования воды в обороте определяется как отношение количества горячей воды, отходящей от установки или от всего завода в систему оборотного водоснабжения, к количеству охлажденной воды, поступающей. на установку иЯи на завод с учетом количества свежей воды. [c.113]

    Коэффициент использования воды (Кя)  [c.14]

    Коэффициент использования воды в системе оборотного водоснабжения нефтеперерабатывающих заводов по новой схеме с учетом пополнения системы очищенными сточными водами составляет /С=0,91. При дальнейшем усовершенствовании систем водоснабжения и. канализации заводов этот коэффициент должен приближаться к единице К—1), т. е. [c.113]

    Критерием рационального технического водоснабжения служит коэффициент использования воды [c.13]

    Следовательно, проектирование технологических установок должно производиться таким образом, чтобы увеличить коэффициент использования воды в обороте, что снизит количество воды, поступающей в канализацию. В частности, вода на охлаждение сальников и подшипников насосов, перекачивающих неядовитые вещества, должна приниматься из оборотной системы со сбросом в сеть горячей воды. Воду после охлаждения втулок сальников насосов следует сбрасывать в сеть производственной канализации.  [c.114]

    Основным мероприятием по предупреждению загрязнения водоемов нефтью и нефтепродуктами является максимальное уменьшение количества воды, поступающей в канализацию путем увеличения коэффициента использования воды в оборотной системе производственного водоснабжения предприятия и предупреждение или максимальное сокращение попадания нефтепродуктов в канализацию.[c.179]

    Признать единственно правильной установку Министерства нефтяной промышленности СССР, направленную на всемерное резкое сокращение в проектах новостроящихся и реконструируемых предприятий количества сбрасываемых вод в водоемы и на максимальное увеличение коэффициента использования вод в обороте. [c.203]

    Критерием рациональности использования воды каждым промышленным предприятием может быть коэффициент использования воды, который должен быть близким к единице  [c.11]

    За истекший период процессы подготовки сырья и производства черных металлов значительно усовершенствованы, что повлекло изменение водопотребления и качества сточных вод значительно повысился технический уровень водного хозяйства построены более совершенные сооружения для очистки сточных вод увеличилось извлечение из сточных вод денных веществ — железной руды, угольного шлама, окалины, железного купороса, фенолов, смолы, масла и др. возрос коэффициент использования воды, забираемой из источников.[c.7]

    Критерием эффективности системы оборотного водоснабжения на предприятии является коэффициент использования воды [c.30]

    Водное хозяйство предприятий черной металлургии по своей надежности и способности удовлетворять водой технологические потребности производства достигло высокого уровня. По рациональности использования водных ресурсов и охране водоемов от загрязнения предприятия черной металлургии благодаря использованию очищенных сточных вод в обороте занимают одно из первых мест коэффициент использования забираемой из источников воды на большинстве металлургических заводов составляет 0,7, на ряде предприятий он достиг 0,85, а на некоторых передовых заводах 0,95 и даже 1 (Енакиевский и Донецкий металлургические заводы и др.) коэффициент использования воды промышленностью по стране в целом за 1965 г. составил 0,22.  [c.485]

    При дополнительной очистке этой воды до степени, исключающей загрязнение атм,ос тушение кокса, вследствие чего коэффициент использования воды будет около 1.[c.504]

    На некоторых промышленных предприятиях в систему водоснабжения вода поступает с сырьем (например, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная промышленность и др.), тогда вместо коэффициента использования воды для оценки рациональности ее использования можно пользоваться понятием кратности использования воды [c.14]


    Таким образом, влияние комбинированной обработки воды на снижение интенсивности образования карбонатных отложений можно представить как совместное действие тремя методами — подкисления и фосфатирования добавочной воды, а также освежения оборотной воды подкисленной водой (со сниженной карбонатной жесткостью). В таком случае целесообразно провести предварительные исследования на модели для отыскания наи-лучшего коэффициента использования воды с наименьшим сбросом ее из системы и при минимальных затратах на расходуемые реагенты. [c.410]

    При повторном использовании сточных вод соответственно увеличивается расход оборотной воды (графа 5), уменьшается потребление технической воды из источника (графы 6—9) и сброс сточных вод в водоем (графа 10). Процент использования оборотной воды Роб и коэффициент использования воды К. повышаются. [c.22]

    Из табл. У-5 следует, что эффект орошения 01рооителей ха рак-те р изуется коэффициентом использования воды [c.188]

    В основу проектов водоснабжения и канализации технологических установок должен быть положен также принцип обеспе-чепия максимального оборота воды, способствующего улучшению санитарного состояния водоемов. Критерием для этого является коэффициент использования воды как для каждой установки, так и для всего завода. Коэффициент использования воды в обороте определяется как отношение количества горячей воды, отходящей от установки или от всего завода в систему оборотного водоснабжения, к количеству охлажденной воды, поступающей на установку или на завод с учетом количества свежей воды. [c.84]

    Коэффициент использования воды в системе оборотного водоснабжения нефтеперерабатывающих заводов по новой схеме с учетом пополнения системы очищеннылш сточными водами К = 0,91. [c.84]

    Для обеспечения дысокого коэффициента использования воды и прекращения загрязнения водоемов сточными водами путем очистки и повторного использования сточных вод в системах оборотного водоснабжения потребовалось регламентирование общих требований к качеству оборотной воды. С этой целью были проведены широкие лабораторные исследования качества сточных вод предприятий черной металлургии и обобщение практики эксплуатации сооружений для очистки сточных вод, а также опыта передовых предприятий по использованию очищенных сточных вод в системах оборотного водоснабжения. По их результатам (табл. 1) приведены примерные требования к качеству оборотной воды в различных производствах, использующих воду на охлаждение, очистку и обработку сырья или продукта при непосредственном соприкосновении с ними. [c.22]

    Следовательно, технологические установки должны проектироваться таким образом, чтобы увеличить коэффициент использования воды в обороте. Это снизит колпчество воды, поступающей в канализацию. В частности, вода на охлаждение сальников и подшипников насосов, перекачивающих неядовитые вещества, должна приниматься нз оборотной системы со сбросом в сеть горячей воды. Воду после охлая деппя втулок сальников насосов следует сбрасывать в сеть производственной канализации. Долялон производиться учет поды, как поступающе ва установку, так и подаваемой насосами отдельных систем в сеть соответствующими водомерными устройствами. [c.85]

    На рис. 5.13 изображен комбинированный насадок-распылитель с центробежными вставками. Распылители этого типа образуют поток капельных струй, имеюший в сечении форму прямоугольника, длина одной из сторон которого зависит от числа центробежных вставок (от 2 до 4). Благодаря этому резко повышается коэффициент использования воды или ее растворов. Комбинированные насадки работают при давлении от 2 до 6 кгс/см , обеспечивают изменение расхода в широком интервале (от 5,5 до 35 л./с) и образуют эффективную площадь орошения в зависимости от числа вставок, напора и высоты установки в интервале от 2,5 до 20 м . [c.85]

    Ки — коэффициент использования воды to — температура воды до пожара, °С toTx — температура воды, вытекающей из зоны горения (по результатам опытов не превышает 40 °С), С с — удельная теплоемкость нагретой воды, ккал/(кг-°С). [c.118]

    Коренным решением задачи охраны водоемов от загрязнения нефтепродуктами является полное прекраи ение сброса с нефтеперерабатывающих предприятий сточных вод, чтобы они после соответствующей обработки могли быть возвращены в производство. Другими словами, нужно, чтобы коэффициент использования воды в производстве, как на новостроящихся, так и на действующих предприятиях нефтяной промышленности, был доведен до единицы. Для работы в этом направлении должны быть мобилизованы силы научно-исследовательских институтов и лабораторий нефтяной промышленности.  [c.4]

    Коэффициент использования воды возрастает при захоронении или выпаривании сточных вод, а также при сжигании их вместе с отходами, например маслопродуктами. [c.22]

    На современных отечественных НПЗ удельные расходы сточных вод соответствуют их расходу на аналогичных зарубежных заводах и составляют 0,12-1,0 м нефтм при коэффициенте использования воды 0,95-0,99. Такие предприятия приведены в таблЛ. [c.4]


коэффициент использования

коэффициент использования
naudojimo koeficientas statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. duty factor vok. Arbeitphase, f; Tastverhältnis, n rus. коэффициент использования, m pranc. facteur d’utilisation, m

Automatikos terminų žodynas. – Vilnius: Technika. Vilius Antanas Geleževičius, Angelė Kaulakienė, Stanislovas Marcinkevičius. 2004.

  • naudojimo koeficientas
  • Arbeitsanschluß

Look at other dictionaries:

  • Коэффициент использования — или стравливания степень рационального использования пастбищ, выраженная в процентах (или долях единицы) стравливаемой массы растений от общего запаса поедаемого корма. Может быть определен по формуле К=100•П/3, где П допустимое количество… …   Экологический словарь

  • коэффициент использования — КИ Это разница между заявленной производителем теоретической вместимостью транспортного средства, термоконтейнера, контейнера безопасности для утилизации отработанных шприцев или другого транспортного контейнера и фактической вместимостью на… …   Справочник технического переводчика

  • коэффициент использования — 3.86 коэффициент использования (service factor) SF, %: Отношение времени работы к общему календарному времени в течение рассматриваемого периода Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • коэффициент использования — panaudojimo faktorius statusas T sritis radioelektronika atitikmenys: angl. utilization factor vok. Ausnutzungsfaktor, m; Ausnutzungsgrad, m rus. коэффициент использования, m pranc. coefficient d utilisation, m; facteur d utilisation, m …   Radioelektronikos terminų žodynas

  • Коэффициент использования — (стравливания) пастбищ отношение стравливаемой массы растений к общему запасу потребляемого корма, выражаемое в процентах (или долях единицы). Характеризует степень рациональности использования пастбищ …   Краткий словарь основных лесоводственно-экономических терминов

  • Коэффициент использования рабочего объема — 31к Источник: ГОСТ 16950 81: Техника радиационно защитная. Термины и определения оригинал документа Смотри также родственные термины …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • коэффициент использования металла — Отношение массы детали к норме расхода металла на одну деталь: где Ки коэффициент использования металла; Мд масса детали; Н норма расхода металла на одну деталь. При ковке и объемной штамповке коэффициент использования металла может быть вычислен …   Справочник технического переводчика

  • коэффициент использования производственных мощностей — определенной компанией, промышленностью или экономикой в целом. Хотя теоретически бизнес может работать на 100% своих производственных мощностей, на практике максимальный выход меньше, потому что оборудование требует ремонта, работники уходят в… …   Финансово-инвестиционный толковый словарь

  • Коэффициент использования металла — Отношение массы детали к норме расхода металла на одну деталь где Ки коэффициент использования металла; Мд масса детали; Н норма расхода металла на одну деталь При ковке и объемной штамповке коэффициент использования металла может быть вычислен… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • Коэффициент использования тепловых нейтронов — θ параметр цепной ядерной реакции, показывающий, какая доля тепловых нейтронов поглощается ядерным горючим. Содержание 1 Гомогенный реактор 2 Гетерогенный реактор …   Википедия

Расчет норм времени | Расчет коэффициент использования материалов (КИМ) в САПР ТП

Всем, кто учился в технических учебных заведениях, знакомы «классические» справочники технолога с рекомендациями по расчетам режимов обработки,  норм времени, расхода материалов. Кроме таких, широко известных трудов, институты и головные предприятия отраслей разрабатывают и внедряют свои методики нормирования. В результате, на российских предприятиях используется большое разнообразие технологических расчетов, в том числе и разработанных заводскими специалистами (расчет норм времени).

В результате, при переходе к автоматизированному проектированию руководство предприятия должно решить непростую задачу – как перевести в программный вид методики, давно и хорошо себя зарекомендовавшие в производстве? Кто возьмется за программирование, сколько необходимо привлечь программистов, как эти программы будут стыковаться с приобретаемыми САПР ТП?

Учитывая текущую ситуацию с кадрами, руководству большинства предприятий не приходится рассчитывать на силы собственных программистов. Так, где же выход? Неужели придется оставить расчетные методики «ручными» или удовлетвориться их переводом в вид «электронных» таблиц?

Выход есть: необходимо приобрести систему автоматизации технологического проектирования «ТехноПро». Система снабжается библиотеками с многочисленными модулями технологических расчетов по всем переделам. Если реализованная в модулях методика расчетов не полностью совпадает с принятой на предприятии, то ее можно модифицировать без привлечения программистов или разработчиков. Если нужной методики нет в библиотеке, то ее можно создать в «ТехноПро» (расчет норм времени), также без участия программистов или разработчиков системы.

Иными словами, система «ТехноПро» обеспечивает возможность корректировки или дополнения методик проектирования и расчетов при любых изменениях в объектах или средствах производства.

Пример методики

Рассмотрим добавление в библиотеку «ТехноПро» прогрессивной методики на примере технологического расчета нормы расхода материала на деталь при раскрое пруткового проката.

Основным показателем прогрессивности норм расхода материалов является коэффициент использования. Чем ближе коэффициент использования к единице, тем более прогрессивна выбранная технология изготовления той или иной детали. Коэффициент использования металла (КИМ) определяется, как отношение массы детали (чистого веса) к норме расхода металла на изготовление детали.

Ки.м. = Gg / Hg
Исходными данными для расчета норм расхода являются:

1. Масса (чистый вес) детали, в кг.
2. Материал, твердость детали.
3. Технологический процесс изготовления детали – с оснащением, применяемым в операциях и переходах.
4. Средняя расчетная длина прутка (в мм) принимаемая по среднеотраслевым нормативам «Средняя длина прутков нормальной (торговой) длины черного металлопроката».
5. Количество индивидуальных заготовок:
• При раскрое пруткового проката на индивидуальные заготовки К=1
• При изготовлении детали из групповой заготовки К>1

Исходные данные вводятся в виде параметров «ТехноПро». Расчетная методика создается в виде необходимых таблиц данных, логических и арифметических выражений. Технологические процессы (ТП) вводятся в виде единого параметризованного «Общего» ТП (ОТП).

Ввод методики проектирования

Для ввода табличных данных используется программа «ТехТаблица», которая позволяет создать дерево классификации таблиц, структуру каждой таблицы и ввести данные (рис. 1). Для создания таблицы достаточно навыков работы в Windows. При заполнении таблиц данными можно использовать программы сканирования и распознавания бумажных документов.

Рис. 1. Дерево классификации и фрагмент таблицы

Для ввода логических и арифметических выражений в «ТехноПро» используется «Построитель условий» (рис. 2). Построитель позволяет связать между собой логическими или арифметическими операторами любые параметры: изделия, оснащения, операций, переходов, таблиц. Для работы с построителем построителю достаточно знать названия элементов, составляющих технологические процессы.

Рис. 2. Ввод условия проверки объема партии деталей на превышение 100 шт.

В «ТехноПро» можно описывать сложные причинно-следственные связи, так как каждое условие содержит проверяемую и выполняемую части, каждый логический и арифметический блок увязывается с другими блоками операторами «Если», «Иначе», «ИначеЕсли». Такое представление знаний в виде продукционной модели признано наиболее приближенным к естественному мышлению человека.

На рис. 3 приведен пример описания получения из таблицы «Припуск на зажим для токарных станков» значения припуска [Pr] , в зависимости от типа приспособления «Цанга» или «Патрон». Полученное значение [Pr] используется для расчета общей длины заготовки.

Рис. 3. Проверка типа приспособления с выбором данных из таблицы

Имеется возможность создания «локальных» условий с дальнейшим их вызовом из «глобальных» условий с помощью оператора «ВыполнитьУсл» (рис.4).

Рис. 4. Пример использования вызова выполнения условий

Уникальным свойством системы «ТехноПро» является возможность автоматического проектирования технологических процессов. Основой автоматического проектирования являются параметризованные «Общие» технологические процессы (ОТП). На рис. 5 приведено описание параметрического перехода отрезки заготовки в операции «Токарная». При автоматическом формировании технологического процесса система «ТехноПро» выполнит, указанные в переходе условия: «Расход черных металлов», «Партия деталей» и «Диаметр заготовки».

Рис. 5. Параметрический переход с условиями

Условие «Партия деталей» (рис. 2) указано для перехода отрезки операции «Токарная» и для перехода операции «Заготовительная», но только с отрицанием. Таким образом, задана взаимозаменяемость переходов и операций.

Автоматическое проектирование

После проведения подготовительной работы, описанной в предыдущем разделе, можно начинать пользоваться плодами труда. Для того, чтобы «ТехноПро» сформировала технологический процесс и выполнила расчеты достаточно задать исходные данные и запустить процесс проектирования. Исходные данные могут быть получены с электронных чертежей или считаны с бумажных.

Например, введены исходные данные общих сведений (по чертежу): материал детали «Ст 3 ГОСТ 2590-71»; масса детали М=0,15 кг; твердость детали «Gв =>120 кг/мм2»; габаритные размеры детали D=24h20 мм; L=45 мм (рис. 6). Исходные данные описания конструкции, в том числе включают указание количества индивидуальных заготовок К=1.

Рис. 6. Часть исходных данных для автоматического проектирования

После нажатия кнопки «Сформировать» запускается процесса проектирования ТП. В ходе его выполнения, в зависимости от объема партии «ТехноПро» вставляет в проектируемый ТП операцию «Заготовительная» или переход отрезки в операции «Токарная».

В зависимости от применяемого в операции оснащения (патрона или цанги, резца или полотна) рассчитываются параметры, требуемые для вычисления норм расхода и норм времени. Выбираются из таблиц: припуск на отрезку индивидуальной заготовки Пр; припуск на зажим Пз. Рассчитывается величина концевого отхода при раскрое прутка. Определяется коэффициент по некратности Кн, учитывающий концевые отходы металлопроката при раскрое заготовок из прутков нормальной длины.

Определяется диаметр заготовки Dз и длина заготовки Lз с расчетом межоперационных припусков. Автоматически заполняется графа «Профиль и размеры». Рассчитываются: норма расхода металла Нg (кг) и коэффициент использования металла КИМ (рис. 7).

Рис. 7. Операции ТП и рассчитанные параметры расхода материала

Сформированный технологический процесс и значения рассчитанных параметров можно выдать в виде требуемых форм технологических документов.

В Гомельской области увеличили коэффициент использования госнедвижимости до 98,6%

Фото из архива

10 февраля, Гомель /Корр. БЕЛТА/. Коэффициент использования недвижимого имущества, находящегося в собственности Гомельской области, по итогам 2021 года составил 98,6%. Об этом сообщили БЕЛТА в комитете «Гомельоблимущество».

В коммунальной собственности Гомельской области и ее административно-территориальных единиц находится 3,5 млн кв.м зданий и сооружений. 89,3%, или 12,1 млн кв.м, используется владельцами самостоятельно, 8%, или 1,1 млн кв.м, сдается в аренду или передано в безвозмездное пользование. И только 2,7%, или 0,3 млн кв.м, пока не используется.

«Дополнительно для анализа использования госимущества рассчитывается коэффициент, определяемый как отношение используемой площади государственного имущества к его общей площади, умноженное на 100%», — рассказали специалисты.

Как уточнили в комитете, по состоянию на 1 января 2022 года коэффициент использования недвижимого имущества, находящегося в собственности Гомельской области, составляет 98,6%. Это свидетельствует о высокой степени задействования в хозяйственном обороте государственного недвижимого имущества. Работа в этом направлении продолжается.-0-

Расчёт электрических нагрузок объектов методом коэффициента максимума лабораторная по физике

Практическая работа №2 Тема: Расчёт электрических нагрузок объектов методом коэффициента максимума Цель работы: Освоить методику расчета электрических нагрузок методом коэффициента максимума и выполнить задание. Таблица 2.1.- Ведомость электрических нагрузок № Наименования Мощность, кВт Количество 1. Пресс кривошипный 16 1 2. Вальцы гибочные 5 5 3. Отрезной станок 11 2 4. Токарно-револьверный станок 16 6 5. Механическая ножовка 2,8 1 6. Трубоотрезной станок 2,4 2 7 Гильотинные ножницы 20 4 8. Кран-балка 5 2 9. Мостовой кран 6,1 2 10. Вентилятор 4,5 4 11. Камерная печь 75 3 12. Камерная печь 60 2 13. Электропечь цементации 36 3 14. Отпускная печь 40 3 15. Молот пневматический 26,5 3 16. Молот ковочный 10 2 17. Пресс эксцентриковый 10 4 18. Молот ковочный 55 2 19. Электропечь – ванна 20 2 20 Таль электрическая 3,3 2 21. Вентилятор 2,5 5 22. Сварочный трансформатор 24,5 2 23. Машина точечной сварки 75 4 24. Обдирочно-шлифовальный станок 2,2 6 25. Вентилятор 1,5 9 26. Вентилятор 4,5 6 27. Кран – мостовой 27 2 Ход работы: По справочным данным определили коэффициент использования и cos F 06 A. Таблица 2.2. Ведомость электрических нагрузок с коэффициентом использования Ки и cos F 06 A. № Наименования Мощност ь, кВт Количест во Коэффициент использования Ки cos F 0 6 Atg F 0 6 A 1. Пресс кривошипный 16 1 0,25-0,25 0,65 1,17 2. Вальцы гибочные 5 5 0,22 0,65 1,17 3. Отрезной станок 11 2 0,22 0,65 1,17 4. Токарно-револьверный станок 16 6 0,22 0,65 1,17 5. Механическая ножовка 2,8 1 0,22 0,65 1,17 6. Трубоотрезной станок 2,4 2 0,22 0,65 1,17 7 Гильотинные ножницы 20 4 0,22 0,65 1,17 8. Кран-балка 5 2 0,06 0,45 1,98 9. Мостовой кран 6,1 2 0,06 0,45 1,98 10. Вентилятор 4,5 4 0,6-0,65 0,8 0,75 11. Камерная печь 75 3 0,55 0,95 0,33 12. Камерная печь 60 2 0,55 0,95 0,33 13. Электропечь цементации 36 3 0,55 0,95 0,33 14. Отпускная печь 40 3 0,55 0,95 0,33 15. Молот пневматический 26,5 3 0,25-0,35 0,65 1,17 16. Молот ковочный 10 2 0,25-0,35 0,65 1,17 17. Пресс эксцентриковый 10 4 0,22 0,65 1,17 18. Молот ковочный 55 2 0,25-0,35 0,65 1,17 19. Электропечь – ванна 20 2 0,55 0,95 0,33 20 Таль электрическая 3,3 2 0,6 0,45 1,98 21. Вентилятор 2,5 5 0,6-0,65 0,8 0,75 22. Сварочный трансформатор 24,5 2 0,2 0,4 2,29 23. Машина точечной сварки 75 4 0,2-0,25 0,6 1,33 24. Обдирочно-шлифовальный станок 2,2 6 0,22 0,656 1,17 25. Вентилятор 1,5 9 0,6-0,65 0,8 0,75 26. Вентилятор 4,5 6 0,6-0,65 0,8 0,75 27. Кран – мостовой 27 2 0,06 0,45 1,98 Электропечь – ванна 0,55 0,95 Камерная печь 0,55 0,95 СП6 Машина точечной сварки 0,35 0,55 Все паспортные мощности привести к номинальному значению: для кранов для сварочных аппаратов Определили общее количество потребителей в группах: Рассчитали сумму мощностей в группах Рассчитали модуль силовой сборки: Рассчитали активную и реактивную мощность за смену: Определили эффективное число ЭП.

Фактор спроса-фактор разнообразия-фактор использования-фактор нагрузки

 (1) Коэффициент потребности (в IEC, максимальный коэффициент использования (Ku)):
  • Само слово «спрос» говорит о значении фактора спроса. Отношение максимального одновременного спроса системы или части системы к общей подключенной нагрузке системы.
  • Коэффициент нагрузки = максимальная потребность / общая подключенная нагрузка
  • Например, двигатель увеличенной мощности 20 кВт обеспечивает постоянную нагрузку 15 кВт, когда он включен.В этом случае коэффициент нагрузки двигателя составляет 15/20 = 0,75 = 75 %.
  • Коэффициент спроса выражается в процентах (%) или в отношении (менее 1).
  • Коэффициент потребности всегда < =1.
  • Коэффициент спроса всегда меняется в зависимости от времени или часов использования, и он не будет постоянным.
  • Подключенная нагрузка всегда известна, поэтому будет легко рассчитать максимальный спрос, если коэффициент спроса для определенного предложения известен в разные временные интервалы и сезоны.
  • Чем ниже коэффициент нагрузки, тем меньшая мощность системы требуется для обслуживания подключенной нагрузки.
  • Расчет:
  • (1) Потребитель по месту жительства имеет 10 ламп мощностью 400 Вт, но одновременно возможно использование только 9 лампочек. Здесь Общая подключенная нагрузка составляет 10×40=400 Вт. Максимальное потребление потребителя составляет 9×40=360 Вт. Фактор потребления этой нагрузки = 360/400 = 0,9 или 90%.
  • (2) Один Потребитель имеет 10 ламп по 60 кВт каждая на кухне, нагрузка 60 кВт x 10 = 600 кВт.Это будет верно только в том случае, если все лампы включаются одновременно (коэффициент нагрузки = 100% или 1)
  • Для этого Потребителя наблюдается, что одновременно включается только половина света, поэтому мы можем сказать, что коэффициент спроса равен 0,5 (50%). Расчетная нагрузка = 600 кВт X 0,5 = 300 кВт.
  • Использование факторов спроса:
  • Питающие проводники должны иметь достаточную силу тока, чтобы нести нагрузку. Амперная мощность не всегда равна сумме всех нагрузок на подключенных ответвлениях.
  • Этот коэффициент необходимо применять к каждой отдельной нагрузке, уделяя особое внимание электродвигателям, которые очень редко работают с полной нагрузкой.
  • В соответствии с Национальным электротехническим кодексом (NEC) ко всей нагрузке может применяться коэффициент нагрузки. Коэффициент нагрузки допускает, чтобы сила тока фидера составляла менее 100 % от всех подключенных к нему нагрузок ответвленной цепи.
  • Коэффициент нагрузки может применяться для расчета размера вспомогательной сети, питающей вспомогательную панель или фиксированную нагрузку, такую ​​как двигатель и т. д.Если панель имеет общую нагрузку 250 кВА, учитывая коэффициент спроса 0,8, мы можем выбрать питающий кабель 250 x 0,8 = 200 кВА.
  • Коэффициенты спроса для зданий обычно находятся в диапазоне от 50 до 80 % подключенной нагрузки.
  • В промышленной установке этот коэффициент можно оценить в среднем как 0,75 для двигателей.
  • Для нагрузок с лампами накаливания коэффициент всегда равен 1.

 

Коэффициент спроса для промышленной нагрузки

Учебник Дизайна Избранных.Установка- Джейн

Электрическая нагрузка

Коэффициент спроса

1 № двигателя

1

До 10 двигателей

0,75

До 20 двигателей

0,65

До 30 двигателей

0.6

До 40 двигателей

0,5

До 50 двигателей

0,4

 

Коэффициент спроса

Учебник Дизайна Избранных. Установка- Джейн

Коммунальные услуги

Коэффициент спроса

Офис, Школа

0.4

Больница

0,5

Аэропорт, Банк, Магазины,

0,6

Ресторан, Фабрика,

0,7

Мастерская, Фабрика (24-часовая смена)

0,8

Дуговая печь

0,9

Компрессор

0.5

Ручной инструмент

0,4

Индуктивная печь

0,8

 

Коэффициент спроса

Стандарт распределения Саудовской электроэнергетической компании

Коммунальные услуги

Коэффициент спроса

Жилой

0.6

Коммерческий

0,7

Квартира

0,7

Отель

0,75

Торговый центр

0,7

Ресторан

0,7

Офис

0.7

Школа

0,8

Общая площадь в здании

0,8

Общественное учреждение

0,75

Уличный фонарь

0,9

Крытая парковка

0,8

Открытая парковка

0.9

Парк/Сад

0,8

Больница

0,8

Мастерские

0,6

Склад

0,7

Фермы

0,9

Заправочная станция

0.7

Фабрики

0,9

 

Коэффициент спроса

Учебник начальника энергосистемы-В.К.Мехта

Коммунальные услуги

Коэффициент спроса

Резидентная нагрузка (<0.25 кВт)

1

Жилая нагрузка (<0,5 кВт)

0,6

Жилая нагрузка (>0,1 кВт)

0,5

Ресторан

0,7

Театр

0,6

Отель

0.5

Школа

0,55

Малая промышленность

0,6

Магазин

0,7

Нагрузка двигателя (до 10 л.с.)

0,75

Нагрузка двигателя (от 10 до 20 л.с.)

0,65

Нагрузка двигателя (от 20 до 100 л.с.)

0.55

Нагрузка двигателя (выше 100 л.с.)

0,50

 

(2) Коэффициент разнообразия:
  • Коэффициент разнообразия представляет собой отношение суммы индивидуальных максимальных требований различных подцепей системы к максимальному потреблению всей системы.
  • Коэффициент разнообразия = Сумма индивидуальных максимальных потребностей / Максимальная потребность системы.
  • Коэффициент разнообразия = Установленная нагрузка / Рабочая нагрузка.
  • Коэффициент разнообразия всегда >= 1.
  • Коэффициент разнообразия всегда >1, поскольку сумма отдельных макс. Требования >Макс. Требовать.
  • Другими словами, коэффициент разнообразия (от 0 до 100 %) – это доля общей нагрузки, которая связана с определенным товаром, вносящим вклад в пиковый спрос. Разнесение 70 % означает, что устройство работает с номинальным или максимальным уровнем нагрузки в течение 70 % времени, пока оно подключено и включено.
  • Выражается в процентах (%) или отношением больше 1.
  • Если мы используем значение разнообразия в %, оно должно быть умножено на Нагрузку, а если мы используем числовое значение (>1), то оно должно быть разделено на Нагрузку.
  • Разнообразие возникает в операционной системе, поскольку все нагрузки, подключенные к Системе, не работают одновременно или не работают одновременно с максимальной номинальной мощностью. Фактор разнообразия показывает, что вся электрическая нагрузка не равна сумме ее частей из-за этой временной взаимозависимости (т.е. разнообразие).
  • В общих чертах мы можем сказать, что фактор разнообразия относится к проценту времени, доступного машине. Разнесение 70 % означает, что устройство работает с номинальным или максимальным уровнем нагрузки в течение 70 % времени, пока оно подключено и включено.
  • Рассмотрим два фидера с одинаковым максимальным потреблением, но с разным интервалом времени. При подаче одним и тем же фидером спрос на них меньше суммы двух требований. В электротехнике это условие известно как разнесение.
  • Фактор разнообразия — это расширенная версия фактора спроса. Он имеет дело с максимальным потреблением различных единиц одновременно/максимальным потреблением всей системы.
  • Чем больше коэффициент разнообразия, тем меньше стоимость производства электроэнергии.
  • Многие проектировщики предпочитают использовать единицу в качестве фактора разнообразия в расчетах для планирования консерватизма из-за неопределенностей роста нагрузки станции. Местный опыт может оправдать использование коэффициента разнесения больше единицы и соответственного выбора меньших проводников служебного входа и требований к трансформатору.
  • Коэффициент разнообразия для всех других установок будет другим и будет основываться на локальной оценке нагрузок, которые должны быть приложены в разные моменты времени. Предполагая, что он равен 1,0, в некоторых случаях может привести к тому, что номинал фидера питания и оборудования будет больше, чем предписано местной установкой, а также чрезмерным вложениям в кабель и оборудование для работы с номинальным током нагрузки. Лучше оценить схему использования нагрузок и рассчитать приемлемый коэффициент разнообразия для каждого конкретного случая.
  • Расчет:
  • Один главный фидер имеет два вспомогательных фидера (вспомогательный фидер A и вспомогательный фидер B), вспомогательный фидер-A потребляет одновременно 35 кВт, а вспомогательный фидер-B имеет единовременную потребность в 42 кВт, но максимальное потребление основного фидера Фидер 70 кВт.
  • Общая индивидуальная максимальная потребность =35+42=77 кВт.
  • Максимальное потребление всей системы = 70 кВт
  • Таким образом, коэффициент разнообразия Системы = 77/70 = 1,1
  • Фактор разнообразия может подняться выше 1.
  • Использование фактора разнообразия:
  • Коэффициент разнообразия применяется к каждой группе нагрузок (например, питание от распределительного или субраспределительного щита).
  • Коэффициент разнообразия обычно используется для полного исследования координации системы. Этот коэффициент разнообразия используется для оценки загрузки конкретного узла в системе.
  • Коэффициент разнообразия можно использовать для оценки общей нагрузки, необходимой для объекта, или для определения размера трансформатора
  • Коэффициенты разнообразия были разработаны для основных фидеров, питающих несколько фидеров, обычно 1.от 2 до 1,3 для жилых помещений и от 1,1 до 1,2 для коммерческой нагрузки. от 1,50 до 2,00 для силовых и осветительных нагрузок.
  • Примечание. Обратное отношение выше (будет больше 1) также используется в некоторых других странах.
  • Коэффициент разнесения в основном используется для определения размера распределительного фидера и трансформатора, а также для определения максимальной пиковой нагрузки, а коэффициент разнесения всегда основан на знании процесса. Вы должны понимать, что будет включено или выключено в определенное время для разных зданий, и это определит размер фидера.Обратите внимание, что для типовых зданий коэффициент разнообразия всегда равен единице. Вы должны оценить или иметь записи данных, чтобы создать график нагрузки за 24 часа, и вы можете определить максимальную потребляемую нагрузку для узла, после чего вы можете легко определить размер фидера и трансформатора.
  • Фактор разнообразия фидера будет равен сумме максимальных потребностей отдельных потребителей, деленной на максимальную потребность фидера. Таким же образом можно вычислить коэффициент разнообразия для подстанции, линии электропередачи или всей коммунальной системы.
  • Жилая нагрузка имеет самый высокий коэффициент разнообразия. Промышленные нагрузки имеют низкие коэффициенты разнообразия, обычно равные 1,4, уличное освещение практически равно единице, а другие нагрузки колеблются в этих пределах.

 

Коэффициент разнообразия в распределительной сети

 (Стандартный справочник для инженеров-электриков, составленный Fink and Beaty)

Элементы системы

Жилой

Коммерческий

Дженерал Пауэр

Большой промышленный

Между отдельными пользователями

2.00

1,46

1,45

 

Между трансформаторами

1,30

1,30

1,35

1,05

Между фидерами

1,15

1,15

1,15

1,05

Между подстанциями

1.10

1.10

1.10

1.10

От пользователей к трансформаторам

2,00

1,46

1,44

 

От пользователей к фидеру

2,60

1,90

1,95

1,15

От пользователей на подстанцию ​​

3.00

2,18

2,24

1,32

От пользователей к электростанции

3,29

2,40

2,46

1,45

Коэффициент разнообразия для распределительных щитов

Количество цепей

Коэффициент разнообразия в % (ks)

Узлы полностью протестированы 2 и 3

90%

4 и 5

80%

от 6 до 9

70%

10 и более

60%

Узлы частично протестированы, в любом случае выбирайте

100%

 

Коэффициент разнообразия согласно IEC 60439
                        Цепи Функция Коэффициент разнообразия в % (ks)

Освещение

90%

Отопление и кондиционирование воздуха

80%

Розетки

70%

Лифты и подъемники для общественного питания

 

Для самого мощного мотора

100%

Для второго по мощности мотора

75%

Для всех двигателей

80%

 

Коэффициент разнообразия для многоквартирного дома

Квартира

Коэффициент разнообразия в % (ks)

от 2 до 4

1

5до 19

0.78

10-14

0,63

15-19

0,53

20-24

0,49

25-29

0,46

от 30 до 34

0,44

35 — 39

0.42

40-40

0,41

50 и выше

0,40

 

Коэффициент разнообразия

Учебник начальника энергосистемы-В.К.Мехта

Зона

Резиденция ООО

Коммерческое ООО

Инд.Лейтенант

Между потребителем

3

1,5

1,5

Между трансформатором

1,3

1,3

1,3

Между питателем

1,2

1,2

1,2

Между С.S

1,1

1,1

1,1

(3) Коэффициент нагрузки:
  • Отношение фактической загрузки оборудования к полной загрузке оборудования.
  • Коэффициент нагрузки = Фактическая нагрузка / Полная нагрузка
  • Это отношение фактических киловатт-часов, использованных в данный период, к общему количеству киловатт-часов, которые могли бы быть использованы в тот же период при пиковом уровне кВт.
  • Коэффициент нагрузки = (энергия (кВтч в месяц)) / (пиковое потребление (кВт) x часов в месяц)
  • Другими словами, коэффициент нагрузки определяется как отношение средней нагрузки к максимальному спросу в течение заданного периода.
  • Коэффициент нагрузки = средняя нагрузка / максимальная потребность в течение заданного периода времени
  • Коэффициент нагрузки всегда <=1.
  • Коэффициент нагрузки всегда меньше 1, поскольку максимальная потребность всегда больше средней потребности.
  • Коэффициент нагрузки может быть рассчитан для одного дня, месяца или года.
  • Коэффициент загрузки в других терминах эффективности.
  • Используется для определения общей стоимости произведенной единицы.
  • Чем выше коэффициент нагрузки, тем ХОРОШЕ, и это будет больше выходной мощности по плану, меньше затрат на единицу, что означает, что генератор электроэнергии может продавать больше электроэнергии с более высоким искровым разбросом. Фиксированные затраты распределяются на большее количество кВтч выходной мощности. Электростанция может быть высокоэффективной при высоких коэффициентах нагрузки.
  • Низкий коэффициент нагрузки — КРОВАТЬ. Низкий коэффициент нагрузки будет использовать электроэнергию неэффективно по сравнению с тем, что могло бы быть, если бы мы контролировали наш пиковый спрос. Электростанция может быть менее эффективной при низких коэффициентах нагрузки.
  • Для почти постоянных нагрузок коэффициент нагрузки близок к единице.
  • Для переменного коэффициента нагрузки закрыт ноль.
  • Коэффициент нагрузки — это мера эффективного использования нагрузки и распределительного оборудования, т. е. более высокий коэффициент нагрузки означает лучшее использование трансформатора, линии или кабеля.
  • Высокий коэффициент нагрузки означает, что энергопотребление относительно постоянно. Низкий коэффициент загрузки показывает, что иногда устанавливается высокий спрос. Чтобы обслуживать этот пик, емкость простаивает в течение длительного времени, что приводит к более высоким затратам на систему. Тарифы на электроэнергию рассчитаны таким образом, чтобы потребители с высоким коэффициентом нагрузки платили в целом меньше за кВтч.
  •  Иногда коммунальные предприятия поощряют промышленных потребителей улучшать свои коэффициенты нагрузки.
  • Коэффициент нагрузки — это термин, который не отображается в вашем счете за коммунальные услуги, но влияет на стоимость электроэнергии.Коэффициент загрузки показывает, насколько эффективно клиент использует пиковый спрос.
  • Расчет:
  •  Двигатель мощностью 20 л.с. обеспечивает постоянную нагрузку 15 л.с., когда он включен.
  •  Тогда коэффициент нагрузки двигателя составляет 15/20 = 75 %.

 

Коэффициент спроса и коэффициент нагрузки

Введение в требования к электропитанию для зданий — Дж.Поль Гайер,

Коммунальные услуги

Коэффициент спроса (%)

Коэффициент нагрузки (%)

Коммуникации – здания

60-65

70-75

Здание телефонной станции

55-70

20-25

Здание аэровокзала

65-80

28-32

Авиационная пожарно-спасательная станция

25-35

13-17

Авиационно-эксплуатационное здание

65-80

24-28

Учебный корпус

40-60

22-26

Корпус прикладного обучения

35-65

24-28

Лаборатория химии и токсикологии

70-80

22-28

Лаборатория материалов

30-35

27-32

Физическая лаборатория

70-80

22-28

Лаборатория электротехники и электроники

20-30

3-7

Холодильный склад

70-75

20-25

Общий склад

75-80

23-28

Склад с регулируемой влажностью

60-65

33-38

Склад опасных/огнеопасных веществ

75-80

20-25

Утилизация, спасение, строительство металлолома

35-40

25-20

Больница

38-42

45-50

Лаборатория

32-37

20-25

K-6 школы

75-80

10-15

7-12 школы

65-70

12-17

Церкви

65-70

5-25

Почтовое отделение

75-80

20-25

Розничный магазин

65-70

25-32

Банк

75-80

20-25

Супермаркет

55-60

25-30

Ресторан

45-75

15-25

Автомастерская

40-60

15-20

Магазин хобби, искусство/ремесла

30-40

25-30

Боулинг

70-75

10-15

Гимназия

70-75

20-45

Каток

70-75

10-15

Крытый бассейн

55-60

25-50

Театры

45-55

8-13

Библиотека

75-80

30-35

Гольф-клуб

75-80

15-20

Музей

75-80

30-35

  (4) Коэффициент совпадения (в МЭК, Коэффициент одновременности (ks)):
  • Обратная величина коэффициента разнообразия равна коэффициенту совпадения
  • Коэффициент совпадения – это отношение максимальной потребности системы или рассматриваемой части к сумме индивидуальных максимальных потребностей подразделений
  • Фактор совпадения = максимальная потребность / сумма индивидуальных максимальных потребностей
  • Выражается в процентах (%) или отношении менее 1.
  • Коэффициент уверенности всегда <=1.
  • Обычно коэффициент достоверности уменьшается по мере увеличения числа подключенных клиентов.
  • Коэффициент ks применяется к каждой группе нагрузок (например, распределительный или вспомогательный распределительный щит).
  • Ответственность за определение этих факторов лежит на проектировщике, поскольку для этого требуется подробное знание установки и условий, в которых должны эксплуатироваться отдельные цепи.По этой причине невозможно указать точные значения для общего применения.

 (5) Максимальная потребность:
  • Максимальное потребление установки – это максимальный уровень потребления, выраженный в амперах, кВт или кВА. Обычно за него принимают среднюю скорость потребления за определенный период времени. Например, 15-минутная максимальная потребность в кВт за неделю составила 150 кВт. Максимальное потребление не включает пусковые токи двигателя или другие переходные процессы. Токи повреждения и токи перегрузки также исключены.Максимальная потребность в кВт актуальна только для целей учета/тарифов.
  • Максимальная потребляемая мощность (часто называемая MD) — это наибольший ток, обычно переносимый цепями, переключателями и защитными устройствами. Он не включает уровни тока, протекающего в условиях перегрузки или короткого замыкания.
  • Максимальная потребность — это самая большая из всех потребностей, возникающих в течение определенного времени
  • .
  • Основным недостатком распределения нагрузки с использованием коэффициентов разнообразия является то, что большинство коммунальных предприятий не имеют таблицы коэффициентов разнообразия, и иногда невозможно определить точный коэффициент разнообразия.В этой ситуации максимальное потребление очень полезно для расчета размера фидера или TC.
  • Номинальная мощность всех распределительных трансформаторов в кВА для фидера всегда известна. Измеренные показания могут быть сняты с каждого трансформатора в зависимости от номинала трансформатора. Можно рассчитать «коэффициент распределения» (AF).
  • Коэффициент распределения = измеренная потребность (кВА) / общая кВА.
  • Спрос на оборудование = AF x Общее количество кВА оборудования
  • Расчет:
  • Фактическая нагрузка или размер ТС-1 и ТС-2.

  •  Суммарная нагрузка на ТК-1 =10+11+12+08= 41 кВт.
  • Максимальная потребность в разнообразии TC-1 = 41 / 1,1 = 37,3 кВт.
  • Суммарная нагрузка на ТК-2 =4+3+12+02= 21 кВт.
  • Максимальная потребность в разнообразии TC-2 = 21 / 1,2 = 17,5 кВт.
  • Общая нагрузка = 37,3 + 17,5 = 54,8 кВт.
  • Коэффициент распределения (AF) = MD / Общая нагрузка
  • Коэффициент распределения (AF) = 0,27.
  • Фактическая нагрузка на TC-1=0,27×37,3 = 1,20 кВт.
  • Фактическая нагрузка на TC-2=0.27×17,5 = 4,8 кВт.
  •  Оценить максимальное потребление очень просто для резистивной нагрузки. Например, максимальное потребление однофазного нагревателя для душа мощностью 8 кВт на 240 В можно рассчитать, разделив мощность (8 кВт) на напряжение (240 В), чтобы получить ток 33,3 А. Этот расчет предполагает коэффициент мощности, равный единице, что является разумным предположением для такой чисто резистивной нагрузки.
  • Цепи освещения представляют собой особую проблему при определении MD. Особенно трудно оценить газоразрядные лампы, и ток нельзя рассчитать, просто разделив мощность лампы на напряжение питания.Причинами этого являются потери в управляющем устройстве, приводящие к дополнительному току, коэффициент мощности обычно меньше единицы, поэтому ток больше, а дроссели и другие управляющие устройства обычно искажают форму волны тока, так что она содержит гармоники, которые являются дополнительными к основной гармонике. ток питания.
  • Если коэффициент мощности цепи газоразрядного освещения не менее 0,85, потребляемый ток цепи можно рассчитать по формуле:
  • ток (А) = (мощность лампы х 1.8) / напряжение питания (В)
  • Например, потребление тока в установившемся режиме для цепи 240 В, питающей десять люминесцентных ламп мощностью 65 Вт, будет: I = 10X65X1,8A / 240 = 4,88A
  • Выключатели для цепей питания газоразрядных ламп должны быть рассчитаны на удвоенный ток, который они должны нести, если только они не были специально сконструированы, чтобы выдерживать сильное искрение, возникающее в результате переключения таких индуктивных и емкостных нагрузок.

 Где использовать Коэффициент спроса и разнообразия:
  • Обычно существует путаница между фактором спроса и фактором разнообразия. Коэффициенты спроса в идеале должны применяться к отдельным нагрузкам, а коэффициент разнообразия — к группе нагрузок.
  • Когда вы говорите о «разнообразии», естественно, речь идет о более чем одной или многих нагрузках.
  • Коэффициент нагрузки может применяться для расчета размера вспомогательной сети, которая питает вспомогательную панель или фиксированную нагрузку, такую ​​как двигатель и т. д., индивидуальную нагрузку.
  • Коэффициенты спроса являются более консервативными и используются NEC для обслуживания и определения размера фидера.
  • Если дополнительная панель имеет общую нагрузку 250 кВА, учитывая, что коэффициент нагрузки равен 0.8, мы можем подобрать питающий кабель 250 x 0,8 = 200 кВА.
  • Коэффициент разнообразия применяется к каждой группе нагрузок (например, питание от распределительного или вспомогательного распределительного щита), определите размер трансформатора.
  • Факторы спроса и факторы разнообразия используются при проектировании. Например, сумма подключенных нагрузок, обеспечиваемых фидером, умножается на коэффициент нагрузки, чтобы определить нагрузку, для которой должен быть рассчитан фидер. Эта нагрузка называется максимальным потреблением фидера. Сумма максимальных потребляемых нагрузок для ряда вспомогательных фидеров, деленная на коэффициент разнесения для вспомогательных фидеров, дает максимальную потребляемую нагрузку, которая должна обеспечиваться фидером, от которого получены ответвительные фидеры.

  Рассчитать размер Электрическое распределительное устройство по фактору спроса и разнообразия:
  • Предполагаемый спрос на электроэнергию для всех фидеров, обслуживаемых непосредственно от служебного ввода, рассчитывается путем умножения общей подключенной нагрузки на их коэффициенты потребления, а затем сложения всех этих значений вместе. Эта сумма делится на коэффициент разнесения (часто принимаемый равным единице) для расчета потребности в служебном входе , которая используется для определения требований по току для проводников служебного входа.
  • При использовании коэффициента разнесения и нагрузки в электрическом проекте его следует применять следующим образом: сумма подключенных нагрузок, питаемых фидерной цепью, может быть умножена на коэффициент нагрузки для определения нагрузки, используемой для расчета компонентов системы.
  • Сумма максимальных потребляемых нагрузок для двух или более фидеров делится на коэффициент разнообразия для фидеров для получения максимальной потребляемой нагрузки.
  • Пример-1: Расчет размера трансформатора по следующим данным:

  • Потребляемая нагрузка выключателя фидера-1 = коэффициент потребности выключателя фидера-1.
  • Питающий выключатель-1 Требуемая нагрузка=2000×0,7=1400 кВА
  • Потребляемая нагрузка выключателя фидера-2 = 2 x коэффициент потребности выключателя фидера.
  • Питающий выключатель-2 Требуемая нагрузка=1500×0,6=900 кВА
  • Распределитель фидера-3 Потребляемая нагрузка = Размыкатель фидера-3 x Фактор потребности.
  • Питающий выключатель-2 Требуемая нагрузка=1000×0,5=500 кВА
  • Общая потребляемая мощность выключателя фидера = 1400+900+500=2800 кВА
  • Потребляемая нагрузка трансформатора = Суммарная потребляемая мощность выключателя фидера / Коэффициент разнесения.
  • Потребляемая нагрузка трансформатора = 2800/1,1 = 2545 кВА
  • Если мы рассчитали общую нагрузку на трансформатор без каких-либо требований и разнообразия = 2000 + 1500 + 1000 = 4500 кВА.
  • Но после расчета нагрузки и коэффициента разнообразия общая нагрузка на трансформатор = 2545 кВА
  •   Пример 2: Расчет размера основного фидера главного трансформатора, имеющего следующие детали:

 

  • Сумма Максимального Спроса Заказчика на ТК-1 =10 кВтx0.65 =6,5 кВт
  • Сумма максимальной потребности Заказчика на ТК-2 =20 кВтx0,75 =15 кВт
  • Сумма Максимального Потребления Потребителя на TC-3 =30 кВт x 0,65 =19,5 кВт
  • Так как разнонаправленность подключенных потребителей на ТК-1 составляет 1,5 т.е.,
  • Максимальное потребление на TC-1 = 6,5 кВт/1,5 = 4 кВт.
  • Так как разнообразие подключенных потребителей на ТК-2 равно 1,1, значит,
  • Максимальное потребление на TC-2 = 15 кВт/1,1 = 14 кВт
  • Так как разнонаправленность подключенных потребителей на ТК-3 составляет 1,5 т.е.,
  • Максимальная потребность в TC-3 =19.5 кВт/1,5 = 13 кВт.
  • Индивидуальная максимальная потребляемая мощность главного трансформатора =04+14+13= 31 кВт.
  • Максимальное потребление на главном фидере =04+14+13 / 1,3 =24 кВт

 

Значение коэффициента нагрузки и коэффициента разнообразия
  • Коэффициент нагрузки и коэффициент разнообразия играют важную роль в стоимости поставки электроэнергии. Чем выше значения коэффициента загрузки и коэффициента разнообразия, тем ниже будет общая стоимость произведенной единицы продукции.
  • Капитальные затраты электростанции зависят от мощности электростанции.Чем ниже максимальная потребность электростанции, тем ниже требуемая мощность и, следовательно, ниже капитальные затраты станции. При данном числе потребителей, чем выше коэффициент разнообразия их нагрузок, тем меньше будет требуемая мощность станции и, следовательно, постоянные расходы, связанные с капитальными вложениями, будут намного меньше.
  • Аналогичным образом, более высокий коэффициент нагрузки означает большую среднюю нагрузку или большее количество блоков, вырабатываемых для данной максимальной потребности, и, следовательно, общая стоимость единицы вырабатываемой электроэнергии снижается благодаря распределению постоянных платежей, которые пропорциональны максимальному потреблению и не зависят от количества блоков. сгенерировано.
  • Таким образом, поставщики всегда должны пытаться улучшить коэффициент нагрузки, а также коэффициент разнообразия, побуждая потребителей использовать электроэнергию в непиковые часы, и с них может взиматься плата по более низким тарифам для таких схем.

Нравится:

Нравится Загрузка…

Родственные

О Jignesh.Parmar (BE, Mtech, MIE, FIE, CEng)
Jignesh Parmar завершила M.Tech (управление энергосистемой), BE (электрика). Он является членом Института инженеров (MIE) и CEng, Индия. Членский номер: M-1473586. Он имеет более чем 16-летний опыт работы в области передачи-распределения-обнаружения хищения электроэнергии-электротехнического обслуживания-электропроектов (планирование-проектирование-технический анализ-координация-исполнение). В настоящее время он работает в одной из ведущих бизнес-групп в качестве заместителя менеджера в Ахмедабаде, Индия. Он опубликовал ряд технических статей в журналах «Electrical Mirror», «Electrical India», «Lighting India», «Smart Energy», «Industrial Electrix» (Australian Power Publications).Он является внештатным программистом Advance Excel и разрабатывает полезные электрические программы на основе Excel в соответствии с кодами IS, NEC, IEC, IEEE. Он технический блоггер и знаком с английским, хинди, гуджарати и французским языками. Он хочет поделиться своим опытом и знаниями и помочь техническим энтузиастам найти подходящие решения и обновить себя по различным инженерным темам.

Расчет коэффициента нагрузки | Новости Energy Sentry

Коэффициент загрузки, по сути, означает КПД.Это отношение фактических киловатт-часов, использованных за данный период, к общим возможным киловатт-часам, которые могли бы быть использованы за тот же период, на пиковом уровне кВт, установленном заказчиком в течение расчетного периода.

Высокий коэффициент нагрузки — это «хорошо», а низкий коэффициент нагрузки — «плохо». Низкий коэффициент нагрузки означает что вы используете электроэнергию неэффективно по сравнению с тем, что могло бы быть, если бы вы контролировали свой пиковый спрос.

Коэффициент нагрузки рассчитывается с использованием нескольких простых чисел из счета за электроэнергию. Необходимая информация:

  • Фактические киловатт-часы, использованные за расчетный период, в кВтч:
  • Пиковая потребность в киловаттах, кВт:
  • Количество дней в расчетном периоде:

Отношение, которое выражает формула коэффициента загрузки, представляет собой сравнение между фактически использованными киловатт-часами и общими возможными киловатт-часами9, которые могли бы можно использовать на определенном уровне кВт.

кВтч


——————————— = ЛФ
кВт х Дней х 24

На диаграмме справа красная рамка представляет собой общее количество киловатт-часов, которое может быть использовано в зависимости от пика потребления электроэнергии. Синяя область представляет киловатт-часы, фактически использованные в течение месяца (дневной профиль показан для упрощения рисования). Незаштрихованная область представляет неиспользуемую мощность — область, где энергия могла бы быть использована, но не была использована.Дело в том, что вы заплатили за емкость (спрос) всего ящика (спрос на спрос), но большую его часть не использовали. Все, что находится в незаштрихованной области, — это емкость, за которую вы заплатили, но не использовали.

Концептуально вы можете думать об управлении спросом как об уменьшении общего размера коробки за счет уменьшения высоты. На приведенных ниже рисунках желтая линия — это предел потребления или уставка. При использовании контроллера энергопотребления Energy Sentry пиковое энергопотребление снижается за счет управления нагрузкой, а первоначальный пик потребления энергии перераспределяется ниже предела.Дело не в том, сколько электроэнергии используется, а в том, когда она используется.

Использование коэффициента нагрузки для определения предела нагрузки

Чтобы определить лимит потребности в кВт для желаемого коэффициента нагрузки в процентах, возьмите фактические кВтч, использованные домом в данном месяце, и разделите на 720 (общее количество часов в среднем за 30 дней в месяце):

3000 кВтч разделить на 720 часов = 4,16 (предел потребления при коэффициенте нагрузки 100 %)

Если требуется коэффициент загрузки 60%, выберите 4.16 (коэффициент загрузки 100%) и разделить на 0,60.

4,16 разделить на 0,60 = ~7кВт

Если известна пиковая мощность в кВт и известна мощность в кВтч, коэффициент нагрузки можно найти, умножив мощность в кВт на общее количество часов и разделив фактическую мощность в кВтч на это число. Например:

20 кВт умножить на 720 часов = 14 400 Всего кВтч (при коэффициенте нагрузки 100 %)

3000 кВтч разделить на 14 400 Всего кВтч = коэффициент нагрузки 21% при 20 кВт

Рекомендуемые максимальные пределы потребления (типичное жилое помещение) 1808235
Максимальное месячное использование часов/месяц Желаемый коэффициент нагрузки Ограничение спроса
8000 ÷ по 720 ÷ по 60% =
7000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 16
6000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 14
5000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 11.5
5000 ÷ по 720 ÷ по 80% = 8,5
4000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 9,5
4000 ÷ по 720 ÷ по 80% = 7
3000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 7
2000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 4.5

Примечание. Предел потребления может быть выше или ниже в зависимости от индивидуального образа жизни или экстремальных погодных условий.

Расчет коэффициента нагрузки с коэффициентами времени использования

Если вы работаете со ставками TOU, коэффициент загрузки должен рассчитываться другим способом. Тарифы на время использования имеют отдельные периоды пиковой и непиковой нагрузки, которые должны рассчитываться отдельно. Единственный изменения здесь:

  1. Чтобы узнать, сколько часов в течение расчетного периода было в пиковом режиме и сколько киловатт-часов было использовано за это время
  2. Непиковые часы в течение расчетного периода и кВтч, использованные в течение этого времени

Если Пиковая нагрузка была разной между рабочим и непиковым временем, используйте соответствующую пиковую мощность в кВт и используйте приведенный выше базовый расчет коэффициента нагрузки.

Если ставка TOU, с которой вы имеете дело, не учитывает спрос в периоды низкой нагрузки, то расчет коэффициента нагрузки низкой нагрузки не требуется.

Пример

Предположим, что вы находитесь в ситуации, когда:

  • График зимнего тарифа на время использования — период пиковой нагрузки с 7:00 до 12:00, всего 5 часов, с понедельника по пятницу
  • В месяце 31 день
  • 9 выходных (непиковые дни), осталось 22 пиковых дня
  • 744 часа в период
  • 110 часов пиковой нагрузки (15%) и 634 часа непиковой нагрузки (85%)

Для расчета коэффициента нагрузки в пиковую нагрузку просто возьмите энергию, используемую в часы пиковой нагрузки, и используйте расчет коэффициента нагрузки.Предположим, что всего за время работы было использовано 4000 киловатт-часов. расчетный период. Мы предположим, что 15% или 600 кВт/ч были использованы в пиковые периоды с потреблением 8 кВт. Коэффициент загрузки:

600


ЛФ = —————— = 68%
8 х 110

Таким образом, примерно две трети всей энергии (кВтч), которая может быть использована в течение расчетного периода, приходится на эти 22 пятичасовых периода.

Три интереса:

  1. Факторы непиковой нагрузки будут ниже, поскольку они имеют больше часов.Это часы, когда наблюдается наименьшее среднее использование в час.
  2. Коэффициенты нагрузки для периодов пиковой нагрузки будут выше для более коротких периодов пиковой нагрузки. Более низкие пределы потребления могут быть достигнуты в течение более коротких периодов времени. Поскольку период пиковой нагрузки зимой длится всего 5 часов, можно избежать использования большого количества киловатт-часов, что позволяет очень легко достичь более низкого предела потребления.
  3. Праздничные дни, обозначенные тарифом на электроэнергию как непиковые дни в непиковые часы, также включаются.В приведенном выше примере есть выходной, в результате чего количество дней вне пиковой нагрузки достигает 10, а дней пиковой нагрузки — 21.

Коэффициент использования и годовое количество часов, в течение которых наблюдается резкое линейное изменение…

Контекст 1

… в этих единицах единицы с наибольшей эксплуатационной гибкостью получают наибольшую награду при сильном ветре. Это может означать, что может потребоваться некоторая форма стимула для обеспечения инвестиций в гибкие электростанции (например, OCGT), которые обычно считаются полезными для работы системы с большим количеством ветра [28], [29].На рис. 2 показан коэффициент использования для средней базовой нагрузки угольной и парогазовой установки и количество часов, в течение которых они выполняют резкое линейное изменение мощности по мере увеличения проникновения ветра. Коэффициент использования – это отношение фактической выработки к максимально возможной выработке за часы работы в данный период. Сильное линейное изменение определяется в этом документе как …

Контекст 2

… Хотя угольные агрегаты будут избегать тяжелых циклов запуска-остановки, поскольку уровень ветра растет, поскольку они являются основными источниками тепла для основного резерва и сильно изгибаются. Возможно, они испытывают повышенную работу с частичной нагрузкой.На это указывает падение коэффициента использования с 0,94 до 0,88 по мере увеличения уровня ветра с 0% до 42% установленной ветровой мощности, как видно на рис. 2. Коэффициент использования для блока ПГУ также уменьшается с увеличением уровня ветра, как видно на рис. 2, однако, он остается высоким по сравнению с угольным агрегатом, что свидетельствует о малом вкладе в резерв, который он дает системе, и, соответственно, о редких периодах работы с частичной нагрузкой. Как видно на рис. 2, оба типа …

Контекст 3

… первичный резерв и очень негибкие, они испытывают повышенную работу с частичной нагрузкой. На это указывает падение коэффициента использования с 0,94 до 0,88 по мере увеличения уровня ветра с 0% до 42% установленной ветровой мощности, как видно на рис. 2. Коэффициент использования для блока ПГУ также уменьшается с увеличением уровня ветра, как видно на рис. 2, однако, он остается высоким по сравнению с угольным агрегатом, что свидетельствует о малом вкладе в резерв, который он дает системе, и, соответственно, о редких периодах работы с частичной нагрузкой.Как видно на рис. 2, оба типа агрегатов испытывают резкое увеличение количества часов, когда требуется резкое линейное изменение скорости, поскольку проникновение ветра …

Контекст 4

… ветровая мощность, как показано на рис. Рис. 2. Коэффициент использования парогазовой установки также снижается с увеличением уровня ветра, как видно из рис. 2, однако он остается высоким по сравнению с угольной установкой, что указывает на небольшой вклад резерва, который она обеспечивает в системе. и, соответственно, редкие периоды работы с частичной нагрузкой.Как видно на рис. 2, оба типа агрегатов испытывают резкое увеличение количества часов, когда требуется резкое изменение скорости, поскольку проникновение ветра превышает 32% установленной мощности. По мере того, как проникновение ветра увеличивается с 32% до 42% установленной ветровой мощности, угольная установка испытывает наибольшее увеличение времени интенсивного линейного изменения с 4 до 78 часов по сравнению с увеличением …

Энергии | Бесплатный полнотекстовый | Расширение использования пропускной способности линии в системе передачи электроэнергии с использованием активной линии MVDC

1.Введение

В связи с недавними глобальными усилиями по сокращению выбросов углерода доля возобновляемых источников энергии в производстве электроэнергии по сравнению с угольной или ядерной энергетикой неуклонно растет [1]. Из-за типичной характеристики производства возобновляемой энергии (REG), такой как нестабильные колебания выходной мощности и непредсказуемость из-за изменения климата, в системе передачи и распределения электроэнергии, в которой широко распространены REG, может возникнуть множество проблем. К этим проблемам относятся колебания напряжения [2], дисбаланс нагрузки [3] и обратный поток мощности [4].Среди этих проблем в данной статье основное внимание уделяется неэффективному использованию пропускной способности линий из-за ГЭС. В районах с благоприятными для РЭС климатическими условиями высок спрос на предприятия, использующие возобновляемую энергию. В таких районах количество вырабатываемой ГЭС может временно превышать потребность в нагрузке, что приводит к обратному потоку электроэнергии в другие районы. В конечном итоге это возвращается к системному оператору с бременем расширения новых объектов, таких как линии электропередачи и подстанции. Однако, поскольку типичная РЭС имеет низкий коэффициент использования для объема генерации [5,6], экономически неэффективно добавлять новые мощности, чтобы удовлетворить временную пиковую выходную мощность РЭС.Чтобы преодолеть эту неэффективность, внимание привлекло применение системы постоянного тока (DC) в сети среднего напряжения (MV). Система постоянного тока среднего напряжения (MVDC) относится к системе постоянного тока с уровнем напряжения между постоянным током высокого напряжения (HVDC) и постоянным током низкого напряжения (LVDC). С другими целями, чем HVDC, который в основном используется для передачи на большие расстояния, и LVDC, который применяется к микросетям, в настоящее время проводятся исследования по использованию MVDC.Поток мощности через линию переменного тока (AC) пассивно определяется полным сопротивлением линии, величиной напряжения и разностью углов шин. Однако оператор может управлять потоком мощности в линии постоянного тока на основе преобразователя. Поэтому были проведены исследования, чтобы задержать расширение сети, повысить гибкость энергосистемы и более эффективно эксплуатировать сеть за счет использования преобразователя и средства на основе звена постоянного тока, которое способно управлять потоком мощности [7,8,9,10]. ,11]. В [7] проведено исследование задержек в расширении новых объектов за счет подключения каждого распределительного фидера к линии MVDC по типу «спина к спине» (BTB) в городских районах, где установка новой линии и трансформатора невозможна. сложно из-за высокой плотности нагрузки и сложной сети.Кроме того, применение звена MVDC в нормально разомкнутой точке (NOP) для использования в качестве плавно разомкнутой точки (SOP) может быть использовано для снижения потерь мощности в распределительной сети и балансировки нагрузок между фидерами [8,9,10]. Также было проведено исследование, направленное на максимизацию пропускной способности REG в распределительных сетях путем преобразования обычной линии переменного тока в линию постоянного тока, чтобы использовать преимущество преобразователя источника напряжения (VSC), который может быстро изменять выходную мощность [11]. ]. Вышеупомянутые исследования были сосредоточены на повышении эффективности и гибкости системы радиального распределения с использованием управляемого звена постоянного тока.Существуют также исследования, посвященные работе звена постоянного тока, который может вносить вклад в систему среднего напряжения или систему передачи, имеющую сетчатую структуру [12,13]. Соединяя регион, в котором РЭГ имеет высокую степень проникновения, с другим регионом, который имеет структуру нагрузки, аналогичную РЭГ, с помощью MVDC, системный оператор может использовать канал MVDC для минимизации потерь в системе и улучшения использования пропускной способности линий в сетях путем расчета оптимальная рабочая точка [12]. Однако у этого исследования есть недостатки в том смысле, что всегда необходимы данные подстанций, соединенных с другой сетью.Существует также исследование, в котором предлагается работа VSC-HVDC для минимизации нагрузки линии электропередачи [13], но это исследование сосредоточено на использовании VSC высокого уровня напряжения и мощности для повышения эффективности системы передачи. На основе этих исследований в данной статье основное внимание уделяется применению MVDC для повышения приемлемости REG в системе передачи и задержки строительства новых объектов за счет балансировки использования пропускной способности линий в сетях. Балансировка использования пропускной способности линии включает в себя выравнивание токовой нагрузки на каждой линии в сети путем принудительного перетока мощности из линии с высокой токовой нагрузкой в ​​линию с низкой токовой нагрузкой.Также предложен оптимальный процесс работы звена MVDC, позволяющий минимизировать заданные целевые функции для более гибкой и эффективной работы ГИРД. Определены целевые функции, представляющие собой сумму потерь в линии и использования пропускной способности линии в сети. Для определения оптимальной рабочей точки звена MVDC, которая может минимизировать различные целевые функции, используется метод оптимизации на основе роевого интеллекта [14, 15,16]. В некоторых исследованиях был проведен анализ чувствительности для определения оптимального распределения активной и реактивной мощности для минимизации целевых функций, требуемых оператором сети [17,18,19].Однако в этой статье основное внимание уделяется методу оптимизации с итерационным процессом в рамках заданных ограничений для повышения точности нахождения глобальной оптимальной точки. Накануне проводится автономное исследование с использованием прогнозируемых данных о нагрузке и генерации. Посредством этого автономного исследования каждый час определяются оптимальные рабочие точки звена MVDC, минимизирующие целевую функцию. В то время как линия MVDC управляется оптимальной рабочей точкой, рассчитанной накануне, существуют различные способы, которыми системный оператор может анализировать состояние сети, в которой линия MVDC обслуживает сеть.Метод управления на основе сетевого трансформатора (ГТ), представленный в [12], представляет собой метод измерения величины потока мощности в подключенном к сети трансформаторе и анализа разницы между общей выработкой электроэнергии и нагрузкой в ​​сетях. Этот способ выгоден тем, что структура системы связи проста. Однако, если масштаб сетей увеличивается, у него есть недостаток, заключающийся в том, что он не может детально определить перегрузку конкретной линии, потому что метод управления на основе GT фокусируется только на разнице между общим объемом генерации и нагрузкой в ​​сетях.Поэтому в этой статье использовался метод управления на основе диспетчерского управления и сбора данных (SCADA) для сбора данных об объемах генерации и нагрузке, а также данных о потоках мощности в сетях, наблюдаемых системным оператором. Для получения команды о рабочей точке звена MVDC необходима система связи между оператором системы и станцией VSC в звене MVDC. Если в такой системе связи произойдет сбой и станция VSC перестанет получать информацию о рабочей точке, отправленную системным оператором, рабочая точка звена MVDC останется неизменной во времени.Если постоянная мощность передается по линии постоянного тока, пренебрегая влиянием РЭГ, которое колеблется во времени, колебания выхода РЭГ могут привести к перегрузке линии передачи или перенапряжению. Поэтому особенно важно бороться со сбоями связи, когда централизованное управление осуществляется в сети с высоким проникновением РЭГ [20,21]. Чтобы преодолеть зависимость от коммуникационной структуры, было проведено множество исследований метода децентрализованного управления, в котором VSC работает сам по себе для обслуживания сети без передачи данных по центральному заказу [22,23].В [22] была предложена скоординированная схема управления между VSC для обеспечения наиболее экономичных преимуществ гибридной сети переменного/постоянного тока. Также существуют исследования, в которых предлагается стратегия работы ВКЦ путем расчета оптимизированного диапазона поддержания напряжения в точке присоединения для минимизации общих потерь в линии при подключении к распределительной сети распределенной генерации (ДГ) на основе ВП [23]. Однако во всех этих исследованиях управление, как правило, осуществляется на основе напряжения в точке подключения, поскольку ВСК сложно определить состояние всей сети, к которой оно подключено.Чтобы преодолеть эту проблему, в этом документе предлагается метод децентрализованного аварийного управления (DEC) канала MVDC в качестве меры против сбоя связи на станциях VSC. В отличие от других исследований, в данной статье в качестве показателя для оценки состояния сети используется разница в общей выработке электроэнергии и потребности в нагрузке в подключенной сети с линией MVDC. На основе прогнозируемых данных о выработке и нагрузке формируется кривая отклика, состоящая из угла напряжения подключенной шины и величины предшествующего задания мощности на станции VSC, для расчета разницы между общей выработкой электроэнергии и спрос на нагрузку в сети.Используя эту информацию, станция VSC может сама рассчитать рабочую точку после сбоя связи, отражающую нестабильность REG.

Основные вклады в этот документ включают: (1) предложение интегрированной стратегии работы линии MVDC, которая сочетает в себе нормальную и аварийную работу с той целью, чтобы линия MVDC могла способствовать повышению эффективности работы в сети передачи, тем самым задерживая строительство новых объектов и возможность дальнейшей приемки РЭС.(2) Использование метода многокритериальной оптимизации, основанного на роевом интеллекте, для определения оптимальной рабочей точки канала MVDC для минимизации различных целевых функций с новым индексом, который используется для выравнивания использования пропускной способности линий в сетях. (3) Преодоление коммуникационной зависимости метода управления на основе SCADA путем предложения метода DEC, который отражает изменчивость REG при возникновении сбоя связи на станции VSC линии MVDC.

Остальная часть этого документа организована следующим образом: Раздел 2 описывает математическое моделирование канала MVDC и целевые функции для оптимизации.Основные принципы метода оптимизации объясняются в разделе 3. Предлагаемая общая стратегия работы канала MVDC представлена ​​в разделе 4. Чтобы проверить эффективность предлагаемого метода, в разделе 5 проводятся тематические исследования для сравнения результатов после применения метод. Наконец, основные выводы документа резюмируются в Разделе 6.

4. Процесс эксплуатации канала MVDC

В этом документе работа канала MVDC разделена на два этапа: этап изучения в автономном режиме и этап эксплуатации в режиме онлайн.На этапе автономного исследования системный оператор должен выполнить два анализа, как показано на рис. 2. Первый — расчет оптимальных рабочих точек следующего дня с помощью алгоритма PSO, а второй — процесс накопления данных, который вычисляет кривые реакции для аварийного управления, чтобы подготовиться к сбою связи. После автономного исследования звено MVDC на этапе оперативной работы получает информацию о рабочих точках каждый час и постоянно проверяет, не происходит ли сбой связи.
4.1. Процесс определения ежедневной оптимальной рабочей точки

В автономном исследовании, проведенном накануне, на основе прогнозных данных о количестве РЭГ и нагрузке определяются часовые оптимальные рабочие точки звена MVDC на следующий день для минимизации целевые функции через алгоритм PSO.

На блок-схеме в синей рамке на рис. 2 показан процесс алгоритма PSO для определения оптимальных рабочих точек канала MVDC при наличии двух и более целевых функций.На этапе оперативной работы канал MVDC каждый раз получает информацию об оптимальной рабочей точке (Pref) из централизованного центра управления.

Поскольку частицы перемещаются только в пределах диапазона, удовлетворяющего условиям ограничения сети, показанным в (9) и (10), при применении рассчитанной оптимальной рабочей точки звена MVDC проблема, такая как перегрузка линии или перенапряжение, не возникает.

4.2. Предлагаемый метод децентрализованного аварийного управления
Как показано в желтой рамке на рис. 2, канал MVDC получает информацию об оптимальной рабочей точке от сетевого оператора каждый час.Если в системе связи возникает ошибка во время работы в режиме онлайн, невозможно получить информацию Pref для следующего временного шага. Чтобы преодолеть эту проблему, в этой статье предлагается алгоритм, который оценивает общий объем генерации и потребность в нагрузке в сетях, подключенных к каналу MVDC, с использованием информации, которая может быть получена напрямую от станции VSC. Используя предполагаемый общий объем генерации и потребность в нагрузке, канал MVDC может самостоятельно определить рабочую точку в случае сбоя связи.Как показано на рисунке 2 с красной рамкой, процесс накопления данных необходим для получения кривой отклика для взаимосвязи между информацией, которая может быть получена непосредственно на станции VSC, и индикатором, представляющим состояние сети. Если предположить, что РЭГ в сети генерирует с фиксированным коэффициентом мощности, а ВКЗ звена МВПТ автоматически определяет отдаваемую реактивную мощность для управления переменным напряжением, то величина и угол напряжения на каждой шине в сети определяются изменяемым активным источники питания.Под сменными источниками активной мощности понимаются REG, нагрузка и задание активной мощности звена MVDC (Pref). Это формулируется как (15) и (16).

Pnet-Area=∑i=1nGPG(i)−∑j=1nLPL(j)

(15)

Vk∠θk=f(Pnet-Area, Pref), k∈{1,2,⋯,nB}

(16)

Pnet-Area относится к разнице между общей выработкой активной мощности и потребностью нагрузки в определенной области, а Vk∠θk представляет собой величину напряжения и угла на k-й шине в этой области. nG и nL означают общее количество генераторов и нагрузок в зоне соответственно.PG(i) — количество активной мощности, вырабатываемой i-м генератором, а PL(j) — количество активной мощности, потребляемой j-й нагрузкой.

Поскольку вариация генерации и потребления нагрузки отражается в Pnet-Area, величина и угол напряжения на любой шине в области могут быть выражены как (16). f(a,b) обозначает результат расчета потока мощности, который может варьироваться в зависимости от a и b. В PCC, соединенном со звеном MVDC, можно предположить, что величина напряжения постоянна за счет управления переменным напряжением VSC.Поскольку величина напряжения на ПКК составляет 1,0 о.е., (16) может быть выражена как (17) только для ПКК.

1,0∠θPCC=f(Pnet-Area, Pref)

(17)

Благодаря этому угол напряжения на PCC определяется только комбинацией Pnet-Area и Pref. После выполнения ряда симуляций в диапазоне возможных комбинаций Pnet-Area и Pref можно вывести обратное соотношение, подобное (18), для Pnet-Area.

Pnet-Area=g(θPCC, Pref)

(18)

Если данные, представленные как (17) и (18), получены в ходе автономного исследования, информация о Pref и θPCC может быть использована для получения Pnet-Area.Это означает, что, используя измеренные θPCC и Pref, станция VSC может самостоятельно вычислить Pnet-Area на основе (18). В этом случае оптимальная рабочая точка с помощью алгоритма PSO не может быть рассчитана, потому что Pnet-Area указывает только общую разницу генерации и нагрузки, которая не отражает подробную информацию о соответствующем количестве генерации и нагрузки.

Если кривая отклика для определения новой рабочей точки с использованием Pnet-Area в качестве входной переменной рассчитывается заранее путем автономного исследования, станция VSC может определить новую рабочую точку (Pref_DEC), как показано в (19).В этой статье в качестве кривой отклика взята зависимость между величиной потока мощности в линии переменного тока в месте установки линии MVDC и Pnet-Area.

Pref_DEC=h(Pnet-Area)

(19)

С помощью предлагаемого метода аварийного управления можно переключиться в режим DEC в случае ошибки связи. Поскольку аварийная рабочая точка не является оптимизированным значением при автономном исследовании, она может оказывать меньшее влияние на сеть с точки зрения эффективности сети.Однако в данной работе мы акцентируем внимание на преимуществе децентрализованного управления, не требующего получения информации в центральном центре управления. Весь процесс, позволяющий VSC вычислять Pnet-Area сам по себе, можно резюмировать следующим образом:

(1)

Рассчитайте возможную комбинацию Pnet-Area, используя мощность каждого генератора и нагрузку в течение дня. Это осуществляется за счет равномерного изменения нагрузки и уровня выработки электроэнергии от 0% до 100% соответственно.

(2)

Большое количество сценариев создается путем изменения Pref от -100% до 100% в пределах рабочего диапазона для каждой Pnet-Area.

(3)

Расчет потока мощности выполняется для всех сценариев. В настоящее время предполагается, что каждый генератор и нагрузка имеют фиксированный коэффициент мощности и что выходная реактивная мощность линии MVDC определяется для управления напряжением переменного тока.

(4)

Запишите величину угла напряжения на ТПП (θОПТ), полученную в результате расчета потока мощности для всех сценариев.

(5)

Используя зарегистрированные данные, большое количество результатов расчета потока мощности помещается в трехмерный график осей x, y и z, что означает Pref, Pnet-Area и θPCC соответственно.

(6)
Затем, используя процесс подгонки кривой [25], можно сформировать аппроксимированную поверхность и получить линеаризованную кривую отклика, показанную в уравнении (17).
(7)

Другая кривая отклика, показанная в уравнении (18), получена путем реорганизации существующей кривой отклика в зависимости от Pnet-Area.

(8)

При работе в режиме DEC значения θPCC, наблюдаемые VSC, и Pref подставляются на кривую отклика для расчета Pnet-Area.

(9)

Используя рассчитанную Pnet-Area, VSC самостоятельно определяет новую рабочую точку.

В этой статье ход подбора кривой был выполнен с использованием набора инструментов Curve Fitting Toolbox, предоставленного программой MATLAB [25].
4.3. Стратегия эксплуатации в условиях неопределенности

С помощью предлагаемого процесса оптимальные рабочие точки линии MVDC предварительно рассчитываются на этапе автономного исследования, выполненного в предыдущий день с использованием прогнозируемой нагрузки и данных о выработке.Однако, поскольку прогнозируемые данные могут не соответствовать фактически наблюдаемым данным на этапе эксплуатации в режиме реального времени, оператор системы должен использовать систему SCADA для постоянной проверки соответствия прогнозируемого значения в области фактическому измеренному значению.

Если измеренный объем суммарной нагрузки и генерации в зоне, в которой подключена линия MVDC, значительно отличается от прогнозируемого значения, существующая рабочая точка линии MVDC больше не является оптимальной рабочей точкой, что снижает эффективность предлагаемого метода.В этом случае оптимальная рабочая точка звена MVDC должна быть рассчитана заново. Однако, поскольку предлагаемый метод оптимизации с использованием PSO требует повторения большого количества расчетов потока мощности, выполнение процесса оптимизации в реальном времени затруднительно из-за большого времени вычислений.

В качестве решения этой проблемы оптимальные рабочие точки канала MVDC могут быть предварительно рассчитаны для всех сценариев, которые могут быть сгенерированы с использованием возможных комбинаций потребности нагрузки и объема выработки электроэнергии.После расчета оптимальных рабочих точек линии MVDC для всех возможных сценариев они строятся в виде справочной таблицы, в которой оптимальные рабочие точки представлены в виде согласованных значений для различных комбинаций общей нагрузки и выработки электроэнергии в данном районе. Используя эту стратегию, если существует разница между прогнозируемыми данными и значением измерения во время работы в режиме онлайн, системный оператор может использовать справочную таблицу для выбора другой оптимальной рабочей точки канала MVDC, которая соответствует измеренной общей нагрузке. и количество генерации.Эта операционная стратегия позволяет системному оператору гибко изменять оптимальную рабочую точку линии MVDC в ответ на неопределенность в нагрузке и выходе REG.

5. Тематические исследования

Для оценки предлагаемого метода были проведены тематические исследования с использованием реальных сетевых данных корейской энергосистемы. Моделирование проводилось с использованием программы PSS®E (программное обеспечение Power Transmission System Planning). Из-за национальной энергетической политики, которая предписывает больше возобновляемых источников энергии, количество возобновляемых источников энергии в энергосистеме Кореи в 2031 году составит около 50 ГВт, что составит 20% от общей мощности производства электроэнергии в Корее [26,27]. .В этой статье тестовая сеть была определена как район «Чон-Нам» в энергосистеме Кореи, поскольку планируемая РЭГ в 2031 году в этом районе является крупнейшей в Корее из-за ее географических и погодных условий [27]. В районе «Чон-Нам» были предложены два кандидата для установки линии MVDC, как показано на рисунке 3.

Первый кандидат для установки линии MVDC был предложен в качестве альтернативы подстанции 70–154 кВ и линии, которая соединяет «HamPung1». и «UnNam1». Целью данного звена MVDC является повышение эффективности использования мощности линии в сети за счет форсирования потока мощности по линии постоянного тока, которая ранее не текла из-за высокого реактивного сопротивления трансформатора, когда линия между двумя подстанциями была линией переменного тока. линия.

Второй кандидат находится между «Синаном» и «UnNam1». Целью этого канала MVDC является минимизация потерь в линии и преодоление проблем с перенапряжением или перегрузкой, которые могут возникнуть, когда в сетях установлено большое количество REG.

Кроме того, в этом документе, поскольку тестовая сеть, обозначенная зонами 1 и 2 на рисунке 3, представляет собой особую часть национальной системы электропередачи Южной Кореи, эта тестовая система подключена к большой и надежной сети, которая является еще одной частью национальная сеть электропередачи.Следовательно, на рисунке 3 можно предположить, что другая надежная крупномасштабная энергосистема подключена к верхней части шины «Суджуннам» в зоне 1 и к нижней стороне шины «Хвавон» в зоне 2 соответственно. Это означает, что тематические исследования в этой статье предполагают, что разница в нагрузке и выработке электроэнергии в зонах 1 и 2 обеспечивается другими крупными энергосистемами, каждая из которых подключена к шинам «Суджуннам» и «Хвавон».
5.1. Заявка MVDC на расширение использования линий
В корейской энергосистеме в 2031 году будут установлены новые подстанции и линии электропередачи, соединяющие «UnNam» и «HamPung», для приема дополнительных REG.Несмотря на то, что подстанция и линия будут построены заново с целью размещения дополнительных РЭГ, высокое реактивное сопротивление трансформатора на подстанции снижает эффективность использования мощности линии. Кроме того, поскольку РЭС имеет высокую изменчивость мощности во времени, установка новых мощностей неэффективна с учетом пикового объема генерации РЭС. Чтобы преодолеть эту проблему при расширении сети переменного тока, в этом документе предлагается применение линии MVDC в качестве альтернативы подстанции и линии переменного тока, как показано на рисунке 4.Чтобы провести автономное исследование, для выполнения процесса оптимизации используются однодневные профили общей нагрузки и выработки в Зоне 1. Ежедневные профили показаны на Рисунке 5. В Таблице A2 в Приложении A показан максимальный объем выработки ГЭС и спрос на нагрузку, принятый в этом моделировании.

Поскольку основной целью звена MVDC в данном случае является балансировка загрузки пропускной способности линии в области 1, целевые функции состоят из коэффициента использования пропускной способности линии (fLCU) и показателя отклонения (fDEV).Используя прогнозируемые ежедневные данные на следующий день, оптимальная рабочая точка канала MVDC рассчитывается каждый час, чтобы минимизировать многокритериальные функции. Максимальная мощность линии MVDC принимается равной 100 МВА.

На рис. 6 показана траектория движущихся частиц для минимизации двух целевых функций в многокритериальном алгоритме PSO. На рис. 7 показана POF для двух целевых функций в определенное время (час = 13 ч) в процессе определения оптимальной рабочей точки звена MVDC в области 1 во времени.Для нахождения компромиссного решения в данной работе используется метод утопической точки [28]. Этот метод широко используется для поиска компромиссного решения, когда нет информации о предпочтениях между двумя целевыми функциями. Утопическая точка означает идеальную точку, которая состоит из минимального значения каждой целевой функции в POF. Компромиссное решение (xopt) определяется точкой с кратчайшим расстоянием (D(xk)) от утопической точки среди точек (xk) уравнений POF (20) и (21).fLCU,min и fDEV,min представляют собой минимальное значение целевых функций на POF соответственно. nopt — общее количество частиц на POF.

D(xk)=(fLCU,min−fLCU(xk))2+(fDEV,min−fDEV(xk))2

(20)

D(xopt)=min D(xk),k∈{1,2,⋯,nopt}

(21)

На рисунке 8 представлен результат расчета часовых оптимальных рабочих точек линии MVDC (Popt) в области 1, отражающих нагрузку и выработку электроэнергии на рисунке 5. Рабочие точки для каждого часа относятся к компромиссным решениям для минимизации обеих целевых функций.Положительный знак Popt означает, что линия MVDC должна передавать активную мощность от «UnNam1» к «HamPung1». На рис. 9 показано влияние на индекс отклонения (fDEV) и общий индекс использования мощности линии (fLCU) при использовании линии MVDC. . Чтобы убедиться в превосходстве предложенного метода, мы сравнили две целевые функции при работе канала MVDC по другому методу [29]. В [29] VSC работает как фиксированная уставка активной выходной мощности во времени. Было проведено сравнение между фиксированной активной мощностью 80 МВт и предлагаемой оптимальной работой.Как показано на рис. 9, при применении связи MVDC к области 1 две целевые функции уменьшаются в течение дня. В частности, более эффективно уменьшать целевые функции при работе с предложенным оптимальным методом работы, чем при работе звена MVDC с фиксированным выходом. Среднее значение fDEV в сутки снижается примерно на 24%, а fLCU снижается примерно на 42%. Это означает, что, принудительно направляя поток мощности в конкретную линию через канал MVDC, можно избежать проблемы направления потока мощности в какую-либо конкретную линию.Кроме того, это позволяет сетям гибко справляться с колебаниями REG и нагрузки. На рисунке 10 показано сравнение коэффициента использования каждой линии в определенное время (час = 1 час) в зоне 1. Объем потока мощности по линии MVDC на рисунке 10 составляет около 83,9 МВт за это время. На рисунке 10 мы видим, что коэффициент использования каждой линии в области 1 уравновешен. Информация о номере филиала на Рисунке 10 представлена ​​в Таблице A1 Приложения A.
5.2. Приложение MVDC для минимизации потерь в линии
Второй кандидат на линию MVDC предлагается в качестве альтернативы линии переменного тока, соединяющей области 2 и 1.Район 2 — это терминальная сеть с высокой долей REG, а Район 1 — это континентальная сеть, как показано на рисунке 11.

Основная цель канала MVDC в качестве второго кандидата — обеспечить эффективную работу сети за счет минимизации общей линии. потери в сети с высоким проникновением РЭГ. Следовательно, целевой функцией процесса оптимизации является сумма потерь в линии (floss) в области 2, определяемая как (6). Максимальная мощность линии MVDC принимается равной 80 МВА.

На основании данных о суммарной нагрузке и выработке в Зоне 2 в течение дня, показанной на рисунке 12, ежечасно определяется оптимальная рабочая точка канала MVDC.Результат показан на рисунке 13. Положительный знак Popt означает, что линия MVDC должна передавать активную мощность от «Синана» к «UnNam1». На рис. 14 показаны общие потери в линии в зоне 2 при работе линии MVDC по предлагаемой схеме. В случае второго кандидата на линию MVDC сумма потерь в линии в районе 2 за сутки составляет около 12,4 МВтч, что примерно на 43% меньше, чем общие потери в линии в существующей сети переменного тока (21,7 МВтч). Другими словами, это может уменьшить общие потери в линии примерно в 9 раз.3 МВтч в сутки по сравнению с существующей сетью переменного тока при использовании оптимальной работы через линию MVDC. Так же, как и сравнение в случае кандидата № 1 линии MVDC, мы провели сравнение общих потерь в линии при работе линии MVDC. в качестве фиксированной уставки активной мощности 60 МВт [29] при предложенном оптимальном режиме работы. Когда линия MVDC работает с фиксированной мощностью 60 МВт в течение одного дня, общие потери в линии составляют около 13,6 МВтч, что примерно на 8,1 МВтч больше в день, чем при оптимальной работе.Управляя каналом MVDC для минимизации общих потерь в линии в некоторых областях, оператор сети может экономично эксплуатировать сеть при подготовке к различным нагрузкам и генерации. Экономические выгоды от снижения общих потерь в линии можно приблизительно оценить, используя системную предельную цену (SMP) корейского рынка электроэнергии, что означает цены на импорт электроэнергии. Среднегодовой SMP в 2016 году составляет около $70/МВтч в Корее [27]. Результаты показывают, что ежедневные потери на 9,3 МВтч могут быть снижены, а системный оператор экономит 651 доллар США в день, если линия MVDC будет работать с предложенным режимом минимизации потерь.

Кроме того, путем сравнения с фиксированным режимом управления мощностью подтверждается, что за счет оптимальной работы канала MVDC целевая функция, определяемая системным оператором, может быть минимизирована каждый раз. Поскольку оптимальной рабочей точкой, рассчитанной предлагаемым методом, является точка глобального минимума с наименьшим значением целевых функций, величина уставки активной мощности в методе фиксированной мощности не имеет значения при сравнении с предлагаемым методом. Наоборот, ясно, что если линия MVDC работает в другой рабочей точке, которая не является оптимальной, то трудно снизить значение целевой функции.Это означает, что желаемая системным оператором эффективность сетевых услуг снижается. Другими словами, оптимизированная работа звена MVDC может предоставить сетевую услугу, наиболее подходящую для целей системного оператора с течением времени, используя предложенный метод.

При определении оптимальных рабочих точек для звена MVDC целевая функция может задаваться дифференцированно в зависимости от цели оператора сети. Для обеспечения гибкости сети и предотвращения эффекта флуктуации REG за счет уменьшения вариации коэффициента использования линии в сетях можно установить функции объекта как fLCU и fDEV.Если приоритетом является экономически эффективная работа сети за счет минимизации потерь в линии, целевая функция может быть задана как общие потери в линии (floss). Поскольку выходная точка линии MVDC меняется со временем, могут быть изменения в величине напряжения шин в этом районе. Приложение B показывает величину напряжения во времени для всех шин в тестовой системе для каждого исследования, проведенного в этой статье. Поскольку значения предела напряжения отражаются как ограничение неравенства в процессе оптимизации, условие поддержания напряжения не нарушается, когда звено MVDC работает с использованием расчетных рабочих точек в процессе оптимизации.
5.3. Децентрализованная аварийная операция канала MVDC
Для проверки предложенной стратегии DEC схема управления применяется ко второму варианту канала MVDC, и выполняются моделирующие исследования. Используя данные о нагрузке и генерации за день в Области 2, показанные на рисунке 12, рассчитывается возможный диапазон общей величины разницы между спросом на генерацию и нагрузку в Области 2 (PNet-Area2). Для повышения точности результатов аппроксимации кривой был рассмотрен некоторый запас в диапазоне PNet-Area2, рассчитанный в диапазоне от –100 МВт до 40 МВт.После этого выполняется большое количество расчетов потока мощности для записи угла напряжения PCC (θPCC) при пошаговом изменении Pref от –100 МВт до 100 МВт для каждой возможной PNet-Area2 (от –100 МВт до 40 МВт) . Данные, полученные в результате расчета потока мощности (Pref, Pnet-Area2 и θPCC), размещаются на трехмерном графике по осям x, y и z. Затем выполняется подгонка кривой [25] для формирования аппроксимированной поверхности, как показано на рисунке 15, и получения линеаризованной функции в виде (22).α, β и γ в (22) обозначают коэффициенты каждой входной переменной, рассчитанные с использованием прогресса подбора кривой.

θPCC=α·Pref+β·PNet-Area2+γ

(22)

PNet-Area2=a·Pref+b·θPCC+c

(23)

Уравнение (22) может быть выражено как (23) путем изменения соотношения для PNet-Area2. a, b и c в (23) — коэффициенты каждой переменной. Их можно вычислить, переставляя (22). В таблице 1 показаны значения коэффициентов в (22) и (23), полученные в результате этого процесса накопления данных для области 2.

Наблюдение за углом напряжения на шине и значением выходной мощности преобразователя дает возможность станции VSC рассчитать общую выработку электроэнергии и разницу нагрузки в области 2, используя линеаризованную кривую отклика для PNet-Area2, показанную в (23). Однако PNet-Area2 указывает разницу между общей выработкой электроэнергии и величиной потребности в нагрузке области, и этого недостаточно для расчета оптимальной рабочей точки с использованием алгоритма PSO.

Таким образом, в данной работе при расчете рабочей точки на основе PNet-Area2 мы используем метод эмуляции линии передачи переменного тока, который имитирует поток мощности, когда в качестве линии MVDC предполагается линия переменного тока, и определяет ее как новую рабочая точка (Pref_DEC).Метод эмуляции линии передачи переменного тока был предложен в [30] с целью решения проблемы перегрузки на конкретной линии передачи путем создания поведения линии постоянного тока как существующей линии переменного тока в сети. Кривая отклика потока мощности в линии переменного тока согласно PNet-Area2 показана на рисунке 16.

Pref_DEC=m·PNet-Area2+n

(24)

Затем путем линеаризации формула выводится как (24). m и n — коэффициенты, рассчитанные по линеаризованной кривой отклика.

Используя кривые отклика уравнений (22), (23) и (24), станция VSC может самостоятельно определить аварийную рабочую точку. На рис. 17 показано сравнение рабочих точек звена MVDC после применения предложенного метода управления. Линия MVDC использовалась для минимизации общих потерь в линии, как показано на рисунке 13, и предполагается, что сбой связи произошел в час = 12 часов.

Если предлагаемое аварийное управление не применяется, рабочая точка станции VSC не может быть изменена после сбоя связи.При применении предложенного метода после обнаружения сбоя связи станция VSC может изменить режим работы и самостоятельно рассчитать новую рабочую точку в соответствии с состоянием подключенной сети. Однако этот метод не является наиболее оптимальной рабочей точкой, потому что это временный метод управления в режиме онлайн, учитывающий только общее количество вырабатываемой электроэнергии и потребность в нагрузке подключенной сети. Следовательно, необходимо дальнейшее изучение алгоритма, который может вычислять наиболее оптимальную рабочую точку в режиме реального времени, используя только информацию PNet-Area, рассчитанную станцией VSC с помощью (23).

6. Выводы

Путем управления потоком мощности с использованием линии постоянного тока на промежуточном уровне напряжения сети передачи и распределения можно максимизировать использование линии передачи и минимизировать общие потери в линии системы. Кроме того, в этой статье было проверено, что для отражения изменения REG со временем оптимальная рабочая точка канала MVDC может быть определена с использованием многоцелевого алгоритма оптимизации, в котором целевые функции, такие как минимизация потерь в системе и выравнивание включено использование линии.Основной целью системного оператора при эксплуатации звена MVDC для увеличения использования мощности линий электропередачи является повышение гибкости энергосистемы и сокращение расширения новых подстанций и линий, которые перегружены.

Таким образом, трудно рассчитать точную экономическую выгоду от этого. Однако, если линия MVDC используется для минимизации общих потерь в линии передачи; затем можно оценить экономические выгоды от использования корейского SMP. По сравнению с использованием линии переменного тока подтверждено, что потери в линии равны 9.3 МВтч в день можно уменьшить, чтобы получить экономическую выгоду около 651 доллара в день.

Если станция VSC, подключенная к линии постоянного тока, может обнаружить разницу между общей выработкой электроэнергии и величиной нагрузки сети, можно рассчитать новую рабочую точку, отражающую изменение REG, без необходимости связи с системным оператором. Однако стратегия расчета оптимальной рабочей точки для работы только с использованием информации о разнице между общей выработкой и нагрузкой требует дальнейшего изучения в будущем.

[Использование медицинских услуг бездомными: анализ роли способствующих факторов, боли и пола с использованием модели Гельберга-Андерсена]

Целью исследования было выявить факторы, влияющие на использование услуг здравоохранения бездомными. В полевом исследовании выборка из 51 бездомного мужчины и 47 бездомных женщин в немецком округе Баден-Вюртемберг приняла участие в личных интервью с анкетой, разработанной для этого исследования.Анализы проводились с использованием нескольких моделей логистической регрессии. Переменные были организованы с использованием поведенческой модели Гельберга-Андерсена для уязвимых групп населения. Удовлетворенные потребности в средствах к существованию (ОШ 1,33, 95%-ДИ [1,03–1,72] в отношении использования прививок), стабильный источник первичной медицинской помощи (ОШ 12,2 [1,81–82] в отношении использования обследований на ранней стадии; квазиполное разделение в отношении использования ВОП) социальные сети (ИЛИ 2,9 [1.13-7,5] относительно использования обследований раннего выявления; ИЛИ 0.63 [0,41-0,98] относительно посещений отделений неотложной помощи) и технологических ресурсов (ОШ 2,2 [1,13-4,4] относительно использования услуг ВОП) оказали положительное влияние на характер использования услуг здравоохранения. Боль коррелировала с большим количеством посещений отделений неотложной помощи (ОШ 1,72 [1,22–2,4]) и госпитализаций (ОШ 1,66 [1,19–2,3]). Результаты показали различия между бездомными мужчинами и женщинами. Факторы влияния, обнаруженные в этом исследовании, следует учитывать при уходе за бездомными. Интеграция социальной помощи в обычную систему здравоохранения необходима для раннего выявления и лечения сложных социальных и медицинских потребностей уязвимых групп населения.Это требует межпрофессиональных подходов к медицинскому образованию и обучению с упором на положение уязвимых групп населения и на социальные детерминанты здоровья.

Ziel der vorliegenden Arbeit war es, Einflussfaktoren auf die Inanspruchnahme medizinischer Versorgungsangebote durch wohnungslose Menschen zu ermitteln. Im Rahmen einer Feldstudie wurden 51 wohnungslose Männer und 47 wohnungslose Frauen in Baden-Württemberg mit einem für diese Studie konzipierten Fragebogen в личных интервью befragt.Множественная логистическая модель регрессии в анализе и поведенческой модели Гельберга-Андерсена для уязвимых групп населения включает в себя Einflussfaktoren auf die Inanspruchnahme medizinischer Versorgungsangebote ermittelt. Erfüllte alltägliche Grundbedürfnisse (OR 1,33, 95%-KI [1,03–1,72] bzgl. Wahrnehmung von Impfungen), eine feste primärmedizinische Anlaufstelle (OR 12,2 [1,81–82] bzgl. Wahrnehmung von Früherkennungsuntersuchungen ; квази-vollständige Trennung bzgl. Inanspruchnahme hausärztlicher Versorgung), soziale Unterstützungssysteme (OR 2,9 [1,13–7,5] bzgl.Wahrnehmung von Früherkennungsuntersuchungen; ОШ 0,63 [0,41–0,98] бзгл. Aufsuchen von Notaufnahmen) und technische Unterstützungssysteme (OR 2,2 [1,13–4,4] bzgl. Inanspruchnahme hausärztlicher Versorgung) hatten einen günstigen Einfluss auf das Inanspruchnahmemuster. Schmerzen führten zu einer häufigeren Inanspruchnahme von Notaufnahmen (OR 1,72 [1,22–2,4]) und stationärer Versorgung (OR 1,66 [1,19–2,3]). Es zeigten sich Unterschiede zwischen den Geschlechtergruppen. Die genannten Einflussfaktoren sind in der Versorgung wohnungsloser Menschen gezielt zu adressieren.Zur Früherkennung und Bearbeitung komplexer sozialer und gesundheitlicher Problemlagen уязвимых Bevölkerungsgruppen ist eine Integration sozialer Versorgungsangebote in die medizinische Regelversorgung notwendig. Dies erfordert interprofessionelle Ansätze in der medizinischen Aus-und Weiterbildung, die die die die die die die die Lebenslagen weaker Bevölkerungsgruppen und soziale Definanten von Gesundheit in den Blick rücken.

Коэффициент использования трансформатора (TUF) — электрические концепции

Коэффициент использования трансформатора (TUF) определяется как отношение выходной мощности постоянного тока выпрямителя к эффективной номинальной мощности трансформатора ВА, используемого в том же выпрямителе.Эффективная номинальная мощность ВА трансформатора представляет собой среднее значение первичной и вторичной номинальных мощностей трансформатора.

Формула для TUF может быть записана следующим образом.

Коэффициент использования трансформатора является количественным показателем использования номинала ВА трансформатора. Чем больше значение TUF, тем больше будет утилизация. Другими словами, номинальная мощность требуемого трансформатора будет меньше, если TUF больше, и наоборот.

Часто коэффициент использования трансформатора путают с эффективностью выпрямления.По сути, это два разных параметра. Имейте в виду, что эффективность выпрямления — это отношение выходной мощности постоянного тока к входной мощности переменного тока выпрямителя. Но в TUF вместо входной мощности переменного тока для расчета используется мощность вторичной обмотки трансформатора в ВА. Мощность трансформатора в ВА фиксирована и указана на паспортной табличке. Это не зависит от производительности выпрямителя. Но о производительности выпрямителя, конечно, можно судить по степени использования ВА трансформатора. Это причина; TUF — это параметр оценки производительности выпрямителя.

Рассчитаем теперь значение коэффициента использования трансформатора для полуволны; однополупериодный двухполупериодный и мостовой выпрямитель с центральным отводом.

Коэффициент использования трансформатора (TUF) однополупериодного выпрямителя Полупериодный выпрямитель

представляет собой простейшую схему схемы выпрямителя, в которой используется только один диод для преобразования входного переменного тока в постоянный. В этой схеме выпрямителя выходной ток протекает только во время положительного полупериода напряжения питания. Он не течет в течение отрицательного полупериода, поскольку диод смещен в обратном направлении в течение этого периода времени остановки.

Чтобы рассчитать выходную мощность постоянного тока, нам необходимо знать выходной постоянный ток и напряжение однополупериодного выпрямителя. Что ж, средний или постоянный выходной ток для однополупериодного выпрямителя равен (I m /π), где I m — пиковое значение выходного тока. Точно так же выходное среднее или постоянное напряжение равно (V m /π).

Выходная мощность постоянного тока, P постоянного тока = средний ток x среднее напряжение

                                   = (I m /π) (V m /π)

                                   = (I m V m )/π 2

Теперь нам нужно найти эффективную мощность ВА Трансформатора.Так как напряжение источника синусоидальное, то его среднеквадратичное значение будет равно (В м /√2). Но ток источника не является синусоидальным для однополупериодного выпрямителя, а определяется формой волны тока нагрузки. Почему так? Это как раз из-за действия трансформатора. Это означает, что действующее значение тока источника будет равно действующему значению тока нагрузки. Так как действующее значение тока нагрузки для однополупериодного выпрямителя равно (I m /2), то и действующее значение тока источника будет равно (I m /2).Одна вещь, я неоднократно упоминаю источник, здесь источник означает вторичную обмотку трансформатора.

Таким образом, ВА трансформатора = (V м /√2)(I м /2)

                                                              = (V m I m ) /(2x√2)

Следовательно, коэффициент использования трансформатора однополупериодного выпрямителя можно рассчитать, используя определение.

TUF = выходная мощность постоянного тока / ВА номинальная мощность трансформатора

        = [(I m V m )/π 2 ] / [(V m I m ) /(2x√2)]

        = [(2x√2)/π 2 ]

        = 0.2865

Коэффициент использования трансформатора однополупериодного выпрямителя составляет 0,2865. Это означает, что номинальная мощность трансформатора, необходимая для однополупериодного выпрямителя, приблизительно в 3,5 раза (1/0,2865 = 3,5) превышает выходную мощность постоянного тока. Например, номинальная мощность требуемого трансформатора для нагрузки 100 Вт будет составлять около 350 ВА (0,35 × 100 = 350). Это довольно плохое использование трансформатора.

Коэффициент использования трансформатора (TUF) двухполупериодного выпрямителя с центральным отводом

Метод определения коэффициента использования трансформатора выпрямителя с отводом от средней точки немного отличается от метода определения коэффициента использования выпрямителя другого типа.Здесь нам нужно отдельно найти номинальную мощность ВА первичной и вторичной обмотки трансформатора, а затем усреднить их значения. Это делается, когда ток протекает через одну половину обмотки для положительного полупериода и через другую половину обмотки для отрицательного полупериода.

Среднее или постоянное значение тока нагрузки и напряжения для двухполупериодного выпрямителя с отводом от середины равно (2I m /π) и (2V m /π) соответственно. Следовательно, выходная мощность постоянного тока может быть рассчитана, как показано ниже.

Выходная мощность постоянного тока, Pdc = (2I m /π)(2V m /π)

                                   = (4I m V m )/π 2

Теперь найдем мощность трансформатора в ВА. Так как напряжение каждой вторичной обмотки трансформатора синусоидальное, то его среднеквадратичное значение будет равно (В м /√2). Но ток в каждой вторичной обмотке трансформатора протекает только в течение полупериода, поэтому его среднеквадратичное значение будет (I м /2).

Номинальная мощность каждой вторичной обмотки трансформатора

= (V м I м )/(2x√2)

Следовательно, общая номинальная мощность ВА вторичной обмотки трансформатора

= 2(V м I м )/(2x√2)

= (V м I м )/(√2)

= 0,707 В м I м

Ток первичной обмотки трансформатора является чисто синусоидальным, поскольку ток течет как для положительного, так и для отрицательного полупериода, независимо от того, какой диод проводит.Таким образом, среднеквадратичное значение первичного тока трансформатора равно (I m /√2).

ВА Первичная мощность трансформатора

= (V м I м )/2

= 0,5 В м I м

Коэффициент полезного действия ВА трансформатора

= (первичная ВА + вторичная ВА)/2

= (0,5 В м I м + 0,707 В м I м )/2

= 0,6035 В м I м

TUF выпрямителя с центральным отводом

= [(4I м V м )/π 2 ] / [0.6035V м I м ]

= [(4×0,6035)/π 2 ]

= [(4×0,6035)/π 2 ]

= 0,672

Таким образом, коэффициент использования трансформатора выпрямителя с отводом от середины составляет 0,672. Это означает, что требуемая номинальная мощность трансформатора будет примерно в 1,49 раза (1/0,672 = 1,49) выше выходного постоянного тока. Следовательно, мощность трансформатора, необходимая для нагрузки 100 Вт для выпрямителя с центральным отводом, будет составлять около 149 ВА. Это неплохо по сравнению с однополупериодным выпрямителем.Не так ли?

Коэффициент использования трансформатора (TUF) мостового выпрямителя

Среднее значение тока нагрузки и напряжения для мостового выпрямителя такое же, как и для выпрямителя с центральным отводом. Следовательно, выходная мощность постоянного тока также будет такой же.

Выходная мощность постоянного тока, Pdc = (2I m /π)(2V m /π)

                                   = (4I m V m )/π 2

Теперь найдем мощность трансформатора в ВА.Здесь нам не нужно находить мощность ВА первичной и вторичной обмотки трансформатора отдельно. Надеюсь, ты знаешь, почему? Это связано с тем, что ток протекает во всей вторичной обмотке во время положительного и отрицательного полупериода.

Поскольку напряжение и ток на вторичной клемме трансформатора синусоидальны, их среднеквадратичные значения будут (V m /√2) и (I m /√2) соответственно.

ВА Мощность трансформатора

= среднеквадратичное значение напряжения x среднеквадратичное значение тока

= (V м /√2) x (I м /√2)

= V м I м /2

TUF мостового выпрямителя

= [(4I м V м )/π 2 ] / [V м I м /2]

= 8/π 2

= 0.8106

Таким образом, коэффициент использования трансформатора мостового выпрямителя составляет 0,8106. Это означает, что требуемая номинальная мощность трансформатора будет примерно в 1,23 раза (1/0,8106 = 1,23) выше выходного постоянного тока. Следовательно, мощность трансформатора, необходимая для нагрузки 100 Вт для выпрямителя с отводом от середины, будет составлять около 123 ВА. Это весьма впечатляющая цифра по сравнению с однополупериодным выпрямителем и выпрямителем с отводом от середины.

Давайте теперь сравним коэффициент использования трансформатора (TUF) трех типов выпрямителей.

Старший№ Тип выпрямителя ТЮФ Требуемая мощность трансформатора в ВА для нагрузки 100 Вт
1) Однополупериодный выпрямитель 0,2865 350 ВА
2) Выпрямитель с центральным отводом 0,672 149 ВА
3) Мостовой выпрямитель 0,8106 123 ВА

Пожалуйста, напишите в поле для комментариев, какой тип выпрямителя лучше использует мощность ВА трансформатора.

Продольное исследование с использованием сопоставления показателей склонности

Аннотация

Цели исследования

Использование медицинских услуг постепенно увеличивается, особенно среди получателей медицинской помощи в Южной Корее. Медицинская помощь классифицирует бенефициаров на две категории, тип 1 и 2, на основании нетрудоспособности (лица моложе 18 или старше 65 лет или инвалиды) или трудоспособности соответственно. Медицинская помощь имеет высокие возможности для использования здравоохранения из-за высокого уровня охвата.В Южной Корее системе национального медицинского страхования (NHI) удалось очень быстро охватить все население Кореи. Однако остается ряд проблем, требующих решения. Таким образом, цель этого исследования заключалась в изучении различий в использовании медицинских услуг между получателями медицинской помощи и получателями медицинского страхования.

Методы и дизайн

Данные были собраны в рамках Корейского панельного исследования благосостояния с 2008 по 2012 год с использованием сопоставления показателей склонности.Из 2316 испытуемых 579 имели медицинскую помощь, а 1737 имели медицинскую страховку. Мы также проанализировали три зависимые переменные: количество дней, проведенных в больнице, количество амбулаторных посещений и госпитализаций в год. Использовали дисперсионный анализ и лонгитудинальный анализ данных.

Результаты

Количество амбулаторных посещений было в 1,431 раза выше (p<0,0001) у получателей медицинской помощи, количество госпитализаций в год было выше в 1,604 раза (p<0,0001) у получателей медицинской помощи, а количество дней, проведенных в больнице на одного год был 1.в 282 раза выше (p<0,268) у получателей медицинской помощи, чем у лиц с медицинской страховкой. Пациенты, получающие медицинскую помощь, имели в 0,874 раза более низкую частоту неудовлетворенных потребностей из-за экономического барьера (95% доверительный интервал: 0,662-1,156).

Выводы

Медицинское страхование влияет на использование медицинских услуг. Более широкое использование медицинских услуг среди получателей медицинской помощи, по-видимому, сопряжено с высокой вероятностью риска морального вреда в рамках программы медицинского страхования.Следовательно, следует избегать морального риска для получателей медицинской помощи.

Образец цитирования: Ким Дж. Х., Ли К. С., Ю К. Б., Пак Э. К. (2015) Различия в использовании медицинской помощи между медицинской помощью и медицинским страхованием: продольное исследование с использованием сопоставления показателей склонности. ПЛОС ОДИН 10(3): e0119939. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119939

Академический редактор: Joan A. Caylà, Агентство общественного здравоохранения Барселоны, ИСПАНИЯ

Получено: 26 июня 2014 г.; Принят: 26 января 2015 г.; Опубликовано: 27 марта 2015 г.

Авторское право: © 2015 Kim et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе, при условии, что указан первоначальный автор и источник

Доступность данных: Авторы не владеют данные, лежащие в основе этого исследования. Данные доступны по адресу http://www.koweps.re.kr/data/data/list.do. Авторы использовали волну 1 для волны 7.

Финансирование: У авторов нет поддержки или финансирования для отчета.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Национальная система медицинского страхования (NHI) была введена в Южной Корее в 1977 г. и охватила все население в июле 1989 г. [1].

Несмотря на то, что Южная Корея добилась всеобщего охвата посредством обязательной программы NHI, доля государственных расходов на программу NHI в общих расходах на здравоохранение составила всего 59%. Это контрастирует со средним показателем 77% среди стран-членов Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) [2].Более того, в Южной Корее наблюдаются самые высокие темпы роста расходов на здравоохранение, которые более чем вдвое превышают средний показатель по ОЭСР (рис. 1) [2,3].

Одной из причин этих явлений является низкая ставка взносов в NHI (5,89% от заработной платы, 2013 г.), которая была вызвана низким экономическим уровнем в Южной Корее, когда NHI начиналась еще в 1977 г., в дополнение к низким тарифы на разработку непокрываемых услуг от поставщиков медицинских услуг [4]. Высокие личные расходы возникают в результате доплаты за застрахованные услуги, полной оплаты непокрываемых услуг и возмещения поставщиком медицинских услуг платных услуг [2].Таким образом, личные расходы отдельных бенефициаров увеличились, несмотря на некоторые усилия правительства по расширению охвата пособиями, а модели медицинской практики искажаются из-за непропорционального расширения непокрываемых услуг. В результате размер пособий относительно низок, а государственное финансирование ограничено, в результате чего у бенефициаров остаются относительно высокие сооплаты [2].

Приблизительно 96% населения Южной Кореи было охвачено NHI в 2007 году. Остальные 4% были охвачены отдельной программой под названием «Медицинская помощь», которая представляет собой программу государственной помощи, ориентированную на бедных людей, которые являются получателями Национальной системы обеспечения основных средств к существованию. в Южной Корее в рамках программ социального обеспечения [5].По состоянию на декабрь 2009 г. получатели медицинской помощи составляли около 3,8% населения страны [5]. Программа медицинской помощи классифицирует бенефициаров на две категории, тип 1 и 2, на основании их нетрудоспособности (лица моложе 18 или старше 65 лет или инвалиды) или трудоспособности соответственно. Стоимость платежей по медицинской помощи составляет 16,9% от общих расходов на НМС и увеличилась в среднем на 15,9% в годовом исчислении в период с 2002 по 2006 год [6]. Точно так же число получателей медицинской помощи увеличилось на 4.5% в период с 2005 по 2008 год. Национальные расходы получателей медицинской помощи увеличились на 71,7% за тот же период в Южной Корее, что указывает на то, что быстрый рост расходов на медицинскую помощь может угрожать другим программам социального обеспечения [5]. Таким образом, цель этого исследования состояла в том, чтобы изучить различия в использовании медицинской помощи среди лиц, охваченных медицинской помощью и медицинским страхованием.

Методы

Образец исследования

В данных исследования использовалось Корейское панельное исследование благосостояния (KOWEPS) с 2008 по 2012 год.KOWEPS, проводимый Корейским институтом здравоохранения и социальных дел и Сеульским национальным университетом, представляет собой ежегодное продольное панельное обследование, начатое в 2006 году, в котором используется пропорциональная систематическая стратифицированная кластерная выборка для отбора репрезентативной выборки домохозяйств в Южной Корее в целом. Несколько интервью проводились в одних и тех же домохозяйствах, поэтому все члены домохозяйства в возрасте 15 лет и старше по возможности заполняли индивидуальную анкету.

Панель состояла из 18 856 человек из национальной вероятностной выборки из 7 072 домохозяйств, проживающих в Южной Корее, которые ежегодно опрашивались с 2006 года.Выборка формировалась с использованием систематической двухступенчатой ​​стратифицированной кластерной выборки по данным переписи 2005 года. KOWEPS включал веса после стратификации, основанные на данных переписи 2005 года; он был взвешен по первичной единице выборки и для преднамеренной избыточной выборки домохозяйств с низким доходом. Более подробную информацию о структуре выборки, методах и наборах данных можно найти в другом месте (http://www.koweps.re.kr/). Этическое одобрение не требовалось, поскольку данные текущего исследования общедоступны.

Выборки респондентов были собраны у 16 613 человек из 6 314 домохозяйств (волна 3), 16 255 человек из 6 207 домохозяйств (волна 4), 15 625 человек из 6 207 домохозяйств (волна 5), 14 696 человек из 6 034 домохозяйств (волна 6) и 14 604 человека из 5 735 домохозяйств (волна 7).

После применения метода сопоставления показателей склонности с поправкой на социально-экономический статус (пол, возраст, регион проживания, семейное положение, уровень образования, статус экономической активности и обычный доход), количество хронических заболеваний, неудовлетворенный опыт потребности. После применения метода сопоставления оценок склонности с поправкой на доход и количество хронических заболеваний из 2072 субъектов исследования, включенных в наше исследование, с 2008 по 2012 год было 518 бенефициаров медицинской помощи и 1554 бенефициаров медицинского страхования, соответственно.

Переменные исследования

Чтобы исследовать разницу в использовании медицинских услуг между получателями медицинской помощи и получателями медицинского страхования, наша целевая группа состояла из тех, у кого не менялся статус медицинского страхования в течение 5 лет как среди получателей медицинского страхования, так и получателей медицинской помощи. Мы извлекли выборку для исследования, используя показатель склонности 1:3 с поправкой на количество хронических заболеваний и обычный доход в зависимости от статуса медицинского страхования в волне 3 (2008 г.), а затем объединили лиц из волны 4 (2009 г.) в волну 7 (2012 г.).В этом исследовании мы проанализировали три зависимые переменные: количество дней, проведенных в больнице, количество амбулаторных посещений и госпитализаций в год с помощью лонгитюдного анализа данных с использованием отрицательной биномиальной функции, поскольку использование медицинских услуг имело асимметричное распределение. Мы также использовали модель повторных измерений (модель GLIMMIX) и определяли, изменялась ли вероятность обращения за медицинской помощью с течением времени, ежегодно.

Возраст, пол, уровень образования, регион проживания, семейное положение, статус экономической активности, количество хронических заболеваний, а также неудовлетворенные потребности из-за экономического барьера и продолжительности лечения были включены в анализ как ковариаты.Уровень образования был разделен на четыре группы: начальная школа или ниже, средняя школа, старшая школа и колледж или выше. Жилые районы были разделены на городские (Сеул, Тэджон, Тэгу, Пусан, Инчхон, Кванджу или Ульсан) или сельские (не классифицированные как город). Статус экономической активности делился на две категории: да (белый воротничок, синий воротничок) или нет (домохозяйка, студенты). и нет (включая домохозяек и студентов). Люди были классифицированы как состоящие в браке или одинокие; последняя группа включала ранее состоявших в браке, овдовевших и разведенных.В наши модели также были включены количество хронических заболеваний и предполагаемое состояние здоровья. Количество хронических заболеваний было разделено на три разные категории: 0,1 и ≥2.

Самооценочные данные о неудовлетворенных потребностях из-за экономического барьера были извлечены из ответа на вопрос: «Случалось ли вам когда-нибудь не ходить в больницу из-за отсутствия денег в течение года?» Неудовлетворенные потребности из-за экономического барьера оценивались как «да» или «нет».

Статистический анализ

Анализ дисперсии и продольный анализ данных использовались для исследования связи между статусом медицинского страхования и использованием медицинских услуг (т.е. количество дней, проведенных в больнице, амбулаторных посещений и госпитализаций в год).

Мы провели лонгитюдный анализ данных с помощью процедуры Proc genmod с функцией отрицательного бинома, чтобы исследовать количество амбулаторных посещений и госпитализаций в год и количество дней, проведенных в больнице в год, поскольку переменные использования медицинской помощи имели асимметричное распределение. Кроме того, мы также использовали обобщенную линейную смешанную модель с бинарным распределением, чтобы исследовать связь между неудовлетворенными потребностями из-за экономического барьера и медицинского страхования.

Обобщенные линейные модели применяются, когда данные некоррелированы. Во многих исследованиях наблюдения демонстрируют ту или иную форму зависимости. Например, измерения различных характеристик проводятся у одного и того же пациента, наблюдения собираются с течением времени, выборка или рандомизация выполняются иерархически и т. д.

Модели, соответствующие процедуре GLIMMIX, расширяют GLM за счет включения корреляций между ответами. Этого можно достичь, включив случайные эффекты в линейный предиктор и/или непосредственно смоделировав корреляции между данными.Процедура GLIMMIX различает два подхода как случайные эффекты «стороны G» и «стороны R».

Эта терминология основывается на общей спецификации линейной смешанной модели, зависимая переменная на исходном уровне,

вид страхования это зависимые переменные

β 0 точка пересечения

X i есть ковариаты

e i является ошибкой

i представляет каждый предмет

Эта терминология основывается на общей спецификации линейной смешанной модели, где Y it — зависимая переменная (т.д., количество амбулаторных посещений, количество госпитализаций, количество дней, проведенных в стационаре) за период времени t для подразделения i .

Y — зависимые переменные

β 0 точка пересечения

μ i — член ошибки случайных эффектов

вид страхования вид страхования

X — это ковариаты

e это это термин ошибки

i представляет каждый предмет

t представляет период времени

Критерий значимости p≤0.05, двухвостый. Все анализы проводились с использованием пакета статистического программного обеспечения SAS версии 9.2 (SAS Institute Inc., Кэри, Северная Каролина, США).

Оценка склонности соответствует

Сопоставление показателей склонности (PSM) — это метод статистического сопоставления, который используется в обсервационных исследованиях для уменьшения систематической ошибки. Мы выполняем сопоставление «случай-контроль» 1:3 по показателю склонности, и сначала лучшие совпадения, а затем следующие лучшие совпадения, в иерархической последовательности до тех пор, пока не будет больше совпадений (сопоставление ближайшего соседа).Код процедуры SAS LOGISTIC использовался для создания оценки склонности [7].

Результаты

В таблице 1 показано количество наблюдений, включенных в это исследование, ежегодно, а в таблице 2 перечислены общие характеристики субъектов на исходном уровне (2008 г.) до сопоставления склонности. В таблице 3 показаны общие характеристики субъектов на исходном уровне (2008 г.) после корректировки соответствия склонностей для всех включенных переменных. Из 2072 субъектов исследования 1554 (75,0%) имели льготы по медицинскому страхованию, а 518 (25,0%).0%) получали льготы по программе медицинской помощи. В группе медицинской помощи среднее количество амбулаторных посещений составило 28,91 [стандартное отклонение (СО): 40,57] в год, среднее количество госпитализаций составило 0,23 (СО: 0,7) в год, а среднее количество дней, проведенных в больнице составлял 3,66 (стандартное отклонение: 16,04) в год. В группе медицинского страхования среднее количество амбулаторных посещений составило 21,88 (стандартное отклонение: 32,92) в год, среднее количество госпитализаций — 0,15 (стандартное отклонение: 0,50) в год, а среднее количество дней, проведенных в больнице, — 3.22 (стандартное отклонение: 18,28) в год.

В таблице 4 показана связь между переменными и использованием медицинских услуг с 2008 г. Среднее количество амбулаторных посещений для получателей медицинской страховки составило 23,64 (стандартное отклонение: 35,11) в год. Среднее количество амбулаторных посещений получателей медицинской помощи составило 28,91 (стандартное отклонение: 40,57) в год. Среднее количество госпитализаций для получателей медицинского страхования составляло 0,15 (стандартное отклонение: 0,50) в год. Среднее количество госпитализаций получателей медицинской помощи составило 0.23 (стандартное отклонение: 0,7) в год. Среднее количество дней, проведенных в больнице для получателей медицинской страховки, составляло 3,22 (стандартное отклонение: 18,28) в год. Среднее количество дней, проведенных в больнице получателями медицинской помощи, составляло 3,66 (стандартное отклонение: 16,04) в год.

Количество амбулаторных посещений в год было в 1,431 раза выше (p<0,0001) для получателей медицинской помощи, чем для лиц с медицинской страховкой. Число госпитализаций в год было в 1,604 раза выше (p<0,0001) для получателей медицинской помощи, чем для лиц с медицинской страховкой.Количество дней, проведенных в больнице в год, было в 1,282 раза выше (p<0,268) для получателей медицинской помощи, чем для лиц с медицинской страховкой (таблица 5). В таблице 6 показан скорректированный эффект анализа подгрупп в соответствии со статусом экономической активности.

Кроме того, мы проанализировали, существуют ли неудовлетворенные потребности из-за экономических барьеров для получателей медицинской помощи (Приложение 1). Вероятность неудовлетворенных потребностей из-за экономического барьера для получателей медицинской помощи была в 0,875 раза ниже (95% доверительный интервал: 0.662–1,156) по сравнению с получателями медицинского страхования.

Обсуждение

Результаты этого исследования показывают, что получатели медицинской помощи, как правило, имеют большее количество амбулаторных посещений, госпитализаций и дней, проведенных в больницах, по сравнению с получателями медицинской страховки, которые имеют относительно более низкий охват медицинскими услугами. Кроме того, наши результаты показывают, что неудовлетворенных потребностей из-за экономических барьеров для получателей медицинской помощи в использовании медицинской помощи не существует.Эти связи не зависели от социально-демографических переменных (возраст, пол, регион проживания, семейное положение, уровень образования и статус занятости), переменных состояния здоровья (количество хронических заболеваний), неудовлетворенных потребностей из-за экономического барьера и года.

Медицинская помощь в Южной Корее была запущена в 1977 году как способ обслуживания малоимущих слоев населения [5]. Тем не менее, бенефициары медицинской помощи увеличились одновременно с национальными расходами на программу [5]. Характеристики использования медицинской помощи бенефициарами медицинской помощи также показали, что стоимость медицинских услуг на душу населения для отдельных бенефициаров составляла 3.в 62 раза больше, чем у держателей полисов NHI [5].

Расходы на здравоохранение на душу населения (в долларах США) в Южной Корее в последний раз составляли 1438,78 в 2010 г. и 1702,58 в 2012 г., по данным Всемирного банка, и постепенно увеличивались [8].

1 июля 2007 г. корейское правительство внедрило схему сооплаты для решения проблемы растущей стоимости получателей медицинской помощи, в соответствии с которой получатели льгот типа 1 должны были оплачивать амбулаторные услуги в размере 1 доллара США (примерно 1000 корейских вон) учреждениям первичного медицинского обслуживания (бенефициары медицинского страхования: 30% от общей стоимости), 1 доллар.50 для средних медицинских учреждений (бенефициары медицинского страхования: 35–50% от общей стоимости) и 2 доллара для третичных медицинских учреждений (бенефициары медицинского страхования: 50% от общей стоимости) [6]. Как показано в предыдущем исследовании, установлено, что увеличение сооплаты приводит к снижению обращаемости за медицинскими услугами [9].

В настоящем исследовании характеристики, связанные со злоупотреблением, указывали на наличие хронических заболеваний и доходов. Эти результаты аналогичны выводам Хэдли и Холахана [10], которые показали, что получатели Medicaid в США были беднее и имели больше болезней и инвалидности, чем люди с низким доходом, у которых были частные страховые компании.Половина участников исследования Хэдли и Холахана страдали когнитивным расстройством, и у них было в четыре раза больше ограничений физического здоровья, чем у людей с низким доходом, у которых были частные страховые компании.

Увеличение расходов на медицинскую помощь можно объяснить поведением как получателей, так и поставщиков. В частности, этому резкому увеличению, по-видимому, способствовали два фактора. Во-первых, бесплатные или намного более дешевые медицинские услуги, чем те, которые покрываются стандартным медицинским страхованием, могли бы побудить получателей более свободно посещать клиники [11], тогда как полная компенсация услуг поставщиков могла бы привести к тому, что они стали заказывать частые визиты в клинику и [11].Действительно, расходы на медицинскую помощь первых 2% пользователей медицинской помощи в 2005 г. составляли 280% от среднего уровня расходов всех пользователей медицинской помощи в Корее [11]. Вторые имеют высокую вероятность чрезмерного лечения со стороны поставщиков, поскольку возмещение расходов на медицинскую помощь в Южной Корее основано на плате за услугу [12]. Несмотря на эти факты, правительство поддерживает группы с низким доходом, которые не охвачены стандартным медицинским страхованием.

Учитывая эту ситуацию, неудивительно, что корейское правительство инициирует стратегии рационального управления злоупотреблениями [13].Недостаточное использование медицинских услуг может ухудшить состояние пациентов по сравнению с их текущим состоянием здоровья, что впоследствии может привести к более высоким долгосрочным затратам на здравоохранение. Это усиливает потребность в обучении оптимальному использованию услуг медицинской помощи [12]. Медицинская помощь бедным также должна предоставлять адекватные медицинские услуги, но следует избегать перегрузки. Бенефициары должны узнать, что такое оптимальная услуга и как ее получить, а поставщики должны принять соответствующие решения для оказания помощи получателям [12].

Кроме того, введение американской системы ведения пациентов в 2003 г. стало еще одним средством снижения затрат на чрезмерное использование и улучшения результатов лечения и удовлетворенности пациентов [14,15]. Мы также должны рассмотреть возможность интеграции NHI и Medical Aid. Высокие расходы на медицинскую помощь необходимо контролировать, и есть некоторые различия с бенефициарами NHI с низким доходом, которые не имеют права на получение медицинской помощи. Интеграция решила бы эти проблемы, внедрив тот же механизм контроля за медицинской помощью, что и NHI.

Показатели состояния здоровья оказались сильными факторами, определяющими количество посещений врача, и показали ожидаемое положительное и значительное влияние на спрос на медицинскую помощь. Следовательно, политика разделения затрат в корейском медицинском страховании должна быть необходима, поскольку соотношение цены и использования медицинских услуг в реальном мире должно быть важным фактором при принятии решения об использовании медицинских услуг[16].

Несмотря на то, что наш дополнительный анализ был проведен, как показано в Приложении 1, необходимы дальнейшие исследования для точного определения возможности неудовлетворенных потребностей из-за экономического барьера получателей медицинского страхования, которые не имеют права на получение медицинской помощи, и возможности морального риска получателей медицинской помощи. с высоким уровнем медицинского страхования.

Это исследование имеет несколько ограничений. Во-первых, мы не смогли проанализировать изменения в статусе медицинского страхования. Во-вторых, увеличение использования медицинских услуг получателями медицинской помощи не могло решить проблему спроса, вызванного предложением, или спроса, вызванного спросом. В-третьих, поскольку мы выбрали субъектов без изменения страхового статуса, может существовать систематическая ошибка отбора. Наконец, хотя доход и количество хронических заболеваний были наиболее важными факторами в определении того, что бенефициары медицинского страхования и бенефициары медицинской помощи были сопоставлены с использованием сопоставления показателей склонности, мы не могли контролировать другие факторы из-за ограниченности данных.

Заключение

Существуют различия в использовании медицинских услуг между получателями медицинской помощи и получателями медицинского страхования. Более широкое использование медицинских услуг получателями медицинской помощи, по-видимому, приводит к высокой вероятности морального риска в рамках программ медицинского страхования в ответ на расширенные преимущества медицинского страхования. Следовательно, Медицинская помощь бедным должна предоставлять адекватные медицинские услуги.

Ключевое сообщение

  • Получатели медицинской помощи, как правило, имели большее количество амбулаторных посещений, госпитализаций и дней, проведенных в больницах, по сравнению с получателями медицинской страховки, которые имеют относительно более низкий охват медицинскими услугами.
  • Кажется, это указывает на отсутствие неудовлетворенных потребностей из-за экономического барьера для получателей медицинской помощи в использовании медицинской помощи.

Авторские взносы

Задумал и разработал эксперименты: JHK. Проведены эксперименты: KSL. Проанализированы данные: JHK KBY. Предоставленные реагенты/материалы/инструменты анализа: ECP. Написал газету: JHK. Участвовал в обсуждении: JHK. Рецензировал всю рукопись: JHK.

Каталожные номера

  1. 1.Чон Б., Квон С. (2013)Влияние частного медицинского страхования на использование медицинских услуг в универсальной системе государственного страхования: пример Южной Кореи. Политика здравоохранения 113: 69–76. пмид:23786992
  2. 2. Jeong HS (2011) Национальное медицинское страхование Кореи — уроки последних трех десятилетий. Health Aff (Миллвуд) 30: 136–144. пмид:21209449
  3. 3. Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) (2014 г.) Статистика здравоохранения ОЭСР, 2014 г. Доступно: www.oecd.org/health/healthdata. По состоянию на 7 февраля 2015 г.
  4. 4. Канг М.С., Джанг Х.С., Ли М., Пак Э.К. (2012) Устойчивость корейского национального медицинского страхования. J Korean Med Sci 27 Приложение: S21–24. пмид:22661866
  5. 5. Ан Ю.Х., Ким Э.С., Хэм Ок., Ким С.Х., Хван С.С. и др. (2011) Факторы, связанные с чрезмерным или недостаточным использованием медицинских услуг среди получателей медицинской помощи в Корее. J Медсестры общественного здравоохранения 28: 190–203. пмид:22053764
  6. 6. Белая книга Министерства здравоохранения и социального обеспечения (2011 г.).Сеул: Министерство здравоохранения и социального обеспечения.
  7. 7. Розенбаум П.Р., Рубин Д.Б. (1983) Центральная роль показателя склонности в наблюдательных исследованиях причинно-следственных связей. Биометрика 70: ​​41–55.
  8. 8. TRADING ECONOMICS (2012) Доступно: http://www.tradingeconomics.com. По состоянию на 7 февраля 2015 г.
  9. 9. Gold M (1984) Спрос на стационарные амбулаторные услуги. Health Serv Res 19: 383–412. пмид:6378832
  10. 10. Hadley J, Holahan J (2003) Расходы на здравоохранение выше в рамках Medicaid или частного страхования? Исследование — Журнал обеспечения и финансирования организации здравоохранения 40: 323–342.пмид:15055833
  11. 11. Ким Э.С. КМИ, Ко И.С., Ли Д.М., Ким К.С., Чой Дж.С. и др. (2007) Текущая ситуация с использованием медицинской помощи и направление улучшения в долгосрочных пользователях. Министерство здравоохранения, социального обеспечения и по делам семьи. Научно-исследовательский институт политики сестринского дела. Университет Йонсей, Сеул.
  12. 12. Шин С.М., Ким М.Дж., Ким Э.С., Ли Х.В., Парк К.Г. и др. (2010) Чрезмерное использование службы медицинской помощи, оцененное кураторами в Корее. J Adv Nurs 66: 2257–2265. пмид:20626489
  13. 13.Закон о медицинской помощи и постановления о его применении (2009 г.) Доступно: http://www.law.go.kr/. По состоянию на 7 февраля 2015 г.
  14. 14. Габбай Р.А., Лендел И., Салим Т.М., Шеффер Г., Адельман А.М. и соавт. (2006) Ведение пациентов медсестрой улучшает артериальное давление, эмоциональный стресс и скрининг осложнений диабета. Diabetes Res Clin Pract 71: 28–35. пмид:16019102
  15. 15.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.