Как оценивается качество энергии: Показатели качества электроэнергии. АСКУЭ яЭнергетик

Содержание

Показатели качества электроэнергии. АСКУЭ яЭнергетик

Качество электрической энергии — степень соответствия параметров электрической энергии их установленным значениям. В свою очередь, параметр электрической энергии — величина, количественно характеризующая какое-либо свойство электрической энергии. Под параметрами электрической энергии понимают напряжение, частоту, форму кривой электрического тока. Качество электрической энергии является составляющей электромагнитной совместимости, характеризующей электромагнитную среду.

Википедия даёт чёткое, ёмкое, но достаточно сухое определение.

Для простоты и понятности будем считать, что качественная электроэнергия — это электрическая энергия, параметры которой находятся в пределах установленных нормирующими документами.

Если показатели качества выйдут из установленных норм, это может привести к негативным последствиям:

  • Увеличению расходов на электричество и потерь в сетях.
  • Снижению надёжности работы или выход из строя оборудования.
  • Нарушению технологических процессов.

Показатели качества определены в ГОСТ 32144-2013.

Контроль показателей качества электроэнергии

АСКУЭ «яЭнергетик» зафиксирует нарушения в электроснабжении и сформирует претензию для подачи поставщику электроэнергии.

Контроль качества электроэнергии

Теперь давайте разберём основные критерии оценки:

  • Отклонения напряжения определяет величину, при которой потребители могут функционировать без сбоев. От 220В нижний нормальный предел — 209В, в верхний — 231В, для 360В — 342В и 378В, соответственно.
  • Размах изменения входного напряжения представляет собой разность величин действующей и амплитудной. Замеры производят за цикл перепада параметра.
  • Доза фликера подразделяется на кратковременную (10 минут) и длительную (2 часа). Обозначает степень восприимчивости человеческого глаза к мерцанию света, причиной которого стало колебание питающей сети.
  • Импульсное напряжение описывается временем восстановления, имеющего разную величину в зависимости от причины возникновения скачка.
  • Коэффициенты для оценки качества питающей сети: по искажению синусоидальности, значения временного перенапряжения, гармонических составляющих, несимметричности по обратной и нулевой последовательностях.
  • Интервал провала напряжения определяется периодом восстановления параметра, установленного в ГОСТ.
  • Отклонение питающей частоты приводит к повреждениям электрических частей и проводников.
Отклонения входного напряжения

Показатели качества электроэнергии стараются сделать соответствующими установленным номиналам, прописанным в законодательных актах. Внимание уделяется погрешностям, возникающим при замерах U и F.

Если имеются погрешности, то можно обращаться в надзорные органы, чтобы привлечь к ответственности поставщика электричества.

Общие требования к качеству электроэнергии включают параметр отклонения питающего напряжения, который подразделяют на две группы:

  • Нормальный режим, когда отклонение составляет ±5%.
  • Предел допустимого режима установлен для колебаний ±10%. Для сети 220В минимальный порог 198В и максимальный 242В, а для 360В — 324В и 396В, соответственно.

Восстановление напряжения должно происходить не дольше 2 минут.

Отклонение частоты

Соблюдение частоты в определенных границах одно из необходимых требований потребителей. При снижении показателя на 1 %, потери составляют более 2 %. Это выражается в экономических затратах и снижение производительности предприятий. Для обычного человека это приводит к повышенным суммам оплаты за электричество.

Скорость вращения асинхронного двигателя напрямую зависит от частоты питающей сети. Нагревающие ТЭНы имеют меньшую производительность при снижении частоты меньше 50 ГЦ. При завышенных значениях может происходить их повреждение, либо проблемы с другими механизмами, не рассчитанных на высокий момент вращения.

Отклонение частоты может повлиять на работу электроники. Так на экране телевизора возникают помехи при изменении показателя на ±0,1Гц. Кроме визуальных дефектов, возрастает риск вывода из строя микроэлементов. Методом борьбы с отклонениями качества электроэнергии выступает введение резервных питающих узлов, позволяющих в автоматическом режиме восстанавливать напряжение в установленные промежутки времени.

Принято считать, что отклонением частоты является усреднённая за 10 минут разность между фактической величиной основной частоты и её номинальной величиной. При этом допускаются:

  • в нормальном режиме работы отклонения не более 0,1 Гц;
  • кратковременные отклонения не более 0,2 Гц.

Оповещения о критических параметрах

С помощью АСКУЭ яЭнергетик Вы можете получать уведомления о критических параметрах электроэнергии. Для этого нужно нажать кнопку «Добавить новое» в блоке оповещения у необходимого рпараметра. Далее указывается адрес электронной почты, параметры по каждой из фаз и режим отправки уведомлений.

После сохранения, когда параметр опустится ниже или поднимется выше указанного, на почту придёт оповещение, и Вы сможете принять меры для минимизации потерь производства.

Заключение

Следите за качеством электроэнергии! Если вовремя обнаружить проблему, можно избежать множества проблем.

АСКУЭ яЭнергетик поможет контролировать качественные параметры, вовремя принимать меры, а если Вы понесёте какие-либо потери по вине поставщика электроэнергии, поможем доказать факт некачественного электроснабжения и возместить ущерб.

Качества электроэнергии показатели

Спасибо за интерес, проявленный к нашей Компании

Показатели качества электроэнергии

Отправить другу

Показатели качества электроэнергии имеют собственное понятие качества относительно других видов продукции. Электрическая энергия имеет очень широкий спектр применения и обладает рядом специфических свойств которые влияют на качество производимой продукции. Потребитель электрической энергии имеет четко обозначенные технические характеристики по условиям присоединения к электрической сети: напряжение, ток потребления, мощность, частота. Качество электрической энергии определяется совокупностью требований, при которых потребители электрической энергии будут работать в режиме, позволяющем выполнять заложенные в них функции.

Поэтому в соответствии с Законом Российской Федерации «О защите прав потребителей» (ст.7) и постановлением Правительства России от 13 августа 1997г. №1013 электрическая энергия подлежит обязательной сертификации по показателям качества электроэнергии согласно ГОСТ 13109-97 «Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения».

Показателями качества электроэнергии являются:

  • отклонение напряжения от своего номинального значения;
  • колебания напряжения от номинала;
  • несинусоидальность напряжения;
  • несимметрия напряжений;
  • отклонение частоты от своего номинального значения;
  • длительность провала напряжения;
  • импульс напряжения;
  • временное перенапряжение.

Отклонения напряжения от своего номинального значения оказывает значительное влияние на работу электродвигателей. В случае снижения напряжения на зажимах двигателя уменьшается реактивная мощность намагничивания, при той же потребляемой мощности увеличивается ток двигателя, что вызывает перегрев изоляции. Повышенный износ изоляции приводит к сокращению срока службы двигателя. При значительном снижении напряжения на зажимах асинхронного двигателя, возможно его «опрокидывание» резкое падение момента на его валу и значительный рост тока в обмотках статора, что может привести к его возгоранию. Снижение напряжения ухудшает и условия пуска двигателя, так как при этом уменьшается его пусковой момент. Повышение напряжения на выводах двигателя приводит к увеличению потребляемой им реактивной мощности, которую необходимо компенсировать.

Колебания напряжения:

  1. размах изменения напряжения;
  2. доза фликера.

Причины выхода показателей за пределы норм состоят в использовании потребителей электрической энергии с быстропеременными режимами работы, сопровождающимися резкими изменениями мощности (главным образом реактивной) нагрузки.

Показатели качества электроэнергии можно улучшить, используя установки компенсации реактивной мощности (УКРМ), которые скомпенсируют резкое изменение реактивной мощности, снизят токовые нагрузки на сеть, что позволит уменьшить значения отклонения и колебания напряжения от номинального значения.

Если Вы желаете купить конденсаторную установку или узнать цену на установки компенсации реактивной мощности, позвоните по телефону указанному ниже или заполните приведенную форму. В этом случае, в ближайшее время мы с Вами свяжемся для уточнения особенностей Вашего проекта, необходимых для расчета стоимости КРМ

НЕОБХОДИМА КОНСУЛЬТАЦИЯ?

Возврат к списку


Показатели качества электроэнергии

1.1 Основные и дополнительные показатели качества электроэнергии

ГОСТ 13109-99 устанавливает показатели и нормы качества электрической энергии (КЭ) в электрических сетях систем электро­снабжения общего назначения переменного трехфазного и одно­фазного тока частотой 50 Гц в точках, к которым присоединяются электрические сети, находящиеся в собственности различных по­требителей, или приемники электрической энергии (точки общего присоединения — ТОП).

Этот ГОСТ устанавливает 11 основных показателей качества электроэнергии (ПКЭ):

1) отклонение частоты δf;

2) установившееся отклонение напряжения δUу;

3) размах изменения напряжения δU1

4) дозу фликера (мерцания или колебания) Рt;

5) коэффициент искажения синусоидальности кривой напряже­ния КU

6) коэффициент п-й гармонической составляющей напряжения КU(n)

7) коэффициент несимметрии напряжений по обратной последовательности К2U,

8) коэффициент несимметрии напряжений по нулевой последо­вательности К0U;

9) глубину и длительность провала напряжения δUn, ∆tn;

10) импульсное напряжение Uимп;

11) коэффициент временного перенапряжения КлерU.

При определении значений некоторых показателей КЭ исполь­зуют следующие вспомогательные параметры электрической энер­гии:

1) частоту повторения изменений напряжения FδUt

2) интервал между изменениями напряжения ∆ti, ti + 1

3) глубину провала напряжения δUn;

4) частота появления провалов напряжения Fn.

5) длительность импульса по уровню 0,5 его амплитуды tимп0,5;

6) длительность временного перенапряжения tпер U

Установлены два вида норм ПКЭ: нормально допустимые (норм.) и предельно допустимые (пред.)

1.2. Отклонение частоты и причины его возникновения

Отклонение частоты в электрической системе, Гц, характеризу­ет разность между действительным и номинальным значениями частоты переменного тока в системе электроснабжения и опре­деляется по выражению

δf = ffном (1)

Допустимые нормы по отклонению частоты составляют

δfнорм= ± 0,2 Гц,        δfпред 0,4 Гц

Частота переменного тока в электрической системе определяет­ся скоростью вращения генераторов электростанций. Номинальное значение частоты в ЕЭС России 50 Гц в электрической системе мо­жет быть обеспечено при условии наличия резерва активной мощ­ности. В каждый момент времени в электрической системе должно забыть обеспечено равенство (баланс) между мощностью генераторов электростанций и мощностью, потребляемой нагрузкой с учетом потерь мощности на передачу в электрической сети . Ввод резервной мощности возможен в системе за счет допол­нительного расхода энергоносителя турбин электростанций.

1.3. Отклонение напряжения

Отклонение напряжения характеризуется показателем установив­шегося отклонения текущего значения напряжения С/ от номиналь­ного значения С/ном:

(2)

Отклонение напряжения обусловлено изменением потерь напря­жения (см. гл. 12), вызываемых изменением мощностей нагрузок. Отклонение напряжения нормируется на выводах приемников элек­трической энергии:

(3)

1.4. Колебания напряжения

Колебания напряжения характеризуются размахом изменения напряжения δU1, , частотой повторения изменений напряжения FδUt, ин­тервалом между изменениями напряжения ∆ti, ti + 1 , дозой фликера Рt.

Источниками колебаний напряжения являются потребители элек­троэнергии с резкопеременным графиком потребления мощности (особенно реактивной). К ним относятся: дуговые сталеплавильные печи, электросварка, поршневые компрессоры и ряд других. При рез­ком возрастании нагрузки происходит резкое увеличение потерь на­пряжения в ветвях сети, питающих эту нагрузку. В результате резко уменьшается напряжение на приемном узле ветви. При резком умень­шении нагрузки происходит уменьшение потерь напряжения и, сле­довательно, увеличение напряжения на приемном узле ветви.

Отмечается, что в электрических сетях распространение колеба­ний напряжения происходит в направлении к шинам низкого на­пряжения практически без затухания, а к шинам высокого напря­жения — с затуханием по амплитуде. Этот эффект проявляется в зависимости от мощности короткого замыкания SКЗ.СИСТ системы. При распространении колебаний напряжения в любом направле­нии их частотный спектр сохраняется.

Размах изменения напряжения —  разность между сле­дующими друг за другом действующих значений напряжения лю­бой формы, т. е. между следующими друг за другом максимальным и минимальным значениями огибающей действующих значений на­пряжения.

Огибающая действующих (среднеквадратичных) значений напря­жения — ступенчатая временная функция, образованная действую­щими значениями напряжения, определенными на каждом полупе­риоде напряжения основной частоты.

Если огибающая действующих значений напряжения имеет го­ризонтальные участки (при спокойном графике нагрузки), то раз­мах изменения напряжения определяется как разность между соседними экстремумом (максимумом  или минимумом ) и горизонтальным участком или как разность между соседними го­ризонтальными участками (рис.1).

Длительность изменения напряжения — интервал времени от начала одиночного изменения напряжения до его конечного зна­чения (см. рис. 1).

Рис. 1. Колебания напряжения (пять размахов изменений напряжения)

Ф л и к е р (мерцание) — субъективное восприятие человеком ко­лебаний светового потока искусственных источников освещения, вызванных колебаниями напряжения в электрической сети, питаю­щей эти источники.

Доза фликера мера восприимчивости человека к воз­действию фликера за установленный промежуток времени, т. е. ин­тегральная характеристика колебаний напряжения, вызывающих у человека накапливающееся за установленный период времени раз­дражение мерцаниями (миганиями) светового потока.

Дозу фликера напряжения в процентах в квадрате вычисляют по выражению

Время восприятия фликера — минимальное время для субъектив­ного восприятия человеком фликера, вызванного колебаниями на­пряжения.

Рис. 2. Зависимости частоты допустимых изменений напряжения от частоты их появления

Предельно допустимые значения размаха изменения напряже­ния в точках общего присоединения к электрическим сетям в зависимости от частоты повторения изменений напряжения FδUt, или интервала между изменениями напряжения равны значени­ям, определяемым по кривым рис. 2. Кривая 1 — для потребите­лей электрической энергии, располагающих лампами накаливания. Кривая 2 — в помещениях, где требуется значительное зрительное напряжение. Перечень помещений с разрядами работ, требующих значительного зрительного напряжения, устанавливают в норма­тивных документах, утверждаемых в установленном порядке.

Предельно допустимое значение суммы установившегося откло­нения напряжения δUy и размаха изменений напряжения δUt, в точ­ках присоединения к электрическим сетям напряжением 0,38 кВ рав­но ±10% от номинального напряжения.

Предельно допустимое значение для кратковременной дозы фли­кера Р5t при колебаниях напряжения равно 1.38, а для длительной дозы фликера РLt при тех же колебаниях напряжения равно 1,0.

Кратковременную дозу фликера определяют на интервале вре­мени наблюдения, равном 10 мин. Длительную дозу фликера опре­деляют на интервале времени наблюдения, равном 2 ч.

Предельно допустимое значение для кратковременной дозы фли­кера РSt в точках общего присоединения потребителей электричес­кой энергии, располагающих лампами накаливания в помещениях, где требуется значительное зрительное напряжение, равно 1,0, а для длительной дозы фликера РLt в этих же точках равно 0,74.

1.5. Несинусоидальность напряжения

Несинусоидальность напряжения появляется потому, что в кри­вой напряжения, помимо гармоники основной частоты , имеют место гармоники  других высших частот, кратных основ­ной частоте (п = 2, 3, 4,…, и т.д.). Гармоники обычно определяются разложением кривой фактического напряжения в ряд Фурье.

Причиной возникновения несинусоидальности напряжения явля­ется наличие потребителей электроэнергии с нелинейной вольт-ампер­ной характеристикой. Основной вклад в несинусоидальность напря­жения вносят тиристорные преобразователи электрической энергии, получившие широкое распространение в промышленности.

Несинусоидальность напряжения характеризуется следующими показателями:

  • коэффициентом искажения синусоидальности кривой напряжения;
  • коэффициентом «-и гармонической составляющей напряжения.
  • Коэффициент искажения синусоидальности кривой напряжения Кu, %, является отношением суммарного действующего значения всех высших гармоник к действующему значению напряжения ос­новной гармоники, причем п ≥ 2

Таблица. 1 Значения коэффициента искажения синусоидальности кривой напряжения, %

При определении коэффициента искажения синусоидальности кривой напряжения допускается не учитывать гармонические со­ставляющие порядка и > 40 или действующее значение которых ме­нее 0,3 от U(1).

Предельно допустимое значение коэффициента n-й гармоничес­кой составляющей напряжения вычисляют по

(8)

где KU(n)норм — нормально допустимое значение коэффициента п-й гармонической составляющей напряжения.

1.6. Несимметрия напряжения

Несимметрия трехфазной системы напряжений появляется при наличии в трехфазной электрической сети напряжений обратной и нулевой последовательностей, значительно меньших по величине соответствующих составляющих напряжения прямой (основной) последовательности.

Основной причиной возникновения несимметрии напряжения являются потребители с несимметричным потреблением мощности по фазам. К ним относятся: однофазные потребители, включаемые на фазное либо междуфазное напряжения; трехфазные потребите­ли с несимметричным потреблением мощности по фазам (в частно­сти, дуговые сталеплавильные печи, сварочные установки). Причи­ной несимметрии напряжений может быть также несимметрия со­противлений сети по фазам.

Несимметрия трехфазной системы напряжений характеризуется коэффициентами несимметрии обратной последовательности, и нулевой последовательности, которые представля­ют собой отношение действующего значения напряжения соответ­ственно обратной и нулевой последовательности к действующему значению напряжения прямой последовательности (к номинально­му напряжению):

(9)

U2(1) и U01) дейвующие значения напряжения соответствен­но обратной и нулевой последовательностей основной частоты трех­фазной системы напряжений, В и кВ.

1.7. Провал напряжения

Провал напряжения — внезапное значительное снижение напря­жения в точке электрической сети ниже 0,9Uном, которым следу­ет восстановление напряжения до первоначального или близкого к нему уровня через промежуток времени от десяти миллисекунд до нескольких десятков секунд (рис. 3).

Рис. 3. Провал напря­жения

Провал напряжения характеризуется глубиной (по отноше­нию к значению напряжения в нормальном режиме) и длительнос­тью.

Длительность провала напряжения ∆t — интервал времени между начальным моментом провала напряжения и моментом восстанов­ления напряжения до первоначального или близкого к нему уровня .

Глубина провала напряжения может изменяться от 10 до 100%, длительность — от сотых до нескольких десятых секунды (в некото­рых случаях — секунды).

Вспомогательной характеристикой является частота появления про­валов напряжения Рпчисло провалов напряжения определенной глу­бины и длительности за определенный промежуток времени по отно­шению к общему числу провалов за этот же промежуток времени.

Основной причиной появления провалов напряжения в системе электроснабжения являются короткие замыкания в отходящих от цепи питания данного узла нагрузки ответвлениях электрической сети высокого (35. ..220 кВ), среднего (6… 10 кВ) напряжений и в сетях с напря­жением до 1 кВ.

Провалы напряжения не нормируются, поскольку они неизбежны настолько же, насколько неизбежны короткие замыкания. Однако знать статистику по частоте, глуби­не и длительности провалов напряжения в системе электроснабжения необходимо для аргументированного использования агрега­тов и источников бесперебойного питания с целью электроснабжения особенно чув­ствительных к провалам напряжения потребителей. К ним относятся: электронные микропроцессорные устрой­ства управления, компьютеры, серверы и ряд других.

1.8. Импульсное напряжение

Искажение формы кривой питающего напряжения может про­исходить за счет появления высокочастотных импульсов при ком­мутациях сети, работе разрядников и т.п.

Импульс напряжения — резкое изменение напряжения в точке элек­трической сети, за которым следует восстановление напряжения до первоначального или близкого к нему уровня за промежуток време­ни до нескольких миллисекунд (т. е. меньше полупериода) (рис. 4).

Рис. 4. Импульс напряжения

Импульсное напряжение характеризуют следующие величины:

амплитуда импульса Uимпмаксимальное мгновенное значение импульса напряжения;

длительность импульса — интервал времени между начальным моментом импульса напряжения и моментом восстановления мгно­венного значения напряжения до первона­чального или близкого к нему уровня; ча­сто длительность импульса оценивается по уровню 0,5 его амплитуды ∆tимп о,5.

В электрическую сеть напряжением 220…380В может проникать импульсное напряжение до 3… 6 кВ.

Наиболее чувствительны к импульс­ным напряжениям электронные и микро­процессорные элементы систем управления и защиты, компьютеры, серверы и компьютерные станции.

Основным способом защиты от импульсных напряжений является использование ограничителей перенапряжения (ОПН) на основе металло-
оксидных соединений.

1.9. Временное перенапряжение

Временное перенапряжение — повышение напряжения в точке электрической сети выше 1,1Uном продолжительностью более 10 мс, возникающее в системах электроснабжения при коммутациях или коротких замыканиях.

Коэффициент временного перенапряжения КперU — величина, равная отношению максимального значения огибающей ампли­тудных значений напряжения за время существования временно­го перенапряжения к амплитуде номинального напряжения сети. Длительность временного перенапряжения tперUинтервал времени между начальным моментом возникновения временного перенапряжения и моментом его исчезновения.

 

Введение< Предыдущая   Следующая >Влияние качества электроэнергии на работу электроприемников

Анализ качества электрической энергии — приборы и устройства | ENARGYS.

RU

Контроль качества электроэнергии

Мероприятия по контролю качества электроэнергии включают постановку задач по контролю КЭ и производство ранжирования показателей качества электроэнергии по группам согласно критичности контроля, функционального значения, отношения к потребителю или к сетевой компании.

Организация служб сетевой компании для эффективного управления КЭ, определение задач специалистов за контролем и управлению качеством электроэнергии.

Формирование требований к анализаторам качества электроэнергии в системах электроснабжения и к параметрам, не включенным в ГОСТ, но несущие определенную пользу при контроле КЭ.

Существует четыре формы измерений качества электрической энергии это:

  1. Диагностика.
  2. Инспекционный контроль.
  3. Операционный контроль.
  4. Коммерческий учет.

Методы идентификации источников искажения напряжения

В настоящее время постоянно растет число электроприемников искажающих параметры КЭ.

Ненсинусоидальность сетевого напряжения, подразумевает наличие вместе с гармоникой основной частоты, гармоник высших кратных частот.

Появление потенциального несоответствия по несинусоидальности, можно спрогнозировать, путем выполнения замеров коэффициентов и оценить их близость к допустимым нормам.

Для измерения качества электроэнергии используются приборы которые можно разделить на три категории:

  1. Приборы, которые предназначены только для регистрации существующего напряжения.
  2. Приборы, для регистрации значений напряжения и тока, определяющие фазовые углы между ними по гармоническим составляющим, но не производящие вычисление мощностей.
  3. Приборы для регистрации показаний напряжения в сети и токовых показателей, производящие определение величинфазовых углов, мощности активной нагрузки по гармоникам и несимметричным составляющим.

Анализаторы качества электрической энергии

Предназначение таких приборов заключается в выполнении задач по контролю за работой промышленного оборудования и электросетей производственного и бытового назначения.

При выполнении задач по расследованию проблем с качеством напряжения в электрических сетях используется приборы Fluke и АКИП АКЭ различных модификаций. Приборы производят фиксацию и выявляют значение сетевого напряжения на контактах сетевых подключений, измеряют частоту и гармоники для определения влияния нагрузок с высоким коэффициентом искажения на работу остального оборудования.

Отображают основные параметры качества электроэнергии, дают всю информацию в виде графиков, показывают все значения параметров с отметками реального времени. Осуществляют полный анализ значений отдельных гармоник и отображают полный коэффициент искажений.

Производят измерение величины фликера, то есть оценивают значение оказания влияния импульсов на функциональность осветительных систем. Fluke производят определение различных событий, нарушающих работу оборудования с определением информации о дате события, времени и его продолжительности.

Рис №1. Прибор для анализа качества электрической энергии Fluke 434

Современные модели анализаторов оборудованы функцией – калькулятора потерь электрической энергии. Устройства служат для оценки эффективности преобразователя мощности. При проведении запуска генераторов и введения в действие ИБП дают возможность наблюдать полупериод и вид сигналов, дающих представление по динамике электросети. Приборы анализаторы осуществляют функции по:

  1. Определение классического электроснабжения.
  2. Детальный анализ потерь.
  3. Анализ дисбаланса.
  4. Производят расчеты для количественной оценки в денежном отношении энергетических потерь в связи с нарушениями качества электроэнергии.

Регистратор качества электроэнергии

Регистраторы КЭ обеспечивают измерения и регистрацию параметров качества электрической энергии согласно требованиям ГОСТа используются для контроля за качеством электроэнергии, производят регистрацию графиков нагрузки, для выявления причин сбоев в работе оборудования и его некорректного поведения, для экспертиз по решению спорных вопросов между потребителем и поставщиком энергии.

При осуществлении измерений по контролю за КЭ существует линейка приборов под маркировкой Fluke, ПАРМА, ArbiterSystems, АКИП АКЭ.

Рис№2. Fluke 1735 –прибор применяемый для трехфазной сети в качестве регистратора электрической энергии

Рис №3. Комплексное приборное устройство ПКК-57

Приборное устройство ПКК-57 осуществляет замеры в режиме регистратора, производит запись текущих величин контролируемых параметров. Может работать в качестве анализатора, для обнаружения сбоев напряжения и искажений гармоник. Производит измерения температур, влажности, уровня освещения.Производит замеры по электробезопасности как-то: замер сопротивления изоляции, контролирует работу УЗО, определяет проводимость грунта, последовательности чередование фаз.

Существуют приборы для измерения качества энергии, осуществляющие операции по замеру токовых величин, работающих в качестве токоизмерительных клещей.

Рис №4. Токоизмерительные клещи Fluke 345

Прибор выполняет работу по спектральному анализу гармоник, помехоустойчивость достигается благодаря наличию в конструкции фильтра низких частот. Токоизмерительные клещи производят замеры постоянного и переменного тока. Обладают встроенной памятью, которая регистрирует показания за довольно длительный временной промежуток.

Рис №5. Прибор для выполнения замеров и мониторинга качества электрической энергии — LPW-305

Прибор контроля качества электроэнергии LPW-305 устанавливается стационарно и используется для постоянного мониторинга КЭ с осуществлением контроля замеренных значений по ГОСТу. Прибор имеет возможность работы в учетных контрольно-измерительных системах АИИС КУЭ.

В возможности этого устройства кроме выполнения функций мониторинга качества входит фиксированное измерение параметров качества в режиме реального времени, для проведения энергоаудита.

ущерб от снижения качества электрической энергии

ущерб от снижения качества электрической энергии

 

ущерб от снижения качества электрической энергии
Все виды отрицательных последствий, возникающих в работе систем электроснабжения, потребителей и приемников при ухудшении качества электрической энергии.
[ГОСТ 23875-88]

Качество электроэнергии (КЭ) в промышленности оценивается по технико-экономическим показателям, которые учитывают ущерб вследствие порчи материалов и оборудования, расстройства технологического процесса, ухудшения качества выпускаемой продукции, снижения производительности труда — так называемый технологический ущерб. Кроме того, существует и электромагнитный ущерб от некачественной электроэнергии, который характеризуется увеличением потерь электроэнергии, выходом из строя электротехнического оборудования, нарушением работы автоматики, телемеханики, связи, электронной техники и т. д.

[В. В. Суднова. Качество электрической энергии]


Тематики

  • качество электрической энергии
  • электроснабжение в целом

Сопутствующие термины

  • технологический ущерб
  • электромагнитный ущерб

Справочник технического переводчика. – Интент. 2009-2013.

  • ущерб от радиации
  • ущерб от хозяйственной деятельности экономический

Смотреть что такое «ущерб от снижения качества электрической энергии» в других словарях:

  • ущерб от снижения качества электрической энергии — 3.1.18 ущерб от снижения качества электрической энергии : Все виды отрицательных последствий, возникающих в работе систем электроснабжения, потребителей и приемников при ухудшении качества электрической энергии. [ГОСТ 23875 88, пункт 75] Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • Ущерб от снижения качества электрической энергии — – все виды отрицательных последствий, возникающих в работе систем электроснабжения потребителей при ухудшении качества электрической энергии. Экономический ущерб от снижения качества электрической энергии – выраженные в стоимостном исчислении… …   Коммерческая электроэнергетика. Словарь-справочник

  • Ущерб от снижения качества электрической энергии — English: Damage owing reduce quality Все виды отрицательных последствий, возникающих в работе систем электроснабжения потребителей и приемников при ухудшении качества электрической энергии (по ГОСТ 23875 88) Источник: Термины и определения в… …   Строительный словарь

  • Ущерб от снижения качества электрической энергии экономический — 76 Источник: ГОСТ 23875 88: Качество электрической энергии. Термины и определения оригинал документа …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • экономический ущерб от снижения качества электрической энергии — 3.1.19 экономический ущерб от снижения качества электрической энергии : Выраженные в стоимостном исчислении убытки от снижения производительности или повреждения электротехнических устройств и электрооборудования, а также другие затраты,… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • Экономический ущерб от снижения качества электрической энергии — English: Economic damage owing reduce electric energy quality Выраженные в стоимостном исчислении убытки от снижения производительности или повреждения электротехнических устройств и электрооборудования, а также другие затраты, возникающие в… …   Строительный словарь

  • ГОСТ Р 54130-2010: Качество электрической энергии. Термины и определения — Терминология ГОСТ Р 54130 2010: Качество электрической энергии. Термины и определения оригинал документа: Amplitude die schnelle VergroRerung der Spannung 87 Определения термина из разных документов: Amplitude die schnelle VergroRerung der… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • ГОСТ 23875-88: Качество электрической энергии. Термины и определения — Терминология ГОСТ 23875 88: Качество электрической энергии. Термины и определения оригинал документа: Facteur de distortion (d’une tension ou d’un courant alternatif non sinusoïdal) 55 Определения термина из разных документов: Facteur de… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • ущерб — 3.3 ущерб: Нанесение физического повреждения или другого вреда здоровью людей, или вреда имуществу или окружающей среде (ГОСТ Р 51898). Источник: ГОСТ Р ИСО/ТС 14798 2003: Лифты, эскалаторы и пассажирские конвейеры. Методологи …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • СТО Газпром 2-2.3-141-2007: Энергохозяйство ОАО «Газпром». Термины и определения — Терминология СТО Газпром 2 2.3 141 2007: Энергохозяйство ОАО «Газпром». Термины и определения: 3.1.31 абонент энергоснабжающей организации : Потребитель электрической энергии (тепла), энергоустановки которого присоединены к сетям… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Качество электрической энергии контроль показателей

Качество электрической энергии — степень соответствия параметров электрической энергии их установленным значениям. В свою очередь, параметр электрической энергии — величина, количественно характеризующая какое-либо свойство электрической энергии. Под параметрами электрической энергии понимают напряжение, частоту, форму кривой электрического тока. Качество электрической энергии является  составляющей электромагнитной совместимости, характеризующей электромагнитную среду.

         Электромагнитной средой принято считать систему электроснабжения и присоединённые к ней электрические аппараты и оборудование, связанные кондуктивно и создающие в той или иной мере помехи, отрицательно влияющие на работу друг друга. При возможности нормальной работы оборудования в существующей электромагнитной среде, говорят об электромагнитной  совместимости технических средств.

         Единые требования к электромагнитной среде закреплены стандартами, что позволяет создавать оборудование и гарантировать его работоспособность в условиях, соответствующих этим требованиям. Стандарты устанавливают допустимые уровни помех в электрической сети, которые характеризуют качество электроэнергии и называются показателями качества электроэнергии (ПКЭ).  

         Качество электрической энергии может меняться в зависимости от времени суток, погодных и климатических условий, изменения нагрузки энергосистемы, возникновение аварийных режимов в сети и т.д.

         Качество электроэнергии в промышленности оценивается по технико-экономическим показателям, которые учитывают ущерб вследствие порчи материалов и оборудования, расстройства технологического процесса, ухудшения качества выпускаемой продукции, снижения производительности труда – технологический ущерб. Кроме того, существует и электромагнитный ущерб от некачественной электроэнергии, который характеризуется увеличением потерь электроэнергии, выходом из строя электротехнического оборудования, нарушением работы автоматики, телемеханики, связи, электронной техники и т.д.

          Показатели качества электрической энергии, методы их оценки и нормы определяет Межгосударственный стандарт: «Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения» — ГОСТ 32144-2013.

          В Федеральной службе по аккредитации в установленном порядке аккредитована,  испытательная лаборатория качества электрической энергии ООО «Юнитекс»  (ИЛ КЭ).

ИЛ КЭ ООО «Юнитекс» проводит испытания качества электрической энергии на соответствие требованиям ГОСТ 32144-2013.

         Этот стандарт предназначен для организации и проведения следующих видов контроля качества электрической энергии (КЭ):

     — периодический контроль КЭ;

     — контроль КЭ при определении технических условий для технологического присоединения;

     — контроль КЭ при определении условий договора на оказание услуг по передаче электрической энергии;

     — контроль КЭ при допуске в эксплуатацию электроприемников потребителей, ухудшающих КЭ;

     — контроль КЭ при рассмотрении претензий к качеству электрической энергии.

         При проведении испытаний качества электрической энергии ИЛ КЭ ООО «Юнитекс» использует современные средства измерений:

     — «Ресурс — UF01»;

     — «Ресурс — UF2M»;

     — «Ресурс — ПКЭ».

         ИЛ КЭ ООО «Юнитекс» обладает огромным опытом измерений показателей качества электрической энергии и анализом полученной информации, плодотворно сотрудничает с такими предприятиями энергетической отрасли Уральского федерального округа, как:

     — ОАО «СУЭНКО»;

     — филиал ОАО «МРСК Урала» — «Челябэнерго»;

     — филиал ОАО «МРСК Урала» — «Свердловэнерго»;

     — ОАО «Варьеганэнергонефть»;

     — ОАО «Екатеринбургская электросетевая компания»;

     — ОАО «Сибирско-Уральская энергетическая компания».

         Имея огромный опыт работ и высококвалифицированный персонал, ИЛ КЭ ООО «Юнитекс» с полной уверенностью может обеспечить выполнение работ в данной сфере на высоком уровне.

         Нормы качества электрической энергии:

 

На пути к «изумрудному» городу. Как меняют мир системы сертификации строительства «зеленых» зданий: Деловой климат: Экономика: Lenta.ru

Изменения климата и попытки привести человека к осознанному потреблению стали одними из главных вызовов XXI века. А одним из главных вопросов — как развиваться цивилизации, не нанося урона природе. В рамках защиты окружающей среды была создана ЮНЕП (UN environment programme) — специальная программа ООН, призванная снизить общемировую эмиссию и замедлить изменение климата, а позже и организация SBCI (Sustainable buildings and Climate initiative), которая занимается продвижением методов устойчивого строительства в мировом масштабе. По данным SBCI на строительный сектор приходится 40 процентов годового потребления энергии и почти 30 процентов выбросов парниковых газов, связанных с энергетикой. А к 2060 году общая площадь строений во всем мире увеличится вдвое. Об экологичном подходе к реализации и эксплуатации зданий, воплощаемом в системах сертификации «зеленого» строительства, — на «Ленте.ру»

LEEDирует экологичность

Проведено много различных исследований по вопросам влияния окружающей обстановки на те или иные человеческие активности. Например, у тех, кто работает в «зеленых» зданиях, отмечается рост когнитивных способностей на 101 процент (Harvard T.H. Chan, Школа общественного здоровья). А те, кто проводит время в помещении с большими окнами, спит в среднем на 46 минут дольше (Американская академия медицины сна). Согласно исследованию «Park and Yoon», качественная вентиляция помещения может привести к повышению производительности труда до 8 процентов. Все исследования подтверждают, что экологичные здания способны минимизировать воздействие негативных факторов на жизнь человека.

Сегодня существует более десяти основных игроков международного рынка оценки экологичности строительства. Самый широкий мировой охват у рейтинговой системы LEED (Лидерство в энергетическом и экологическом проектировании).

LEED появилась в 1997 году благодаря Совету по экологическому строительству США (USGBS). На сегодняшний день 96 тысяч объектов в 167 странах уже сертифицированы по LEED. Каждое здание, спроектированное и построенное с учетом принципов этой системы, проходит независимые испытания и проверки экспертной комиссией на протяжении всего процесса реализации. Заявителю надо набрать определенное количество основных баллов, а дополнительные очки дадут ему возможность повысить уровень рейтинга. 40-49 — стандарт, 50-59 — серебро, 60-79 — золото, 80+ — платина

Жизнь на Плющихе

Фото: Донстрой

Оценка зданий происходит по семи критериям: выбор площадки и доступность общественного транспорта, материалы и ресурсы, экономия потребления воды, энергосбережение, инновации, качество среды в помещении, региональный приоритет и комплексность. По каждому из этих критериев оценивается очень много различных аспектов. В «материалах и ресурсах» эксперты отметят, например, не только экологичность составляющих строительства и их производителей, но и снижение загрязнения от строительных работ, а также сбор и транспортировку сырья для повторной переработки.

Дополнительные баллы мотивируют к созданию комфортной среды в проекте. Использование ливневых вод, к примеру, принесет девелоперу два балла, а обеспечение инфраструктуры для экологичного транспорта — три дополнительных. За поощрение ежедневной физической активности жителей можно получить два лишних очка, столько же за сохранение биоразнообразия местности. Двор без машин прибавит один дополнительный балл, как и выполнение благоустройства в объеме не менее 20 процентов территории застройки.

По каждому критерию в специально созданной рабочей группе по оценке проекта есть свой проверяющий. Сделав заявку, девелопер передает полный комплект документов на проверку. В процессе строительства специалисты LEED посещают площадку несколько раз. В итоге получаются низко эмиссионные, энергоэффективные, экономичные проекты со здоровой и продуктивной жилой средой.

Лучшие из «зеленых»

В 2021 году премию LEED Homes Awards в числе самых «зеленых» зданий завоевал проект Sitka Residential в Сиэтле. Семиэтажный многофункциональный комплекс на 374 квартиры сертифицирован по LEED и получил уровень Platinum. Это комбинация красоты окружающей среды и динамично развивающейся жизни.

Здесь есть сад на крыше, общественные развлекательные зоны в помещениях и на улице. В дизайне входных групп использованы дерево и стекло. Каждый из входов олицетворяет свою особенность природы Северо-Запада США: горы, луга, леса и водные пространства. Мосты на разных уровнях высоты соединяют здания между собой. Во дворе протекает ручей и есть даже домик на дереве, созданный Lead Pencil Studio. Это уникальный общественный лаунж с камином внутри для теплых посиделок с друзьями и соседями.

В проекте использованы новейшие энергосберегающие инженерные системы. Ожидается, что ежегодная экономия для владельцев и арендаторов составит 100 тысяч долларов. По словам авторов проекта Runberg Architecture Group, «люди хотят жить в городской среде и хотят, чтобы в нее была встроена стратегия устойчивого развития».

В России стандарты LEED для жилых комплексов первым среди девелоперов принял «Донстрой». Жилые дома «Жизнь на Плющихе» и «Дом на Тишинке» уже получили сертификаты LEED Gold. В процессе сертификации находится клубный дом «Река» в Раменках. В соответствии с требованиями LEED проектируется масштабный жилой комплекс «Остров» на западе Москвы.

«В проекте «Остров» мы будем применять раздельный сбор мусора, зарядки и стоянки для электрокаров, использовать ливневые стоки с крыш и территории для технических нужд, обратное тепло для обогрева подходов во входные группы и дорожек внутри дворов», — рассказали в «Донстрое».

«Остров» — уникальный проект современного девелопмента. Здесь создается не просто очередная застройка, а городская среда, позволяющая жить, работать, развиваться и проводить досуг на новом уровне комфорта. Каждая деталь комплекса наполнена заботой о человеке. Так, «умная» система бесконтактного доступа в квартиру обеспечивает безопасность, дорожки на территории ведут подсчет потраченных калорий, километры велосипедных и беговых маршрутов приглашают на прогулку.

Фото: Донстрой

Общественным пространствам на «Острове» уделяется особое внимание. Они создаются не только при благоустройстве территории, но и внутри жилых зданий. В домах будут кинозалы, детские игровые комнаты, общественные лаунж зоны. Таким образом, на «Острове» девелопер не просто формирует однородную социальную среду, а создает настоящее коммьюнити и предоставляет возможности для жизни, общения и развлечения в кругу соседей и друзей.

Требуются экологичные девелоперы

Экологичные здания сберегают ресурсы нашей планеты. Строения с применением «зеленых» стандартов в Австралии производят на 60 процентов меньше выбросов СО2, чем обычные, а экономия питьевой воды составляет 51 процент. В Индии «зеленые» здания приводят к экономии энергии на 40-50 процентов, а воды — на 20-30. Южноафриканские эко дома ежегодно экономят до 40 процентов энергии и 20-30 процентов питьевой воды. Здания в США, построенные по «зеленым» стандартам, потребляют на 25 процентов меньше энергии и на 11 процентов — воды.

«Зеленые» здания полезны не только людям, живущим и работающим в них. Они делают более комфортной общую городскую среду, а некоторые из них способны даже поделиться вырабатываемой энергией или увеличить биоразнообразие местности. Так, например, уже упомянутый «Донстрой» в рамках реализации большого парка «Событие» в Раменках не только сохранит существующую растительность, но и добавит в озеленение плодовые сады, которые были здесь когда-то. Кроме того, здесь создадут «зеленую школу», где можно будет посадить растения самому и ухаживать за ними.

В известной книге про волшебника надо было всего лишь надеть очки, чтобы город стал зеленым. В реальном мире для внедрения изменений, которые будут способны повлиять на общую экологическую ситуацию, нужны годы и, конечно, люди, которые захотят и смогут эти изменения осуществить.

Произошла ошибка при установке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

  • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
  • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
  • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
  • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
  • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файле cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

Глобальный индекс качества электроэнергии для оценки в распределенных энергетических системах, подключенных к гармонически загрязненной сети: Источники энергии, Часть A: Рекуперация, использование и воздействие на окружающую среду: Том 0, № 0

РЕЗЮМЕ

Технологии производства электроэнергии на основе возобновляемых источников энергии постепенно внедряются в современные распределительные сети из-за их различных преимуществ, но качество электроэнергии (PQ) остается решающим фактором для их удовлетворительной работы. Оценка общих показателей качества электроэнергии подключенных к сети распределенных энергетических систем (DES) на основе возобновляемых источников энергии, несомненно, является сложным процессом из-за их восприимчивости к сбоям нагрузки и фоновым помехам PQ, а также довольно большому количеству помех PQ, создаваемых распределенным генератором. (DG) сам.Цель этой статьи — сделать оценку PQ идентичных довольно упрощенной путем интеграции предполагаемых индексов PQ в отдельных группах шин вместе с общими характеристиками PQ отдельных групп шин в один составной индекс с использованием процесса аналитической иерархии (AHP) . Методика, предлагаемая для формулировки, дает централизованный глобальный индекс качества электроэнергии (GPQI), предназначенный для трех категорий шин, а именно: энергосистемы, нагрузки и DG, а также всей системы. Предполагается, что предлагаемый GPQI будет исключительно достаточным для тестирования глобальной производительности PQ подключенных к сети DG по отношению к настроенному пороговому уровню, в дополнение к градации уровней производительности PQ между различными системами DG, различающимися либо формами ресурсов, либо размещениями в большая распределительная энергосистема.Такой вид глобального индекса значительно упростил бы оценку PQ интегрированных в сетку DES. Кроме того, для операторов распределительных сетей (DNO) также может быть чрезвычайно полезно отслеживать и наказывать операторов генерального директора за неадекватную работу с точки зрения PQ, а также вдохновлять их следовать лучшей альтернативе в рамках многочисленных технологий повышения качества электроэнергии (PQI). Применимость предлагаемой методологии разработана и подтверждена путем ее применения в MATLAB на интегрированной в сеть системе преобразования солнечной энергии (SECS).Полученные значения GPQI , применяя предложенный подход в тестовой системе, для сети, DG, шины нагрузки и всей системы соответственно равны 1,530, 1,727, 1,719 и 1,659, соответственно, что указывает на низкую производительность PQ DG. исследуемый агрегат. Также тщательно исследованы эффекты искажения фонового напряжения (BVD) на стороне электросети и уровня нелинейности (NLL) на стороне нагрузки на предложенный индекс. Результаты моделирования, полученные на разных уровнях NLL и BVD, подтверждают эффективность предлагаемого подхода в правильном указании статуса общего PQ в рассматриваемой системе DG.

Оценка качества с помощью SERI QC | Модернизация сети

SERI QC — это процедура оценки качества трех элементов данных о солнечном излучении: глобальный горизонтальный, диффузный горизонтальный и прямой нормальный.

После сбора данных оценка качества может указать, соответствует ли значение данных разумный, слишком маленький, слишком большой или отсутствующий. Не используется для изменения значений данных и не следует путать с контролем качества и гарантией качества.Контроль качества и обеспечение качества происходит до и во время сбора данных и включает процедуры такие как правильный выбор и установка приборов и сбор данных оборудование, а также регулярное обслуживание и калибровка. Оценка качества не может заменить контроль качества и обеспечение качества, потому что он не обнаружит мелких изменений вызвано грязью или неровностями датчиков или изменениями калибровочных коэффициентов.

Процедурам оценки качества данных о солнечной радиации присваивается флаг в диапазоне от От 0 до 99 для каждого элемента почасовых данных. Чтобы выбрать данные для анализа, флаги могут использоваться для проверки файлов данных на предмет соответствия данным, принятым пользователем критерии.

Оценка качества данных о солнечном излучении

Три элемента данных о солнечном излучении (глобальный горизонтальный, диффузный горизонтальный и прямой нормальный) оцениваются с помощью SERI QC, процедурного и программного пакета разработан NREL.SERI QC определяет диапазоны допустимых данных в зависимости от того, присутствуют один, два или все три почасовых элемента данных. Диапазоны определяются на основе по безразмерным параметрам, нормированным на внеземное излучение, где:

  • K t = Индекс четкости или глобальный горизонтальный коэффициент пропускания
    = Глобальное горизонтальное излучение / внеземное горизонтальное излучение

  • K d = диффузное горизонтальное пропускание
    = диффузное горизонтальное излучение / внеземное горизонтальное излучение

  • K n = Прямой нормальный коэффициент пропускания
    = Прямое нормальное излучение / внеземное прямое нормальное излучение.

В зависимости от обстоятельств SERI QC выполняет одноэлементную, двухэлементную или трехэлементную тесты. Во-первых, он выполняет одноэлементный тест, определяя диапазон допустимых значений. между минимальным и максимальным значениями K t , K d или K n , в зависимости от испытываемого элемента, на основе трех режимов воздушных масс и месяца года.

Во-вторых, если зенитный угол (в середине часа) меньше или равен 80 ° и присутствуют все три элемента, SERI QC выполняет трехэлементный тест, определение диапазона допустимых значений так, чтобы уравнение K t = K d + K n удовлетворялось в пределах произвольной погрешности ± 0,03, которая учитывает измерение неопределенности.

В-третьих, если данные проходят трехэлементный тест (или только два элемента прошли одноэлементный test) SERI QC выполняет двухэлементный тест, определяя диапазон допустимых значений в пределах таких границ, как показано на рисунке ниже.

Границы данных SERI QC для двухэлементной оценки качества.

Границы на рисунке определены ранее эмпирически для трех различных режимы воздушных масс на каждый месяц с использованием данных, собранных на объекте.На рисунке прямое нормальное пропускание отображается в зависимости от глобального горизонтального пропускания. В нижняя граница показывает, что с увеличением облачности прямое нормальное излучение уменьшается быстрее, чем глобальное горизонтальное излучение. Следовательно, данные для облачных небеса сгруппированы к нижней границе. Данные о ясном небе располагаются рядом с верхним граница.

Для некоторых редко встречающихся условий данные, отражающие реальные условия, могут находиться вне границы и будут отмечены как неверные данные.Например, если солнце находится у края облака некоторые солнечные лучи могут отражаться от края облака и увеличивают глобальное горизонтальное излучение и K t без воздействия на прямое нормальное излучение и K n . Это смещает точку данных вправо на рисунке, и она может быть вправо. нижней границы, если Kt достаточно велико.

Плохие данные также могут быть отмечены как хорошие с помощью SERI QC.Для условий пасмурного неба SERI QC не обнаруживает неправильно настроенную полосу тени, потому что K n = 0 и K t = K d в пределах своего произвольного предела ошибки.

После завершения всех тестов SERI QC, данные присваиваются флажками в соответствии с соглашение, указанное в таблице ниже.

Флаг Описание

00

Непроверено (необработанные данные)

01

Пройдена однокомпонентная проверка; данные находятся в пределах мин-макс K t , K n или K d

02

Прошла двухкомпонентный тест; данные попадают в 0.03 границы Гомперца

03

Пройдена трехкомпонентная проверка; данные находятся в пределах ± 0.03 удовлетворения
K t = K n + K d

04

Прошел визуальный осмотр; не используется в SERI_QC

05

Неудачный визуальный осмотр; не используется в SERI_QC

06

Стоимость оценочная; проходит все соответствующие тесты SERI_QC

07

Неудачный однокомпонентный тест; ниже допустимого минимума

08

Неудачный однокомпонентный тест; выше допустимого максимума

09

Пройден трехкомпонентный тест, но двухкомпонентный тест не пройден при> 0.05

10–93

Неудачные двух- или трехкомпонентные тесты одним из четырех способов.

Чтобы определить, что тест завершился неудачно, и способ отказа (высокий или низкий),
проверяет оставшуюся часть вычисления (флаг + 2) / 4.

REM Отказ


0 Параметр слишком низкий при трехкомпонентном испытании (K t = K n + K d )

1 Параметр слишком высокий при трехкомпонентном испытании (K t = K n + K d )

2 Параметр слишком низкий при двухкомпонентном тесте (границы Гомперца)

3 Параметр слишком высокий при двухкомпонентном тесте (границы Гомперца)

Величина неудачного теста (расстояние в K-единицах) составляет определяется из:
d = (INT (flag +2) / 4) / 100.

94-97

Данные попадают в физически невозможную область, где K n > K t на расстояниях в K-пространстве
0.От 05 до 0,10 (94), от 0,10 до 0,15 (95), от 0,15 до 0,20 (96) и ± 0,20 (97).

98

Не используется

99

Отсутствующие данные

Публикации

Руководство пользователя программного обеспечения SERI_QC: Оценка качества данных о солнечном излучении , Технический отчет NREL (1993)

Оценка качества окружающей среды

Abstract

Спрос на энергию растет день ото дня, главным образом за счет развития стран.В то же время неравномерный экономический рост в странах является основной причиной неравенства в потреблении энергии. Принимая во внимание ценность энергии в процессе роста, это исследование дает количественную оценку воздействия энергетического неравенства и торговли на качество окружающей среды за период 1995–2018 годов для 57 стран. Подход Тейла используется для количественной оценки межрегиональных и внутрирегиональных различий в пяти источниках энергии; нефть, уголь, природный газ, гидроэлектроэнергия и возобновляемые источники энергии. Результаты показывают, что в Северной Америке самое высокое неравенство в потреблении нефти между регионами, а в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе — самое высокое значение индекса в регионах.Неравенство в потреблении угля сокращается в Северной Америке, но не в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе. В Европе и Центральной Азии, а также в Северной Америке наблюдается наибольшее неравенство в потреблении природного газа между регионами. Неравенство в потреблении гидроэнергии между регионами сокращается, однако внутри регионов такая тенденция не вырисовывалась. В Европе и Центральной Азии, а также в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе наблюдается серьезное неравенство в потреблении возобновляемых источников энергии внутри регионов. В целом, существует тенденция к уменьшению неравенства энергопотребления всех источников энергии во времени.Метод GMM применяется для исследования влияния энергетического неравенства и открытости торговли на качество окружающей среды. Результаты показывают, что энергетическое неравенство ухудшает качество окружающей среды. Кроме того, торговля положительно влияет на качество окружающей среды. Однако демократическим странам может быть выгодно улучшить качество окружающей среды. Исследование предполагает, что страны должны принимать меры для уменьшения неравенства в энергетике внутри регионов и между ними. Специализация на производстве через торговлю также может быть вариантом улучшения окружающей среды.

Образец цитирования: Яо X, Ясмин Р., Падда IUH, Shah WUH, Kamal MA (2020) Неравенство по источникам энергии: оценка качества окружающей среды. PLoS ONE 15 (3): e0230503. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230503

Редактор: Чуанван Сунь, Школа экономики, Сямэньский университет, КИТАЙ

Поступила: 13 октября 2019 г .; Одобрена: 3 марта 2020 г .; Опубликовано: 20 марта 2020 г.

Авторские права: © 2020 Yao et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Переменные Источник данных URL-адрес качества окружающей среды / выбросов CO2 Обзор мировой энергетики http://www.bp.com/statisticalreview Население Показатели мирового развития https://databank.worldbank.org/source/world-development- индикаторы Oil World Energy Outlook http: // www.bp.com/statisticalreview Обзор мировой энергетики по углю http://www.bp.com/statisticalreview Обзор мировой энергетики Naturel gas http://www.bp.com/statisticalreview Обзор мировой энергетики по гидроэнергетике http://www.bp.com/ статистический обзор Возобновляемая энергия Мировой энергетический обзор http://www.bp.com/statisticalreview Торговая открытость Показатели мирового развития https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators Goss внутренний продукт Показатели мирового развития https: // databank .worldbank.org / source / world-development-sizes Политические режимы Наш мир в данных https: // ourworldindata.org / grapher / polit-sizes

Финансирование: Это исследование спонсируется проектами гуманитарных и социальных наук Министерства образования Китая (19XJA79003) до XY, Фонды фундаментальных исследований для центральных университетов (JBK 2003003), XY и Сычуаньский институт исследований зон свободной торговли Юго-Западного финансово-экономического университета.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

1.Введение

Энергия — один из важнейших факторов экономического роста и развития [1]. Это незаменимая потребность каждого сектора экономики, такого как домашнее хозяйство, промышленность и сельское хозяйство [2, 3]. Напротив, снижение энергопотребления может прямо или косвенно повлиять на процесс разработки [4]. Китай является прекрасным примером, который начал мегапроекты в области энергетики под эгидой инициативы «Один пояс, один путь» (BRI) для достижения адекватного уровня энергии. В среднем резкий рост мирового спроса на энергию неуклонно растет из-за экономического развития и роста населения [5].Согласно мировой энергетической статистике за 2019 год [5], потребление нефти выросло на 1,4 миллиона баррелей в день (млн баррелей в день), главным образом за счет роста в развивающихся странах, включая Китай и Индию. США, однако, были самым большим выбросом в стимулировании спроса на нефть, который вырос на 0,5 млн баррелей в сутки в 2018 году. Уголь является вторым основным источником энергии в мире, и его спрос увеличился на 1,4% в 2018 году, вдвое больше, чем десять лет назад. . Хотя уголь является крупнейшим источником энергии в Китае, экологическая политика в настоящее время сосредоточена на переводе угля в газ для бытовых нужд с целью защиты качества воздуха.Рост добычи и потребления природного газа в 2018 году превысил 5%, что является самым высоким показателем за последние 30 лет, и на него приходится 40% мирового спроса на природный газ. Доля потребления возобновляемых источников энергии, включая ветровую, солнечную и гидроэнергетику, продолжала быстро расти, но доля смешанных видов топлива в 2018 году не изменилась [6]. Рис. 1 демонстрирует годовые тенденции мирового потребления энергии. Он показывает, что нефть, уголь и природный газ являются основными источниками энергии, в то время как использование гидроэлектроэнергии и возобновляемых источников энергии сравнительно невелико [6].Короче говоря, доля возобновляемых ресурсов в спросе на энергию постепенно растет. Однако использование энергии оказывает два различных воздействия на рост и окружающую среду. Быстрый экономический рост обусловлен использованием энергии [7, 8], что в конечном итоге отрицательно сказывается на качестве окружающей среды [9, 10]. Более 80% энергоснабжения основано на угле, нефти и газе, которые выделяют в воздух огромное количество углеродного газа [11]. Таким образом, неравенство в использовании энергии как внутри регионов, так и между ними порой более резкое, что связано с различиями в доходах, производстве и потреблении, а также в образе жизни [12].Использование энергетического неравенства — неотъемлемая черта распределения энергетических ресурсов и его влияние на изменение климата. Возникает один фундаментальный вопрос о том, как неравенство в использовании энергии разными источниками влияет на окружающую среду. Один из возможных способов — взглянуть на энергосистему страны. Например, Великобритания в настоящее время является страной с низким уровнем выбросов из-за доступа к природному газу из Северного моря, в то время как Франция в значительной степени полагается на ядерную энергию для производства электроэнергии [13].В глобальном масштабе развитые страны имеют больший доступ к чистым источникам энергии, таким как ядерная, ветровая и солнечная. Однако развивающиеся страны все еще отстают в получении доступа к передовым энергетическим технологиям [14].

С другой стороны, неравные модели потребления во всем мире также создают серьезные экологические проблемы. Кроме того, отсутствие современных источников энергии ограничивает производственные возможности, что отрицательно сказывается на здоровье и благополучии людей, которые часто подвергаются вредным выбросам.Более того, бедный сегмент населения всегда зависит от сильно загрязняющих видов энергии для удовлетворения своих основных потребностей, что в конечном итоге представляет значительную угрозу для окружающей среды [12]. Большая часть глобальных выбросов углерода связана с образом жизни человека (IPCC 2001, 2014) [15, 16] и варьируется по всему миру, что, как следствие, наносит ущерб глобальной экосистеме. Почти 90 процентов мировой коммерческой энергии получают из невозобновляемых источников энергии, в то время как доля возобновляемых источников энергии, таких как гидроэнергетика и ядерная энергия, незначительна [17].Поэтому энергетическое неравенство часто отражается как неравенство в доходах и других аспектах развития, которые могут прямо или косвенно способствовать ухудшению состояния окружающей среды. Следовательно, существует острая необходимость переключиться с высокоуглеродистых систем на низкоуглеродистые [17]. Действительно, зависимость от возобновляемых источников энергии неуклонно растет, но их доля потребления является номинальной (см. Рис. 1). Несмотря на улучшения в энергетическом секторе, рост спроса на энергию продолжает значительно увеличиваться.В частности, поскольку развивающиеся страны стремятся к индустриализации и торговле в целях быстрого развития, что приводит к увеличению уровня выбросов углерода в атмосферу. [18].

Торговля — важный экономический аспект, который влияет на окружающую среду, ускоряя экономическое развитие [19, 20]. Торговая деятельность связана с более высоким потреблением энергии, особенно при производстве промышленных товаров и транспортировке готовой продукции. Множество исследований изучали взаимосвязь между окружающей средой и торговлей; однако результаты неоднозначны и противоречивы.Например, Акин [21] утверждает, что торговля смягчает экологические проблемы, в то время как другие, использующие различные параметры с торговлей, делают вывод о положительном влиянии торговли на окружающую среду [22–26]. Аналогичным образом Tiwari et al. и Chebbi et al. [27, 28] сообщили о положительной взаимосвязи между торговлей и окружающей средой. В сценарии глобальной цепочки создания стоимости Yasmeen et al. [29] обнаружили, что на ранней стадии развития торговля наносит вред окружающей среде, но на более поздней стадии она улучшает экологическую систему за счет внедрения чистых технологий.Другое исследование, проведенное Ву и Ван [30], определяет движущие силы выбросов, воплощенные в торговле в провинции, и утверждает, что конечный спрос и интенсивность выбросов углерода являются ведущими элементами выбросов, воплощенными в торговле. Кроме того, структура торговли также является важной причиной включения выбросов. Тем не менее Antweiler et al. [31] разложил положительное и отрицательное влияние торговли на окружающую среду на три возможных способа: (i) эффект масштаба, (ii) эффект техники и (iii) эффект композиции.Под эффектом масштаба торговля стимулирует процесс развития за счет производства и использования энергии, что в конечном итоге наносит ущерб экологической эффективности [32, 33]. В то время как на втором этапе развития государство занимается более чистым производством из-за сложных технологий с меньшим / экологически безопасным потреблением энергии, что, в свою очередь, повышает экологическую эффективность [34], что называется эффектом техники. Эффект композиции возникает при уменьшении доли товаров с высоким уровнем выбросов в производственных процессах [10, 31, 35].Кроме того, эффективная торговая политика в области энергопотребления необходима для достижения устойчивого роста при чистой окружающей среде. Торговля может повысить эффективность за счет доступа к экологически чистым технологиям и за счет современных методов производства, которые могут уменьшить энергетическое неравенство [35].

Хотя торговая деятельность неизбежна без эффективного использования энергии, и ее расширение меняет спрос на энергию из-за резкого увеличения темпов производства. Развивающиеся страны по-прежнему привязаны к устаревшим энергоемким методам производства.Принимая во внимание, что торговля позволяет развивающимся экономикам получать доступ к передовым энергосберегающим технологиям и сокращать энергетическое неравенство между торговыми странами. Таким образом, энергетическое неравенство также является важным механизмом для прогнозирования моделей потребления энергии наряду с торговлей. Более того, различные типы источников энергии по-разному влияют на окружающую среду. Следовательно, для достижения конкретных результатов необходимо провести дальнейшее исследование энергетического неравенства и взаимосвязи качества окружающей среды с различными источниками энергии.Отныне энергетическое неравенство в ее использовании нельзя игнорировать в процессе деградации окружающей среды. Таким образом, цель данного исследования — выявить различия в потреблении энергии в возобновляемых и невозобновляемых источниках энергии. У каждого источника энергии есть своя собственная модель энергопотребления, которая может отличаться неравномерностью и воздействием на окружающую среду. Следовательно, рассмотрение одного источника энергии недостаточно для понимания всей структуры потребления энергетического сектора. Это исследование во многих отношениях способствует увеличению количества литературы по энергетике.Во-первых, он выбрал пять основных источников энергии; нефть, уголь, природный газ, гидроэнергетика и возобновляемые источники энергии для изучения моделей энергопотребления и различий. Он также обращает внимание на диспропорции в отношении невозобновляемых (нефть, уголь, природный газ) и возобновляемых (гидроэнергетика и другие возобновляемые источники) энергии. Насколько нам известно, эта статья является первой по своему характеру исследованием различий в потреблении энергии в возобновляемых и невозобновляемых источниках энергии. Во-вторых, торговый сектор в значительной степени полагается на энергию как на исходный материал для производства промышленных товаров и их транспортировки.Таким образом, открытость торговли может быть важным фактором сокращения неравенства, открывая двери для более равных возможностей, особенно для развивающихся стран в отношении источников энергии и технологий. Таким образом, в этом исследовании также упоминается роль открытости торговли при наличии энергетического неравенства. Кроме того, мы учитываем роль политических режимов, которые будут полезны для понимания политиков. Наконец, результаты могут отличаться в зависимости от страны; таким образом, оцениваемые функции могут страдать от проблемы неоднородности параметров.Для обеспечения надежности и решения проблемы неоднородности параметров в оцениваемых функциях результаты оценивания получают как на глобальном, так и на региональном уровнях. Кроме того, в этом исследовании также анализируется, как энергетическое неравенство между регионами и внутри регионов влияет на окружающую среду. Это позволяет нам рекомендовать продуманные меры по контролю энергетического неравенства между регионами. Энергетические диспропорции рассчитываются с помощью кросс-энтропии (индекса Тейла) в пяти источниках энергии для мира и шести регионах.

2. Данные и методы исследования

2.1 Индекс неравенства и эконометрический подход

Индекс неравенства Тейла [36], основанный на функции «кросс-энтропии», используется для количественной оценки различий в потреблении нефти, угля, природного газа, гидроэнергетики и возобновляемых источников энергии. Индекс Тейла вычисляет различия случайных величин между двумя наборами распределений [37]. Этот индекс измеряет информационное неравенство между двумя распределениями вероятностей [36]. Более того, «индекс Тейла» более удобен и дает более точную картину неравенства внутри определенных групп населения и между ними [38].Потому что это позволяет разложить разницу на части, то есть одна из-за неравенства внутри регионов, а другая из-за различий между регионами. Он объединяет неравенства на каждом уровне / иерархии данных, поскольку окончательное значение индекса Тейла состоит из двух компонентов, например, между регионом и внутри региона. При этом, это лучший способ измерения неравенства в энергопотреблении в регионах, чем другие.

Для извлечения информационного неравенства в кросс-энтропии распределения (CE) можно использовать следующее уравнение: (1)

Где, c it — априорная вероятность произошедшего события, а d it — последующая вероятность получения неожиданной информации для «i-й» страны в году «t»; i = 1,2, …… N, а t представляет время (годовое) t = 1,2 …… t.А именно, поскольку « c it » — это потребление энергии из разных источников, а « d it » — это население «i-й» страны, то доля потребления энергии по источникам ( E s ) можно вычислить следующим образом: (2)

Где, E s , it — потребление энергии «s» источника страны «i» в год «t», а — общее потребление энергии «s» источника все «N» стран в момент «t».Точно так же долю населения страны в год «t» можно рассчитать следующим образом: (3)

Где, P it — это население страны «i» в год «t», а это общая численность населения всех «N» стран в момент «t». Кросс-энтропия (CE) для неравенства энергопотребления по источникам энергии может быть рассчитана следующим образом: (4)

Уравнение (4) используется для измерения неравенства энергопотребления в отношении нефтяного угля, природного газа, гидроэнергетики и возобновляемых источников энергии.Этот индекс определяет, расходится или сходится потребление энергии между странами. CE t сокращается, если неравенство энергопотребления со временем уменьшается, и наоборот. Общее неравенство энергопотребления ( At s ) для различных источников энергии может быть вычислено с помощью неравенств внутри и между регионами. Предположим, что мир сгруппирован в регион («r») и состоит из множества стран, которые имеют разные модели потребления энергии в разных источниках.Если страна расположена в регионе «r» для = 1995, 1996,…, 2018, то индекс неравенства между регионами (« bt ») и внутри регионов (« wt ») для источника энергии «s» можно оценить как: (5) (6)

Где, доля потребления энергии в источнике «s» региона «r» определяется как, а доля населения равна как. « At s » представляет собой сумму неравенств « bt s , t » и « wt s , t », описанных ниже способы: (7)

Межрегиональное неравенство « bt s , t » рассчитало неравенство энергопотребления, которое существует в различных источниках энергии, а « wt s , t » измеряет энергопотребление. неравенство в различных источниках энергии внутри стран региона «r».

Энергопотребление — важная опора для секторального роста экономики, включая домашние хозяйства, промышленность, транспорт, сельское хозяйство и другие страны, потребляющие энергоресурсы неустойчивыми темпами. Эта нестабильность в энергопотреблении увеличивает вероятность геополитических конфликтов, связанных с ресурсами, которые не позволяют странам коллективно развиваться, чтобы противостоять глобальным климатическим угрозам. Более того, исследователи окружающей среды признали, что парниковые газы, производимые в результате деятельности человека, оказывают пагубное воздействие на глобальную окружающую среду.Страна с нездоровой структурой потребления энергии из-за отсутствия более чистых источников косвенно представляет большую угрозу для окружающей среды, которую нельзя игнорировать в ближайшие годы. С другой стороны, торговля может открыть двери для доступа к передовым энергоресурсам. Учитывая важность неравенства в энергопотреблении, эмпирическая модель составлена ​​по Гозгору; Хассон и Масих; Паскуаль Саез и др .; Hafeez et al. [22, 23, 39, 40] как: (8)

Качество окружающей среды обозначается EQ it . ECS it — это набор энергетического неравенства в потреблении нефти, угля, газа, гидроэнергии и возобновляемых источников (BECS находится между неравенством энергопотребления, WECS находится в пределах неравенства энергопотребления, TECS — это общее неравенство энергопотребления). будь позитивным. TO — это открытость торговли, которая может быть как положительной, так и отрицательной. При составлении предпосылки для изучения влияния неравенства энергопотребления на качество окружающей среды, процесс развития и преобладающая политическая ситуация также могут влиять на уровень выбросов углерода.Следовательно, в соответствии с литературой [10, 22] это исследование включает ВВП (прогнозируемый как положительный) и SGDP (ожидаемый отрицательный) для количественной оценки воздействия развития на качество окружающей среды. Утверждалось, что учреждения стран приносят пользу обязательствам стран по улучшению качества окружающей среды путем принятия более строгих экологических политик и ограничения выбросов углекислого газа [41, 42, 43]. Более того, ожидается, что демократические институты будут достаточно сильными для смягчения последствий изменения климата, чем недемократические режимы.Демократические страны испытывают давление со стороны своих избирателей, чтобы те предприняли действия по повышению энергоэффективности и качества окружающей среды. Таким образом, чтобы зафиксировать эффект политических режимов (PRG), используется индекс политического режима, который классифицируется как закрытая автократия, электоральная автократия, электоральная демократия, либеральная демократия. Эмпирические оценки помогут разработчикам политики сделать важные выводы в свете неравенства в энергетике и торговли. Более того, применение различных источников энергии существенно прояснит ситуацию с неравенством в потреблении энергии.

2.2 Обобщенные методы моментов (GMM)

В настоящем исследовании оценивается динамическая модель панельных данных. Чтобы оценить значительное влияние соответствующих объясняющих переменных на качество окружающей среды, мы используем методологию GMM системы Бланделла и Бонда. GMM — самый популярный метод оценки, если временной интервал (T) меньше, чем сечения (N) Ареллано и Бонда [44]. Выбор системного GMM обоснован на том основании, что если зависимая переменная постоянна для случайного блуждания, то GMM с разницей работает плохо, поскольку прошлые значения нечетко отражают будущие изменения.Таким образом, лаги регрессоров более высокого порядка являются слабыми инструментами для разностных переменных [45]. В таком случае система GMM — лучший выбор Бланделла и Бонда [46]. Во-вторых, оценка фиксированных эффектов смещается при наличии запаздывающей зависимой переменной, а также учитывает возможные проблемы эндогенности. Более того, если разница в оценках GMM будет ниже или близка к фиксированным эффектам, это будет смещено вниз, и, следовательно, система GMM будет эффективной. Кроме того, оценка GMM, в отсутствие MLE, может использоваться как альтернатива другим методам.Прелесть как разностных, так и системных методов GMM заключается в использовании инструментов, которые действительны на основе предположения, что составляющие возмущений действительно независимы и не коррелированы последовательно. Следовательно, тест Ареллано-Бонда проверяет серийную корреляцию в остатках, проверяя остатки в разностных уравнениях на предмет серийной корреляции. Однако следует ожидать последовательной корреляции первого порядка, и поэтому ключевым тестом является проверка последовательной корреляции второго порядка, которая не должна отвергаться нулевой гипотезой об отсутствии последовательной корреляции второго порядка.Более того, совместную валидность инструментов можно проверить, запустив тест Саргана / Хансена.

2.3 Данные

В первую очередь был проведен глобальный анализ для выявления неравенства в потреблении энергии в нефти, угле, природном газе, гидроэлектроэнергии и возобновляемых источниках энергии. Затем выборочные страны были классифицированы для сравнения по регионам на основе определения данных Всемирного банка. Из-за недоступности данных регион Ближнего Востока и Северной Африки исключен, пока мы количественно оценивали неравенство в потреблении возобновляемой энергии.Кроме того, из-за ограниченности данных мы выбрали в целом 57 стран для эмпирического анализа за период 1995–2018 гг. Подробная информация о странах, включенных в выборку, представлена ​​в Таблице A1 в Приложении S1. Данные по CO2, нефти, углю, природному газу, гидроэлектроэнергии и возобновляемой энергии (включая ветер, геотермальную, солнечную, биомассу) взяты из World Energy Outlook [6]. Пока данные о населении и торговле взяты из World Development Indicators [47]. Подробное описание данных приведено в таблице 1.

2.4 Панельная корреляционная матрица энергетических неравенств по источникам

Статистика корреляции представлена ​​в Таблице 2. Качество окружающей среды (EQ) положительно коррелирует между (BECS), внутри (WECS) и общим (TECS) энергетическим неравенством для нефти, угля и природного газа. Это демонстрирует, что неравенство в источниках энергии ухудшает качество окружающей среды из-за увеличения выбросов CO2. Однако источник гидроэнергии отрицательно связан с энергетическим неравенством и качеством окружающей среды.Существует также отрицательная связь между неравенством возобновляемых источников энергии и EQ. Это негативное направление показывает, что более чистые источники энергии являются ключом к сокращению выбросов CO2, даже несмотря на то, что существует неравенство в ее использовании. Переменная открытости торговли отрицательно коррелирует с ухудшением состояния окружающей среды. В то время как на начальном этапе развития доход (ВВП) снижает качество окружающей среды (EQ), тогда как на втором этапе развития оно улучшается, поскольку корреляция между SGDP и EQ является отрицательной.Кроме того, торговля снизила энергетическое неравенство между регионами и внутри них. Кроме того, он также эффективен для уменьшения неравенства в общей энергии. Короче говоря, торговля открывает двери к более равным возможностям для развивающихся стран в отношении источников энергии и технологий. Согласно ожиданиям политический режим положительно способствует улучшению качества окружающей среды.

3. Оценки энергетического неравенства

Неравенства в мировом потреблении энергии рассчитываются с использованием модели, представленной в уравнении (4).Графики неравенства энергопотребления нефти показывают, что индекс неравенства энергопотребления нефти постепенно снижался за период выборки (1995–2018 гг.). Результаты на рис. 2 показывают, что в Южной Азии, Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, Латинской Америке и Карибском бассейне, на Ближнем Востоке и в Северной Африке наблюдается меньшее энергетическое неравенство в потреблении нефти между регионами. Между тем, Северная Америка и Европа и Центральная Азия демонстрируют значительные и незначительные различия в потреблении энергии от нефти, соответственно. Такое энергетическое неравенство в потреблении нефти указывает на то, что в каждом регионе свой уровень роста.Кроме того, экономики различаются методами производства, размером рынка, промышленным ростом и погодными условиями. На рис. 3 показан преобладающий сценарий неравенства в нефтяной энергетике внутри регионов. Со временем он значительно снизился в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, тогда как в недавнем прошлом он увеличился на Ближнем Востоке и в Северной Африке. Регион Европы и Центральной Азии имеет средний уровень несоответствия между регионами, в то время как Латинская Америка и Карибский бассейн и Южная Азия показывают очень меньшие различия в потреблении нефти.В Северной Америке также наблюдается небольшое неравенство внутри регионов. Энергетическое неравенство внутри регионов демонстрирует тенденцию к снижению в Европе и Центральной Азии, Южной Азии и Восточной Азии и Тихоокеанском регионе. Общее энергетическое неравенство в потреблении нефти показано на рис. 4. В период выборки наибольшее неравенство оставалось в Северной Америке, которое со временем уменьшилось. Однако общее неравенство со временем увеличилось в регионах Южной Азии, Ближнего Востока и Северной Африки. Восточная Азия и Тихоокеанский регион указывают на небольшое неравенство в общем неравенстве потребления нефти.Кроме того, в Северной Америке наблюдается значительное неравенство, в то время как в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе и в Южной Азии наблюдается меньшее неравенство в общем объеме потребления нефти.

Рис. 5 иллюстрирует энергетическое неравенство угля между регионами. Энергетическое неравенство в уровнях потребления угля между регионами оставалось более низким на Ближнем Востоке и в Северной Африке, в Латинской Америке и Карибском бассейне и в Южной Азии. В Северной Америке он значительно снизился. В Восточной Азии и Тихоокеанском регионе с 1995 по 2002 год наблюдались незначительные различия, после чего стала очевидна тенденция к росту.Эта тенденция к восстанию в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, возможно, связана с ростом экономики и численности населения Китая. Более того, уголь является основным источником энергии в Китае. Европа и Центральная Азия имеют самые низкие различия между регионами. Структура неравенства в потреблении угля внутри регионов показана на рис. 6, которая оставалась практически неизменной. Однако по сравнению с другими странами на Ближнем Востоке и в Северной Африке различия находятся на самом высоком уровне. Индекс отражает сравнительно меньшее неравенство в регионах Северной Америки, Латинской Америки и Карибского бассейна.Неравенство в общем потреблении угля показано на Рис. 7. Общее неравенство существенно снизилось в Северной Америке, Европе и Центральной Азии, тогда как тенденция к увеличению наблюдается в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе.

Что касается природного газа, мы видим, что уровни неравенства потребления в мире снижаются. Однако, как показано на рис. 8, наибольшее неравенство наблюдается между регионами Северной Америки и Европы и Центральной Азии. Но в других регионах он сравнительно невысокий.Напротив, на Ближнем Востоке и в Северной Африке наблюдается тенденция к росту. Неравенство внутри региона показано на рис. 9. Восточная Азия и Тихоокеанский регион в регионе имеют самые высокие уровни неравенства в потреблении природного газа, однако оно значительно сократилось за период выборки. Более того, общее энергетическое неравенство для потребления природного газа представлено на рис. 9. Нижняя часть индекса показывает незначительное общее энергетическое неравенство для газа в регионах Латинской Америки и Карибского бассейна, а также Восточной Азии и Тихого океана, тогда как в Южной Азии наблюдается устойчивая тенденция. в его суммарном газоэнергетическом неравенстве.Общее потребление энергии со временем снижается в регионах выборки (рис. 10).

С либерализацией со временем снизилось неравенство в потреблении гидроэлектроэнергии. Энергетическое неравенство между регионами для гидроэнергетики проиллюстрировано (Рис. 11). Более низкое значение индекса показывает меньшую разницу в потреблении гидроэлектроэнергии между выбранными регионами и наоборот. Регион Ближнего Востока и Северной Африки имеет наименьшее неравенство, в то время как Восточная Азия и Тихоокеанский регион и Южная Азия имеют нормальный уровень энергетического неравенства в потреблении гидроэлектроэнергии между регионами.После 2011 года в Южной Азии наблюдается повышательная тенденция между регионами, в то время как в Северной Америке наблюдается самое высокое энергетическое неравенство в потреблении гидроэлектроэнергии, которое со временем сократилось. Нет большой разницы между неравенством энергопотребления в регионах Европы и Центральной Азии и Латинской Америки и Карибского бассейна. В целом, неравенство в гидроэнергетике со временем уменьшается. Неравенство в гидроэнергетике внутри регионов показано на Рис. 12. В регионе Латинской Америки и Карибского бассейна наблюдается меньшее неравенство в потреблении энергии внутри регионов, которое оставалось устойчивым с течением времени.Неравенство в потреблении гидроэлектроэнергии в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе низкое и сохраняется до 2004 г .; после этого она пошла по нисходящей тенденции. В Южной Азии не так много различий. По сравнению с другими странами, Европа и Центральная Азия и Северная Америка имеют значительное неравенство в потреблении гидроэнергетики внутри регионов, которое оставалось неизменным на протяжении всего периода выборки. Общее энергетическое неравенство в потреблении гидроэлектроэнергии показано на рис. 13. Более низкое значение индекса указывает на меньшее неравенство в регионах Ближнего Востока и Северной Африки, Южной Азии и Восточной Азии и Тихого океана.В Латинской Америке и Карибском бассейне наблюдается нормальное полное неравенство в потреблении гидроэлектроэнергии. Северная Америка, Европа и Центральная Азия демонстрируют тенденцию к снижению с течением времени общего энергетического неравенства.

Принято считать, что возобновляемые источники энергии относительно безопасны для окружающей среды. Со временем неравенство в потреблении возобновляемой энергии в мире уменьшилось. Неравенство в потреблении возобновляемой энергии между регионами показано на рис. 14. Нижние ряды индекса показали, что существует небольшое расхождение в Латинской Америке и Карибском бассейне по сравнению с другими регионами.В Южной Азии также меньше различий. В Северной Америке наблюдается наибольшее неравенство между регионами, которое со временем снизилось. На Рис. 15 представлен сценарий неравенства в потреблении возобновляемой энергии в регионах. В Восточной Азии и Тихоокеанском регионе наблюдались самые высокие диспропорции в потреблении возобновляемой энергии в регионе до 2004 года, после чего со временем он снизился. Наблюдается тенденция к снижению неравенства в потреблении возобновляемых источников энергии в регионе Европы и Центральной Азии, в то время как в Южной Азии наблюдается небольшое несоответствие в потреблении возобновляемой энергии, и его диспропорции со временем уменьшились, в то время как диспропорции в Латинской Америке имеют небольшую тенденцию к увеличению.Общее энергетическое неравенство в потреблении возобновляемой энергии поясняется на рис. 16. Верхнее значение индекса показывает, что в Северной Америке наблюдается наибольшее неравенство в общем потреблении возобновляемой энергии, которое со временем сокращается, в то время как в Южной Азии наблюдается незначительное неравенство в общем потреблении возобновляемой энергии. Однако общие диспропорции в области возобновляемых источников энергии в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе со временем уменьшились. В Латинской Америке и Карибском бассейне наблюдается очень незначительное неравенство в общем потреблении возобновляемой энергии.

Наблюдается четкая тенденция к снижению глобального неравенства в уровнях потребления энергии, особенно внутри регионов.Это означает, что ситуация внутри регионов сравнительно лучше, чем между странами мира. Но неравенство в доступе энергии к ресурсам не исчезло. По данным Всемирного энергетического совета (2000), 40 процентов населения мира не имеет систематического доступа к энергетическим продуктам в своих домах [48]. В конечном итоге неравные модели потребления энергии приводят к разным темпам выбросов парниковых газов во всем мире. Люди, живущие в развивающихся странах, имеют неравный доступ к современным технологиям и чистым энергетическим ресурсам [12, 14].Энергия является крупнейшим источником парниковых газов, выбрасываемых в атмосферу, которые оказывают широкомасштабное пагубное воздействие на отечественные, региональные и мировые экосистемы. Более того, беспристрастный подход к решению проблемы глобального изменения климата состоял бы в том, чтобы определить стандартную норму выбросов на душу населения и затем наложить штрафы на государства, превышающие этот стандарт [49].

4 Эмпирические оценки энергетического неравенства в отношении качества окружающей среды

Для проведения всестороннего исследования мы применили систему GMM к нашему исследованию, а также включили стандартные диагностические тесты, упомянутые в предыдущем разделе.Разные страны и регионы технологически находятся на разных стадиях, но данные по каждой стране недоступны. Следовательно, чтобы минимизировать технологические различия, анализ на региональном уровне будет более подходящим, поскольку эти различия сравнительно невелики на региональном уровне. Это также будет важно для достоверности результатов.

Региональные экологические последствия неравенства между, внутри и общим потреблением энергии нефтью представлены в Таблице 3. Очевидно, что страны становятся более либерализованными благодаря торговым операциям и имеют доступ к различным видам источников энергии, которые приводят к уменьшение неравенства с течением времени в потреблении нефти, угля, природного газа, гидроэлектроэнергии и возобновляемых источников энергии.Однако энергетическая отрасль все еще нуждается в улучшении, предоставляя мировой экономике равный доступ к энергетическим ресурсам. Хотя мы наблюдаем сокращение диспропорций в потреблении нефти, этого все еще недостаточно для уменьшения ухудшения состояния окружающей среды. Неравенство нефтяной энергии между регионами оказывает значительное положительное влияние на выбросы углерода в мире, Европе и Центральной Азии, Северной Америке (за исключением регионов), Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, Южной Азии и регионах Латинской Америки и Карибского бассейна.Индекс энергетического неравенства также показал, что в Северной Америке наибольшие различия между регионами. Однако Ближний Восток и Северная Африка отрицательно сказываются на качестве окружающей среды. Большинство стран Ближнего Востока наделены природными ресурсами и признаны странами-производителями и экспортерами нефти. Так что, возможно, это имеет умеренное влияние неравенства на окружающую среду из-за обильных ресурсов.

Индекс неравенства также показал меньшую значимость в потреблении, которое имеет тенденцию к снижению после 2015 года.Энергетическое неравенство нефти в регионе также снижает качество окружающей среды. Неравенство в регионах Северной Америки, Ближнего Востока и Северной Африки не оказывает пагубного воздействия на окружающую среду. Поскольку индекс неравенства в потреблении нефти также показал меньшее неравенство внутри региона Северной Америки. Общее неравенство в потреблении нефти также увеличивает загрязнение окружающей среды в мире и во всех регионах, кроме Ближнего Востока и Северной Африки. Эти результаты показывают, что неравенство в потреблении нефти оказывает серьезное пагубное воздействие на качество окружающей среды, на что указывают (Shafiei et al; Tang et al) [50, 51], которые также показали, что невозобновляемое и общее потребление энергии снижает качество окружающей среды.Торговля увеличивает ухудшение состояния окружающей среды в мире, Европе и Центральной Азии, Южной Азии, Северной Америке, Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, Латинской Америке и Карибском бассейне, за исключением регионов Ближнего Востока и Северной Африки. Мы также уловили динамизм экологической кривой Кузнеца, поскольку она затрагивает связь между выбросами углерода и экономическим ростом. Результаты, представленные в Таблице 3, показывают, что ухудшение состояния окружающей среды увеличивается на начальной стадии развития. Эти результаты согласуются с [22].Однако на последнем этапе разработки ухудшение состояния окружающей среды улучшается, поскольку влияние GDPS отрицательно во всех регионах выборки. Однако влияние политических режимов статистически негативно в мире и во всех регионах. Это означает, что страны с более либеральной демократией принимают меры по сокращению выбросов углерода.

Уголь — крупнейший источник энергии; однако большинство стран стремятся перейти от угля к более чистым источникам энергии вместе со спросом на более высокий экономический рост, особенно в развивающихся странах.Влияние потребления угля на неравенство показано в таблице 4. Результаты показывают, что неравенство в потреблении угля также ухудшает состояние окружающей среды в мире, в Северной Америке, Южной Азии, Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, Латинской Америке и Карибском бассейне, а также в Европе и Центральной Азии. Однако мировая выборка не показывает значительного влияния неравенства потребления угля внутри регионов. Однако в случае с регионом Северной Америки мы обнаруживаем негативное влияние энергетического неравенства на окружающую среду.Индекс неравенства внутри региона также показывает, что в Северной Америке меньше различий в потреблении угля. Общие энергетические диспропорции в потреблении угля оказывают опасное воздействие на окружающую среду в случае мира и всех шести регионов, поскольку знак коэффициентов положительный. Более того, Ближний Восток и Северная Африка не демонстрируют значительного влияния неравенства потребления угля на окружающую среду. Торговля также не улучшает качество окружающей среды в странах мира и Восточной Азии и Тихого океана, Южной Азии, Латинской Америки и Карибского бассейна, Европы и Центральной Азии и Северной Америки.Однако политические режимы снова являются полезным индикатором для контроля загрязнения, поскольку оно отрицательно влияет на выбросы углерода. В отношении источника угля результаты, представленные в таблице 4, подтверждают убедительность гипотезы EKC для выбранных стран мира и шести регионов.

Природный газ — еще один важный источник энергии, имеющий серьезные экологические последствия. Результаты неравенства потребления газа описаны в Таблице 5. Неравенство в потреблении природного газа также небезопасно для окружающей среды, поскольку коэффициент неравенства между регионами (BECS) положительный в мире, Европе и Центральной Азии, Северной Америке, Ближнем Востоке и Севере. Африка, Восточная Азия и Тихоокеанский регион, Южная Азия, Латинская Америка и Карибский бассейн.Однако внутри регионов неравенство в потреблении газа оказывает негативное влияние на качество окружающей среды в случае Европы и Центральной Азии и Восточной Азии и Тихого океана. Значения индекса неравенства также подтверждают, что в Европе и Центральной Азии меньше регионов в потреблении природного газа. Напротив, неравенство внутри регионов (WECS) оказывает положительное влияние на окружающую среду в мире, Северной Америке, Ближнем Востоке и Северной Африке, Южной Азии, Латинской Америке и Карибском бассейне.Более того, общее энергетическое неравенство также положительно способствует увеличению загрязнения в регионах мира, Европы и Центральной Азии, Ближнего Востока и Северной Африки, Северной Америки, Южной Азии и Латинской Америки и Карибского бассейна. И снова торговля не играет никакой роли в улучшении окружающей среды. Политические режимы демонстрируют способность контролировать деградацию окружающей среды. Результаты ВВП и квадрата ВВП, представленные в таблице 5, снова подтверждают перевернутую U-образную кривую EKC.

Гидроэлектроэнергия — конкурентоспособный источник возобновляемой энергии.Ожидается, что в ближайшие годы его потребление как более чистый источник будет расти. Однако неравенство потребления не приводит к лучшим экологическим результатам. Результаты неравенства энергопотребления по источникам гидроэлектроэнергии представлены в Таблице 6. Результаты показывают, что неравенство между регионами вредно для окружающей среды во всех регионах, кроме мира, Ближнего Востока и Северной Африки. Однако неравенство в потреблении гидроэлектроэнергии внутри региона является отрицательным в мире, на Ближнем Востоке и в Северной Африке, в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе.Из индекса неравенства в гидроэнергетике видно, что Восточная Азия и Тихоокеанский регион имеют незначительные различия внутри региона, которые со временем сокращаются. Возможно, из-за большого производства гидроэлектроэнергии в Китае неравенство в регионах Восточной Азии и Тихого океана сокращается. Использование гидроэлектроэнергии в азиатских странах, которые выбрасывают меньше выбросов, увеличивается [52, 53]. Более того, общее энергетическое неравенство также способствует ухудшению состояния окружающей среды во всех регионах, кроме мира, Ближнего Востока и Северной Африки.Что касается гидроэнергетических источников энергии, коэффициент торговли остался почти положительным, за исключением Ближнего Востока и Северной Африки, Северной Америки и в некоторой степени в мире. Однако влияние политических режимов на окружающую среду негативно. Более того, результаты ВВП и квадрата ВВП подтверждают наши предыдущие результаты и подтверждают перевернутую U-образную кривую EKC в выбранных странах.

В последнее время возросло значение возобновляемых источников энергии для защиты окружающей среды.Однако исследование также выявило неравенство в потреблении возобновляемой энергии. Влияние неравенства потребления возобновляемых источников энергии на окружающую среду показано в таблице 7. Неравенство потребления возобновляемых источников энергии между регионами оказывает положительное влияние на окружающую среду в мире, Европе и Центральной Азии, Южной Азии, Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, Северной Америке. Однако из-за ограниченного доступа к возобновляемым источникам энергии энергетическое неравенство между Латинской Америкой и Карибским регионом оказывает негативное и незначительное влияние на окружающую среду.Неравенство в потреблении возобновляемых источников энергии внутри регионов положительно в мире, Европе и Центральной Азии, Латинской Америке и Карибском бассейне. В то время как это отрицательно в случае Северной Америки, Восточной Азии и Тихого океана и Южной Азии. Общее неравенство в потреблении возобновляемой энергии оказывает положительное влияние на окружающую среду во всех регионах, кроме мира и Восточной Азии и Тихого океана. Что касается потребления возобновляемой энергии, торговля оказывает негативное влияние на окружающую среду в случае Европы и Центральной Азии.Напротив, это увеличивает загрязнение окружающей среды в мире, Южной Азии, Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, Северной Америке, а также в регионах Латинской Америки и Карибского бассейна. Положительное влияние торговли на окружающую среду согласуется с предыдущими исследованиями [24, 25]. Однако торговля в регионе Северной Америки оставалась отрицательной. Мы снова находим негативное влияние политических режимов на окружающую среду. Более того, результаты ВВП и квадрата ВВП подтверждают наши предыдущие результаты и подтверждают перевернутую U-образную кривую EKC в странах.

Учитывая экологическую кривую Кузнеца, экологическая ситуация может вызывать тревогу на ранней стадии развития, когда страна начинает торговать, ее доходы и уровень производства растут. Однако на данном этапе страны имеют больше загрязнения из-за меньшего доступа к более чистым энергетическим ресурсам. Кроме того, экономика в основном зависит от устаревших методов производства, которые потребляют больше энергии и выделяют больше углерода. Таким образом, влияние торговли, вероятно, будет положительным. Кроме того, торговля не улучшает качество окружающей среды, если страна производит продукцию с высоким уровнем выбросов.Во-вторых, развивающиеся страны вызывают еще большее загрязнение из-за слабых правил и положений, изложенных в соглашениях о свободной торговле [20, 54, 55]. Согласно гипотезе «гонки за дном», торговля может иметь опасные последствия для окружающей среды, особенно в случае развивающихся стран [20]. Ясмин и др. [29] также пришли к выводу, что влияние торговли на восемь показателей загрязнения воздуха является положительным на первом этапе разработки, но ведет к улучшению качества окружающей среды на втором этапе разработки.В этом контексте наши результаты согласуются с существующей литературой. Что касается возобновляемых источников энергии, Европа и Центральная Азия, похоже, улучшают окружающую среду за счет торговли, поскольку знак коэффициента отрицательный.

5. Заключение

В мире наблюдается быстрый рост потребления энергии из-за экономического роста и роста населения. Таким образом, принимая во внимание ценность энергии в процессе роста и в секторе торговли, это исследование обнаруживает неравенство в нефти, угле, природном газе, гидроэнергетике и возобновляемых источниках энергии.Энергетическое неравенство возобновляемых и невозобновляемых источников дает полезную информацию для разработки политики. Неравенства рассчитываются путем применения «кросс-энтропии Тейла», которая проливает свет на потребление энергии внутри и внутри шести регионов мира.

В Северной Америке самое высокое неравенство в потреблении нефти между регионами, а в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе самое высокое значение индекса в регионе. Самое главное, что во всех регионах наблюдается тенденция к снижению неравенства в потреблении нефти.Однако неравенство в потреблении угля между североамериканцами сокращается. Неравенство в потреблении угля увеличивается в регионах Восточной Азии и Тихого океана. Эта тенденция к увеличению неравенства, возможно, связана с экономической экспансией Китая. Независимо от региональной ситуации, в мире наблюдается уменьшение неравенства в потреблении угля. Европа и Центральная Азия и Северная Америка — два основных региона, в которых наблюдается наибольшее неравенство в потреблении природного газа между регионами.В то время как Восточная Азия и Тихоокеанский регион имеют самый высокий уровень неравенства в потреблении энергии внутри регионов. Кроме того, наблюдается тенденция к снижению неравенства в потреблении природного газа между регионами и внутри них. Снижается неравенство в потреблении гидроэнергии между регионами; Однако внутри регионов такая тенденция не вырисовывалась. В Северной Америке есть большие различия между регионами, которые со временем сократились. Внутри регионов Северная Америка и Европа и Центральная Азия имеют более высокий уровень неравенства в потреблении гидроэнергии, которое остается практически неизменным с течением времени, за исключением 2009 года.Напротив, общее неравенство в потреблении энергии со временем сокращается. Однако в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе наблюдается тенденция к росту общего неравенства в водопотреблении. В Европе и Центральной Азии, а также в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе наблюдается серьезное неравенство в потреблении возобновляемых источников энергии внутри регионов. Однако с течением времени наблюдается тенденция к снижению. Разрыв в неравенстве между регионами Северной Америки в отношении возобновляемых источников энергии также сокращается. В общем неравенстве потребления возобновляемой энергии мы находим тенденцию к снижению для всех регионов.Используя метод GMM, мы обнаруживаем, что неравенство в потреблении энергии положительно влияет на качество окружающей среды. Торговля считается двигателем роста и развития экономики. Торговля положительно влияет на качество окружающей среды. Исследование также показывает, что демократический политический режим может способствовать улучшению качества окружающей среды. Несмотря на это, результаты исследования подтверждают влияние перевернутой U-образной формы на качество окружающей среды.

Хотя исследование выявило тенденцию к снижению энергетического неравенства, механизм энергетического сектора все еще нуждается в улучшении.Основной причиной энергетического неравенства и выбросов углерода является рост спроса на электроэнергию. Переход на возобновляемые источники энергии — не единственный способ обезуглероживания. Поэтому, в отличие от возобновляемых источников энергии, необходимо внедрять передовые технологии, которые потребляют меньше энергии и меньше выбросов. Торговля может помочь уменьшить неравенство в энергетике, открывая двери для более равных возможностей для развивающихся стран в отношении источников энергии. Однако развивающиеся страны плохо справляются с формированием воздействия торговли на окружающую среду из-за товаров с большим объемом выбросов.Следовательно, его композиционное воздействие (взаимодействие с продуктами) должно быть пересмотрено, чтобы обеспечить рост за счет торговли с зеленой окружающей средой. Институциональные реформы также важны для повышения эффективности торговли и энергоэффективности. Сбалансированное потребление энергии и сильные институты могут активно регулировать неравенство внутри регионов. Кроме того, выявление неравенства в отдельных источниках энергии может дать политикам полезные рекомендации по потреблению энергии и устойчивому росту.Хотя настоящее исследование выявило значительные различия в энергетическом неравенстве между регионами, тем не менее, общее неравенство в потреблении нефти с течением времени уменьшилось. Эта тенденция к снижению неравенства в потреблении энергии от нефти свидетельствует о равном доступе к нефтяным ресурсам. В целом это исследование подразумевает, что страны должны предпринять необходимые действия для уменьшения энергетического неравенства внутри регионов и между ними. Специализация на производстве через торговлю также может быть вариантом улучшения окружающей среды.У исследования есть ограничения, поскольку каждая страна имеет разные запасы ресурсов, разный климат, разное экономическое развитие, разные промышленные структуры и разные уровни технологий. Потребление энергии на душу населения, естественно, отличается, поэтому анализ также проводится на региональном уровне, чтобы минимизировать влияние конкретной страны, поскольку эти различия сравнительно невелики на региональном уровне.

Благодарности

Мы благодарим анонимных рецензентов за их внимательное чтение нашей рукописи и их проницательные комментарии и предложения.

Ссылки

  1. 1. Армеану Д., Винтила Г., Андрей Ю. В., Гергина Ş. К., Дрэгой М. С. и Теодор К. (2018). Изучение связи между загрязнением окружающей среды и экономическим ростом в странах ЕС-28: существует ли экологическая кривая Кузнеца ?. PloS one, 13 (5).
  2. 2. Cao G. Y .; Gao J .; Ермольева Т .; Сюй X .; Ровенская Е. Социальное измерение энергопотребления: исследование экологического неравенства в Китае. Исследования мировой экономики, 2017, 8 (2), 59–65.
  3. 3. Sadraoui T .; Hamlaoui H .; Юнесс З .; Садок Б.И. Анализ динамических панельных данных для взаимосвязи между потреблением энергии, финансовым развитием и экономическим ростом, International Journal of Econometrics and Financial Management , 2019,7 (1), 20–26.
  4. 4. Кахули Б. Краткосрочная и долгосрочная причинно-следственная связь между экономическим ростом, потреблением энергии и финансовым развитием: данные из стран Южного Средиземноморья (SMC). Экономика энергетики, 2017, 68, 19–30.
  5. 5. Шахбаз М .; Nasreen S .; Ling C. H .; Сбия Р. Причинно-следственная связь между открытостью торговли и потреблением энергии: что вызывает причины в странах с высоким, средним и низким уровнем доходов. Энергетическая политика , 2014, 70, 126–143.
  6. 6. «Обзор мировой энергетики» доступен по адресу: https://www.iea.org/weo/.
  7. 7. Гошрей А., Мендоса Ю., Монфорт М., Ордоньес Дж. (2018). Переоценка причинно-следственной связи между потреблением энергии и экономическим ростом. PloS one, 13 (11).
  8. 8. Ван С., Фанг С., Ли Г. (2015). Пространственно-временные характеристики, детерминанты и сценарный анализ выбросов CO2 в Китае с использованием провинциальных панельных данных. PloS one, 10 (9).
  9. 9. Shah W. U. H .; Yasmeen R .; Падда И. У. Х. Анализ финансового развития, институтов и окружающей среды: глобальный взгляд. Науки об окружающей среде и исследованиях загрязнения , 2019, 26 (21), 21437–21449. pmid: 31124066
  10. 10. Ясмин Р.; Li Y .; Hafeez M .; Ахмад Х. Связь между торговлей и окружающей средой в свете управления: глобальный потенциал. Науки об окружающей среде и исследованиях загрязнения , 2018, 25 (34), 34360–34379. pmid: 30302733
  11. 11. Хоссейн С. Эконометрический анализ выбросов CO2, потребления энергии, экономического роста, внешней торговли и урбанизации Японии. Низкоуглеродистый экон . 2012, 3, 92–105.
  12. 12. Пачури, С. Рао, Н. Энергетическое неравенство: политическая записка для IIASA-Alpbach Group, 2014 г.Доступно по адресу: http://www.iiasa.ac.at/web/home/research/alg/energy-inequality.html.
  13. 13. Дорлинг Д. Вредно ли неравенство для окружающей среды? 2017. https://www.theguardian.com/inequality/2017/jul/04/is-inequality-bad-for-the-environment.
  14. 14. Подобник Б. Глобальное энергетическое неравенство: изучение долгосрочных последствий. журнал исследований мировых систем, 2002, 8 (2), 252–274.
  15. 15. Межправительственная группа экспертов по изменению климата. Третий оценочный отчет рабочей группы.Шанхай: 2001, МГЭИК ООН.
  16. 16. МГЭИК. Пятый сводный доклад об оценке МГЭИК — Обобщающий доклад об изменении климата за 2014 год; Сводный отчет; МГЭИК: Женева, Швейцария, 2014
  17. 17. Гозгор Г .; Lau C.K. M .; Лу З. Энергопотребление и экономический рост: новые данные из стран ОЭСР. Энергия, 2018, 153, 27–34.
  18. 18. Лю Х., Лей М., Чжан Н., Ду Г. (2019). Причинно-следственная связь между потреблением энергии, выбросами углерода и экономическим ростом: новые данные из Китая, Индии и стран G7 с использованием конвергентного перекрестного картирования.PloS one, 14 (5).
  19. 19. Sun H .; Клотти С. А .; Geng Y .; Fang K .; Амисса Дж. К. К. Открытость торговли и выбросы углерода: данные из стран, входящих в один пояс. Устойчивое развитие, 2019, 11 (9), 2682.
  20. 20. Яо X .; Yasmeen R .; Li Y., Hafeez M .; Падда И. У. Х. Соглашения о свободной торговле и окружающая среда для устойчивого развития: анализ гравитационной модели. Устойчивое развитие, 2019, 11 (3), 597.
  21. 21. Akin CS. Влияние внешней торговли, потребления энергии и доходов на выбросы CO2.Int J Energy Econ Policy, 2014, 4 (3): 465
  22. 22. Гозгор Г. Имеет ли значение торговля выбросами углерода в странах ОЭСР? Свидетельства новой меры открытости торговли. Environ Sci Pollut Res, 2017, 24 (36): 27813–27821.
  23. 23. Хассон А; Масих М. Энергопотребление, открытость торговли, экономический рост, выбросы углекислого газа и потребление электроэнергии: данные из Южной Африки на основе ARDL, MPRA Paper No. 79424, 2017,
  24. 24. Ибрагим М.; Закон S.H. Институциональное качество и отношения выбросов CO2 и торговли: данные из стран Африки к югу от Сахары. С Афр Ж. Экономика, 2016, 84 (2): 323–340.
  25. 25. Колер М. Выбросы CO2, потребление энергии, доход и внешняя торговля: перспектива Южной Африки. Энергетическая политика, 2013 г., 63: 1042–1050.
  26. 26. Managi S .; Хибики. А .; Цуруми Т. Уменьшает ли либерализация торговли выбросы загрязняющих веществ? Документы для обсуждения, 8013, 2008.
  27. 27. Тивари А.К .; Шахбаз М.Хе К.М.А. Экологическая кривая Кузнеца и роль потребления угля в Индии: коинтеграция и анализ причинно-следственной связи в открытой экономике. Обновите Sust Energ Rev, 2013, 18: 519–527
  28. 28. Chebbi H.E .; Olarreaga. М .; Zitouna. H. Открытость торговли и выбросы CO2 в Тунисе. МЭДЖ, 2011, 3 (01): 29–53.
  29. 29. Yasmeen R .; Li Y .; Хафиз М. Отслеживание взаимосвязи между торговлей и загрязнением в глобальных производственно-сбытовых цепочках: данные по индикаторам загрязнения воздуха. Environ. Sci. Загрязнение.Res. 2019, 26, 5221–5233.
  30. 30. У Л. и Ван З. (2017). Изучение факторов выбросов, воплощенных в торговле. PloS one, 12 (4). pmid: 28426769
  31. 31. Antweiler W .; Copeland R.B .; Тейлор М.С. Подходит ли свободная торговля для выбросов: 1950–2050 гг. Rev Econ Stat , 2001 80: 15–27
  32. 32. Dedeoğlu D .; Кайя Х. Использование энергии, экспорт, импорт и ВВП: новые данные из стран ОЭСР. Энергетическая политика, 2013, 57, 469–476.
  33. 33.Коул М.А. Увеличивает ли либерализация торговли потребление энергии? 2006. Экон. Lett. 92, 108–112.
  34. 34. Padda I.U.H .; Асим М. Что определяет соблюдение более чистого производства: оценка кожевенной промышленности в Сиалкоте, Пакистан. Журнал J Environ Sci Pollut Res, 2019, 26: 1733–1750.
  35. 35. Рафиндади А. А .; Усман О. Глобализация, использование энергии и ухудшение состояния окружающей среды в Южной Африке: поразительные эмпирические данные теста на коинтеграцию Маки. Журнал экологического менеджмента, 2019, 244, 265–275.pmid: 31128331
  36. 36. Тейл Х. Экономика и теория информации; Северная Голландия: Амстердам, Нидерланды, 1967.
  37. 37. Шеннон К.Э. Математическая теория коммуникации. Bell Syst. Tech. J. 1948, 27, 379–423.
  38. 38. Новотный Ю. Об измерении регионального неравенства: имеет ли значение пространственное измерение неравенства доходов ?. Летопись региональной науки, 41 (3), 2007, 563–580.
  39. 39. Pascual Sáez M .; Кантареро Прието Д.; Пирес Мансо Дж. Р. Неравенство валового внутреннего потребления энергии в Европе: эмпирический подход. ISSN: 1576-0162, 2018, 149–164.
  40. 40. Хафиз М., Юань К., Хельфауи И., Султан Мусаад О. А., Вакас Акбар М. и Джи Л. (2019). Оценка неравенства в потреблении энергии в регионе «один пояс — один путь»: последствия для окружающей среды. Энергия, 12 (7), 1358.
  41. 41. Повиткина М. (2018). Пределы демократии в борьбе с изменением климата. Экологическая политика, 27 (3), 411–432.
  42. 42. Бэттиг М. Б. и Бернауэр Т. (2009). Национальные институты и глобальные общественные блага: становятся ли демократии более склонными к сотрудничеству в политике в области изменения климата ?. Международная организация, 63 (2), 281–308.
  43. 43. Сан Х., Эдзиа Б. К., Сан К., Кпорсу А. К. (2019). Институциональное качество, зеленые инновации и энергоэффективность. Энергетическая политика, 135, 111002. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.111002.
  44. 44. Ареллано М., Бонд С. (1991). Некоторые тесты спецификации для панельных данных: доказательства Монте-Карло и приложение к уравнениям занятости.Обзор экономических исследований, 58 (2), 277–297.
  45. 45. Рудман Д. (2009). Как сделать xtabond2: Введение в систему GMM в Stata. Статистический журнал, 9 (1), 86–136
  46. 46. Бланделл Р. и Бонд С. (1998). Начальные условия и ограничения моментов в моделях динамических панельных данных. Журнал эконометрики, 87 (1), 115–143.
  47. 47. Показатели мирового развития доступны по адресу: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
  48. 48.Мировой энергетический совет. Энергия для будущего мира. Лондон: Мировой энергетический совет. 2000.
  49. 49. Мейерсон Фредерик. «Население, выбросы углерода и глобальное потепление: забытые отношения в Киото», Population and Develoment Review, 1998, 24, 115–130
  50. 50. Shafiei S .; Салим Р.А. Потребление невозобновляемых и возобновляемых источников энергии и выбросы CO2 в странах ОЭСР: сравнительный анализ. Энергетическая политика 2014, 66, 547–556.
  51. 51.Tang C.F .; Тан Б.В. Влияние потребления энергии, доходов и прямых иностранных инвестиций на выбросы углекислого газа во Вьетнаме. Энергия, 2015, 79, 447–454.
  52. 52. Iwata H .; Окада К .; Самрет С. Заметка об экологической кривой Кузнеца для CO2, метод объединенного среднего группового. Прил. Энергия 2011, 88, 1986–1996.
  53. 53. Dong K .; Sun R .; Jiang H .; Цзэн X. Выбросы CO2, экономический рост и экологическая кривая Кузнеца в Китае: какую роль могут играть ядерная энергия и возобновляемые источники энергии? Дж.Чистый. Prod. 2018, 196, 51–63.
  54. 54. Johnson P .; Болье А. Окружающая среда и НАФТА: понимание и применение нового континентального закона; 1998 г. Доступно в Интернете: https: //lawdigitalcommons.bc.edu/cgi/viewcontent.cgi? Referer = https: // www
  55. 55. Корвес Н .; Martínez-Zarzoso I .; Войку А.М. Хороша или вредна для окружающей среды свободная торговля? новые эмпирические данные. В изменении климата — социально-экономические последствия; InTech: Лондон, Великобритания, 2011

Эффективность использования энергии для предприятий водоснабжения

На этой странице:


Обзор

Для многих муниципальных органов власти предприятия по производству питьевой воды и сточных вод обычно являются крупнейшими потребителями энергии, на которые часто приходится от 30 до 40 процентов от общего объема потребляемой энергии.В целом на системы питьевой воды и сточных вод приходится около 2 процентов энергопотребления в Соединенных Штатах, добавляя более 45 миллионов тонн парниковых газов ежегодно.

До 40 процентов эксплуатационных расходов систем питьевого водоснабжения может приходиться на энергию.

За счет внедрения методов энергоэффективности в свои водопроводные и канализационные предприятия муниципалитеты и коммунальные предприятия могут сэкономить от 15 до 30 процентов, сэкономив тысячи долларов при сроках окупаемости от нескольких месяцев до нескольких лет.

Вебинары EPA по энергоэффективности для предприятий водоснабжения и канализации



Определение потребления энергии

Как менеджер коммунального предприятия, понимание того, как ваше предприятие водоснабжения или водоотведения использует энергию и как ваш поставщик электроэнергии определяет расценки, поможет вам лучше управлять как расходами, так и операциями вашего предприятия. Первым шагом является определение базового уровня энергопотребления на вашем предприятии. Еще один важный шаг — понять, какое влияние на ваше предприятие оказывают энергоемкие процессы, такие как откачка и аэрация, и как определить приоритеты улучшений.

Вы можете определить базовое энергопотребление с помощью энергетических аудитов или самооценок сторонних организаций. Как специалисты по водоснабжению, так и поставщики технической помощи могут извлечь выгоду из ресурсов, представленных ниже.

Инструменты и руководства для специалистов водного хозяйства

  • EPA’s Energy Use Assessment Tool: инструмент на основе Excel, который малые и средние системы могут использовать для проведения анализа счетов за коммунальные услуги и оборудования для оценки индивидуального базового потребления энергии и затрат.
  • Оценка энергоэффективности с помощью менеджера портфеля — Программа ENERGY STAR ™ включает очистку сточных вод и питьевой воды в свой менеджер портфеля. Этот интерактивный инструмент управления энергопотреблением используется для отслеживания и оценки потребления энергии и воды. Этот инструмент может помочь коммунальному предприятию установить цели для инвестиционных приоритетов, проверить повышение эффективности и рассчитать углеродный след.

Оплата аудитов энергоэффективности

  • Программа «Экономия энергии сейчас» Министерства энергетики США — это инициатива по снижению энергоемкости промышленности.Компании могут участвовать в бесплатных энергетических оценках.
  • Министерство сельского хозяйства США, Программа грантов по возобновляемым источникам энергии в США для развития сельских районов — предоставляет гранты на проведение энергетических аудитов и помощь в развитии возобновляемых источников энергии.
  • Сельский центр помощи — предлагает финансирование для помощи сельским общинам, включая средства на энергоаудит и возобновляемые источники энергии.
  • Государственные оборотные фонды чистой воды и питьевой воды (SRF) EPA являются важными источниками финансирования инфраструктуры сточных вод и питьевой воды.Фонды SRF могут быть использованы для проведения энергоаудита.


Снижение энергопотребления и затрат

Управление энергопотреблением

Затраты на электроэнергию часто составляют от 25 до 30 процентов общих затрат на эксплуатацию и техническое обслуживание (O&M) коммунального предприятия. Они также представляют собой самые большие контролируемые затраты на предоставление услуг водоснабжения и водоотведения. EPA работает с коммунальными предприятиями для управления и снижения затрат, используя шаги, описанные в его Руководстве по управлению энергопотреблением для сточных вод и водоснабжения . Справочник предлагает коммунальным предприятиям пройти серию шагов для анализа их текущего потребления энергии, использования энергоаудита для определения способов повышения эффективности и измерения эффективности энергетических проектов.

Региональные офисы

EPA работают с более чем 150 коммунальными предприятиями, чтобы помочь разработать программы управления энергопотреблением с использованием Руководства и разработать тематические исследования преимуществ, которые видят коммунальные предприятия.

Лучшие практики в области энергетики

Когда вы узнаете свое базовое потребление энергии и где вы потребляете больше всего энергии, вы можете определить и расставить приоритеты для возможностей энергосбережения, что приведет к значительной экономии затрат.

  • EPA «Энергоэффективность на объектах водоснабжения и водоотведения: Руководство по разработке и реализации программ сокращения выбросов парниковых газов» — руководство предоставляет исчерпывающую информацию для сотрудников местных органов власти и лиц, определяющих политику, о том, как разрабатывать и внедрять программы энергоменеджмента для объектов водоснабжения и водоотведения, в том числе новые, существующие и отремонтированные здания и повседневная деятельность.
  • Букварь по энергоэффективности для муниципальных предприятий водоснабжения и канализации (PDF) (72 стр., 1.5 MB, About PDF) — Букварь опубликован Программой содействия управлению энергетическим сектором Всемирного банка (ESMAP). Основные усилия ESMAP сосредоточены на инфраструктуре в развивающихся странах, но этот отчет также применим к энергоэффективности для малых и средних, городских и сельских, систем водоснабжения и водоотведения.
  • Оценка EPA мер по энергосбережению для очистных сооружений (PDF) (122 стр., 7,09 МБ, о PDF)
  • Motor Efficiency, Selection, and Management: A Guidebook for Industrial Efficiency Programs (29 стр., 896 K, About PDF) — Издано Консорциумом по энергоэффективности.
  • Снижение эксплуатационных расходов и потребления энергии на предприятиях водоснабжения — Брошюра для руководителей предприятий водоснабжения, демонстрирующая энергоэффективные технологии, помогающие снизить потребление энергии и сэкономить деньги.
  • Министерство энергетики США «Улучшение характеристик насосной системы», Справочник по промышленности (PDF) (122 стр., 3,2 МБ, о PDF)

Примеры использования

Обучение
  • Менеджер портфеля программы ENERGY STAR включает сооружения для очистки сточных вод и питьевой воды.Portfolio Manager — это интерактивный инструмент управления энергопотреблением, который отслеживает и оценивает потребление энергии и воды. Этот инструмент может помочь коммунальному предприятию установить цели для инвестиционных приоритетов, проверить повышение эффективности и рассчитать углеродный след. ENERGY STAR предлагает бесплатное онлайн-обучение, которое поможет вам начать работу.

Плата за повышение энергоэффективности
  • Государственные оборотные фонды чистой воды и питьевой воды Агентства по охране окружающей среды являются важными источниками финансирования инфраструктуры сточных вод и питьевой воды.Модернизация оборудования для повышения энергоэффективности и снижения энергопотребления имеет право на финансирование из этих программ.
  • База данных государственных стимулов для возобновляемых источников энергии и повышения эффективности (DSIRE) — исчерпывающий источник информации о государственных, местных, коммунальных и федеральных стимулах и политике, которые продвигают возобновляемые источники энергии и энергоэффективность. Основанная в 1995 году, DSIRE представляет собой постоянный проект Центра солнечной энергии Северной Каролины и Межгосударственного совета по возобновляемым источникам энергии, финансируемый Соединенным Королевством.С. Министерство энергетики.

Государственные меры по повышению энергоэффективности

государства разрабатывают программы, призванные помочь государственным системам водоснабжения и очистным сооружениям лучше управлять их энергопотреблением. Примеры включают:

Связанные ресурсы


Варианты возобновляемых источников энергии

Зеленая энергия — это электроэнергия, произведенная из возобновляемых источников, таких как солнечная энергия, ветер, геотермальная энергия, биомасса и гидроэлектроэнергия с низким уровнем воздействия.Покупка зеленой энергии — один из самых простых и эффективных способов улучшить экологические показатели вашей организации.

Производство энергии на месте

Помимо потребления энергии, предприятия по очистке сточных вод могут генерировать энергию. Комбинированное производство тепла и электроэнергии (ТЭЦ), также известное как когенерация, является надежным и экономичным вариантом для очистных сооружений, которые имеют или планируют установить анаэробные метантенки. Биогаз из анаэробных варочных котлов может использоваться в системе ТЭЦ в качестве «бесплатного» топлива для выработки надежной электроэнергии и энергии.

Помимо ТЭЦ, коммунальные предприятия могут использовать различные альтернативные источники энергии, чтобы снизить свою зависимость от традиционных источников энергии. Варианты включают солнечные панели (самые распространенные), ветряные турбины, топливные элементы и микротурбины. Коммунальные предприятия могут приобретать и эксплуатировать собственное оборудование для производства возобновляемой энергии или заключать договор со сторонним поставщиком, который владеет и управляет для них зеленой энергией на месте.

Покупка зеленой энергии

Вместо выработки возобновляемой энергии на месте некоторые коммунальные предприятия предпочитают покупать возобновляемую энергию непосредственно из энергосистемы или путем приобретения сертификатов на возобновляемую энергию (REC).РЭК — это кредиты, продаваемые отдельно от электроэнергии. Они представляют экологические, социальные и другие положительные атрибуты энергии, генерируемой возобновляемыми ресурсами, и позволяют организациям выбирать возобновляемую энергию, даже если их местное коммунальное предприятие или продавец электроэнергии не предлагает экологически чистый продукт. Доступность этих вариантов зависит от местоположения вашего объекта и предложений вашего поставщика электроэнергии.

  • Руководство по приобретению зеленой энергии — Партнерство зеленой энергии — это добровольная программа Агентства по охране окружающей среды, которая поддерживает организации, предлагая советы экспертов, техническую поддержку, инструменты и ресурсы для покупки зеленой энергии и снижения воздействия на окружающую среду, связанного с использованием покупной электроэнергии.Партнерство с EPA может помочь вашей организации снизить транзакционные издержки на покупку «зеленой» энергии, сократить выбросы углекислого газа и сообщить о своем лидерстве ключевым заинтересованным сторонам.

Финансирование Green Power

  • Программа гарантированных займов Министерства сельского хозяйства, развития сельских районов США (REAP) Министерства сельского хозяйства США (REAP) — Эта программа поощряет коммерческое финансирование возобновляемых источников энергии (например, биоэнергетики, геотермальной, водородной, солнечной, ветровой и гидроэлектрической энергии) и энергетики. проекты повышения эффективности.В рамках программы разработчики проектов работают с местными кредиторами, которые, в свою очередь, могут обратиться в Министерство сельского хозяйства США по развитию сельских районов для получения гарантии по ссуде в размере до 85 процентов от суммы ссуды.
  • База данных государственных стимулов для возобновляемых источников энергии и повышения эффективности (DSIRE) — Эта база данных содержит информацию о государственных, местных, коммунальных и федеральных стимулах и политике, которые способствуют внедрению солнечных технологий. DSIRE SOLAR, финансируемый Программой технологий солнечной энергии Министерства энергетики США, является новым компонентом проекта DSIRE, который предоставляет информацию о политике в области солнечной энергии потребителям, политикам, администраторам программ, солнечной отрасли и другим заинтересованным сторонам.

Государственные и местные усилия по продвижению зеленой энергии

Государственные и местные органы власти разрабатывают программы, чтобы помочь общественным системам водоснабжения и очистным сооружениям использовать возобновляемые источники энергии.

Связанные ресурсы

  • Сеть Green Power Министерства энергетики, энергоэффективности и возобновляемых источников энергии США предоставляет информацию о продуктах зеленой энергии, доступных в рамках программ экологического ценообразования по всей стране.
  • Climate Communities — это национальная коалиция городов и округов, которая знакомит федеральных политиков с важной ролью местных органов власти в решении климатических проблем и продвижении прочного местного и федерального партнерства в целях сокращения выбросов парниковых газов.
  • Программа
  • EPA по вопросам климата и энергетики штата и местного населения предоставляет техническую помощь, аналитические инструменты и информационную поддержку штатам, местным и племенным общинам.

Производительность четырех двухэнергетических платформ КТ для визуализации брюшной полости: оценка качества изображения на основе задач на основе фантомных данных

Цели: Сравнить спектральные характеристики платформ двухэнергетической КТ (DECT) с использованием задачи оценки качества изображения на основе фантомных данных.

Материалы и методы: Два фантома CT сканировали на четырех платформах DECT: CT с быстрым переключением кВ (KVSCT), CT с разделенным фильтром (SFCT), CT с двумя источниками (DSCT) и двухслойным CT (DLCT). Сбор данных на каждом фантоме проводился с использованием классических параметров брюшно-тазового обследования и CTDI vol при 10 мГр. Спектр мощности шума (NPS) и передаточная функция на основе задачи (TTF) были оценены для виртуальных моноэнергетических изображений от 40 до 140 кэВ.Индекс обнаруживаемости (d ‘) был вычислен для моделирования задачи обнаружения двух поражений с контрастным усилением как функция кэВ.

Результаты: Величина шума снизилась с 40 до 70 кэВ для всех платформ DECT, и самые высокие значения амплитуды шума были обнаружены для KVSCT и SFCT, а самые низкие — для DSCT и DLCT. Средняя пространственная частота NPS смещалась в сторону более низких частот по мере увеличения уровня энергии для всех платформ DECT, сглаживая текстуру изображения.Значения TTF уменьшались с увеличением кэВ, ухудшая пространственное разрешение. Для обоих смоделированных поражений более высокая выявляемость (значение d ‘) была получена при 40 кэВ для DLCT, DSCT и SFCT, но при 70 кэВ для KVSCT. Обнаруживаемость обоих смоделированных поражений была самой высокой для DLCT и DSCT.

Вывод: Самая высокая обнаруживаемость была обнаружена для DLCT для самых низких уровней энергии.Оценка качества изображения на основе задач, впервые использованная для получения изображений DECT, показала преимущество использования низких кэВ для обнаружения поражений с повышенным контрастом.

Ключевые моменты: • Обнаруживаемость обоих смоделированных поражений с контрастным усилением была выше для двухслойной КТ для самых низких уровней энергии. • Шум изображения увеличился, а текстура изображения изменилась на самые низкие уровни энергии.• Обнаруживаемость обоих смоделированных поражений с контрастным усилением была максимальной при 40 кэВ для всех двухэнергетических платформ КТ, за исключением платформы с быстрым переключением кВ.

Ключевые слова: Сравнительное исследование; Фантомы, визуализация; Рентгенография, проекция с двойным энергетическим сканированием; Томография, рентген компьютерный.

Обеспечение качества и контроль качества

Обеспечение качества и контроль качества

Оценка качества данных и удобство использования | RCP для лабораторных аналитических методов
Модификация форм RCP | Окончательное прекращение действия EPA 418.1 Method
QA / QC Documents | Вопросы или комментарии
Оценка качества данных и удобство использования
Стандартные правила реабилитации, разделы с 22a-133-1 по 22a-133k-3 Правил агентств штата Коннектикут (RSR), приложений A — F, включают числовые критерии, используемые для определения наличия потенциального риска для здоровья человека или окружающей среды. Результаты анализа окружающей среды используются для определения необходимости восстановления. Из-за природы окружающей среды, ограничений аналитических методов, характеристик анализируемых веществ и человеческой ошибки результаты анализа окружающей среды могут содержать элемент неопределенности и, в некоторых случаях, могут быть значительно смещены и, следовательно, могут не быть репрезентативными. фактических концентраций аналитов в окружающей среде.Таким образом, оценка качества аналитических данных в отношении их предполагаемого использования важна для того, чтобы специалист по окружающей среде мог принимать решения, подкрепленные данными известного и достаточного качества.

Чтобы помочь ответственным сторонам и специалистам по окружающей среде в оценке качества аналитических данных в отношении их предполагаемого использования, Департамент предоставляет следующие руководящие документы:

  • Лабораторный контроль качества Протоколы разумной уверенности, вступившие в силу с ноября 2007 г. и пересмотренные в декабре 2010 г., предоставляют информацию о лабораторном контроле и обеспечении контроля качества, а также протоколах разумной уверенности (RCP).RCP — это аналитические процедуры, которые включают конкретные лабораторные критерии обеспечения и контроля качества (ОК / КК), которые позволяют получать аналитические данные известного и задокументированного качества. RCP были разработаны для двадцати наиболее часто используемых аналитических методов, и в будущем могут быть разработаны RCP для других методов.
  • Лабораторный контроль качества и контроль качества, оценка качества данных и Руководящий документ по оценке пригодности данных (DQA / DUE Guidance), вступил в силу в мае 2009 г. и пересмотрен в декабре 2010 г. — Есть много способов оценить качество аналитических данных с точки зрения точности , точность, репрезентативность, сопоставимость, полнота и чувствительность в отношении предполагаемого использования данных.Точность, достоверность, репрезентативность, сопоставимость, полнота и чувствительность вместе называются параметрами PARCCS. Этот руководящий документ описывает ГЛУБОКО принятый двухэтапный процесс оценки данных. Первый шаг состоит из оценки качества данных. Второй шаг — это оценка, чтобы определить, можно ли использовать данные для поддержки решений, которые будут приняты с использованием этих данных. Использование этого руководства обеспечивает последовательность в оценке и представлении информации о качестве данных, что облегчит обзор.Если используется альтернативный процесс, этот процесс и обоснование его использования должны быть хорошо задокументированы и могут включать выделение значительных ресурсов для демонстрации того, что данные известны и имеют достаточное качество и пригодны для использования по назначению.
  • Важность коммуникации между специалистом по окружающей среде и лабораторией в ходе процесса DUE / DQA, начиная с марта 2017 года. DEEP ожидает, что ответственные стороны и специалисты по окружающей среде обеспечат, чтобы аналитические данные, полученные в ходе экологических исследований, проводились в соответствии с Руководящим документом по характеристике площадки имеют известное и надлежащее качество.DEEP также ожидает, что ответственные стороны и специалисты по окружающей среде обеспечат соответствие аналитических данных, полученных в ходе проектов реабилитации, тем же стандартам качества. В 2007 году DEEP в сотрудничестве с Департаментом общественного здравоохранения Коннектикута разработал Протоколы разумной уверенности (RCP), чтобы облегчить получение лабораторных данных известного качества. RCP описаны в Руководящем документе DEEP RCP. Процедуры оценки качества аналитических данных и оценки данных в контексте конкретного проекта представлены в Руководящем документе по оценке качества данных и оценке пригодности данных.DEEP с помощью рабочей группы, состоящей из представителей DEEP и лицензированных специалистов по окружающей среде, подготовил этот руководящий документ на основе двух руководящих документов, упомянутых выше, и фокусируется на DQA / DUE аналитических данных, созданных с использованием аналитических методов RCP, и важности четкого коммуникация между специалистом по окружающей среде и лабораторией на протяжении всего проекта.
Изменение форм сертификации протокола разумной уверенности

До сведения отдела реабилитации Департамента энергетики и защиты окружающей среды Коннектикута стало известно, что несколько лабораторий изменили «Форму сертификации QA / QC для лабораторного анализа протокола разумной уверенности» («Форма сертификации RCP») от ноября 2007 года.

Форма сертификации RCP не может быть изменена. Эти изменения в форму включали добавление «неприменимо» («N / A») в ответ на вопросы со 2 по 7. По запросу DEEP эти лаборатории вернулись к использованию сертификации RCP. Форма.

Основная цель Сертификационной формы RCP состоит в том, чтобы стандартизировать вопросы, на которые лаборатория должна ответить при определении того, соответствует ли набор данных требованиям для разумной уверенности. Когда для определенного набора данных достигается Разумная уверенность, специалист по окружающей среде будет иметь разумную уверенность в том, что лаборатория следовала протоколам разумной уверенности, описала несоответствия, если таковые имеются, и имеет адекватную информацию для вынесения суждений относительно качества данных.Если для набора аналитических данных не достигнута разумная уверенность, использование такого набора данных может потребовать выделения значительных ресурсов для демонстрации того, что данные известны, имеют достаточное качество и могут использоваться по назначению.

В настоящее время Департамент не требует, чтобы лаборатории выпускали новые формы сертификации RCP для наборов данных, которые были представлены с использованием модифицированных форм сертификации RCP. Если форма была изменена ранее, то, поскольку достижение разумной уверенности основано на вопросах 1, 1A и 1B, изменение ответов на вопросы 2-7 в форме не помешает достижению разумной уверенности.

Ответ «Н / Д» на вопросы 2–7 формы может не предоставить специалисту по окружающей среде описательную информацию, необходимую для оценки качества данных и оценки пригодности данных. Любое несоответствие критериям RCP должно быть описано в описательной части лаборатории.

Если у специалиста по окружающей среде есть вопросы относительно влияния измененной формы на оценку данных и удобство использования, специалисту по окружающей среде следует обратиться за помощью в лабораторию или DEEP.

DEEP разослал лабораториям электронное письмо с напоминанием о том, что форму сертификации RCP нельзя изменять.

QA / QC Documents

Обеспечение качества в лабораториях Протоколы разумного доверия к контролю качества — вступили в силу с ноября 2007 г. и пересмотрены в декабре 2010 г.

Лабораторный контроль качества и контроль качества, оценка качества данных и Руководящий документ по оценке пригодности данных — вступил в силу в мае 2009 г. и пересмотрен в декабре 2010 г.

Дополнительные рабочие листы: Рабочий лист 1 RCP и DQA / Рабочий лист 2 RCP и DQA

Протоколы разумного доверия для лабораторных аналитических методов

Метод 1311 TCLP — декабрь 2006 г.

Метод 1312 SPLP — декабрь 2006 г.

Метод 6010 Следы металлов — июль 2006 г.

Метод 6020 Следы металлов — июль 2006 г.

Method 7000 Metals — июль 2006 г.

Метод 7196 Шестивалентный хром — июль 2006 г.

Метод 7470/7471 Меркурий — июль 2006 г.

Метод 8021 Летучие органические вещества — июль 2006 г.

Метод 8081 Пестициды — июль 2006 г.

Печатные платы метода 8082 — июль 2006 г.

Метод 8151 Хлорированные гербициды — июль 2006 г.

Метод 8260 Летучие органические вещества — июль 2006 г.

Метод 8270 Полулетучие органические вещества — июль 2006 г.

Метод 9010/9012/9014 Общий цианид — июль 2006 г.

ПАУ метода ТО-13 в воздухе — декабрь 2006 г.

Метод ТО-15 Летучие органические вещества в воздухе — декабрь 2006 г.

Метод ТО-17 Летучие органические вещества — декабрь 2006 г.

Метод ETPH Извлекаемые углеводороды нефти — июль 2006 г.

Метод APH Нефтяные углеводороды в воздушной фазе — декабрь 2014 г.

Приложение 3, Форма отчета APH

Метод EPH Извлекаемые углеводороды нефти — май 2009 г.

Приложение 1, Форма отчета EPH

Метод VPH Летучие углеводороды нефти — май 2009 г.

Приложение 1, Форма отчета VPH

Окончательное прекращение производства EPA 418.1 Метод для образцов, отобранных после 30 июня 2009 г.

В Федеральном реестре от 31 декабря 2005 г. Управление водных ресурсов EPA предложило пересмотреть 40 CFR 136 и отозвать все аналитические методы, в которых в качестве растворителя используется фреон 113. Затронутые методы: 413.1, 413.2 и 418.1. Окончательное правило было опубликовано в Федеральном реестре 12 марта 2007 г., и методы на основе фреона были отозваны.

Чтобы помочь положить конец использованию фреона в Коннектикуте и соответствовать федеральному закону, DEEP не принимает аналитические данные, полученные с помощью метода 418 EPA.1 для проб, собранных 30 июня 2009 г. или позднее.

Программа сертификации экологических лабораторий Министерства здравоохранения Коннектикута (CTDPH) прекратила предлагать сертификацию для метода EPA 418.1 с 30 сентября 2009 г., и после этого крайнего срока лаборатории не могут использовать метод EPA 418.1.

Данные, полученные с использованием метода ETPH, будут по-прежнему приниматься Департаментом. Кроме того, Департамент предоставил дополнительную информацию об аналитических методах, используемых для характеристики выбросов нефти.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *